ai-agents-for-beginners

AI-agenten voor beginners - Een cursus

AI Agents for Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om te beginnen met het bouwen van AI-agenten

🌐 Meertalige ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd up-to-date)

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je wilt dat er extra vertaaltalen worden ondersteund, staan deze hier vermeld

🌱 Aan de slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI-agenten. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, die 21 lessen omvat over bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te ‘starren’ (🌟) en deze repo te fork-en om de code uit te voeren.

Ontmoet andere leerlingen, krijg antwoord op je vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-agenten, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, te vinden in de map code_samples. Je kunt deze repo fork-en om een eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van het Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus gebruikt de volgende AI-agentframeworks en services van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele aanbieders zoals MiniMax, die modellen met een grote context bieden (tot 204K tokens). Zie de Cursusinstellingen voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursusinstellingen.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of spelling- of codefouten gevonden? Open een issue of Maak een pull request aan

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python codevoorbeelden met Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra leren
Introductie tot AI-agenten en gebruikssituaties	Link	Video	Link
Verkennen van AI-agentframeworks	Link	Video	Link
Begrijpen van AI-agentontwerppatronen	Link	Video	Link
Ontwerppatroon voor het gebruik van tools	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI-agenten bouwen	Link	Video	Link
Ontwerppatroon voor planning	Link	Video	Link
Multi-agentontwerppatroon	Link	Video	Link
Metacognition Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
AI Agenten in Productie	Link	Video	Link
Gebruik van Agentische Protocollen (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI Agenten	Link	Video	Link
Beheer van Agentisch Geheugen	Link	Video
Verkenning van Microsoft Agent Framework	Link
Bouwen van Computergebruik Agenten (CUA)	Link		Link
Schaalbare Agenten Implementeren	Binnenkort Beschikbaar
Lokale AI Agenten Creëren	Binnenkort Beschikbaar
Beveiligen van AI Agenten	Link		Link

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenten

Generatieve AI Serie

Kern Leertraject

Copilot Serie

🌟 Community Dank

Dank aan Shivam Goyal voor het aanleveren van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin wordt verklaard dat je het recht hebt en daadwerkelijk aan ons de rechten verleent om jouw bijdrage te gebruiken. Voor details bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet verstrekken en de PR passend decoreren (bijv. statuscontrole, commentaar). Volg simpelweg de instructies van de bot. Je hoeft dit maar één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode aangenomen. Voor meer informatie zie de Gedragscode FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor bijkomende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten voor projecten, producten of diensten. Gerechtigde gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Handelsmerk- en Merkrichtlijnen. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in aangepaste versies van dit project mag geen verwarring zaaien of Microsoft-sponsoring suggereren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderhevig aan het beleid van die derden.

Hulp Krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback of fouten hebt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI vertaaldienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.