ai-agents-for-beginners

AI Agendid Algajatele - Kursus

Generatiivne tehisintellekt algajatele

Kursus, mis õpetab kõike, mida vajad AI agentide ehitamise alustamiseks

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (Automaatne ja alati ajakohane)

Eelistad lokaalselt kloonimist?

See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendavad allalaaditavat mahtu märkimisväärselt. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparse checkout’i:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiirema allalaadimisega.

Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, leiad need toetatud keeled siit

🌱 Alustamine

Selles kursuses on õppetunnid, mis käsitlevad AI agentide loomise põhialuseid. Iga õpetus keskendub oma teemale, nii et alusta sealt, kus soovid!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadavalolevaid keeli siit.

Kui see on sinu esimene kord generatiivsete AI mudelitega ehitamisel, vaata meie Generatiivne AI algajatele kursust, kus on 21 õppetundi GenAI-ga ehitamisest.

Ära unusta tähega (🌟) tähistada seda hoidlat ja forkida see hoidla, et koodi jooksutada.

Kohtuge teiste õppijatega, saage vastused oma küsimustele

Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI agentide ehitamise kohta, liitu meie spetsiaalse Discordi kanaliga Microsoft Foundry Discordis.

Mida vajad

Igas selle kursuse õppetunnis on kaasas koodinäited, mis asuvad kaustas code_samples. Sa saad forkida selle hoidla, et luua oma isiklik koopia.

Nendes harjutustes kasutatavad koodinäited kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - nõuab Azure kontot

See kursus kasutab järgmisi Microsofti AI agentide raamistikke ja teenuseid:

Lisainformatsiooni kursuse koodi käivitamise kohta leiad Course Setup alt.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud õigekirja- või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring

📂 Iga õppetund sisaldab

Kirjalikku õppetundi README-s ja lühikest videot
Python koodinäiteid, mis kasutavad Microsoft Agent Frameworkiga Azure AI Foundryt
Lingid täiendavatele ressurssidele, et jätkata õppimist

🗃️ Õppetunnid

Õppetund	Tekst & Kood	Video	Täiendav õppematerjal
Sissejuhatus AI agentidesse ja agentide kasutusjuhtumid	Link	Video	Link
AI agentide raamistikud	Link	Video	Link
AI agentide disainimustrid	Link	Video	Link
Tööriistade kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI agentide ehitamine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitme agendi disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
AI agendid tootmises	Link	Video	Link
Agendiprotokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Kontekstitöötlus AI agentidele	Link	Video	Link
Agendi mälu haldamine	Link	Video
Microsoft Agentraamistiku uurimine	Link
Arvutikasutusagentide (CUA) loomine	Tuleb varsti
Skaalautuvate agentide juurutamine	Tuleb varsti
Kohalike AI agentide loomine	Tuleb varsti
AI agentide turvamine	Tuleb varsti

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursusi! Vaata:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse tehisintellekti sari

Põhiline õppimine

Koostöövõimeline seeria

🌟 Kogukonna tänusõnad

Täname Shivam Goyal oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.

Panustamine

See projekt tervitab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panustest nõuab, et nõustuksite panustaja litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ja et te annate meile tegelikult õigused oma panuse kasutamiseks. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate tõmbepäringu, määrab CLA bot automaatselt kindlaks, kas peate CLA esitama, ja lisab PR-ile sobivad märgendid (nt olekukontroll, kommentaar). Järgige lihtsalt boti juhiseid. Seda peate tegema vaid üks kord kõigi meie CLA-d kasutavate hoidlate jaoks.

See projekt on võtnud kasutusele Microsofti avatud lähtekoodiga käitumisreeglite kogumiku. Lisateabe saamiseks vaadake Käitumisreegli korduma kippuvad küsimused või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com täiendavate küsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Lubatud on Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine vastavalt ja järgides Microsofti kaubamärkide ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine on nende kolmandate osapoolte reeglitele allutatud.

Abi saamine

Kui teil tekib takistus või küsimusi AI rakenduste arendamisel, liituge:

Kui teil on tootepalautust või vigu arendamise ajal, külastage:

Vastutusest vabastamine:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame täpsust, tuleb arvestada, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada lõplikuks ja autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tingitud arusaamatuste ega väärarusaamade eest.

This site is open source. Improve this page.