ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

AI Agents voor Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te bouwen

🌐 Ondersteuning voor Meerdere Talen

Vertalingen worden onderhouden met Co-op Translator

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Voor extra taalopties, zie door Co-op Translator ondersteunde talen.

🌱 Aan de slag

Deze cursus bevat lessen die de basis behandelen voor het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, begin dus waar je wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, met 21 lessen over bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet andere leerlingen, krijg je vragen beantwoord

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden die je kunt vinden in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om een eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen gebruiken Microsoft Agent Framework met Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus gebruikt de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele providers zoals MiniMax, die grote contextmodellen biedt (tot 204K tokens). Zie de Cursussetup voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursussetup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of vond je spelfouten of codefouten? Meld een issue of maak een pull request

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python-codevoorbeelden met Microsoft Agent Framework en Microsoft Foundry
Links naar extra bronnen om je leerproces voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Agent Use Cases	Link	Video	Link
Verkennen van AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Begrijpen van AI Agentic Ontwerppatronen	Link	Video	Link
Tool Use Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwbare AI Agents bouwen	Link	Video	Link
Planning Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Multi-Agent Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Metacognitie Ontwerppatroon	Link	Video	Link
AI Agents in Productie	Link	Video	Link
Gebruik van Agentic Protocols (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI Agents	Link	Video	Link
Agentic Geheugen Beheren	Link	Video
Verkennen van Microsoft Agent Framework	Link
Bouwen van Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deployen van Schaalbare Agents	Link		Link
Lokale AI Agents creëren	Link		Link
AI Agents beveiligen	Link		Link

🎒 Andere Cursussen

Ons team maakt ook andere cursussen! Bekijk ze:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Serie

Kernleren

Copilot Serie

🌟 Bedankt aan de Community

Bedankt aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codesamples die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt, en daadwerkelijk, ons de rechten verleent om je bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet verstrekken en de PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies van de bot. Dit hoef je slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode overgenomen. Voor meer informatie, zie de Gedragscode FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor verdere vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Het geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Handelsmerk- en Merkrichtlijnen. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in aangepaste versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft-sponsoring insinueren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.

Hulp krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback of fouten hebt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI vertaaldienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.