ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

AI Agents voor Beginners

Een cursus waarin alles wordt uitgelegd wat je moet weten om te beginnen met het bouwen van AI Agents

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat meer dan 50 taalvertalingen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je wilt dat er extra vertalingen worden ondersteund, staan deze hier vermeld.

🌱 Aan de Slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Bekijk onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, die 21 lessen bevat over bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en de repo te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet Andere Leerlingen, Krijg Antwoorden op Je Vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, join dan ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat Je Nodig Hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, te vinden in de code_samples map. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Microsoft Agent Framework met Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure Account Vereist

Deze cursus maakt gebruik van de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele aanbieders zoals MiniMax, die grote-contextmodellen aanbiedt (tot 204K tokens). Zie de Course Setup voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Course Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of heb je spelling- of codefouten gevonden? Meld een issue of Maak een pull request

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python-codevoorbeelden die Microsoft Agent Framework met Microsoft Foundry gebruiken
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Gebruiksscenario’s	Link	Video	Link
Verkennen van AI Agentische Frameworks	Link	Video	Link
Begrijpen van AI Agentische Ontwerppatronen	Link	Video	Link
Ontwerppatroon Gebruik van Tools	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI Agents bouwen	Link	Video	Link
Ontwerppatroon Planning	Link	Video	Link
Ontwerppatroon Multi-Agent	Link	Video	Link

Metacognitie Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
AI-agenten in Productie	Link	Video	Link
Agentische Protocollen Gebruiken (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI-agenten	Link	Video	Link
Agentisch Geheugen Beheren	Link	Video
Verkennen van Microsoft Agent Framework	Link
Computer Use Agents (CUA) Bouwen	Link		Link
Schaalbare Agenten Uitrollen	Link		Link
Lokale AI-agenten Maken	Link		Link
AI-agenten Beveiligen	Link		Link

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Reeks

Kernleren

Copilot Reeks

🌟 Bedankt aan de Community

Bedankt aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt en daadwerkelijk verleent dat wij de rechten hebben om jouw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet verstrekken en het PR passend markeren (bijv. statuscontrole, commentaar). Volg gewoon de instructies die door de bot worden gegeven. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode aangenomen. Voor meer informatie zie de Gedragscode FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Richtlijnen voor Handelsmerk & Merkgebruik. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft sponsoring impliceren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderhevig aan het beleid van die derden.

Hulp Krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback of fouten hebt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI vertaaldienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.