ai-agents-for-beginners

AI Agendid Algajatele - Kursus

AI Agents for Beginners

Kursus, mis õpetab kõike, mida pead teadma AI agentide ehitamise alustamiseks

🌐 Mitmekeelne Toetus

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automatiseeritud ja alati ajakohane)

Eelistad kohalikku kloonimist?

See hoidla sisaldab 50+ keele tõlkeid, mis suurendavad oluliselt allalaadimismahtu. Keelete tõlgeteta kloonimiseks kasuta spaarset checkouti:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks kiirema allalaadimisega.

Kui soovid, et lisataks täiendavaid tõlkekeeli, on toetatud keeled loetletud siin

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab õppetunde, mis käsitlevad AI agentide loomise põhialuseid. Iga õppetund keskendub oma teemale, seega alusta sealt, kus soovid!

Kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadavaid keeli siit.

Kui teed Generatiivse AI mudelitega esimest korda tööd, vaata meie Generatiivse AI algajatele kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga töötamise kohta.

Ära unusta panustada (🌟) sellele hoidla ja forkida see hoidla, et käivitada kood.

Tutvu teiste õppijatega, saa oma küsimustele vastused

Kui jääd hätta või on sul küsimusi AI agentide loomise kohta, liitu meie pühendatud Discordi kanaliga Microsoft Foundry Discordis.

Mida vajad

Igas kursuse õppetunnis on koodinäited, mis asuvad kaustas code_samples. Sa võid forkida selle hoidla, et luua oma koopia.

Nendes harjutustes kasutatud koodinäited kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Azure AI Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - Azure konto nõutav

See kursus kasutab järgmist Microsofti AI agentide raamistikku ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka teiseseid OpenAI ühilduvaid pakkujaid nagu MiniMax, mis pakub suure kontekstiga mudeleid (kuni 204K tokenit). Seadistuste üksikasjade kohta vaata Kursuse Seadistust.

Rohkem informatsiooni selle kursuse koodi käitamise kohta leiad Kursuse Seadistusest.

🙏 Soovid aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Tee probleem või loo pull-päring

📂 Iga õppetund sisaldab

Kirjaliku õppetunni, mis on README-s ja lühike video
Python koodinäiteid, kasutades Microsoft Agent Frameworki Azure AI Foundryga
Lingid lisamaterjalidele edasiseks õppimiseks

🗃️ Õppetunnid

Õppetund	Tekst & Kood	Video	Lisalugemine
Sissejuhatus AI agentidesse ja kasutusjuhtumitesse	Link	Video	Link
AI agentide raamistikude uurimine	Link	Video	Link
AI agentide disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriistade kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI agentide loomine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitme agendi disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
AI agendid tootmises	Link	Video	Link
Agendiprotokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneritöö AI agentidele	Link	Video	Link
Agendimälu haldamine	Link	Video
Microsoft Agent Frameworki uurimine	Link
Arvuti kasutajate agentide loomine (CUA)	Link		Link
Skaleeritavate agentide juurutamine	Tulekul
Kohalike AI agentide loomine	Tulekul
AI agentide turvamine	Link		Link

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Tutvu:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse tehisintellekti sari

Põhijärjendamine

Copiloti sari

🌟 Kogukonna tänu

Täname Shivam Goyali oluliste koodinäidete panuse eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.

Panustamine

See projekt võtab vastu panuseid ja ettepanekuid. Enamik panustest nõuab, et nõustuksite Kaastöölepingu (CLA) tingimustega, mis kinnitab, et teil on õigus ja te annate meile õiguse kasutada teie panust. Täpsemalt leiate aadressilt https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate pull-taotluse, määrab CLA robot automaatselt, kas peate esitama CLA ja märgistab PR sobivalt (nt olekukontrolli, kommentaariga). Lihtsalt järgige robotilt saadud juhiseid. Seda tuleb teha ainult üks kord kõigis meie CLA-d kasutavates hoidlaharudes.

See projekt järgib Microsofti avatud lähtekoodiga käitumiskoodeksit. Lisainfo saamiseks vaadake Käitumiskoodeksi KKK-d või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com lisaküsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode nõuetekohane kasutamine peab toimuma vastavalt ja järgides Microsofti kaubamärkide ja brändijuhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selle projekti muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega põhjustada Microsofti sponsorluse muljet. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine on nende osapoolte poliitikate kohane.

Abi saamine

Kui jääte jänni või teil on küsimusi AI-rakenduste loomise kohta, liituge:

Kui teil on toodet puudutavat tagasisidet või ehitamisel vigu, külastage:

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

This site is open source. Improve this page.