ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

AI Agents voor Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te bouwen

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je wilt dat er extra vertaaltalen worden ondersteund, staan ze hier vermeld.

🌱 Aan de Slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, die 21 lessen bevat over het bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en deze repo te fork-en om de code uit te voeren.

Ontmoet Andere Leerlingen, Krijg Je Vragen Beantwoord

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij onze speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat Je Nodig Hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de code_samples map. Je kan deze repo fork-en om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen gebruiken Microsoft Agent Framework met Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus gebruikt de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele providers zoals MiniMax, die modellen met een grote context bieden (tot 204K tokens). Zie de Cursus Setup voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het draaien van de code voor deze cursus, ga naar de Cursus Setup.

🙏 Wil je Helpen?

Heb je suggesties of heb je spelfouten of codefouten gevonden? Meld een issue of Maak een pull request

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python codevoorbeelden die Microsoft Agent Framework gebruiken met Microsoft Foundry
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Gebruiksscenario’s	Link	Video	Link
Verkenning van AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Begrip van AI Agentic Ontwerppatronen	Link	Video	Link
Toolgebruik Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI Agents bouwen	Link	Video	Link
Planning Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Multi-Agent Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Metacognitie Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
AI Agents in Productie	Link	Video	Link
Het Gebruik van Agent-protocollen (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI Agenten	Link	Video	Link
Beheer van Agentgeheugen	Link	Video
Verkenning van het Microsoft Agent Framework	Link
Het Bouwen van Computer Gebruik Agenten (CUA)	Link		Link
Implementatie van Schaalbare Agenten	Link		Link
Het Creëren van Lokale AI Agenten	Link		Link
Beveiliging van AI Agenten	Link		Link

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Serie

Kernleren

Copilot Serie

🌟 Dank aan de Community

Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin verklaard wordt dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten verleent om je bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, bepaalt een CLA-bot automatisch of je een CLA moet verstrekken en voorziet het PR indien nodig van de juiste markeringen (bijv. statuscontrole, commentaar). Volg gewoon de instructies die door de bot worden gegeven. Dit hoef je maar één keer te doen voor alle repos die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode aangenomen. Voor meer informatie zie de FAQ Gedragscode of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderhevig aan en moet voldoen aan Microsoft’s Handelsmerk- en Merkrichtlijnen. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft sponsorship impliceren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderhevig aan de beleidsregels van die derden.

Hulp Krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI vertaaldienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.