ai-agents-for-beginners

Başlangıç Seviyesi AI Ajanları - Bir Kurs

Başlangıç Seviyesi AI Ajanları

AI Ajanları oluşturmaya başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik & Her Zaman Güncel)

Yerel olarak Klonlamayı mı Tercih Ediyorsunuz?

Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50’den fazla dil çevirisi içerir. Çeviriler olmadan klonlamak için sparse checkout kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile size sağlar.

Ek dil desteği için talebiniz varsa, desteklenen diller burada listelenmiştir

🌱 Başlarken

Bu kurs, AI Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan derslere sahiptir. Her ders kendi konusunu işler, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çoklu dil desteği vardır. Mevcut diller için buradan göz atın.

Eğer Generatif AI modelleriyle ilk defa çalışıyorsanız, GenAI ile oluşturmayı içeren 21 ders içeren Gençler için Generatif AI kursumuza göz atın.

Kodu çalıştırmak için bu repoya yıldız (🌟) vermeyi ve forklamayı unutmayın.

Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Sorularınıza Cevap Alın

Takılırsanız veya AI Ajanları oluşturmaya dair sorularınız olursa, Microsoft Foundry Discord içindeki özel Discord Kanalımıza katılın.

İhtiyacınız Olanlar

Kursun her dersi, kod örnekleri içerir ve bu örnekler code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için repoyu fork edebilirsiniz.

Bu alıştırmalardaki kod örnekleri, Microsoft Agent Framework ile Azure AI Foundry Agent Service V2 kullanır:

Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs Microsoft’tan aşağıdaki AI Ajan framework’leri ve servislerini kullanır:

Bazı kod örnekleri ayrıca, büyük bağlam modelleri (204K token’a kadar) sunan MiniMax gibi alternatif OpenAI uyumlu sağlayıcıları destekler. Kurulum ayrıntıları için Kurs Kurulumu bölümüne bakın.

Bu kursun kodlarını çalıştırmak hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu sayfasına gidin.

🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?

Önerileriniz veya yazım ya da kod hatalarını bulduysanız, issue açın ya da pull request oluşturun

📂 Her derste şunlar vardır

README içinde yazılı ders ve kısa bir video
Microsoft Agent Framework ile Azure AI Foundry kullanarak Python kod örnekleri
Öğrenmeye devam etmek için ekstra kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

Ders	Metin & Kod	Video	Ekstra Öğrenim
AI Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Durumları	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Ajanik Framework’lerini Keşfetmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Ajanik Tasarım Kalıplarını Anlamak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanımı Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajanik RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir AI Ajanları Oluşturmak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
MetaBiliş Tasarım Deseni	Link	Video	Link
Üretimde Yapay Zeka Ajanları	Link	Video	Link
Ajanik Protokollerin Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Link	Video	Link
Yapay Zeka Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Link	Video	Link
Ajanik Belleği Yönetmek	Link	Video
Microsoft Agent Framework’ünü Keşfetmek	Link
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturmak	Link		Link
Ölçeklenebilir Ajanları Dağıtma	Yakında Geliyor
Yerel Yapay Zeka Ajanları Oluşturmak	Yakında Geliyor
Yapay Zeka Ajanlarını Güvence Almak	Yakında Geliyor

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz diğer kurslar üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenme

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Agentik RAG’ı gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal‘a teşekkürler.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, katkınızı kullanma hakkını verdiğinizi ve gerçekten haklarınızı bize devrettiğinizi beyan eden bir Katkıda Bulunma Lisans Anlaşması’na (CLA) katılmanızı gerektirir. Ayrıntılar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.

Pull request gönderdiğinizde, bir CLA botu sizin CLA sağlamanız gerekip gerekmediğini otomatik olarak belirleyecek ve PR’ı uygun şekilde süsleyecektir (örneğin, durum kontrolü, yorum). Botun verdiği talimatları takip etmeniz yeterlidir. CLA’yı kullanan tüm repolarda bunu yalnızca bir kez yapmanız gerekir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları benimsenmiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya ek sorularınız veya yorumlarınız için opencode@microsoft.com adresiyle iletişime geçebilirsiniz.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Yönergeleri uyarınca olmalı ve bunlara uyulmalıdır. Microsoft ticari marka veya logolarının bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde kullanılması karışıklığa yol açmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

Takıldığınızda veya yapay zeka uygulamaları geliştirmekle ilgili sorularınız olduğunda katılın:

Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında hatalar için ziyaret edin:

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi ana dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.