![]()
Arapski | Bengalski | Bugarski | Burmese (Myanmar) | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Makao) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Hrvatski | Češki | Danski | Nizozemski | Estonski | Finski | Francuski | Njemački | Grčki | Hebrejski | Hindi | Mađarski | Indonezijski | Talijanski | Japanski | Kannada | Khmer | Korejski | Litvanski | Malajski | Malajalamski | Manipuri (Meitei Mayek) | Marathi | Nepalski | Nigerijski Pidgin | Norveški | Perzijski (Farsi) | Poljski | Portugalski (Brazil) | Portugalski (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumunjski | Ruski | Srpski (Ćirilica) | Slovački | Slovenski | Španjolski | Swahili | Švedski | Tagalog (Filipinski) | Tamilski | Telugu | Tajlandski | Turski | Ukrajinski | Urdu | Vijetnamski
Preferirate Klonirati Lokalno?
Ovaj repozitorij ukljućuje prijevode na više od 50 jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ovo vam daje sve što vam treba za završetak tečaja s puno bržim preuzimanjem.
Za dodatne jezične opcije, pogledajte podržane jezike Co-op Translatora.
Ovaj tečaj sadrži lekcije koje pokrivaju osnove izrade AI agenata. Svaka lekcija pokriva svoju temu, pa započnite gdje god želite!
Postoji podrška za više jezika za ovaj tečaj. Pogledajte naše dostupne jezike ovdje.
Ako vam je ovo prvi put da radite s generativnim AI modelima, pogledajte naš Generative AI For Beginners tečaj, koji uključuje 21 lekciju o izradi s GenAI.
Ne zaboravite ozvijezdati (🌟) ovaj repozitorij i forkati ovaj repozitorij za pokretanje koda.
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI agenata, pridružite se našem namjenskom Discord kanalu na Microsoft Foundry Discord.
Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda, koji se mogu pronaći u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij da napravite svoju kopiju.
Primjeri koda u ovim vježbama koriste Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry Agent Service V2:
Ovaj tečaj koristi sljedeće AI Agent okvire i servise iz Microsofta:
Neki primjeri koda također podržavaju alternativne pružatelje kompatibilne s OpenAI-jem, kao što je MiniMax, koji nudi modele s velikim kontekstom (do 204K tokena). Pogledajte Postavljanje tečaja za detalje konfiguracije.
Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, pogledajte Postavljanje tečaja.
Imate prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Podignite problem ili Napravite pull request
| Lekcija | Tekst & Kod | Video | Dodatno Učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod u AI agente i slučaju uporabe agenata | Link | Video | Link |
| Istraživanje AI Agentic Okvira | Link | Video | Link |
| Razumijevanje AI Agentic Dizajnerskih Uzoraka | Link | Video | Link |
| Uzorak dizajna korištenja alata | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Izgradnja Pouzdanih AI Agenata | Link | Video | Link |
| Uzorak dizajna planiranja | Link | Video | Link |
| Višestruki Agent Dizajnerski Uzorak | Link | Video | Link |
| Metakognitivni Dizajnerski Uzorak | Link | Video | Link |
| AI Agenti u Produkciji | Link | Video | Link |
| Korištenje Agentic Protokola (MCP, A2A i NLWeb) | Link | Video | Link |
| Inženjerstvo Konteksta za AI agente | Link | Video | Link |
| Upravljanje agentičkom memorijom | Link | Video | |
| Istraživanje Microsoft Agent Frameworka | Link | ||
| Izrada agenata za korištenje računala (CUA) | Link | Link | |
| Postavljanje skalabilnih agenata | Link | Link | |
| Izrada lokalnih AI agenata | Link | Link | |
| Osiguravanje AI agenata | Link | Link |
Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:
Zahvaljujemo Shivamu Goyalu za doprinos važnim primjerima koda koji prikazuju Agentic RAG.
Ovaj projekt prihvaća doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da pristanete na Ugovor o licenci za doprinositelje (CLA) kojim izjavljujete da imate pravo i da zapravo date prava na korištenje vašeg doprinosa. Za detalje posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kada pošaljete pull zahtjev, CLA bot će automatski odrediti trebate li dostaviti CLA i prikazati odgovarajuće oznake PR-u (npr. provjera statusa, komentar). Jednostavno slijedite upute koje daje bot. Ovo trebate učiniti samo jednom za sve repozitorije koje koriste naš CLA.
Ovaj projekt koristi Microsoftov kodeks ponašanja za otvoreni izvor. Za više informacija pogledajte Često postavljana pitanja o kodeksu ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna pitanja ili komentare.
Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe za projekte, proizvode ili usluge. Ovlaštena upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora slijediti Microsoftove smjernice za zaštitne znakove i brend. Korištenje Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u izmijenjenim verzijama ovog projekta ne smije uzrokovati zabunu niti implicirati sponzorstvo Microsofta. Svaka uporaba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe pravilima tih trećih strana.
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili naiđete na pogreške tijekom izrade, posjetite:
Napomena: Ovaj dokument je preveden korištenjem AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati greške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za važne informacije preporuča se profesionalni ljudski prijevod. Nismo odgovorni za bilo kakva nesporazumevanja ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.