ai-agents-for-beginners

नयाँ प्रयोगकर्तालाई एआई एजेन्टहरू - एक कोर्स

नयाँ प्रयोगकर्तालाई एआई एजेन्टहरू

एआई एजेन्टहरू बनाउने सुरु गर्न आवश्यक सबै कुरा सिकाउने कोर्स

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)

स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न रुचाउनुहुन्छ?

यस रिपोजिटरीमा ५०+ भाषाहरूका अनुवादहरू छन् जसले डाउनलोड साइज धेरै बढाउँछ। अनुवाद बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
यसले तपाईंलाई तिव्र डाउनलोडका साथ पूरा कोर्सको लागि आवश्यक सबै कुरा दिन्छ।

यदि तपाईंलाई थप अनुवाद भाषाहरूको समर्थन चाहिन्छ भने ती यहाँ सूचीबद्ध छन्

🌱 सुरुवात

यो कोर्सले एआई एजेन्टहरू निर्माण गर्ने आधारभूत कुराहरू समेट्छ। प्रत्येक पाठले आफ्नो अलग विषय समेट्छ, त्यसैले जुनसुकै ठाउँबाट सुरु गर्न सक्नुहुन्छ!

यस कोर्समा बहुभाषी समर्थन उपलब्ध छ। हाम्रो उपलब्ध भाषाहरू यहाँ हेर्नुहोस्।

यदि तपाईं पहिलो पटक जेनेरेटिभ एआई मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो नयाँ प्रयोगकर्ताका लागि जेनेरेटिभ एआई कोर्स हेरिदिनुहोस्, जसमा जेनेरेटिभ एआईसँग निर्माण गर्ने २१ पाठहरू छन्।

यो रिपोजिटरीलाई स्टार (🌟) दिनुहोस् र फोर्क गर्नुहोस् कोड चलाउन।

अरू सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस्, तपाईंका प्रश्नहरूको जवाफ पाउनुहोस्

यदि तपाईं अड्किनुभयो वा एआई एजेन्टहरू निर्माणमा कुनै प्रश्न छ भने, हाम्रो Microsoft Foundry Discord मा समर्पित डिस्कोर्ड च्यानलमा सामेल हुनुहोस्।

तपाईंलाई के चाहिन्छ

यस कोर्सका प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू छन्, जुन code_samples फोल्डरमा भेट्न सकिन्छ। तपाईं आफ्नो प्रतिलिपि बनाउन यो रिपो फोर्क गर्न सक्नुहुन्छ।

यी अभ्यासहरूमा कोड उदाहरणहरूले Microsoft Agent Framework सँग Azure AI Foundry Agent Service V2 प्रयोग गर्छन्:

Microsoft Foundry - Azure खाता आवश्यक

यो कोर्सले Microsoft बाट निम्न AI एजेन्ट फ्रेमवर्कहरू र सेवाहरू प्रयोग गर्छ:

केही कोड नमूनाहरूले वैकल्पिक OpenAI-अनुकूल प्रदायकहरू जस्तै MiniMax, जुन ठूलो सन्दर्भ मोडेलहरू (२०४के टोकनसम्म) प्रदान गर्छ, लाई पनि समर्थन गर्छन्। कन्फिगरेशन विवरणका लागि कोर्स सेटअप हेर्नुहोस्।

यो कोर्समा कोड चलाउने बारे थप जानकारीका लागि कोर्स सेटअप हेर्नुहोस्।

🙏 सहयोग गर्न चाहनुहुन्छ?

के तपाईंसँग सिफारिसहरू छन् वा तपाईंले स्पेलिङ वा कोड त्रुटिहरू पाउनुभयो? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध बनाउनुहोस्

📂 प्रत्येक पाठ समावेश गर्दछ

README मा लेखिएको पाठ र छोटो भिडियो
Microsoft Agent Framework सँग Python कोड नमूनाहरू Azure AI Foundry प्रयोग गरेर
सिकाइ जारी राख्न थप स्रोतहरूका लिङ्कहरू

🗃️ पाठहरू

पाठ	पाठ्य सामग्री & कोड	भिडियो	अतिरिक्त सिकाइ
एआई एजेन्टहरू र एजेन्ट प्रयोग केसहरूको परिचय	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
एआई एजेन्टिक फ्रेमवर्कहरू अन्वेषण	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
एआई एजेन्टिक डिजाइन ढाँचाहरू बुझ्न	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
एजेन्टिक RAG	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
विश्वासयोग्य एआई एजेन्टहरू निर्माण	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
योजना डिजाइन ढाँचा	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Coming Soon
Creating Local AI Agents	Coming Soon
Securing AI Agents	Coming Soon

🎒 अन्य कोर्सहरू

हाम्रो टोलीले अन्य कोर्सहरू उत्पादन गर्दछ! जाँच गर्नुहोस्:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI सिरिज

कोर सिकाइ

Copilot सिरिज

🌟 समुदाय धन्यवाद

महत्त्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गरेकोमा Shivam Goyal लाई धन्यवाद, जसले Agentic RAG देखाएका छन्।

योगदान

यस परियोजनाले योगदान र सुझावहरूलाई स्वागत गर्दछ। अधिकांश योगदानहरूले तपाईंलाई Contributor License Agreement (CLA) सँग सहमत हुन आवश्यक पर्छ जुन तपाईंको योगदानको प्रयोग गर्नका लागि अधिकार हुने कुरा पुष्टि गर्दछ। विस्तृत जानकारीको लागि https://cla.opensource.microsoft.com भ्रमण गर्नुहोला।

जब तपाईं पुल रिक्वेस्ट पेश गर्नुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईंले CLA दिन आवश्यक छ कि छैन र PR लाई उचित रूपमा चिन्ह लगाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोटद्वारा दिइएका निर्देशनहरू मात्र पालना गर्नुहोला। यो प्रक्रिया तपाईंलाई हाम्रो CLA प्रयोग गर्ने सबै रिपोजहरूमा अङ्ग्रेजी गर्न केवल एक पटक आवश्यक पर्छ।

यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अंगिकार गरेको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा थप प्रश्न वा टिप्पणीहरूको लागि opencode@microsoft.com मा सम्पर्क गर्नुहोस्।

ट्रेडमार्कहरू

यस परियोजनामा प्रोजेक्टहरू, उत्पादनहरू वा सेवाहरूका लागि ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरू हुन सक्छन्। Microsoft ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines मान्नु पर्छ। Microsoft ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरूको संशोधित संस्करणमा प्रयोगले भ्रम उत्पन्न गर्नुहुँदैन वा Microsoft को प्रायोजनको अर्थ दिनुहुँदैन। तेस्रो-पक्ष ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरूको प्रयोग तिनीहरूका नीति अनुसार हुनुपर्छ।

सहयोग कसरी पाउने

यदि तपाईं अड्किनु भयो वा AI एप बनाउन सम्बन्धी कुनै प्रश्न छ भने, सामेल हुनुहोस्:

यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत छौं भने पनि, कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादले त्रुटि वा अशुद्धता समावेश गर्न सक्छ। मूल भाषा अनुसारको दस्तावेजलाई आधिकारिक स्रोत मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न भएका कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।

This site is open source. Improve this page.