ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için AI Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için AI Ajanları

AI Ajanları Geliştirmeye Başlamak İçin Bilmeniz Gereken Her Şeyi Öğreten Bir Kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Yerel Olarak Klonlamayı Tercih Ediyor musunuz?

Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50’den fazla dil çevirisi içerir. Çeviriler olmadan klonlamak için seyrek kontrolü kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sağlar.

Ek dil çeviri desteği isterseniz, bunlar burada listelenmiştir.

🌱 Başlarken

Bu kurs, AI Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan dersler içerir. Her ders kendi konusunu ele alır, o yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs çoklu dil desteğine sahiptir. Kullanılabilir dillere gitmek için buraya bakın.

Eğer Generative AI modelleri ile ilk kez çalışıyorsanız, 21 dersten oluşan Başlangıç için Generatif AI kursumuza göz atın.

Kodu çalıştırmak için bu repoya yıldız (🌟) vermeyi ve forklamayı unutmayın.

Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Sorularınızı Sorun

AI Ajanları oluştururken takılırsanız veya herhangi bir sorunuz olursa, Microsoft Foundry Discord içindeki özel Discord kanalımıza katılın.

Gerekenler

Bu kurstaki her ders, code_samples klasöründe bulunabilen kod örneklerini içerir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu repoyu forklayabilirsiniz.

Bu egzersizlerdeki kod örnekleri Microsoft Agent Framework ile Microsoft Foundry Agent Service V2 kullanır:

Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs Microsoft’tan aşağıdaki AI Ajan çerçevelerini ve servislerini kullanır:

Bazı kod örnekleri, MiniMax gibi büyük bağlam modelleri (204K token’a kadar) sunan OpenAI uyumlu alternatif sağlayıcıları da destekler. Yapılandırma ayrıntıları için Kurs Kurulumu kısmına bakın.

Bu kurs için kodu çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu sayfasına gidin.

🙏 Yardım Etmek İster misiniz?

Önerileriniz veya yazım ya da kod hatası bulduysanız, bir sorun bildirin veya bir çekme isteği oluşturun

📂 Her Ders İçerir

README içinde yazılı bir ders ve kısa bir video
Microsoft Agent Framework ile Microsoft Foundry kullanan Python kod örnekleri
Öğreniminizi sürdürmek için ek kaynaklara bağlantılar

🗃️ Dersler

Ders	Yazı & Kod	Video	Ek Öğrenme
AI Ajanlara Giriş ve Ajan Kullanım Durumları	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Agentik Çerçeveleri Keşfetmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
AI Agentik Tasarım Kalıplarını Anlamak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanım Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Agentik RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir AI Ajanları İnşa Etmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Üstbiliş Tasarım Deseni	Link	Video	Link
Üretimde Yapay Zeka Ajanları	Link	Video	Link
Ajanik Protokollerin Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Link	Video	Link
Yapay Zeka Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Link	Video	Link
Ajanik Belleğin Yönetimi	Link	Video
Microsoft Ajan Çerçevesinin Keşfi	Link
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturma	Link		Link
Ölçeklenebilir Ajanların Dağıtımı	Link		Link
Yerel Yapay Zeka Ajanları Oluşturma	Link		Link
Yapay Zeka Ajanlarının Güvenliği	Link		Link

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenim

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Agentic RAG gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal‘a teşekkürler.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı için, katkılarınızı kullanma haklarını bize verdiğinizi ve gerçekten de bu haklara sahip olduğunuzu beyan eden bir Katkı Sağlayıcı Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanız gerekir. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com‘u ziyaret edin.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları’nı benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS‘nı inceleyin veya ek sorularınız ya da yorumlarınız için opencode@microsoft.com ile iletişime geçin.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Yönergeleri doğrultusunda ve bununla uyumlu olmalıdır. Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı karışıklığa neden olmamalı veya Microsoft’un sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari marka veya logolarının kullanımı, bu üçüncü taraf politikalarına tabidir.

Yardım Almak

Yapay zeka uygulamaları geliştirme konusunda takılırsanız veya sorularınız olursa katılın:

Ürün geri bildirimi veya yaparken hata alırsanız ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.