ai-agents-for-beginners

AI-agentit aloittelijoille - kurssi

AI Agents for Beginners

Kurssi, joka opettaa kaiken tarpeellisen AI-agenttien rakentamisen aloittamiseksi

🌐 Monikielituki

Tuettu GitHub Actionin avulla (automaattinen & aina ajan tasalla)

Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?

Tämä arkisto sisältää yli 50 kieliversiota, mikä lisää merkittävästi latauskokoa. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä sparse checkout -toimintoa:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Saat kaiken tarpeellisen kurssin läpikäymiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.

Jos haluat, että muita käännöskieliä tuetaan, ne ovat listattuna tässä

🌱 Aloittaminen

Tämä kurssi kattaa AI-agenttien rakentamisen perusteet. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa sieltä, mistä haluat!

Kurssilla on monikielituki. Tutustu saatavilla oleviin kieliin kohdassa monikielituki.

Jos tämä on ensimmäinen kerta, kun rakennat generatiivisen tekoälyn malleilla, tutustu Generatiivinen tekoäly aloittelijoille -kurssiimme, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n kanssa rakentamisesta.

Muista myös tähtätä (🌟) tämä repositorio ja forkkaa tämä repositorio suorittaaksesi koodin.

Tapaa muita oppijoita, saat vastauksia kysymyksiisi

Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Microsoft Foundry Discordissa.

Tarvittavat välineet

Jokainen tämän kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit forkata tämän repositorion luodaksesi oman kopiosi.

Näiden harjoitusten koodiesimerkeissä käytetään Microsoft Agent Frameworkia Azure AI Foundry Agent Service V2:n kanssa:

Microsoft Foundry - vaatii Azure-tilin

Tämä kurssi käyttää seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja -palveluja:

Jotkut koodiesimerkit tukevat myös vaihtoehtoisia OpenAI-yhteensopivia palveluntarjoajia, kuten MiniMax, joka tarjoaa suurikapasiteettisia malleja (jopa 204K tokenia). Katso kurssin asennus asetusohjeet.

Lisätietoja koodin suorittamisesta tälle kurssille löydät kurssin asennuksesta.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee pull request

📂 Jokainen oppitunti sisältää

Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
Python-koodiesimerkkejä Microsoft Agent Frameworkin ja Azure AI Foundryn kanssa
Linkkejä lisämateriaaleihin oppimisen jatkamista varten

🗃️ Oppitunnit

Oppitunti	Teksti & Koodi	Video	Lisäopiskelu
Johdatus AI-agentteihin ja käyttötapauksiin	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttikehysten tutkiminen	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminen	Linkki	Video	Linkki
Työkalujen käyttösuunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Agenttinen RAG	Linkki	Video	Linkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminen	Linkki	Video	Linkki
Suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Moni-agenttinen suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Metakognitiomallin suunnittelu	Linkki	Video	Linkki
AI-agentit tuotannossa	Linkki	Video	Linkki
Agenttisprotokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb)	Linkki	Video	Linkki
Konteksti-insinöörityö AI-agenteille	Linkki	Video	Linkki
Agenttimuistin hallinta	Linkki	Video
Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen	Linkki
Tietokoneen käyttöagenttien rakentaminen (CUA)	Linkki		Linkki
Skaalautuvien agenttien käyttöönotto	Tulossa pian
Paikallisten AI-agenttien luominen	Tulossa pian
AI-agenttien suojaaminen	Tulossa pian

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentit

Generatiivisen tekoälyn sarja

Peruskoulutus

Copilot-sarja

🌟 Yhteisön kiitokset

Kiitos Shivam Goyalille tärkeistä koodiesimerkeistä, jotka demonstroivat Agenttista RAG:ia.

Osallistuminen

Tämä projekti toivottaa tervetulleeksi osallistumisen ja ehdotukset. Useimmat osallistumiset edellyttävät, että hyväksyt Osallistujan lisenssisopimuksen (Contributor License Agreement, CLA), jossa vakuutat omistavasi oikeudet ja myöntäväsi meille oikeudet käyttää panostustasi. Lisätietoja löytyy osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät pull-pyynnön, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitseeko sinun toimittaa CLA ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilantarkistus, kommentti). Noudata vain botin antamia ohjeita. Tämä tulee tehdä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissa.

Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoftin avoimen lähdekoodin käytösohjeet. Lisätietoja löytyy Käyttöohjeen UKK:sta tai ota yhteyttä sähköpostitse osoitteeseen opencode@microsoft.com, jos sinulla on lisäkysymyksiä tai kommentteja.

Tavamerkit

Tämä projekti voi sisältää tavamerkkejä tai logoja projekteille, tuotteille tai palveluille. Microsoftin tavamerkkien tai logojen hyväksytty käyttö edellyttää ja noudattaa Microsoftin tavamerkkien ja brändiohjeita. Microsoftin tavamerkkien tai logojen käyttö muokatuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa ymmärtää Microsoftin sponsoroivan projektia. Kolmansien osapuolten tavamerkkien tai logojen käyttö on kolmansien osapuolten sääntöjen mukaista.

Apua

Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity mukaan:

Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai virheitä rakentamisen aikana, käy:

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, tulee ottaa huomioon, että automaattikäännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on katsottava viralliseksi lähteeksi. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai virhetulkinnoista.

This site is open source. Improve this page.