ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için AI Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için AI Ajanları

AI Ajanları inşa etmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Destekleniyor (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Yerel olarak Klonlamayı mı Tercih Edersiniz?

Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50+ dil çevirisi içerir. Çeviriler olmadan klonlamak için, seyreltik kontrol kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sağlar.

Ek dil desteği isterseniz, bunlar burada listelenmiştir.

🌱 Başlarken

Bu kurs, AI Ajanları inşa etmenin temel bilgilerini içeren derslere sahiptir. Her ders kendi konusunu kapsar, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çoklu dil desteği mevcuttur. Mevcut dillere buradan ulaşabilirsiniz.

Eğer Generatif AI modelleri ile ilk defa çalışıyorsanız, 21 dersi içeren Yeni Başlayanlar için Generatif AI kursumuzu inceleyin.

Bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve kodu çalıştırmak için forklamayı unutmayın.

Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Sorularınıza Cevap Alın

AI Ajanları inşa ederken takılırsanız veya sorularınız olursa, Microsoft Foundry Discord içindeki özel Discord Kanalımıza katılabilirsiniz.

Gerekenler

Bu kurstaki her ders, code_samples klasöründe bulunan kod örneklerini içerir. Kendi kopyanızı oluşturmak için depoyu fork edebilirsiniz.

Bu egzersizlerdeki kod örnekleri, Microsoft Agent Framework ve Azure AI Foundry Agent Hizmeti V2 kullanır:

Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs, Microsoft’tan aşağıdaki AI Ajan çerçevelerini ve servislerini kullanır:

Bazı kod örnekleri, büyük bağlam modelleri (204K token’a kadar) sunan MiniMax gibi alternatif OpenAI uyumlu sağlayıcıları da destekler. Yapılandırma ayrıntıları için Kurs Kurulumu sayfasına bakınız.

Bu kursun kodlarını çalıştırmak hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu bölümüne göz atın.

🙏 Yardım etmek ister misiniz?

Önerileriniz mi var ya da yazım veya kod hataları mı buldunuz? Bir sorun açın ya da Bir çekme isteği oluşturun

📂 Her ders içerir

README içinde yazılı ders ve kısa bir video
Azure AI Foundry ile Microsoft Agent Framework kullanan Python kod örnekleri
Öğreniminizi sürdürmek için ek kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

Ders	Metin & Kod	Video	Ek Öğrenim
AI Ajanlarına ve Ajan Kullanım Durumlarına Giriş	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Ajan Çerçevelerini İnceleme	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlama	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanım Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Agentik RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir AI Ajanları İnşa Etme	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Metakognisyon Tasarım Deseni	Link	Video	Link
Üretimde AI Ajanları	Link	Video	Link
Agentik Protokollerin Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Link	Video	Link
AI Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Link	Video	Link
Agentik Hafızayı Yönetme	Link	Video
Microsoft Agent Framework’ü Keşfetmek	Link
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturma	Link		Link
Ölçeklenebilir Ajanlar Dağıtımı	Çok Yakında
Yerel AI Ajanları Yaratma	Çok Yakında
AI Ajanlarını Güvence Altına Alma	Link		Link

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz diğer kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken AI Serisi

Temel Öğrenme

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Agentik RAG’i gösteren önemli kod örneklerine katkıda bulunan Shivam Goyal ’a teşekkür ederiz.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkı ve önerilere açıktır. Çoğu katkı için, katkıyı kullanma haklarını size ait olduğunu ve gerçekten kullandığımızı beyan eden bir Katkı Lisansı Sözleşmesi’ne (CLA) onay vermeniz gerekir. Ayrıntılar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.

Bir çekme isteği gönderdğinizde, bir CLA botu otomatik olarak CLA sağlamanız gerekip gerekmediğini belirler ve PR’ı uygun şekilde işaretler (örneğin, durum kontrolü, yorum). Botun verdiği talimatları takip edin. CLA’larımızı kullanan tüm depolar için bunu yalnızca bir kez yapmanız yeterlidir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları’nı benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya ek sorularınız ya da yorumlarınız için opencode@microsoft.com adresine ulaşabilirsiniz.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Kılavuzları ile uyumlu olmalı ve onları takip etmelidir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının bu projenin değiştirilmiş versiyonlarında kullanımı karışıklığa neden olmamalı ve Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari marka veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

Yapay zeka uygulamaları oluştururken takılırsanız veya sorularınız olursa katılın:

Ürün geri bildirimi veya inşa ederken oluşan hatalar için ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.