![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न रुचाउनुहुन्छ?
यो रिपोजिटोरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू छन् जसले डाउनलोड आकार धेरै बढाउँछ। अनुवादहरू बिना क्लोन गर्नका लागि sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा धेरै छिटो डाउनलोडसहित दिन्छ।
यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू मद्दत गर्न चाहनुहुन्छ भने, ती यहाँ सूचीबद्ध छन्
यस कोर्समा AI एजेन्ट निर्माणका आधारभूत सिद्धान्तहरू समेटिएका पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नो विषय समेट्छ, त्यसैले तपाईं जहाँ मन लाग्यो त्यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!
यस कोर्सका लागि बहुभाषिक समर्थन छ। हाम्रो उपलब्ध भाषाहरू यहाँ हेर्नुहोस्।
यदि तपाईं पहिलो पटक जनरेटिभ AI मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो जनरेटिभ AI प्रारम्भकर्ताका लागि कोर्स हेर्नुहोस्, जसमा GenAI सँग निर्माण गर्ने २१ पाठहरू समावेश छन्।
यस रिपोमा तारा (🌟) दिन नबिर्सनुहोस् र कोड चलाउनका लागि यसलाई fork गर्नुहोस्।
यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एजेन्टहरू विकास गर्ने बारे कुनै प्रश्न छ भने, हाम्रो विशेष Discord च्यानल Microsoft Foundry Discord मा सामेल हुनुहोस्।
यस कोर्सका प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू छन्, जुन code_samples फोल्डरमा भेट्न सक्नुहुन्छ। तपाईं आफ्नो प्रतिलिपि बनाउनको लागि यस रिपोलाई fork गर्न सक्नुहुन्छ।
यी अभ्यासहरूमा कोड उदाहरणहरूले Microsoft Agent Framework र Azure AI Foundry Agent Service V2 प्रयोग गर्छन्:
यस कोर्सले Microsoft का निम्न AI Agent फ्रेमवर्क र सेवाहरू प्रयोग गर्छ:
केही कोड नमूनाहरूले वैकल्पिक OpenAI-संग मेल खाने प्रदायकहरू जस्तै MiniMax समर्थन गर्छन्, जुन ठूलो सन्दर्भ मोडेलहरू (अधिकतम २०४K टोकनसम्म) प्रस्ताव गर्दछ। कन्फिगरेसन विवरणका लागि कोर्स सेटअप हेर्नुहोस्।
यस कोर्सको लागि कोड चलाउने थप जानकारीका लागि कोर्स सेटअप जानुहोस्।
तपाईं सल्लाहहरू छन् वा टंकण वा कोड त्रुटिहरू भेट्टाउनुभयो? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल-रिप्रेषण सिर्जना गर्नुहोस्
| पाठ | पाठ्य तथा कोड | भिडियो | अतिरिक्त सिकाई |
|---|---|---|---|
| AI एजेन्ट परिचय र प्रयोगका केसहरू | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI Agentic फ्रेमवर्कहरूको अन्वेषण | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI Agentic डिजाइन ढाँचा बुझ्ने | लिंक | भिडियो | लिंक |
| उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| Agentic RAG | लिंक | भिडियो | लिंक |
| भरपर्दो AI एजेन्टहरू निर्माण गर्ने | लिंक | भिडियो | लिंक |
| योजना बनाउने डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| Metacognition डिजाइन नमूना | Link | Video | Link |
| AI उत्पादनमा एजेन्टहरू | Link | Video | Link |
| Agentic प्रोटोकलहरू प्रयोग गर्दै (MCP, A2A र NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI एजेन्टहरूको लागि सन्दर्भ इन्जिनियरिङ | Link | Video | Link |
| Agentic सम्झना व्यवस्थापन | Link | Video | |
| माइक्रोसफ्ट एजेन्ट फ्रेमवर्क अन्वेषण | Link | ||
| कम्प्युटर प्रयोग एजेन्टहरू बनाउने (CUA) | Link | Link | |
| स्केलेबल एजेन्टहरू डिप्लोइ गर्ने | छिट्टै आउँदैछ | ||
| स्थानीय AI एजेन्टहरू सिर्जना गर्ने | छिट्टै आउँदैछ | ||
| AI एजेन्टहरू सुरक्षीत गर्ने | Link | Link |
हाम्रो टोलीले अरु पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्छ! हेर्नुहोस्:
Agentic RAG प्रदर्शनमा महत्त्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गर्नुभएकोमा Shivam Goyal लाई धन्यवाद।
यो प्रोजेक्ट योगदान र सुझावहरू स्वागत गर्दछ। धेरैजसो योगदानहरूका लागि तपाईँलाई Contributor License Agreement (CLA) मा सहमति जनाउनु आवश्यक छ जसले तपाईँसँग तपाईँको योगदान प्रयोग गर्ने अधिकार छ भनेर घोषणा गर्दछ। विस्तृत जानकारीका लागि https://cla.opensource.microsoft.com मा जानुहोस्।
जब तपाईँले पुल रिक्वेस्ट पठाउनुहुन्छ, CLA बोटले स्वतः निर्धारण गर्छ कि तपाईँले CLA प्रदान गर्नु आवश्यक छ कि छैन र PR अनुसार स्थिति जाँच वा टिप्पणी गरि चिन्ह लगाउँछ। बोटद्वारा दिइएका निर्देशनहरू पालन गर्नुहोस्। सबै रिपोजहरूमा यसलाई एक पटक मात्र गर्नु पर्नेछ।
यो प्रोजेक्टले Microsoft Open Source Code of Conduct लाई आत्मसात गरेको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा opencode@microsoft.com मा कुनै प्रश्न वा टिप्पणी पठाउनुहोस्।
यो प्रोजेक्टमा परियोजना, उत्पादन वा सेवाका ट्रेडमार्क वा लोगो समावेश हुन सक्छ। माइक्रोसफ्टका ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines अनुसार हुनु पर्छ। यस प्रोजेक्टका संसोधित संस्करणहरूमा माइक्रोसफ्ट ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको प्रयोगले भ्रम नपरोस् वा माइक्रोसफ्टको प्रायोजन जनाएको नहोस्। तेस्रो पक्षका ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग तिनीहरूको नीति अनुसार हुनेछ।
यदि तपाईँ अड्किनुभयो वा AI अनुप्रयोगहरू बनाउन बारे कुनै प्रश्न छ भने, सामेल हुनुहोस्:
यदि तपाईँसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा बनाउँदा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी सही हुन प्रयास गर्छौं, तर कृपया जानकार हुनुस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज़ यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।