ai-agents-for-beginners

AI Agenti za Početnike - Tečaj

AI Agents for Beginners

Tečaj koji poučava sve što trebate znati za početak izrade AI Agenata

🌐 Višejezična podrška

Podržano putem GitHub akcije (Automatski i uvijek ažurno)

Radije želite klonirati lokalno?

Ovaj repozitorij uključuje prijevode na preko 50 jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ovo vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja uz znatno brže preuzimanje.

Ako želite podržati dodatne prijevodne jezike, oni su navedeni ovdje.

🌱 Početak

Ovaj tečaj sadrži lekcije koje pokrivaju osnove izrade AI agenata. Svaka lekcija obrađuje svoju temu, pa počnite gdje želite!

Za ovaj tečaj postoji višejezična podrška. Pogledajte dostupne jezike ovdje.

Ako vam je ovo prvi put da radite s Generativnim AI modelima, pogledajte naš tečaj Generative AI For Beginners, koji sadrži 21 lekciju o izradi s GenAI.

Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij i forkati ovaj repozitorij za pokretanje koda.

Upoznajte druge učenike, postavite pitanja

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI agenata, pridružite se našem Discord kanalu u Microsoft Foundry Discord.

Što vam treba

Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda, koji se nalaze u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij da napravite vlastitu kopiju.

Primjeri koda u ovim vježbama koriste Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Potreban Azure račun

Ovaj tečaj koristi sljedeće AI Agent okvire i servise iz Microsofta:

Neki primjeri koda također podržavaju alternativne pružatelje kompatibilne s OpenAI poput MiniMax, koji nudi modele s velikim kontekstom (do 204K tokena). Pogledajte Postavljanje tečaja za detalje konfiguracije.

Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, pogledajte Postavljanje tečaja.

🙏 Želite pomoći?

Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Podignite issue ili Stvorite pull zahtjev

📂 Svaka lekcija uključuje

Pisanu lekciju smještenu u README i kratki video
Primjere Python koda koristeći Microsoft Agent Framework sa Microsoft Foundry
Poveznice na dodatne resurse za nastavak učenja

🗃️ Lekcije

Lekcija	Tekst & Kod	Video	Dodatno učenje
Uvod u AI Agente i primjene agenata	Link	Video	Link
Istraživanje AI agentskih okvira	Link	Video	Link
Razumijevanje AI agenata i dizajnerskih obrazaca	Link	Video	Link
Dizajnerski obrazac za korištenje alata	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Izrada povjerljivih AI agenata	Link	Video	Link
Dizajnerski obrazac planiranja	Link	Video	Link
Višekratni agentski dizajnerski obrazac	Link	Video	Link
Metakognitivni dizajnerski obrazac	Link	Video	Link
AI agenti u produkciji	Link	Video	Link
Korištenje agentičkih protokola (MCP, A2A i NLWeb)	Link	Video	Link
Inženjering konteksta za AI agente	Link	Video	Link
Upravljanje agentičkom memorijom	Link	Video
Istraživanje Microsoft Agent Frameworka	Link
Izgradnja agenata za korištenje računala (CUA)	Link		Link
Implementacija skalabilnih agenata	Link		Link
Izrada lokalnih AI agenata	Link		Link
Sigurnost AI agenata	Link		Link

🎒 Ostali tečajevi

Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serija Generativnog AI

Osnove učenja

Serija Copilot

🌟 Zahvale zajednici

Zahvaljujemo Shivam Goyal na doprinosu važnih primjera koda koji demonstriraju Agentic RAG.

Doprinosi

Ovaj projekt dobrodošao doprinosima i sugestijama. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Ugovorom o licenci za doprinositelje (CLA) kojim izjavljujete da imate pravo, i zaista dajete, prava na korištenje vašeg doprinosa. Za detalje posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kada podnesete zahtjev za povlačenje, CLA bot će automatski odrediti trebate li pružiti CLA i primjerice ukrasiti PR (status provjera, komentar). Jednostavno slijedite upute koje daje bot. To ćete morati napraviti samo jednom za sve spremišta koja koriste naš CLA.

Ovaj projekt je usvojio Microsoftov Kodeks ponašanja za otvoreni izvor. Za više informacija pogledajte FAQ za Kodeks ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna pitanja ili komentare.

Zaštitni znakovi

Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe za projekt, proizvode ili usluge. Ovlaštena upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora slijediti Microsoftova pravila za korištenje zaštitnih znakova i brendova. Korištenje Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u modificiranim verzijama ovog projekta ne smije izazivati zabunu niti implicirati Microsoftovo sponzorstvo. Svaka upotreba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe politikama tih trećih strana.

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate pitanja o izgradnji AI aplikacija, pridružite se:

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izgradnje, posjetite:

Napomena: Ovaj dokument je preveden korištenjem AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati greške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za važne informacije preporuča se profesionalni ljudski prijevod. Nismo odgovorni za bilo kakva nesporazumevanja ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

This site is open source. Improve this page.