ai-agents-for-beginners

AI Agenti za početnike - Tečaj

AI Agents for Beginners

Tečaj koji podučava sve što trebate znati da biste započeli s izradom AI agenata

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub akcije (Automatski & Uvijek ažurirano)

Preferirate klonirati lokalno?

Ovaj repozitorij uključuje prijevode na više od 50 jezika što znatno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ovo vam daje sve što trebate za završetak tečaja uz puno brže preuzimanje.

Ako želite da budu podržani dodatni prijevodi jezika, popis je naveden ovdje

🌱 Početak

Ovaj tečaj sadrži lekcije koje pokrivaju osnove izrade AI agenata. Svaka lekcija obrađuje svoju temu pa započnite gdje god želite!

Ovaj tečaj podržava više jezika. Pogledajte dostupne jezike ovdje.

Ako vam je ovo prvi put da radite s Generativnim AI modelima, pogledajte naš tečaj Generativni AI za početnike koji uključuje 21 lekciju o izradi s GenAI.

Ne zaboravite dati zvjezdicu (🌟) ovom repozitoriju i forkati ovaj repozitorij da biste pokrenuli kod.

Upoznajte druge učenike, postavite svoja pitanja

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI agenata, pridružite se našem namjenskom Discord kanalu na Microsoft Foundry Discord.

Što vam treba

Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda, koji se nalaze u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij kako biste napravili vlastitu kopiju.

Primjeri koda u ovim vježbama koriste Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Potreban Azure račun

Ovaj tečaj koristi sljedeće AI Agent okvire i usluge od Microsofta:

Neki primjeri koda također podržavaju alternativne OpenAI-kompatibilne davatelje poput MiniMax, koji nudi modele s velikim kontekstom (do 204K tokena). Pogledajte Course Setup za detalje konfiguracije.

Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, pogledajte Course Setup.

🙏 Želite pomoći?

Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne pogreške? Otvorite issue ili Stvorite pull request

📂 Svaka lekcija uključuje

Napisanu lekciju u README-u i kratki video
Primjere koda u Pythonu koristeći Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
Poveznice na dodatne resurse za nastavak učenja

🗃️ Lekcije

Lekcija	Tekst i kod	Video	Dodatno učenje
Uvod u AI agente i primjene agenata	Link	Video	Link
Istraživanje AI agentičkih okvira	Link	Video	Link
Razumijevanje AI agentičkih dizajnerskih obrazaca	Link	Video	Link
Dizajnerski obrazac korištenja alata	Link	Video	Link
Agentički RAG	Link	Video	Link
Izgradnja pouzdanih AI agenata	Link	Video	Link
Dizajnerski obrazac planiranja	Link	Video	Link
Dizajnerski obrazac višestrukih agenata	Link	Video	Link
Dizajnerski uzorak metakognicije	Link	Video	Link
AI agenti u produkciji	Link	Video	Link
Korištenje agentnih protokola (MCP, A2A i NLWeb)	Link	Video	Link
Inženjering konteksta za AI agente	Link	Video	Link
Upravljanje agentnom memorijom	Link	Video
Istraživanje Microsoft Agent Frameworka	Link
Izrada agenata za korištenje računala (CUA)	Link		Link
Postavljanje skalabilnih agenata	Dolazi uskoro
Izrada lokalnih AI agenata	Dolazi uskoro
Osiguranje AI agenata	Link		Link

🎒 Ostali tečajevi

Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serija Generativnog AI-a

Osnovno učenje

Serija Copilot

🌟 Zahvala zajednici

Zahvala Shivam Goyal za doprinos važnih primjera koda koji prikazuju Agentic RAG.

Doprinos

Ovaj projekt prihvaća doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Ugovorom o licenci za doprinositelje (CLA) u kojem izjavljujete da imate pravo i zaista dajete nam prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kad podnesete zahtjev za povlačenje (pull request), CLA bot će automatski utvrditi trebate li dostaviti CLA i prikladno ukrasiti PR (npr. status provjera, komentar). Jednostavno slijedite upute koje daje bot. To ćete morati napraviti samo jednom za sve repozitorije koji koriste naš CLA.

Ovaj projekt usvojio je Microsoftov Kodeks ponašanja za open source. Za više informacija pogledajte Često postavljana pitanja o Kodeksu ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna pitanja ili komentare.

Zaštitni znakovi

Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe za projekte, proizvode ili usluge. Ovlaštena upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora slijediti Smjernice za korištenje zaštitnih znakova i brendova Microsofta. Korištenje Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u izmijenjenim verzijama ovog projekta ne smije dovesti do zabune niti implicirati sponzorstvo Microsofta. Svaka uporaba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe pravilima tih trećih strana.

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate bilo kakvih pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili prijavite greške tijekom izrade, posjetite:

Napomena: Ovaj dokument je preveden korištenjem AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati greške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za važne informacije preporuča se profesionalni ljudski prijevod. Nismo odgovorni za bilo kakva nesporazumevanja ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

This site is open source. Improve this page.