![]()
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanski (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Macau) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litovščina | Malajščina | Malajalščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (Filipinski) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdščina | Vietnamščina
Raje lokalno klonirati?
To repozitorij vsebuje več kot 50 prevodov jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Če želite klonirati brez prevodov, uporabite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tako prejmete vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja s precej hitrejšim prenosom.
Če želite, da so podprti dodatni prevodni jeziki, so navedeni tukaj
Ta tečaj vsebuje lekcije, ki pokrivajo osnove gradnje AI agentov. Vsaka lekcija obravnava svojo temo, zato začnite kjerkoli želite!
Za ta tečaj je na voljo podpora za več jezikov. Obiščite naše razpoložljive jezike tukaj.
Če je to vaš prvič gradnja z generativnimi AI modeli, si oglejte naš tečaj Generativna AI za začetnike, ki vključuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite ozvezditi (🌟) tega repozitorija in naprti tega repozitorija, da lahko zaženete kodo.
Če se zataknete ali imate kakršna koli vprašanja o gradnji AI agentov, se pridružite našemu namenskem Discord kanalu v Microsoft Foundry Discord.
Vsaka lekcija v tem tečaju vsebuje primere kode, ki jih najdete v mapi code_samples. Lahko naprtite ta repozitorij, da ustvarite svojo kopijo.
Primeri kode v teh vajah uporabljajo Microsoft Foundry in GitHub kataloge modelov za interakcijo z jezikovnimi modeli:
Ta tečaj uporablja tudi naslednje okvirje in storitve AI agentov iz Microsofta:
Za več informacij o zagonu kode za ta tečaj pojdite na Nastavitev tečaja.
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali kode napake? Odprite težavo ali ustvarite pull request
| Lekcija | Besedilo in koda | Video | Dodatno učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod v AI agente in primere uporabe agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Raziščite AI agentske okvirje | Povezava | Video | Povezava |
| Razumevanje AI agentskih vzorcev oblikovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec oblikovanja uporabe orodij | Povezava | Video | Povezava |
| Agentski RAG | Povezava | Video | Povezava |
| Gradnja zanesljivih AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec oblikovanja načrtovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec oblikovanja večagentnega sistema | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec oblikovanja metakognicije | Povezava | Video | Povezava |
| AI agenti v produkciji | Povezava | Video | Povezava |
| Uporaba agentnih protokolov (MCP, A2A in NLWeb) | Povezava | Video | Povezava |
| Kontekstno inženirstvo za AI agente | Povezava | Video | Povezava |
| Upravljanje agentnega spomina | Povezava | Video | |
| Raziščite Microsoft Agent Framework | Povezava | ||
| Izdelava agentov za uporabo računalnika (CUA) | Kmalu na voljo | ||
| Zaganjanje razširljivih agentov | Kmalu na voljo | ||
| Ustvarjanje lokalnih AI agentov | Kmalu na voljo | ||
| Zavarovanje AI agentov | Kmalu na voljo |
Naša ekipa izdeluje tudi druge tečaje! Oglejte si:
Hvala Shivamu Goyalu za prispevek pomembnih kodeksnih primerov, ki prikazujejo Agentic RAG.
Ta projekt vabi k prispevkom in predlogom. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate z pogodbo o licenci za sodelavce (CLA), ki izjavi, da imate pravico in dejansko omogočite uporabo vašega prispevka. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko podate zahtevo za združitev, bo CLA bot samodejno ugotovil, ali morate zagotoviti CLA in primerno okrasil zahtevo (npr. statusno preverjanje, komentar). Preprosto sledite navodilom, ki jih poda bot. To boste morali narediti le enkrat za vse repozitorije, ki uporabljajo naš CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov kodeks ravnanja za odprto kodo. Za več informacij si oglejte Pogosta vprašanja o kodeksu ravnanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali komentarje.
Ta projekt lahko vsebuje blagovne znamke ali logotipe projektov, izdelkov ali storitev. Pooblaščena uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov je podvržena in mora slediti Microsoftovim smernicam za uporabo blagovnih znamk in znamk. Uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročati zmede ali nakazovati sponzorstva Microsofta. Vsaka uporaba blagovnih znamk ali logotipov tretjih oseb je podvržena politikam teh tretjih oseb.
Če se zataknete ali imate vprašanja o gradnji AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku velja za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne odgovarjamo.