ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

AI Agents voor Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te gaan bouwen

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd Up-to-Date)

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om zonder vertalingen te klonen, gebruik je sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je wilt dat er extra vertalingen worden ondersteund, staan deze hier vermeld.

🌱 Aan de Slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt zijn eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze Generative AI For Beginners cursus, die 21 lessen bevat over bouwen met GenAI.

Vergeet niet deze repo te sterren (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet Andere Lerenden, Krijg Antwoorden op Je Vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat Je Nodig Hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen gebruiken Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus gebruikt de volgende AI Agent frameworks en services van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele aanbieders zoals MiniMax, die grote contextmodellen bieden (tot 204K tokens). Zie de Course Setup voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Course Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Open een issue of Maak een pull request aan

📂 Elke les bevat

Een geschreven les te vinden in de README en een korte video
Python codevoorbeelden met Microsoft Agent Framework en Azure AI Foundry
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Agent Use Cases	Link	Video	Link
Verkenning van AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Begrip van AI Agentic Ontwerppatronen	Link	Video	Link
Tool Use Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI Agents Bouwen	Link	Video	Link
Planning Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Multi-Agent Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Metacognitie Ontwerppatroon	Link	Video	Link
AI-Agents in Productie	Link	Video	Link
Gebruik van Agentische Protocollen (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI-Agents	Link	Video	Link
Beheren van Agentisch Geheugen	Link	Video
Verkennen van het Microsoft Agent Framework	Link
Bouwen van Computer Gebruik Agents (CUA)	Link		Link
Implementeren van schaalbare Agents	Binnenkort beschikbaar
Creëren van lokale AI-Agents	Binnenkort beschikbaar
Beveiligen van AI-Agents	Link		Link

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Serie

Kernleren

Copilot Serie

🌟 Bedankt aan de Community

Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat u akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin wordt verklaard dat u het recht heeft om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te geven om uw bijdrage te gebruiken. Voor meer details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer u een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of u een CLA moet indienen en het PR passend markeren (bijv. status check, commentaar). Volg gewoon de instructies van de bot. Dit hoeft u maar één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode aangenomen. Voor meer informatie zie de Gedragscode FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com bij aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s valt onder en moet voldoen aan Microsoft’s Richtlijnen voor Handelsmerk & Merkgebruik. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in aangepaste versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of de indruk wekken van Microsoft-sponsoring. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden valt onder het beleid van die derden.

Hulp krijgen

Als u vastloopt of vragen heeft over het bouwen van AI-apps, sluit aan bij:

Als u productfeedback of fouten ervaart tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI vertaaldienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.