ai-agents-for-beginners

Tehisintellekti agendid algajatele - kursus

Tehisintellekti agendid algajatele

Kursus, mis õpetab kõike, mida pead teadma, et hakata ehitama tehisintellekti agente

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)

Eelistad kloonimist kohapeal?

Selle hoidla koosseisu kuulub üle 50 keele tõlge, mis suurendab allalaaditava faili mahtu märkimisväärselt. Tõlgete ilma kloonimiseks kasuta sparsi checkouti:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik, mida vajad kursuse läbimiseks märksa kiirema allalaadimisega.

Kui soovid lisada täiendavaid tõlkeid, siis need on loetletud siin.

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab õppetunde, mis käsitlevad tehisintellekti agentide loomise põhialuseid. Iga õppetund käsitleb üht teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!

Sellel kursusel on mitmekeelne tugi. Vaata meie saadaval olevaid keeli siit.

Kui see on sinu esimene kord Generatiivse Tehisintellektiga töötamisel, vaata meie Generatiivse Tehisintellekti algajatele kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga töötamisest.

Ära unusta panustada (🌟) sellele hoidla ja kahandada see hoidla, et käivitada kood.

Kohtu teiste õppijatega, saa vastused oma küsimustele

Kui jänni jääd või on sul tehisintellekti agentide loomise kohta küsimusi, liitu meie pühendatud Discordi kanaliga aadressil Microsoft Foundry Discord.

Mida vajad

Igas kursuse õppetunnis on koodinäited, mis asuvad kaustas code_samples. Saad kahandada selle hoidla, et luua oma koopia.

Need koodinäited kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Microsoft Foundry Agent Service V2-ga:

Microsoft Foundry - nõuab Azure kontot

See kursus kasutab järgmisi Microsofti AI agentide raamistikke ja teenuseid:

Mõned koodinäited toetavad ka alternatiivseid OpenAI ühilduvaid pakkujaid nagu MiniMax, mis pakub suurte kontekstidega mudeleid (kuni 204K tokenit). Vaata kuruse seadistust lisainfo saamiseks.

Täpsema info saamiseks selle kursuse koodi käivitamise kohta vaata kuruse seadistust.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud õigekirja- või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring

📂 Igas õppetunnis on

Kirjalik õppetund README-s ja lühike video
Python koodinäited, mis kasutavad Microsoft Agent Frameworki koos Microsoft Foundryga
Lingid lisamaterjalidele, et jätkata õppimist

🗃️ Õppetunnid

Õppetund	Tekst ja kood	Video	Lisalugemine
Sissejuhatus tehisintellekti agentidesse ja nende kasutusjuhtumitesse	Link	Video	Link
Tehisintellekti agentide raamistike uurimine	Link	Video	Link
Tehisintellekti agentide disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriistade kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete tehisintellekti agentide loomine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitme agendi disainimuster	Link	Video	Link

Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
AI agendid tootmises	Link	Video	Link
Agentsete protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneritöö AI agentidele	Link	Video	Link
Agentsete mälude haldamine	Link	Video
Microsofti agendiraamistiku uurimine	Link
Arvuti kasutusagentide loomine (CUA)	Link		Link
Skaalautuvate agentide juurutamine	Link		Link
Kohalike AI agentide loomine	Link		Link
AI agentide turvamine	Link		Link

🎒 Muud kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse AI sari

Põhijõud õppimiseks

Copiloti sari

🌟 Kogukonna tänu

Täname Shivam Goyalit oluliste koodinäidete panustamise eest, mis demonstreerivad agentset RAG-i.

Panustamine

See projekt ootab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panuseid nõuab, et nõustuksite Kaastöölepingu (CLA) tingimustega, mis kinnitavad, et teil on õigus ja tegelikult annate meile õigused kasutada teie panust. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate tõmbepäringu, määrab CLA bot automaatselt, kas peate esitama CLA ja märkima PRi vastavalt (nt oleku kontroll, kommentaar). Lihtsalt järgige boti juhiseid. Seda tuleb teha ainult üks kord kõigi meie CLA kasutavate hoidlate jaoks.

See projekt on võtnud kasutusele Microsofti avatud lähtekoodi käitumisreeglid. Lisateabe saamiseks vaadake käitumisreeglite KKK või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com küsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode lubatud kasutamine allub ja peab järgima Microsofti kaubamärkide ja brändi juhiseid. Muudetud versioonides Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine ei tohi põhjustada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine allub vastavate kolmandate osapoolte reeglitele.

Abi saamine

Kui jääte hätta või teil on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liituge:

Kui teil on tootepalautus või ehitamisel esineb vigu, külastage:

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

This site is open source. Improve this page.