![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानिक क्लोन प्राधान्य देता का?
या स्त्रोतसंग्रहामध्ये ५०+ भाषांमध्ये भाषांतर आहेत, ज्यामुळे डाउनलोडचा आकार मोठा होतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी, sparse checkout वापरा:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यामुळे कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेली सर्व काही जलद डाउनलोडसह मिळते.
तुम्हाला अधिक भाषांतराच्या भाषा आवश्यक असल्यास, त्या इथे सूचीबद्ध आहेत.
हा कोर्स AI एजंट्स तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टींचा समावेश असलेल्या धड्यांसह आहे. प्रत्येक धडा स्वतःचा विषय कव्हर करतो, त्यामुळे कुठूनही सुरुवात करा!
या कोर्सला बहुभाषिक सहाय्य आहे. आमच्या उपलब्ध भाषांना येथे भेट द्या.
जर तुम्ही जनरेटिव AI मॉडेल्ससह पहिल्यांदाच काम करत असाल, तर आमचा Generative AI For Beginners कोर्स पाहा, ज्यात GenAI सह तयार करण्यावरील 21 धडे आहेत.
या रिपॉजिटरीला स्टार (🌟) आणि फोर्क करा ज्यामुळे कोड चालवता येईल, हे विसरू नका.
जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI एजंट्स तयार करण्याबद्दल काही प्रश्न असतील, तर आमच्या समर्पित Discord चॅनेलमध्ये सामील व्हा, Microsoft Foundry Discord.
या कोर्समधील प्रत्येक धड्यात कोड उदाहरणे समाविष्ट आहेत, जी code_samples फोल्डरमध्ये मिळतील. तुम्ही तुमची कॉपी तयार करण्यासाठी हा रेपो फोर्क करू शकता.
या व्यायामांमधील कोड नमुने Microsoft Agent Framework सोबत Microsoft Foundry Agent Service V2 वापरतात:
हा कोर्स Microsoftकडून खालील AI Agent फ्रेमवर्क आणि सेवा वापरतो:
काही कोड नमुने पर्यायी OpenAI-सुसंगत प्रदाते जसे की MiniMax देखील समर्थन करतात, जे मोठ्या संदर्भ मॉडेल देतात (२०४K टोकन्सपर्यंत). कॉन्फिगरेशन तपशीलांसाठी Course Setup पहा.
या कोर्ससाठी कोड चालविण्याविषयी अधिक माहितीसाठी, Course Setup येथे जा.
तुम्हाला काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोड चुकी सापडली आहे? इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा
| धडा | माहिती आणि कोड | व्हिडिओ | अतिरिक्त शिक्षण |
|---|---|---|---|
| AI एजंट्स आणि एजंट वापर केसांचा परिचय | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| AI एजंट फ्रेमवर्कची तपासणी | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| AI एजंट डिझाइन पॅटर्न समजून घेणे | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| टूल वापर डिझाइन पॅटर्न | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| एजंटिक RAG | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| विश्वासू AI एजंट तयार करणे | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| नियोजन डिझाइन पॅटर्न | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| मल्टी-एजंट डिझाइन पॅटर्न | दुवा | व्हिडिओ | दुवा |
| मेटाकोग्निशन डिझाइन पॅटर्न | Link | Video | Link |
| उत्पादनातील AI एजंट्स | Link | Video | Link |
| एजेंटिक प्रोटोकॉल वापरणे (MCP, A2A आणि NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI एजंटसाठी संदर्भ अभियांत्रिकी | Link | Video | Link |
| एजेंटिक मेमरीचे व्यवस्थापन | Link | Video | |
| मायक्रोसॉफ्ट एजंट फ्रेमवर्कचा अभ्यास | Link | ||
| संगणक वापर एजंट्स तयार करणे (CUA) | Link | Link | |
| स्केलेबल एजंट्सची तैनाती | Link | Link | |
| स्थानिक AI एजंट तयार करणे | Link | Link | |
| AI एजंट्स सुरक्षित करणे | Link | Link |
आमची टीम इतर कोर्सेस देखील तयार करते! पाहा:
महत्त्वाचे कोड नमुने देणाऱ्या एजेनिक RAG चे उदाहरण दाखवणाऱ्या Shivam Goyal यांचे आभार.
या प्रोजेक्टमध्ये योगदान आणि सूचना स्वागतार्ह आहेत. बहुतेक योगदानासाठी तुम्हाला एक Contributor License Agreement (CLA) सहमत व्हावे लागते ज्यात तुम्ही सांगता की तुमच्याकडे तुमचे योगदान वापरण्याचा हक्क आहे आणि तुम्ही तो दिला आहे. तपशीलांसाठी भेट द्या https://cla.opensource.microsoft.com.
जेव्हा तुम्ही पुल विनंती सादर करता, तेव्हा एक CLA बॉट आपोआप ठरवेल की तुम्हाला CLA द्यावा लागेल का आणि तत्त्वज्ञापन योग्यरित्या (उदा., स्थिती तपासणी, अभिप्राय) सजवेल. फक्त बॉटच्या सूचनांचे पालन करा. तुम्हाला ही एकदा सर्व रिपॉजिटरीजवर जी आमचा CLA वापरतात, करावी लागेल.
या प्रोजेक्टने Microsoft Open Source Code of Conduct याचा स्वीकार केला आहे. अधिक माहितीसाठी पाहा Code of Conduct FAQ किंवा कोणत्याही अतिरिक्त प्रश्नांसाठी किंवा टिप्पण्यांसाठी opencode@microsoft.com शी संपर्क साधा.
या प्रोजेक्टमध्ये प्रोजेक्ट्स, उत्पादने किंवा सेवा यांचे ट्रेडमार्क किंवा लógो असू शकतात. माइक्रोसॉफ्टचे ट्रेडमार्क किंवा लógो वापर करण्याची परवानगी आणि वापर Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines याप्रमाणे करणे आवश्यक आहे. या प्रोजेक्टच्या सुधारित आवृत्त्यांमध्ये Microsoft ट्रेडमार्क किंवा लógो वापरल्याने कोणतीही गोंधळ किंवा Microsoft प्रायोजकत्व सूचित करू नये. तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क किंवा लógो वापर हा त्या तृतीय-पक्षांच्या धोरणांवर अवलंबून असतो.
जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI अॅप्स तयार करताना काही प्रश्न असतील तर, सामील व्हा:
उत्पादन सूचनांसाठी किंवा तयार करताना चुका असल्यास भेट द्या:
अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून अनुवादित केला आहे. जरी आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत मानला पाहिजे. महत्त्वाची माहिती असल्यास, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थलावणीसाठी आम्ही जबाबदार नाही.