ai-agents-for-beginners

ಶುರುಗಾರರಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ - ಕೋರ್ಸ್

ಶುರುಗಾರರಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್

AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೋರ್ಸ್

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಆಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ತಾಜಾ)

ಸ್ಥಾನೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕೇ?

ಈ ರಿಪೋಜಿಟರಿಯಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳಿವೆ, ಇದರಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವು ಬಹಳವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಆಗುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಔಟ್‌ಚೆಕ್ ಬಳಸಿ:

ಬಾಶ್ / macOS / ಲಿನಕ್ಸ:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (ವಿಂಡೋಸ್):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
ಇದರಿಂದ ನೀವು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಜಾಸ್ತಿ ವೇಗದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಸಹಿತ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ

🌱 ಆರಂಭಿಸಿ

ಈ ಕೋರ್ಸ್ AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ತನ್ನದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಬಯಸಿದ ಎಲ್ಲಿಯಲ್ಲಾದರೂ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು!

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ ಇದೆ. ನಮ್ಮ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಭಾಷೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.

ನೀವು ಮೊದಲಬಾರಿಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಶುರುಗಾರರಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ನೋಡಿ, ಅದರಲ್ಲಿ 21 ಪಾಠಗಳು GenAI ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಈ ರಿಪೋಜિટರಿಯನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ (🌟) ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಮರೆಯಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ ಆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು.

ಇತರ ಶಿಕ్షಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಿರಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಿರಿ

ನೀವು AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಅಡೆತಡೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ನಿಗದಿತ Discord ಚಾನೆಲ್‌ಕ್ಕೆ Microsoft Foundry Discord ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಪ್ರತಿ ಪಾಠವೂ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು code_samples ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ನೀವು ಸ್ವಂತ ಪ್ರತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಈ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿನ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು Microsoft Agent Framework ಜೊತೆಗೆ Azure AI Foundry Agent Service V2 ನ್ನು ಬಳಕೆಮಾಡುತ್ತವೆ:

Microsoft Foundry - Azure ಖಾತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ Microsoft ನಿಂದ ಈ ಕೆಳಗಿನ AI ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನೂ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ:

ಕೆಲವು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪರ್ಯಾಯ OpenAI-ಉಪಯುಕ್ತ ಸೇವಾದಾರರಿಗೆ ಸಹ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ MiniMax, ಇದು ಬೃಹತ್ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (204K ಟೋಕನ್‌ಗಳವರೆಗೆ) ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಂರಚನೆ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟಪ್ ನೋಡಿ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕೋಡ್ ನಡೆಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟಪ್ ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

🙏 ಸಹಾಯ ಮಾಡಬೇಕೆ?

ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಲಹೆಗಳು ಅಥವಾ ಉಚ್ಛಾರಣೆ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಸಮಸ್ಯೆ ಎಳೆಯಿರಿ ಅಥವಾ ಪೂಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ

📂 ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ

README ನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಬರಹದ ಪಾಠ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವೀಡಿಯೊ
Microsoft Agent Framework ಮತ್ತು Azure AI Foundry ಬಳಸಿ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು

🗃️ ಪಾಠಗಳು

ಪಾಠ	ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಕೋಡ್	ವೀಡಿಯೊ	ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಲಿಕೆ
AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಉಪಯೋಗ ಪ್ರಕರಣಗಳು	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
AI ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆ	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
AI ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿ	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
ಏಜೆಂಟಿಕ್ RAG	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
ನಂಬಾರ್ಹ AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣ	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
ಯೋಜನೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿ	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿ	ಲಿಂಕ್	ವೀಡಿಯೊ	ಲಿಂಕ್
ಮೆಟಾಕಾಗ್ನಿಷನ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿ	ಕೊಂಡಿ	ವೀಡಿಯೊ	ಕೊಂಡಿ
ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ AI ಏಜಂಟ್ಸ್	ಕೊಂಡಿ	ವೀಡಿಯೊ	ಕೊಂಡಿ
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರೊಟೋಕಾಲ್ಗಳ ಬಳಕೆ (MCP, A2A ಮತ್ತು NLWeb)	ಕೊಂಡಿ	ವೀಡಿಯೊ	ಕೊಂಡಿ
AI ಏಜಂಟ್ಸ್ಿಗಾಗಿ ಸಂಧರ್ಭ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್	ಕೊಂಡಿ	ವೀಡಿಯೊ	ಕೊಂಡಿ
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಣೆ	ಕೊಂಡಿ	ವೀಡಿಯೊ
ಮೈಕ್ರೊಸಾಫ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ವೇಷಣೆ	ಕೊಂಡಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣ (CUA)	ಕೊಂಡಿ		ಕೊಂಡಿ
ವಿಸ್ತರಣೀಯ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು	ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರಲಿದೆ
ಸ್ಥಳೀಯ AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ರಚನೆ	ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರಲಿದೆ
AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ರಕ್ಷಿಸುವುದು	ಕೊಂಡಿ		ಕೊಂಡಿ

🎒 ಇತರೆ ಕೋರ್ಸುಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಕೋರ್ಸುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

ಲಾಂಗ್‌ಚೈನ್

—

ಅಜೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿ

ಕರ್ಲರ್ನಿಂಗ್

ಕೊಪೈಲೆಟ್ ಸರಣಿ

🌟 ಸಮುದಾಯ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

Agentic RAG ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಶಿವಂ ಗೊಯಲ್ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

ಕೊಡುಗೆ

ಈ ಯೋಜನೆ ಕೊಡುಗೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗೆ ನೀವು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕೊಡುಗೆದಾರರಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಒಪ್ಪಂದ (CLA) ಬೇಕಾಗಿದ್ದು, ಇದರ ಅರ್ಥ ನಿಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಹಕ್ಕು ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಇದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಲು”/>. ವಿವರಗಳಿಗೆ https://cla.opensource.microsoft.com ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

ನೀವು ಪಲ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ, CLA ಬಾಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನೀವು CLA ನೀಡಬೇಕೇ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಪಿಆರ್ ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಅಲಂಕೃತ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಉದಾ: ಸ್ಥಿತಿ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಟಿಪ್ಪಣಿ). ಬಾಟ್ ನೀಡಿದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ನೀವು ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಮ್ಮ CLA ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ರೆಪೋಗಳಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಯೋಜನೆ Microsoft Open Source ಕೋಡ್ ಆಫ್ ಕಂಡಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಆಫ್ ಕಂಡಕ್ಟ್ FAQ ನೋಡಿ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಾಗಿ opencode@microsoft.com ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕೆಗಳು

ಈ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳುಿರಬಹುದು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಬಳಕೆ ಎಂಬುದು Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines ಅವರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸಬೇಕು. ಈ ಯೋಜನೆಯ ಬದಲಾಯಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಬಳಕೆ ಗೊಂದಲ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಾರದು ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪೋಷಣೆ ಉಳ್ಳಂತಂತಂತೆ ತೋರಿಸಬಾರದು. ಮೂರನೆಯ ಪಕ್ಷದ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಬಳಕೆ ಆ ಅವರ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಬೇಕು.

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಕುರಿತು ಯಾವುದಾದರೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಸೇರಿ:

ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ವೇಳೆ ಸಂಭವಿಸಿದ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.

This site is open source. Improve this page.