![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?
Tämä repositorio sisältää yli 50 käännöstä kielille, mikä kasvattaa merkittävästi lataustiedoston kokoa. Jos haluat kloonata ilman käännöksiä, käytä sparse checkoutia:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tämä antaa sinulle kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.
Jos haluat lisätä tuettuja käännöskieliä, ne on listattu tässä
Tässä kurssissa on oppitunteja, jotka kattavat AI-agenttien rakentamisen perusteet. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa mistä tahansa!
Kurssilla on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet täältä.
Jos rakennat Generatiivisia AI-malleja ensimmäistä kertaa, tutustu meidän Generative AI For Beginners -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n käytöstä.
Älä unohda tähtiä (🌟) tälle repositoriolle ja forkkaa repo ajaaksesi koodin.
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää AI-agenttien rakentamisesta, liity meidän omalle Discord-kanavalle Microsoft Foundry Discordissa Microsoft Foundry Discord.
Jokainen kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät kansion code_samples alta. Voit forkata tämän repot luodaksesi oman kopiosi.
Näissä harjoituksissa käytetyt koodiesimerkit hyödyntävät Microsoft Agent Frameworkia ja Azure AI Foundry Agent Service V2:ta:
Tämä kurssi käyttää seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja palveluita:
Jotkut koodiesimerkit tukevat myös vaihtoehtoisia OpenAI-yhteensopivia tarjoajia, kuten MiniMax, joka tarjoaa suuria kontekstimääriä (jopa 204K tokenia). Katso kurssin asennus konfiguraatio-ohjeet.
Lisätietoja koodin ajamisesta tälle kurssille löydät kohdasta Kurssin asennus.
Onko sinulla parannusehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai Luo pull request
| Oppitunti | Teksti & Koodi | Video | Lisäopiskelu |
|---|---|---|---|
| Johdanto AI-agentteihin ja käyttötapauksiin | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttikehysten tutkiminen | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminen | Linkki | Video | Linkki |
| Työkalujen käyttö - suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttinen RAG | Linkki | Video | Linkki |
| Luotettavien AI-agenttien rakentaminen | Linkki | Video | Linkki |
| Suunnittelumalli (Planning Design Pattern) | Linkki | Video | Linkki |
| Moni-agenttinen suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Metakognitio-mallisuunnittelu | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agentit tuotannossa | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttikohtaisten protokollien käyttäminen (MCP, A2A ja NLWeb) | Linkki | Video | Linkki |
| Kontekstisuunnittelu AI-agenteille | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttimuistin hallinta | Linkki | Video | |
| Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen | Linkki | ||
| Tietokoneen käyttötarkoitukseen rakennettavat agentit (CUA) | Linkki | Linkki | |
| Skaalautuvien agenttien käyttöönotto | Tulossa pian | ||
| Paikallisten AI-agenttien luominen | Tulossa pian | ||
| AI-agenttien suojaaminen | Linkki | Linkki |
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
Kiitos Shivam Goyal tärkeistä koodiesimerkeistä, jotka demonstroivat agenttipohjaista RAG:ia.
Tämä projekti toivottaa tervetulleeksi osallistumiset ja ehdotukset. Useimmat osallistumiset edellyttävät sinun hyväksyvän Contributor License Agreement (CLA) -sopimuksen, joka toteaa, että sinulla on oikeus ja todellisuudessa myönnät meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätiedot löytyvät osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.
Kun lähetät pull requestin, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitsetko antaa CLA:n ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilantarkistus, kommentti). Noudata yksinkertaisesti botin antamia ohjeita. Tämän tarvitsee tehdä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissa.
Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoftin avoimen lähdekoodin toimintakoodin. Lisätietoja löytyy Toimintakoodin UKK:sta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com mahdollisissa lisäkysymyksissä tai palautteissa.
Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteille, tuotteille tai palveluille. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö on sallittua vain Microsoftin tavaramerkkien ja brändiohjeiden mukaisesti Microsoftin tavaramerkki- ja brändiohjeet. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö muokatuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa vaikutelmaa Microsoftin sponsoroimasta. Kolmansien osapuolten tavaramerkkien tai logojen käyttö on aina kyseisten osapuolien sääntöjen alaista.
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity:
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kohtaat virheitä rakentaessasi, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, otathan huomioon, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on virallinen lähde. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.