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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣可以用更快速的下載速度得到完成課程所需的一切。
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本課程涵蓋建立 AI Agents 的基礎知識。每課程單元涵蓋不同主題,歡迎從任何主題開始學習!
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如果您是第一次使用生成式 AI 模型構建,請查看我們的生成式 AI 新手課程,其中包含21課用於生成式 AI 的構建教學。
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本課程每課均包含程式碼範例,程式碼位於 code_samples 資料夾。您也可以 fork 本儲存庫 建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例使用 Microsoft Agent Framework 與 Azure AI Foundry Agent Service V2:
本課程使用以下 Microsoft 之 AI Agent 框架與服務:
部分程式碼範例也支援其他符合 OpenAI 標準的供應商,例如提供大上下文模型(最高可達204K標記)的 MiniMax。詳細設定請參閱 課程設定。
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| 課程 | 文件與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 入門與應用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI Agentic 框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI Agentic 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信賴的 AI Agents | 連結 | 影片 | 連結 |
| 計劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理生產環境 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協議 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的語境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索微軟代理框架 | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 連結 | 連結 | |
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保安 AI 代理 | 即將推出 |
我們的團隊還製作其他課程!敬請查看:
感謝 Shivam Goyal 提供關於代理式 RAG 的重要範例程式碼。
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