ai-agents-for-beginners

AI agendid algajatele - kursus

AI agendid algajatele

Kursus, mis õpetab kõike, mida vajad, et hakata ehitama AI agente

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Action abil (automaatselt ja alati ajakohane)

Eelistad kohalikku kloonimist?

See hoidla sisaldab 50+ keele tõlget, mis suurendab allalaadimise suurust. Kui soovid kloonida ilma tõlgeteta, kasuta sparse checkout’i:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik, mida vajad kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.

Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, on need loetletud siin

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab õppetunde, mis katavad AI agentide ehituse põhialuseid. Iga õppetund käsitleb oma teemat, nii et alusta sellest, mis sulle meeldib!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Mine meie saadaval olevate keelte juurde siia.

Kui see on sinu esimene kord Generatiivse AI mudelitega ehitades, vaata meie Generative AI For Beginners kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI kasutamisest.

Ära unusta märgista seda hoidlat (🌟) ja loo sellest hoidlast oma fork, et käivitada kood.

Kohtu teiste õppijatega, saa vastuseid oma küsimustele

Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI agentide loomise kohta, ühine meie pühendatud Discord kanaliga Microsoft Foundry Discord.

Mida vajad

Igas õppetunnis on koodinäited, mis asuvad code_samples kaustas. Sa võid forkida selle hoidla, et teha oma koopiat.

Neis harjutustes kasutatud koodinäited kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - nõuab Azure kontot

See kursus kasutab Microsofti järgmisi AI agentide raamistikuid ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka OpenAI-le vastavaid alternatiivseid pakkujaid nagu MiniMax, mis pakub suure konteksti mudeleid (kuni 204K tokenit). Vaata üksikasju konfiguratsiooni kohta Course Setup failist.

Lisateavet selle kursuse koodi käivitamise kohta leiad failist Course Setup.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud trükivigu või koodivigu? Ava probleem või loe pull-päring

📂 Igas õppetunnis on

Kirjalik õppetund README-s ja lühike video
Pythoni koodinäited, mis kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundryga
Lingid lisamaterjalidele, et oma õppimist jätkata

🗃️ Õppetunnid

Õppetund	Tekst & Kood	Video	Lisalugemine
Sissejuhatus AI agentidesse ja agentide kasutusjuhtudesse	Link	Video	Link
AI agentsete raamistikude uurimine	Link	Video	Link
AI agentsete disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriistade kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentse RAG disainimuster	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI agentide ehitamine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitmeagendiline disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
Tehisintellekti agendid tootmises	Link	Video	Link
Agendi protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneriteadus tehisintellekti agentide jaoks	Link	Video	Link
Agentmäluga haldamine	Link	Video
Microsofti agendi raamistiku uurimine	Link
Arvuti kasutusagentide (CUA) loomine	Link		Link
Skaleeritavate agentide juurutamine	Tulekul
Kohalike tehisintellekti agentide loomine	Tulekul
Tehisintellekti agentide turvamine	Tulekul

🎒 Muud kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Tutvu:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse tehisintellekti seeria

Põhijärgimine

Copilot seeria

🌟 Kogukonna tänud

Täname Shivam Goyal oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.

Panustamine

See projekt ootab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panuseid nõuab, et nõustuksite panuse lisamise litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ning te annate meile õigused teie panuse kasutamiseks. Täpsemat teavet leiate aadressilt https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate tõmbepäringu, määrab CLA robot automaatselt, kas peate esitama CLA ja lisab PR-ile sobiva märgistuse (nt olekukontroll, kommentaar). Järgige robotilt saadud juhiseid. Seda tuleb teha ainult üks kord kõigi leibkondade puhul, mis kasutavad meie CLA.

See projekt on vastu võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhendi. Lisateabe saamiseks vaadake käitumisjuhendi KKK-d või võtke ühendust opencode@microsoft.com, kui teil on lisaküsimusi või kommentaare.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode lubatud kasutamine on reguleeritud ning peab järgima Microsofti kaubamärgi ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selle projekti muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine allub nende kolmandate osapoolte reeglitele.

Abi saamine

Kui takerdate või teil on küsimusi tehisintellekti rakenduste loomise kohta, liituge:

Kui teil on toodet puudutavat tagasisidet või ehitamise ajal esineb tõrkeid, külastage:

Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellekti tõlke teenust Co-op Translator. Kuigi püüdleme täpsuse poole, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaal dokument oma algkeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.

This site is open source. Improve this page.