ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Ajanları

Yapay Zeka Ajanları inşa etmeye başlamak için ihtiyacınız olan her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik & Her Zaman Güncel)

Yerel Olarak Klonlamayı mı Tercih Edersiniz?

Bu depo 50’den fazla dil çevirisi içerir, bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Çeviri olmadan klonlamak için seyrek kontrol kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sağlar.

Ek çeviri dillerinin desteklenmesini istiyorsanız, desteklenen diller listesi burada bulunmaktadır

🌱 Başlarken

Bu kurs, Yapay Zeka Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan dersler içerir. Her ders kendi konusunu ele alır, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çoklu dil desteği vardır. Mevcut dillerimize buradan ulaşabilirsiniz.

Eğer Generatif Yapay Zeka modelleri ile ilk kez çalışıyorsanız, 21 ders içeren Yeni Başlayanlar İçin Generatif Yapay Zeka kursumuza göz atın.

Bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve kodu çalıştırmak için fork etmeyi unutmayın.

Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Sorularınızı Yanıtlayın

Takılırsanız veya Yapay Zeka Ajanları oluşturma hakkında herhangi bir sorunuz olursa, Microsoft Foundry Discord içindeki özel Discord Kanalımıza katılın.

İhtiyacınız Olanlar

Bu kurstaki her ders kod örnekleri içerir, bu örnekler code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için repo’yu fork edebilirsiniz.

Bu alıştırmalardaki kod örnekleri Microsoft Agent Framework ve Azure AI Foundry Agent Service V2 kullanmaktadır:

Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs Microsoft’tan aşağıdaki AI Ajan çerçevelerini ve servislerini kullanır:

Bazı kod örnekleri, 204K token’a kadar büyük bağlam modelleri sunan MiniMax gibi alternatif OpenAI uyumlu sağlayıcıları da desteklemektedir. Yapılandırma ayrıntıları için Kurs Kurulumu bölümüne bakın.

Bu kursun kodlarını çalıştırmak hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu bölümüne gidin.

🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?

Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız, bir sorun açın veya çekme isteği oluşturun

📂 Her ders şunları içerir

README içinde yazılı ders ve kısa bir video
Microsoft Agent Framework ile Azure AI Foundry kullanarak Python kod örnekleri
Öğrenmeye devam etmek için ek kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

Ders	Metin & Kod	Video	Ekstra Öğrenme
Yapay Zeka Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Durumları	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajan Çerçevelerini Keşfetmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanma Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajan RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir Yapay Zeka Ajanları İnşa Etmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Metakognisyon Tasarım Deseni	Bağlantı	Video	Bağlantı
Üretimde Yapay Zeka Ajanları	Bağlantı	Video	Bağlantı
Agentik Protokollerin Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Bağlantı	Video	Bağlantı
Agentik Belleğin Yönetimi	Bağlantı	Video
Microsoft Agent Framework’ü Keşfetme	Bağlantı
Bilgisayar Kullanım Ajanları Oluşturma (CUA)	Bağlantı		Bağlantı
Ölçeklenebilir Ajanları Kurma	Yakında Geliyor
Yerel Yapay Zeka Ajanları Oluşturma	Yakında Geliyor
Yapay Zeka Ajanları Güvenliği	Bağlantı		Bağlantı

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenim

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Agentik RAG gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal teşekkürler.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, katkınızı kullanma haklarını bize verdiğinizi ve gerçekten verdiğinizi beyan eden bir Katkı Lisans Anlaşması’na (CLA) katılmanızı gerektirir. Ayrıntılar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.

Bir çekme isteği gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak CLA sağlamanız gerekip gerekmediğini belirler ve PR’yi uygun şekilde işler (örneğin, durum denetimi, yorum). Botun sağladığı talimatları izleyin. Bu işlemi CLA kullanılan tüm depolarda yalnızca bir kez yapmanız gerekir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kurallarınu benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya ek soru ve yorumlar için opencode@microsoft.com adresiyle iletişime geçebilirsiniz.

Ticari Markalar

Bu proje projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Rehberi kurallarına tabidir ve bu kurallara uymalıdır. Microsoft ticari markalarının veya logolarının bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde kullanımı karışıklığa yol açmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı ise ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

Takıldığınız veya yapay zeka uygulamaları geliştirme hakkında sorularınız varsa katılın:

Ürün geri bildirimi veya hata bildirimi için ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.