![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न मन पराउनुहुन्छ?
यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड साइज उल्लेखनीय रूपमा बढाउँछ। अनुवादहरु बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न जरूरत पर्ने सबै कुरा धेरै छिटो डाउनलोडको साथ दिन्छ।
यदि तपाईं थप अनुवाद भाषा समर्थन गर्न चाहनुहुन्छ भने, ती यहाँ सूचीबद्ध छन्।
यस कोर्समा AI एजेन्टहरू निर्माण गर्ने आधारभूत कुरा सिक्ने पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नै विषयलाई समेट्छ त्यसैले तपाईं जहाँ चाहनुहुन्छ त्यहाँबाट सुरु गर्न सक्नुहुन्छ!
यस कोर्समा बहुभाषी समर्थन छ। हाम्रो उपलब्ध भाषाहरू यहाँ जानुहोस्।
यदि तपाईं पहिलो पटक Generative AI मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो Generative AI For Beginners कोर्स हेर्नुहोस्, जसमा GenAI सँग निर्माण गर्ने २१ पाठहरू समावेश छन्।
यो रिपोजिटरीलाई स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस् र fork गर्न कोड चलाउन।
यदि तपाईं अड्कनु भयो वा AI एजेन्टहरू निर्माण गर्न कुनै प्रश्न छ भने, हाम्रो समर्पित Discord च्यानल Microsoft Foundry Discord मा सामेल हुनुहोस्।
यस कोर्सका प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू छन्, जुन code_samples फोल्डरमा फेला पार्न सकिन्छ। तपाईं आफ्नो प्रतिलिपि बनाउन यो रिपो फोर्क गर्न सक्नुहुन्छ।
यी अभ्यासहरूमा कोड उदाहरणहरूले Microsoft Agent Framework सँग Azure AI Foundry Agent Service V2 प्रयोग गर्दछन्:
यस कोर्सले Microsoft का निम्न AI Agent फ्रेमवर्कहरू र सेवाहरू प्रयोग गर्दछ:
कतिपय कोड नमूनाहरू वैकल्पिक OpenAI-संगत प्रदायकहरू जस्तै MiniMax पनि समर्थन गर्दछ, जसले ठूलो सन्दर्भ मोडेलहरू (२०४K टोकन्स सम्म) उपलब्ध गराउँछ। कन्फिगरेसन विवरणहरूका लागि कोर्स सेटअप हेर्नुहोस्।
यस कोर्सका कोड चलाउने बारे थप जानकारीका लागि कोर्स सेटअप हेर्नुहोस्।
के तपाईं सल्लाह दिन चाहनुहुन्छ वा स्पेलिङ वा कोड त्रुटिहरू फेला पार्नुभएको छ? इश्यू उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट बनाउनुहोस्
| पाठ | पाठ्य र कोड | भिडियो | थप सिकाइ |
|---|---|---|---|
| AI एजेन्टहरू र एजेन्ट प्रयोग केस बारे परिचय | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| AI एजेन्टिक फ्रेमवर्कहरू अन्वेषण | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| AI एजेन्टिक डिजाइन ढाँचा बुझ्ने | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| एजेन्टिक RAG | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| विश्वासिलो AI एजेन्टहरू निर्माण | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| योजना डिजाइन ढाँचा | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Link | Link | |
| Deploying Scalable Agents | आउँदैछ | ||
| Creating Local AI Agents | आउँदैछ | ||
| Securing AI Agents | Link | Link |
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
महत्वपूर्ण कोड नमूना प्रदर्शित गर्दै Agentic RAG मा योगदानका लागि Shivam Goyal लाई धन्यवाद।
यो परियोजनामा योगदानहरू र सुझावहरू स्वागत छ। धेरै योगदानहरूका लागि तपाईंले एउटा Contributor License Agreement (CLA) मा सहमत हुन आवश्यक पर्छ जसले तपाईंलाई अधिकार दिन्छ, र तपाईं वास्तवमै, हामीलाई प्रयोग गर्ने अधिकार दिनुहुन्छ। विवरणका लागि, कृपया https://cla.opensource.microsoft.com मा जानुहोस्।
जब तपाईं पुल अनुरोध पेश गर्नुहुन्छ, CLA बोटले अटोमेटिक रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईंलाई CLA आवश्यक छ कि छैन र PR लाई उपयुक्त रूपमा सजाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोटद्वारा दिइएका निर्देशनहरू अनुसरण गर्नुहोस्। तपाईंलाई सबै रेपोजहरूमा यो केवल एक पटक गर्नुपर्नेछ।
यो परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा थप प्रश्न वा टिप्पणीका लागि opencode@microsoft.com सँग सम्पर्क गर्नुहोस्।
यो परियोजनामा परियोजना, उत्पादन वा सेवाहरूका लागि ट्रेडमार्क वा लोगोहरू हुन सक्छन्। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines अनुसार हुनुपर्छ र पालन गर्नुपर्छ। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरू यस परियोजनाको परिमार्जित संस्करणहरूमा प्रयोग गर्दा भ्रम उत्पन्न हुनुहुँदैन वा Microsoft प्रायोजन भएको अर्थ लाग्नु हुँदैन। तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग तिनीहरूको नीति अनुसार हुनुपर्छ।
यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI अनुप्रयोग निर्माण सम्बन्धी प्रश्नहरू छन् भने, सामेल हुनुहोस्:
यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा बनाउँदा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी सही हुन प्रयास गर्छौं, तर कृपया जानकार हुनुस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज़ यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।