ai-agents-for-beginners

AI-agendid algajatele - kursus

AI-agendid algajatele

Kursus, mis õpetab kõike, mida vajad AI-agentide loomise alustamiseks

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automatiseeritud ja alati ajakohane)

Eelistate kloneerimist lokaalselt?

See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise suurust. Tõlgete ilma kloneerimiseks kasutage käsitsi valimise funktsiooni:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks kiirema allalaadimisega.

Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, on need loetletud siin.

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab tunde, mis käsitlevad AI-agentide loomise põhialuseid. Iga tund annab ülevaate oma teemast, nii et alusta sealt, kus soovid!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadavalolevaid keeli siit.

Kui see on sinu esimene kord generatiivsete AI mudelitega töötamisel, vaata meie Generatiivse AI kursust algajatele, mis sisaldab 21 tundi GenAI-ga töötamise kohta.

Ära unusta anda sellele hoidlaile täht (🌟) ja kahvli teha, et saaksid koodi käivitada.

Kohtuge teiste õppuritega, saa oma küsimustele vastused

Kui jään seisma või sul on küsimusi AI-agentide loomise kohta, liitu meie spetsiaalse Discordi kanaliga Microsoft Foundry Discord’is.

Mida vajad

Igas selle kursuse õppetükis on koodinäited, mis asuvad kaustas code_samples. Sa saad teha sellele hoidlatele kahvli ja luua oma koopia.

Nende harjutustes kasutatavad koodinäited kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - vajadus Azure konto järele

See kursus kasutab järgmisi Microsofti AI agentide raamistikke ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka alternatiivseid OpenAI-ühilduvaid pakkujaid, nagu MiniMax, mis pakub suuri kontekstimudeleid (kuni 204K token’it). Vaata täpsemat konfiguratsiooniteavet kursuse seadistamisest.

Täiendava info saamiseks selle kursuse koodi käivitamise kohta vaata kursuse seadistamist.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud õigekirja- või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring

📂 Igas tunnis on

Kirjalik tund README failis ja lühike video
Python koodinäited, kasutades Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry’ga
Lingid lisamaterjalidele õppimise jätkamiseks

🗃️ Õppetunnid

Tund	Tekst & kood	Video	Lisamaterjalid
Sissejuhatus AI agentidesse ja kasutusjuhtumitesse	Link	Video	Link
AI agentide raamistike uurimine	Link	Video	Link
AI agentide disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriistade kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI-agentide loomine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitme agentsuse disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
Tehisintellekti agendid tootmises	Link	Video	Link
Agentlike protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneritöö AI agentidele	Link	Video	Link
Agentlike mälude haldamine	Link	Video
Microsofti agendiraamistiku uurimine	Link
Arvutikasutusagentide ehitamine (CUA)	Link		Link
Skaalautuvate agentide juurutamine	Tulekul
Kohalike AI agentide loomine	Tulekul
AI agentide turvamine	Link		Link

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata lähemalt:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse AI sari

Põhjalik õppimine

Copilot sari

🌟 Kogukonna tänud

Täname Shivam Goyalit, kes andis olulisi näiteid Agentlike RAG näidiskoodist.

Panustamine

See projekt ootab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panuseid nõuab, et nõustute Panustaja litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ja te annate tegelikult meile õigused kasutada teie panust. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitades tõmbepäringu, määrab CLA bot automaatselt, kas peate esitama CLA ja märgistab PR-i asjakohaselt (nt olekukontroll, kommentaar). Järgige lihtsalt boti juhiseid. Te peate seda tegema ainult ühe korra kõigi meie CLA-le alluvate hoidlate puhul.

See projekt on vastu võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhise. Lisateabe saamiseks vaadake Käitumisjuhise KKK-d või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com, kui teil on lisaküsimusi või kommentaare.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada projekte, tooteid või teenuseid tähistavaid kaubamärke või logosi. Microsofti kaubamärkide või logode volitatud kasutamine allub ja peab järgima Microsofti kaubamärkide ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selle projekti muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine allub nende kolmandate osapoolte poliitikatele.

Abi saamine

Kui midagi jääb segaseks või teil on küsimusi AI rakenduste loomisel, liituge:

Kui teil on toote tagasisidet või ehitamisel esineb vigu, külastage:

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

This site is open source. Improve this page.