![]()
अरबी | बांग्ला | बुल्गेरियन | बर्मी (म्यानमार) | चिनी (सोपे) | चिनी (परंपरागत, हॉंग कॉंग) | चिनी (परंपरागत, मकाऊ) | चिनी (परंपरागत, तैवान) | क्रोएशियन | चेक | डॅनिश | डच | एस्टोनियन | फिनिश | फ्रेंच | जर्मन | ग्रीक | हिब्रू | हिंदी | हंगेरियन | इंडोनेशियन | इटालियन | जपानी | कन्नड | ख्मेर | कोरियन | लिथुआनियन | मलय | मलयाळम | मराठी | नेपाली | नायजेरियन पिडगिन | नॉर्वेजियन | पर्शियन (फारसी) | पोलिश | पोर्तुगीज (ब्राझील) | पोर्तुगीज (पोर्तुगाल) | पंजाबी (गुरमुखी) | रोमेनियन | रशियन | सर्बियन (सिरिलिक) | स्लोव्हाक | स्लोव्हेनियन | स्पॅनिश | स्वाहिली | स्वीडिश | टगालॉग (फिलिपिनो) | तमिळ | तेलुगू | थाई | तुर्की | यूक्रेनियन | उर्दू | व्हिएतनामी
स्थानिकरीत्या क्लोन करायला प्राधान्य देता?
या रिपॉझिटरीमध्ये ५०+ भाषा भाषांतर समाविष्ट आहे ज्यामुळे डाउनलोड आकार मोठा होतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यामुळे तुम्हाला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी सर्व काही अधिक लवकर डाउनलोड करता येईल.
जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांतर समर्थन हवे असल्यास ते येथे यादीबद्ध आहेत
हा कोर्स AI एजंट्स तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टी शिकवतो. प्रत्येक धडा त्याच्या स्वतःच्या विषयावर आधारित आहे त्यामुळे तुम्ही कुठूनही सुरुवात करू शकता!
या कोर्ससाठी बहुभाषिक समर्थन उपलब्ध आहे. आमच्या उपलब्ध भाषांसाठी येथे पाहा.
जर तुम्ही Generative AI मॉडेल्ससह प्रथमच काम करत असाल, तर आमचा Generative AI For Beginners कोर्स पहा, ज्यामध्ये GenAI वापरून २१ धडे आहेत.
हा रेपो स्टार (🌟) करायला आणि फॉर्क करायला विसरू नका, जेणेकरून तुम्ही कोड चालवू शकाल.
जर तुम्हाला अडचण येत असेल किंवा AI एजंट्स तयार करण्याबाबत काही प्रश्न असतील, तर Microsoft Foundry Discord मधील आमच्या समर्पित Discord चॅनेलमध्ये सामील व्हा.
या कोर्समधील प्रत्येक धड्यात कोड उदाहरणे आहेत, जी code_samples फोल्डरमध्ये उपलब्ध आहेत. तुम्ही हा रेपो फॉर्क करून स्वतःची प्रत तयार करू शकता.
या उदाहरणांमध्ये Microsoft Agent Framework सह Azure AI Foundry Agent Service V2 वापरले जाते:
हा कोर्स Microsoft कडून खालील AI Agent फ्रेमवर्क आणि सेवा वापरतो:
काही कोड सॅंपल्समध्ये पर्यायी OpenAI-सुसंगत प्रदाते जसे की MiniMax, जे मोठ्या कंत्रास्ट मॉडेल (२०४K टोकन्स पर्यंत) प्रदान करतात, याहींचा वापर केला गाठतो. कॉन्फिगरेशन तपशीलांसाठी कोर्स सेटअप पहा.
या कोर्सचा कोड चालविण्यासाठी अधिक माहितीसाठी कोर्स सेटअप बघा.
तुमच्याकडे सूचना आहेत का? स्पेलिंग किंवा कोड चुकी आढळली का? इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा.
| धडा | लेखन & कोड | व्हिडिओ | अतिरिक्त शिक्षण |
|---|---|---|---|
| AI एजंट्सची ओळख आणि एजंट वापर प्रकरणे | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| AI एजंटिक फ्रेमवर्क्सचा शोध | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| AI एजंटिक डिझाईन पॅटर्न समजून घेणे | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| टूल वापराचा डिझाईन पॅटर्न | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| एजंटिक RAG | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| विश्वासार्ह AI एजंट तयार करणे | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| नियोजन डिझाईन पॅटर्न | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| मल्टी-एजंट डिझाईन पॅटर्न | लिंक | व्हिडिओ | लिंक |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Link | Link | |
| Deploying Scalable Agents | लवकरच येत आहे | ||
| Creating Local AI Agents | लवकरच येत आहे | ||
| Securing AI Agents | लवकरच येत आहे |
आमची टीम इतर कोर्सेस तयार करते! पहा:
Agentic RAG दर्शवणाऱ्या महत्त्वाच्या कोड नमुन्यांसाठी Shivam Goyal यांचे आभार.
हा प्रकल्प योगदान आणि सूचना स्वागत करतो. बहुतेक योगदानांसाठी तुम्हाला Contributor License Agreement (CLA) सहमत होणे आवश्यक आहे ज्यात तुम्ही हक्क द्याल की, आणि प्रत्यक्षात देता की, आम्हाला तुमचे योगदान वापरण्याचा अधिकार आहे. तपशीलांसाठी, भेट द्या https://cla.opensource.microsoft.com.
जेव्हा तुम्ही पुल विनंती सादर करता, तेव्हा CLA बोट आपोआप ठरवेल की तुम्हाला CLA द्यायची आहे की नाही आणि PR योग्यरीत्या (उदा. स्थिती तपासणी, टिप्पणी) सजवेल. फक्त बोटने दिलेल्या सूचनांचे पालन करा. तुम्हाला हे सर्व रेपॉजिटरीजमध्ये एकदाच करावे लागेल जे आमचा CLA वापरतात.
या प्रकल्पाने Microsoft Open Source Code of Conduct अंगिकारली आहे. अधिक माहितीसाठी पहा Code of Conduct FAQ किंवा कोणत्याही अतिरिक्त प्रश्नांसाठी opencode@microsoft.com ला संपर्क करा.
हा प्रकल्प प्रकल्प, उत्पादनं किंवा सेवांसाठी ट्रेडमार्क किंवा लोगो असू शकतो. Microsoft ट्रेडमार्कांचा अधिकृत वापर Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines चे पालन करणे आवश्यक आहे. या प्रकल्पाच्या बदलेल्या आवृत्त्यांमध्ये Microsoft ट्रेडमार्क किंवा लोगोचा वापर गोंधळ निर्माण करू नये किंवा Microsoft च्या प्रायोजकत्वाचा अर्थ लावू नये. तृतीय पक्षांच्या कोणत्याही ट्रेडमार्क किंवा लोगोचा वापर त्या तृतीय पक्षांच्या धोरणांनुसार असेल.
जर तुम्हाला अडचणीत अडकलात किंवा AI अॅप्स तयार करताना कोणतेही प्रश्न असतील, तर सहभागी व्हा:
जर तुम्हाला उत्पादनावर अभिप्राय द्यायचा असेल किंवा तयार करताना त्रुटी आढळल्या तर भेट द्या:
अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अपूर्णता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जायचा. महत्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद करण्याची शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापरामुळे उगम होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थामुळे आम्ही जबाबदार नाही.