ai-agents-for-beginners

AI agendid algajatele - Kursus

AI Agents for Beginners

Kursus, mis õpetab kõike, mida pead teadma, et alustada AI agentide loomist

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actionsi kaudu (automaatne ja alati ajakohane)

Eelistad kloonida lokaalselt?

See hoidla sisaldab rohkem kui 50 keele tõlget, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparsilist laadimist:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiiremalt.

Kui soovid, et toetataks täiendavaid tõlkekeeli, on need loetletud siin

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab tunde, mis käsitlevad AI agentide loomise põhialuseid. Iga tund keskendub oma teemale, nii et alusta sealt, kus soovid!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadaval olevaid keeli siin.

Kui see on sinu esimene kord generatiivsete AI mudelitega töötamisel, vaata meie Generative AI For Beginners kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga töötamise kohta.

Ära unusta tähistada (🌟) seda repositorumit ja forkida see repo, et käivitada koodi.

Kohtu teiste õppijatega, saa vastused oma küsimustele

Kui jääd kinni või sul on küsimusi AI agentide loomise kohta, liitu meie pühendatud Discord kanaliga Microsoft Foundry Discordis.

Mida sul on vaja

Igas selle kursuse tunnis on koodinäited, mis asuvad kaustas code_samples. Sa võid forkida selle repo, et luua oma koopia.

Nendes harjutustes olev kood kasutab Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - nõuab Azure kontot

See kursus kasutab Microsofti järgmisi AI agendi raamistikke ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka alternatiivseid OpenAI-ühilduvaid pakkujaid, nagu MiniMax, mis pakub suure konteksti mudeleid (kuni 204K tokenit). Konfiguratsiooni üksikasjad on kursuse seadistuses: Course Setup.

Koodi käivitamise kohta selle kursuse jaoks vaata Course Setup.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või Loo pull request

📂 Iga tund sisaldab

Kirjalikku õppetundi README-s ja lühikest videot
Python koodinäiteid, kasutades Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundryga
Lingid lisamaterjalidele, et jätkata õppimist

🗃️ Tunnid

Tund	Tekst ja kood	Video	Lisalugemine
Sissejuhatus AI agentidesse ja nende kasutusjuhtudesse	Link	Video	Link
AI agentide raamistikude uurimine	Link	Video	Link
AI agentide disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriistade kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI agentide loomine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitmeagendi disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
AI-agendid tootmises	Link	Video	Link
Agendiprotocolide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneritöö AI agentide jaoks	Link	Video	Link
Agentmäluga haldamine	Link	Video
Microsoft Agent Frameworki uurimine	Link
Arvutikasutuse agentide loomine (CUA)	Link		Link
Skaalautuvate agentide juurutamine	Tulekul
Kohalike AI agentide loomine	Tulekul
AI agentide turvamine	Tulekul

🎒 Muud kursused

Meie meeskond valmistab sageli ka teisi kursuseid! Vaata:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivne AI seeria

Põhioskuste õpe

Copiloti seeria

🌟 Kogukonna tänud

Täname Shivam Goyal oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad agentlikku RAG-i.

Panustamine

See projekt ootab panustajaid ja ettepanekuid. Enamik panustusi nõuab, et nõustute panustaja litsentsilepinguga (Contributor License Agreement, CLA), milles kinnitate, et teil on õigus ja tegelikult annate meile õiguse kasutada teie panust. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate pulli taotluse, määrab CLA robot automaatselt, kas peate esitama CLA ja kaunistab PR-i vastavalt (nt seisukontrolli, kommentaar). Lihtsalt järgige roboti juhiseid. Seda peate tegema vaid üks kord kõigi meie CLA-d nõudvate hoidlate korral.

See projekt on vastu võtnud Microsofti avatud lähtekoodiga käitumiskoodeksi. Lisateabe saamiseks vaadake Käitumiskoodeksi korduma kippuvad küsimused või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com täiendavate küsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada projektide, toodete või teenuste kaubamärke või logosid. Microsofti kaubamärkide või logode autoriseeritud kasutamine on tingitud ja peab järgima Microsofti kaubamärgi- ja brändijuhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selle projekti muudetud versioonides ei tohi põhjustada segadust ega vihjata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine allub nende osapoolte poliitikale.

Abi saamine

Kui takerdute või teil on küsimusi AI-rakenduste loomise kohta, liituge:

Kui teil on toote tagasisidet või vigu arendamise ajal, külastage:

Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pidage meeles, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle algkeeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Kriitilise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tekkida võivate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.

This site is open source. Improve this page.