ai-agents-for-beginners

AI-agenten voor beginners - Een cursus

AI Agents for Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om te beginnen met het bouwen van AI-agenten

🌐 Meertalige ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (geautomatiseerd & altijd up-to-date)

Lieber lokaal klonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je wilt dat er extra vertaaltalen worden ondersteund, zijn die hier te vinden here

🌱 Aan de slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI-agenten. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI voor beginners, die 21 lessen bevat over bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en deze repo te fork-en om de code uit te voeren.

Ontmoet andere cursisten, krijg je vragen beantwoord

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-agenten, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repo fork-en om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus maakt gebruik van de volgende AI-agent-frameworks en services van Microsoft:

Sommige codevoorbeelden ondersteunen ook alternatieve OpenAI-compatibele providers zoals MiniMax, die grote contextmodellen biedt (tot 204K tokens). Zie de Course Setup voor configuratiedetails.

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Course Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of spelling- of codefouten gevonden? Meld een issue of maak een pull request aan

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python-codevoorbeelden met Microsoft Agent Framework en Azure AI Foundry
Links naar extra bronnen om verder te leren

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI-agenten en agentuse-cases	Link	Video	Link
Verkennen van AI-agentic frameworks	Link	Video	Link
Begrijpen van AI-agentic ontwerp-patronen	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI-agenten bouwen	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Binnenkort
Creating Local AI Agents	Binnenkort
Securing AI Agents	Binnenkort

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Serie

Core Learning

Copilot Serie

🌟 Dank aan de Community

Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt en daadwerkelijk ons de rechten verleent om je bijdrage te gebruiken. Voor meer informatie, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, bepaalt een CLA-bot automatisch of je een CLA moet indienen en voorziet het PR van de juiste aanduiding (bijv. statuscontrole, commentaar). Volg simpelweg de instructies van de bot. Dit hoef je maar één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor eventuele aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten voor projecten, producten of diensten. Het geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderhevig aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in aangepaste versies van dit project mag geen verwarring zaaien of Microsoft-sponsoring suggereren. Elk gebruik van derden handelsmerken of logo’s is onderhevig aan het beleid van die derden.

Hulp Krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback hebt of fouten ondervindt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat automatische vertalingen fouten of onjuistheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt een professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.