ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için AI Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için Üretken AI

AI Ajanları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik & Her Zaman Güncel)

Yerelde Klonlamayı Tercih Ediyor musunuz?

Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50+ dil çevirisi içermektedir. Çeviriler olmadan klonlamak için az sayıda dosya kontrolü kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı indirmenizi sağlar.

Desteklenen ek çeviri dillerini görmek için buraya bakabilirsiniz

🌱 Başlarken

Bu kurs, AI Ajanları geliştirmeye dair temelleri kapsayan derslere sahiptir. Her ders kendi konusunu ele alır, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çoklu dil desteği vardır. Mevcut diller için buraya gidin.

Eğer Üretken AI modelleri ile ilk kez çalışıyorsanız, 21 dersten oluşan Yeni Başlayanlar için Üretken AI kursumuza göz atabilirsiniz.

Kodu çalıştırmak için bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve forklamayı unutmayın.

Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Sorularınızı Sorun

AI Ajanları geliştirme ile ilgili takılırsanız veya herhangi bir sorunuz olursa, Microsoft Foundry Discord içinde özel Discord kanalımıza katılabilirsiniz.

Gerekenler

Bu kurstaki her ders, kod örnekleri içerir ve bunlar code_samples klasöründe bulunmaktadır. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu forklayabilirsiniz.

Bu alıştırmalardaki kod örnekleri, Dil Modelleri ile etkileşim için Microsoft Foundry ve GitHub Model Kataloglarını kullanır:

GitHub Modelleri - Ücretsiz / Sınırlı
Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs ayrıca Microsoft’tan şu AI Ajan çerçeveleri ve hizmetlerini kullanır:

Bu kursun kodunu çalıştırmak hakkında daha fazla bilgi için, Kurs Kurulumu‘na bakabilirsiniz.

🙏 Yardım etmek ister misiniz?

Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hatası mı buldunuz? Sorun açın veya Pull request oluşturun.

📂 Her ders içerir

README’de yazılı ders ve kısa video
Microsoft Foundry ve Github Modellerini destekleyen Python kod örnekleri (Ücretsiz)
Öğrenmeye devam etmeniz için ekstra kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

Ders	Metin & Kod	Video	Ekstra Öğrenme
AI Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Durumları	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Ajan Çerçevelerini Keşfetme	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlama	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanımı Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajan RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir AI Ajanları İnşa Etmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Metabiliş Tasarım Deseni	Bağlantı	Video	Bağlantı
Üretimde Yapay Zeka Ajanları	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajan Protokollerini Kullanmak (MCP, A2A ve NLWeb)	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajanik Hafızanın Yönetimi	Bağlantı	Video
Microsoft Ajan Çerçevesini Keşfetmek	Bağlantı
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturmak	Yakında Geliyor
Ölçeklenebilir Ajanlar Dağıtmak	Yakında Geliyor
Yerel Yapay Zeka Ajanları Oluşturmak	Yakında Geliyor
Yapay Zeka Ajanlarını Güvence Almak	Yakında Geliyor

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenme

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Ajanik RAG’yi gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal‘a teşekkür ederiz.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı için, katkınız üzerinde bizim kullanım haklarımızı size ait olduğunu ve gerçekten hak verdiğinizi beyan eden bir Katkıcı Lisans Sözleşmesi’ni (CLA) kabul etmeniz gerekir. Ayrıntılar için https://cla.opensource.microsoft.com‘i ziyaret edin.

Bir çekme isteği gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak bir CLA sağlamanız gerekip gerekmediğini belirleyecek ve çekme isteğini uygun şekilde (örneğin, durum kontrolü, yorum) süsleyecektir. Botun verdiği talimatları takip edin. Bunu, CLA kullanan tüm depolar genelinde sadece bir kez yapmanız yeterlidir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları‘nı benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya herhangi bir ek soru ya da yorum için opencode@microsoft.com ile iletişime geçebilirsiniz.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka & Marka Kılavuzları‘na tabi olup ona uygun olmalıdır. Microsoft ticari markalarının veya logolarının bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde kullanımı karışıklığa yol açmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının herhangi bir kullanımı, o üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

Takılırsanız veya yapay zeka uygulamaları geliştirme ile ilgili herhangi bir sorunuz olursa, katılın:

Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında oluşan hatalar için şu adresi ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek yanlış anlamalar veya yorum hatalarından sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.