ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Ajanları

Yapay Zeka Ajanları oluşturmaya başlamanız için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

Çeviriler Co-op Translator ile sürdürülmektedir

Yerel olarak klonlamayı mı tercih edersiniz?

Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50+ dil çevirisi içerir. Çeviriler olmadan klonlamak için, seyrek kontrol kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sunar.

Ek dil seçenekleri için, bkz. Co-op Translator’ın desteklediği diller.

🌱 Başlarken

Bu kurs, Yapay Zeka Ajanları oluşturmanın temellerini içeren derslere sahiptir. Her ders kendi konusunu kapsar, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çok dilli destek vardır. Mevcut dilleri incelemek için buraya gidin: burada.

Eğer GenAI modelleri ile ilk kez çalışıyorsanız, 21 dersten oluşan Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka kursumuza göz atın.

Kodu çalıştırmak için bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve çatallamayı unutmayın.

Diğer Öğrenenlerle Tanışın, Sorularınızı Yanıtlayın

Yapay Zeka Ajanları oluştururken takılırsanız ya da sorularınız olursa, Microsoft Foundry Discord içindeki özel Discord Kanalımıza katılın.

Gerekli Olanlar

Bu kurstaki her derste kod örnekleri bulunur; bunlara code_samples klasöründen ulaşabilirsiniz. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu çatallayabilirsiniz.

Bu alıştırmalardaki kod örnekleri Microsoft Foundry Agent Service V2 ile Microsoft Agent Framework kullanmaktadır:

Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs, Microsoft’tan aşağıdaki Yapay Zeka Ajanı çerçeveleri ve servislerini kullanır:

Bazı kod örnekleri ayrıca, büyük bağlam modelleri (204K tokene kadar) sunan MiniMax gibi alternatif OpenAI uyumlu sağlayıcıları destekler. Yapılandırma ayrıntıları için Kurs Kurulumu bakınız.

Bu kurs için kod çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için, Kurs Kurulumu kısmına gidin.

🙏 Yardım etmek ister misiniz?

Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları buldunuz mu? Bir sorun bildirin veya Çekme isteği oluşturun

📂 Her ders şunları içerir

README’de yer alan yazılı bir ders ve kısa bir video
Microsoft Agent Framework ile Microsoft Foundry kullanan Python kod örnekleri
Öğreniminize devam etmek için ekstra kaynaklara bağlantılar

🗃️ Dersler

Ders	Metin ve Kod	Video	Ek Öğrenme
Yapay Zeka Ajanlarına Giriş ve Kullanım Durumları	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajanik Çerçevelerini Keşfetmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajanik Tasarım Kalıplarını Anlamak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanım Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajanik RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir Yapay Zeka Ajanları Oluşturmak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Metabiliş Tasarım Kalıbı	Bağlantı	Video	Bağlantı
Üretimde Yapay Zeka Ajanları	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajanik Protokollerin Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajanik Bellek Yönetimi	Bağlantı	Video
Microsoft Agent Framework’ü Keşfetmek	Bağlantı
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturmak	Bağlantı		Bağlantı
Ölçeklenebilir Ajanlar Dağıtmak	Bağlantı		Bağlantı
Yerel Yapay Zeka Ajanları Oluşturma	Bağlantı		Bağlantı
Yapay Zeka Ajanlarının Güvenliği	Bağlantı		Bağlantı

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenme

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Agentic RAG’i gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal teşekkür ederiz.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, katkınızı kullanma haklarını bize sağladığınızı beyan eden Bir Katılımcı Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanızı gerektirir. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com‘i ziyaret edin.

Bir pull request gönderdiğinizde, CLA botu sizin bir CLA sağlamanız gerekip gerekmediğini otomatik olarak belirler ve PR’yi uygun şekilde işaretler (örneğin, durum kontrolü, yorum). Botun verdiği talimatları izleyin. Tüm CLA kullanılan depolar için bunu yalnızca bir kez yapmanız yeterlidir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları benimsenmiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakın veya ek sorular veya yorumlar için opencode@microsoft.com ile iletişime geçin.

Ticari Markalar

Bu proje projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft’un ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Kılavuzları uyarınca olmalı ve bunlara uymalıdır. Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari marka veya logolarının kullanımı karışıklığa sebep olmamalı veya Microsoft sponsorluğu izlenimi vermemelidir. Üçüncü taraf ticari marka veya logolarının herhangi bir kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

Takılırsanız veya AI uygulamaları oluşturmakla ilgili herhangi bir sorunuz varsa, katılın:

Ürün geri bildiriminiz veya hatalarınız varsa, ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.