ai-agents-for-beginners

AI Agenti za Početnike - Tečaj

AI Agenti za Početnike

Tečaj koji podučava sve što trebate znati za početak izrade AI Agenata

🌐 Višejezična podrška

Podržano preko GitHub Action (Automatski i uvijek ažurirano)

Radije želite klonirati lokalno?

Ovaj repozitorij uključuje preko 50 prijevoda jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ovo vam daje sve što trebate da završite tečaj s mnogo bržim preuzimanjem.

Ako želite dodatno podržane jezike prijevoda potražite ovdje

🌱 Početak

Ovaj tečaj sadrži lekcije koje objašnjavaju osnove izrade AI Agenata. Svaka lekcija pokriva svoju temu pa počnite gdje god želite!

Ovaj tečaj podržava više jezika. Posjetite našu dostupne jezike ovdje.

Ako vam je ovo prvi put da radite s Generativnim AI modelima, pogledajte naš tečaj Generativni AI za početnike koji uključuje 21 lekciju o radu s GenAI.

Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij i forkati ovaj repozitorij da biste mogli pokretati kod.

Upoznajte druge polaznike, dobijte odgovore na pitanja

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI Agenata, pridružite se našem namjenskom Discord kanalu u Microsoft Foundry Discord.

Što vam je potrebno

Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda koje možete pronaći u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij kako biste stvorili vlastitu kopiju.

Primjeri koda u ovim vježbama koriste Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Potreban Azure račun

Ovaj tečaj koristi sljedeće AI Agent okvire i usluge iz Microsofta:

Neki primjeri koda također podržavaju alternativne OpenAI-kompatibilne pružatelje poput MiniMax, koji nudi modele velikog konteksta (do 204K tokena). Pogledajte Postavljanje tečaja za detalje konfiguracije.

Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, posjetite Postavljanje tečaja.

🙏 Želite pomoći?

Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili greške u kodu? Otvorite problem ili stvorite pull request

📂 Svaka lekcija uključuje

Napisanu lekciju koja se nalazi u README i kratak video
Python primjere koda koristeći Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
Poveznice na dodatne resurse za nastavak učenja

🗃️ Lekcije

Lekcija	Tekst i kod	Video	Dodatno učenje
Uvod u AI Agente i primjenu Agenata	Poveznica	Video	Poveznica
Istraživanje AI Agentnih okvira	Poveznica	Video	Poveznica
Razumijevanje AI Agentnih dizajnerskih obrazaca	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac korištenja alata	Poveznica	Video	Poveznica
Agentni RAG	Poveznica	Video	Poveznica
Izgradnja Pouzdanih AI Agenata	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac planiranja	Poveznica	Video	Poveznica
Dizajnerski obrazac više agenata	Poveznica	Video	Poveznica
Uzorak dizajna metakognicije	Veza	Video	Veza
AI agenti u produkciji	Veza	Video	Veza
Korištenje agencijskih protokola (MCP, A2A i NLWeb)	Veza	Video	Veza
Inženjerstvo konteksta za AI agente	Veza	Video	Veza
Upravljanje agentnom memorijom	Veza	Video
Istraživanje Microsoft Agent Frameworka	Veza
Izrada agenata za korištenje računala (CUA)	Veza		Veza
Postavljanje skalabilnih agenata	Uskoro dostupno
Izrada lokalnih AI agenata	Uskoro dostupno
Osiguravanje AI agenata	Uskoro dostupno

🎒 Ostali tečajevi

Naš tim izrađuje i druge tečajeve! Pogledajte:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serija Generativni AI

Osnovno učenje

Serija Copilot

🌟 Zahvale zajednici

Zahvala Shivam Goyal za doprinos važnim uzorcima koda koji demonstriraju Agentic RAG.

Doprinos

Ovaj projekt pozdravlja doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Ugovorom o licenci za suradnike (CLA) kojim potvrđujete da imate pravo i da zapravo dajete prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kada podnesete pull zahtjev, CLA bot će automatski odrediti trebate li pružiti CLA i odgovarajuće označiti PR (npr., provjera statusa, komentar). Jednostavno slijedite upute dane od strane bota. To ćete morati učiniti samo jednom na svim repozitorijima koji koriste naš CLA.

Ovaj projekt je usvojio Microsoft Open Source Code of Conduct. Više informacija potražite u Često postavljanim pitanjima o Kodeksu ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna pitanja ili komentare.

Zaštitni znakovi

Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe za projekte, proizvode ili usluge. Ovlaštena uporaba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora slijediti Microsoftova pravila o uporabi zaštitnih znakova i branda. Uporaba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u izmijenjenim verzijama ovog projekta ne smije stvarati zbrku niti implicirati sponzorstvo Microsofta. Svaka uporaba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe pravilima tih trećih strana.

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj je dokument preveden pomoću AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati službenim izvorom. Za kritične informacije preporuča se profesionalni ljudski prijevod. Nismo odgovorni za bilo kakva nesporazuma ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

This site is open source. Improve this page.