![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न रुचाउनुहुन्छ?
यो रिपोजिटरीले ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश गर्छ जसले डाउनलोड साइजलाई धेरै बढाउँछ। अनुवाद बिना क्लोन गर्न sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई तिव्र डाउनलोडको साथ पाठ्यक्रम पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा दिन्छ।
यदि तपाईंले धेरै अनुवाद भाषाहरू चाहनुहुन्छ भने ती यहाँ सूचीबद्ध छन्
यस पाठ्यक्रममा AI एजेन्टहरू निर्माण गर्ने आधारभूत कुरा समेटिएका पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठ आफ्नै विषय समेट्छ त्यसैले जहाँ मन लाग्यो त्यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!
यस पाठ्यक्रमका लागि बहुभाषिक समर्थन उपलब्ध छ। हाम्रा उपलब्ध भाषाहरू यहाँ जानुहोस्।
यदि यो तपाईंको पहिलो पल्ट Generative AI मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो Generative AI For Beginners पाठ्यक्रम हेर्नुहोस्, जसले GenAI सँग निर्माण गर्ने २१ पाठहरू समावेश गर्छ।
यो रिपोजिटरीलाई स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस् र fork गर्नुहोस् कोड चलाउन।
यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एजेन्टहरू निर्माण गर्ने सम्बन्धमा कुनै प्रश्न छ भने, हाम्रो समर्पित डिस्कोर्ड च्यानल Microsoft Foundry Discord मा सहभागी हुनुहोस्।
यस पाठ्यक्रमको प्रत्येक पाठमा कोडका उदाहरणहरू समावेश छन्, जुन code_samples फोल्डरमा भेट्न सकिन्छ। तपाईंले आफ्नो प्रतिलिपि बनाउन यो रिपोजिटरी fork गर्न सक्नुहुन्छ।
यी अभ्यासहरूमा प्रयोग भएका कोड उदाहरणहरू Microsoft Agent Framework र Azure AI Foundry Agent Service V2 प्रयोग गर्छन्:
यो पाठ्यक्रमले निम्न AI Agent Frameworks र Microsoft सेवाहरू प्रयोग गर्दछ:
केही कोड नमूनाहरू वैकल्पिक OpenAI-अनुकूल प्रदायकहरू जस्तै MiniMax लाई पनि समर्थन गर्छन्, जसले ठूलो सन्दर्भ मोडेलहरू (२०४K टोकनसम्म) प्रदान गर्छ। कन्फिगरेसन विवरणका लागि Course Setup हेर्नुहोस्।
यस पाठ्यक्रमको कोड चलाउने थप जानकारीका लागि Course Setup मा जानुहोस्।
तपाईं सल्लाह दिनुहुन्छ वा वर्तनी वा कोड त्रुटि फेला पार्नुभयो? समस्या उठाउनुहोस् वा pull request सिर्जना गर्नुहोस्
| पाठ | पाठ्यक्रम र कोड | भिडियो | अतिरिक्त सिकाइ |
|---|---|---|---|
| AI एजेन्टहरू र एजेन्ट प्रयोग केसहरूको परिचय | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्टिक फ्रेमवर्कहरू अन्वेषण गर्नुहोस् | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्टिक डिजाइन प्याटर्नहरू बुझ्नुहोस् | लिंक | भिडियो | लिंक |
| उपकरण प्रयोग डिजाइन प्याटर्न | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एजेन्टिक RAG | लिंक | भिडियो | लिंक |
| विश्वासयोग्य AI एजेन्टहरू बनाउने | लिंक | भिडियो | लिंक |
| योजना बनाउने डिजाइन प्याटर्न | लिंक | भिडियो | लिंक |
| बहु-एजेन्ट डिजाइन प्याटर्न | लिंक | भिडियो | लिंक |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Link | Link | |
| Deploying Scalable Agents | छिट्टै आउँदैछ | ||
| Creating Local AI Agents | छिट्टै आउँदैछ | ||
| Securing AI Agents | छिट्टै आउँदैछ |
हाम्रो टिमले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! जाँच गर्नुहोस्:
Agentic RAG प्रदर्शन गर्ने महत्त्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गरेकोमा Shivam Goyal लाई धन्यवाद।
यस परियोजनामा योगदान र सुझावहरू स्वागत छ। अधिकांश योगदानहरूको लागि तपाईले Contributor License Agreement (CLA) मा सहमत हुनु पर्छ जुन घोषणा गर्दछ कि तपाईंसँग तपाईले योगदान गर्ने अधिकार छ र वास्तवमा हामीलाई तपाईको योगदान प्रयोग गर्ने अधिकार दिनुहुन्छ। विस्तृत जानकारीको लागि, https://cla.opensource.microsoft.com भ्रमण गर्नुहोस्।
जब तपाईले पुल अनुरोध पेश गर्नुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईले CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ वा छैन र अनुशंसित रुपले PR लाई चिन्ह लगाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोट द्वारा प्रदान गरिएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। हाम्रो CLA प्रयोग गर्ने सबै रिपोजहरूमा तपाईलाई यो केवल एक पल्ट गर्नुपर्नेछ।
यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ। थप जानकारीको लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा कुनै थप प्रश्न वा टिप्पणीहरू छन् भने opencode@microsoft.com मा सम्पर्क गर्नुहोस्।
यस परियोजनाले परियोजनाहरू, उत्पादनहरू वा सेवाहरूका लागि ट्रेडमार्क वा लोगो समावेश गर्न सक्छ। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको प्राधिकृत प्रयोग Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines अनुसार हुनुपर्छ। यस परियोजनाको परिमार्जित संस्करणहरूमा Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको प्रयोगले भ्रम सिर्जना गर्नु हुँदैन वा Microsoft प्रायोजन संकेत गर्नु हुँदैन। तेस्रो-पक्षका ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग ती तेस्रो पक्षका नीति अनुसार हुनुपर्छ।
यदि तपाइँ अड्किनु भयो वा AI अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्न छ भने, सामेल हुनुहोस्:
यदि तपाइँसँग उत्पादन फीडब्याक वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण: यस दस्तावेज़लाई AI अनुवाद सेवा Co-op Translator को प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। मूल भाषामा रहेको दस्तावेज़लाई अधिकारिक स्रोतको रूपमा मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न भएका कुनै पनि गलतफहमी वा गलत अर्थ लगाउने कुराहरूको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।