ai-agents-for-beginners

AI Agenten voor Beginners - Een Cursus

AI Agents for Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agenten te bouwen

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Actie (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat meer dan 50 taalvertalingen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om zonder vertalingen te klonen, gebruik spars checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Wil je dat er extra vertalingen worden ondersteund? Die zijn te vinden hier

🌱 Aan de slag

Deze cursus bevat lessen die de grondbeginselen van het bouwen van AI Agenten behandelen. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, die 21 lessen bevat over bouwen met GenAI.

Vergeet niet deze repo te sterren (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet andere leerlingen, krijg antwoord op je vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agenten, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, te vinden in de code_samples map. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van het Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus gebruikt de volgende AI Agent frameworks en diensten van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele providers zoals MiniMax, die modellen met een grote context aanbieden (tot 204K tokens). Zie de Cursus Setup voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursus Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of spelling- of codefouten gevonden? Meld een issue of Maak een pull request

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python-codevoorbeelden met het Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agenten en Agent Use Cases	Link	Video	Link
Verkennen van AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Begrijpen van AI Agentic Ontwerppatronen	Link	Video	Link
Tool Use Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI Agenten bouwen	Link	Video	Link
Planning Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Multi-Agent Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Binnenkort beschikbaar
Creating Local AI Agents	Binnenkort beschikbaar
Securing AI Agents	Binnenkort beschikbaar

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Serie

Kernleren

Copilot Serie

🌟 Dank aan de community

Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je instemt met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten verleent om je bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, bepaalt een CLA-bot automatisch of je een CLA moet overleggen en voorziet de PR van de juiste aanduidingen (bijvoorbeeld statuscontrole, commentaar). Volg gewoon de instructies van de bot. Dit hoef je slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of services. Het geautoriseerde gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderhevig aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Het gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of doen lijken op sponsoring door Microsoft. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan de beleidsregels van die derden.

Hulp krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je dan aan bij:

Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek dan:

Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel wij streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de originele taal geldt als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.