ai-agents-for-beginners

AI-agentide algkursus

Generatiivne AI algajatele

Kursus, mis õpetab kõike, mida on vaja teada AI-agentide loomiseks

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)

Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaatia | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Kannada | Korea | Leedu | Malai | Malajalami | Marathi | Nepali | Nigeeria pidgin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (Filipino) | Tamili | Telugu | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami

Kui soovite lisada täiendavaid tõlkeid, toetatud keeled on loetletud siin

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab õppetunde, mis käsitlevad AI-agentide loomise põhialuseid. Iga õppetund keskendub oma teemale, nii et võite alustada sealt, kus soovite!

Kursusel on mitmekeelne tugi. Vaadake meie saadaval olevad keeled siin.

Kui see on teie esimene kord generatiivsete AI mudelitega töötada, vaadake meie Generatiivne AI algajatele kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga töötamisest.

Ärge unustage tärniga (🌟) tähistada seda repo ja forkida seda repo, et koodi käivitada.

Kohtuge teiste õppijatega, saage vastuseid oma küsimustele

Kui jääte hätta või teil on küsimusi AI-agentide loomise kohta, liituge meie pühendatud Discordi kanaliga Microsoft Foundry Discordis.

Mida vajate

Iga õppetund sisaldab koodinäiteid, mis asuvad kaustas code_samples. Võite forkida selle repo, et luua oma koopia.

Nendes harjutustes kasutatavad koodinäited kasutavad Azure AI Foundry ja GitHub Model Catalogs keelemudelitega suhtlemiseks:

See kursus kasutab ka järgmisi Microsofti AI-agentide raamistikke ja teenuseid:

Lisateabe saamiseks selle kursuse koodi käivitamise kohta vaadake Kursuse seadistamine.

🙏 Kas soovite aidata?

Kas teil on ettepanekuid või leidsite kirjavigu või koodivigu? Esitage probleem või Looge pull request

📂 Iga õppetund sisaldab

🗃️ Õppetunnid

Õppetund Tekst & Kood Video Lisamaterjalid
Sissejuhatus AI-agentidesse ja agentide kasutusjuhtumid Link Video Link
AI-agentide raamistikud Link Video Link
AI-agentide disainimustrid Link Video Link
Tööriistade kasutamise disainimuster Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Usaldusväärsete AI-agentide loomine Link Video Link
Planeerimise disainimuster Link Video Link
Multi-agentide disainimuster Link Video Link
Metakognitsiooni disainimuster Link Video Link
Tehisintellekti agendid tootmises Link Video Link
Agentlike protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb) Link Video Link
Konteksti inseneeria tehisintellekti agentidele Link Video Link
Agentliku mälu haldamine Link Video  
Microsofti agentide raamistikuga tutvumine Link    
Arvutikasutuse agentide (CUA) loomine Tulekul    
Skaalautuvate agentide juurutamine Tulekul    
Kohalike tehisintellekti agentide loomine Tulekul    
Tehisintellekti agentide turvamine Tulekul    

🎒 Muud kursused

Meie meeskond loob ka teisi kursuseid! Vaata:

Azure / Edge / MCP / Agendid

AZD algajatele Edge AI algajatele MCP algajatele Tehisintellekti agendid algajatele


Generatiivse tehisintellekti sari

Generatiivne tehisintellekt algajatele Generatiivne tehisintellekt (.NET) Generatiivne tehisintellekt (Java) Generatiivne tehisintellekt (JavaScript)


Põhiõpe

Masinõpe algajatele Andmeteadus algajatele Tehisintellekt algajatele Küberjulgeolek algajatele Veebiarendus algajatele IoT algajatele XR arendus algajatele


Copilot sari

Copilot tehisintellekti paarisprogrammeerimiseks Copilot C#/.NET jaoks Copilot seiklus

🌟 Kogukonna tänu

Tänud Shivam Goyalile oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.

Kaasapanustamine

See projekt tervitab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panuseid nõuab, et nõustuksite kaasautori litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ja te tegelikult annate meile õiguse kasutada teie panust. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate tõmbepäringu, määrab CLA bot automaatselt kindlaks, kas peate esitama CLA ja märgistab PR-i vastavalt (nt olekukontroll, kommentaar). Järgige lihtsalt boti antud juhiseid. Seda peate tegema ainult üks kord kõigi meie CLA-d kasutavate hoidlate puhul.

See projekt on omaks võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhendi. Lisateabe saamiseks vaadake käitumisjuhendi KKK-d või võtke ühendust opencode@microsoft.com, kui teil on täiendavaid küsimusi või kommentaare.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode volitatud kasutamine peab vastama ja järgima Microsofti kaubamärgi ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selle projekti muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine peab vastama nende kolmandate osapoolte poliitikatele.

Abi saamine

Kui jääte hätta või teil on küsimusi tehisintellekti rakenduste loomise kohta, liituge:

Microsoft Foundry Discord

Kui teil on tootetagasisidet või vigu ehitamise ajal, külastage:

Microsoft Foundry arendajate foorum


Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algkeeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valede tõlgenduste eest.