ai-agents-for-beginners

AI Agendid Algajatele - Kursus

AI Agents for Beginners

Kursus, mis õpetab kõike, mida pead teadma AI Agentide loomise alustamiseks

🌐 Mitmekeelne Tugi

Tõlked hooldatud Co-op Translator abil

Eelistad kloonida kohalikult?

See hoidlasse kuulub üle 50 keele tõlked, mis suurendab oluliselt allalaadimismahu. Kloonimiseks ilma tõlgeteta, kasuta õhulist (sparse) checkout’i:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiiremaks allalaadimiseks.

Lisakeele valikute jaoks vaata Co-op Translator’i toetatud keeli.

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab õppetunde, mis käsitlevad AI Agentide loomise põhitõdesid. Iga õppetund käsitleb konkreetset teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadaval keeli siit.

Kui see on su esimene kord, kui ehitad generatiivsete AI mudelitega, vaata meie Generative AI Algajatele kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga ehitamise kohta.

Ära unusta märkida seda repositooriumi tärniga (🌟) ja harutada see repositoorium, et käivitada kood.

Kohtu teiste õppuritega, saa vastused oma küsimustele

Kui jääd hätta või on AI Agentide loomise kohta küsimusi, liitu meie pühendatud Discord kanaliga aadressil Microsoft Foundry Discord.

Mida vajad

Igas kursuse õppetunnis on koodinäited, mis asuvad code_samples kaustas. Sa võid harutada selle repositooriumi, et luua oma koopia.

Nendes harjutustes kasutatavad koodinäited kasutavad Microsoft Agent Framework’i koos Microsoft Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - Azure konto nõutud

See kursus kasutab järgmisi Microsofti AI Agent raamistikke ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka alternatiivseid OpenAI-ga ühilduvaid pakkujaid nagu MiniMax, mis pakub suuri kontekstimudeleid (kuni 204K tokenit). Vaata konfiguratsiooni üksikasju Kursuse seadistamine.

Lisainfo jaoks selle kursuse koodi käivitamiseks vaata Kursuse seadistamine.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud õigekirja- või koodivigu? Esita probleem või loo sisselõige

📂 Igas õppetunnis on

Kirjalik õppetund README-s ja lühike video
Python koodinäited kasutades Microsoft Agent Framework’i koos Microsoft Foundry-ga
Lingid lisamaterjalidele, et jätkata õppimist

🗃️ Õppetunnid

Õppetund	Tekst & Kood	Video	Lisaõpe
Sissejuhatus AI Agentidesse ja Agentide Kasutusjuhtudesse	Link	Video	Link
AI Agentraamistike Uurimine	Link	Video	Link
AI Agentliku Disainimustri Mõistmine	Link	Video	Link
Tööriista Kasutamise Disainimuster	Link	Video	Link
Agentne RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI Agentide Loomine	Link	Video	Link
Planeerimisdisaini Muster	Link	Video	Link
Mitme Agendi Disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni Disainimuster	Link	Video	Link
AI Agendid Tootmises	Link	Video	Link
Agentlike Protokollide Kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti Inseneriteadus AI Agentidele	Link	Video	Link
Agendi Mälu Halduse	Link	Video
Microsoft Agent Framework’i Uurimine	Link
Arvuti Kasutusagentide Loomine (CUA)	Link		Link
Laiendatavate Agentide Väljalase	Link		Link
Kohalike AI Agentide Loomine	Link		Link
AI Agentide Turvamine	Link		Link

🎒 Teised Kursused

Meie meeskond toodab teisi kursuseid! Vaata neid:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenid

Generatiivse AI Seeria

Põhiteadmised

Copiloti sari

🌟 Kogukonna tänud

Tänud Shivam Goyal oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.

Panustamine

See projekt ootab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panustamist nõuab, et nõustute panustaja litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ja te annate meile tegelikult õiguse teie panust kasutada. Lisateabe saamiseks vaadake https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate tõmbepäringu, tuvastab CLA-robot automaatselt, kas peate esitama CLA ja kaunistab tõmbepäringu sobivalt (nt oleku kontroll, kommentaar). Järgige lihtsalt roboti juhiseid. Seda peate tegema vaid korra kõigis meie CLA-d kasutavates hoidlates.

See projekt on vastu võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumiskoodeksi. Lisateabe saamiseks vaadake käitumiskoodeksi korduma kippuvad küsimused või võtke ühendust opencode@microsoft.com täiendavate küsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

Selles projektis võib olla kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode lubatud kasutamine on tingitud ja peab järgima Microsofti kaubamärkide ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti toele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine allub nende kolmandate osapoolte poliitikatele.

Abi saamine

Kui jänni jääte või teil on küsimusi AI-rakenduste loomisel, liituge:

Kui teil on toote tagasisidet või tekib ehitamisel vigu, külastage:

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

This site is open source. Improve this page.