ai-agents-for-beginners

AI Agendid Algajatele - Kursus

AI Agents for Beginners

Kursus, mis õpetab kõike, mida vajad AI Agentide loomise alustamiseks

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Action abil (automatiseeritud ja alati ajakohane)

Eelistad kloonimist lokaalselt?

See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparse checkout’i:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiiremalt.

Kui soovid toetada veel tõlkekeeli, on need loetletud siin.

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab tunde, mis käsitlevad AI Agentide loomise aluseid. Iga tund käsitleb oma teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadaval olevaid keeli siin.

Kui see on sinu esimene kord generatiivsete AI mudelitega töötada, vaata meie kursust Generatiivne AI algajatele, mis sisaldab 21 tundi generatiivse AI kasutamisest.

Ära unusta märgista seda hoidlat tärniga (🌟) ja kloonida see hoidla, et koodi käivitada.

Tutvu teiste õppijatega, saa oma küsimustele vastused

Kui jääd hätta või tekivad küsimused AI Agentide loomise kohta, liitu meie spetsiaalse Discord kanaliga Microsoft Foundry Discord.

Mida vajad

Iga selle kursuse tund sisaldab koodinäiteid, mis asuvad kaustas code_samples. Sa võid klonida selle hoidla, et luua oma koopia.

Nendes harjutustes kasutatavad koodinäited tuginevad Microsoft Agent Frameworkile koos Microsoft Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - nõutav Azure konto

See kursus kasutab järgmisi Microsofti AI Agent raamistikud ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka alternatiivseid OpenAI-kompatible pakkujaid nagu MiniMax, mis pakub suurtekstimudelite tuge (kuni 204K tokenit). Vaata konfiguratsioonide detaile Kursuse seadistusest.

Lisainfo saamiseks selle kursuse koodi käivitamise kohta, vaata Kursuse seadistust.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled märganud kirjavigu või koodivigu? Tõsta teema või loo pull request

📂 Iga tund sisaldab

Kirjalikku tundi README failis ja lühikest videot
Python koodinäiteid, mis kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Microsoft Foundryga
Lingid lisamaterjalidele, et jätkata õppimist

🗃️ Tunnid

Tund	Tekst & Kood	Video	Lisalõiming
Tutvustus AI Agendi ja Agentide kasutusjuhtudele	Link	Video	Link
AI Agent raamistike uurimine	Link	Video	Link
AI Agent disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriista kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI Agentide ehitamine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitmeagenti disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
Tehisintellekti agendid tootmises	Link	Video	Link
Agentsete protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneriteadus AI agentidele	Link	Video	Link
Agentse mälu haldamine	Link	Video
Microsoft Agent Frameworkiga tutvumine	Link
Arvutikasutusagentide loomine (CUA)	Link		Link
Laiendatavate agentide juurutamine	Link		Link
Kohalike tehisintellekti agentide loomine	Link		Link
AI agentide turvamine	Link		Link

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab veel kursuseid! Vaata:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse tehisintellekti sari

Põhiline õpe

Copiloti sari

🌟 Tänud kogukonnale

Suur tänu Shivam Goyal oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.

Panustamine

See projekt ootab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panustest nõuab, et te nõustuksite Panustaja litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ja te annateki meile õiguse teie panust kasutada. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate pull requesti, määrab CLA bot automaatselt, kas peate esitama CLA ja lisab PR-ile vastavad märked (nt oleku kontroll, kommentaar). Lihtsalt järgige boti juhiseid. Seda on vaja teha ainult üks kord kõigis meie CLA-d kasutavates repositooriumites.

See projekt järgib Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhendit. Lisainfo saamiseks vaadake Käitumisjuhendi KKK-d või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com täiendavate küsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode lubatud kasutamine allub ja peab järgima Microsofti kaubamärkide ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selle projekti muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele.

Abi saamine

Kui teil tekib raskusi või teil on AI-rakenduste tegemise kohta küsimusi, liituge:

Kui teil on tootearenduse tagasisidet või vigu ehitamise käigus, külastage:

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

This site is open source. Improve this page.