![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?
Tämä repositorio sisältää yli 50 kielikäännöstä, jotka kasvattavat merkittävästi latauskoon. Kloonataksesi ilman käännöksiä, käytä sparse checkout -toimintoa:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tämän avulla saat kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.
Jos haluat tukea lisää käännöskieliä, ne on lueteltu tässä.
Tämä kurssi sisältää oppitunteja, jotka kattavat AI-agenttien rakentamisen perusteet. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten aloita mistä haluat!
Kurssilla on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet täältä.
Jos olet ensimmäistä kertaa rakentamassa generatiivisia AI-malleja, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n kanssa rakentamisesta.
Älä unohda tähtäillä (🌟) tätä repositoriota ja haaraa tätä repo koodin suorittamiseksi.
Jos juutut tai sinulla on kysymyksiä AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Microsoft Foundry Discordissa.
Jokainen tämän kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät koodi_samples kansiosta. Voit haara tämän repositorion luodaksesi oman kopiosi.
Näissä harjoituksissa käytetyt koodiesimerkit hyödyntävät Microsoft Agent Frameworkia Microsoft Foundry Agent Service V2:n kanssa:
Tämä kurssi käyttää seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja -palveluita:
Jotkin koodiesimerkit tukevat myös vaihtoehtoisia OpenAI-yhteensopivia palveluntarjoajia, kuten MiniMax, joka tarjoaa suuria kontekstimalleja (jopa 204K tokenia). Katso Kurssin asennus asetusohjeita varten.
Lisätietoja koodin ajamisesta tätä kurssia varten löydät kohdasta Kurssin asennus.
Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Nosta issue tai Luo pull request
| Oppitunti | Teksti & Koodi | Video | Lisäoppiminen |
|---|---|---|---|
| Johdanto AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiin | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttikehysten tutkiminen | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttisuunnittelumallien ymmärtäminen | Linkki | Video | Linkki |
| Työkalujen käyttösuunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttinen RAG | Linkki | Video | Linkki |
| Luotettavien AI-agenttien rakentaminen | Linkki | Video | Linkki |
| Suunnittelumalli (Planning Design Pattern) | Linkki | Video | Linkki |
| Moni-agenttinen suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Metakognition suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agentit tuotannossa | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttiprotocolien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb) | Linkki | Video | Linkki |
| Kontekstisuunnittelu AI-agenteille | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttimuistin hallinta | Linkki | Video | |
| Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen | Linkki | ||
| Tietokoneen käyttöagenttien rakentaminen (CUA) | Linkki | Linkki | |
| Skaalautuvien agenttien käyttöönotto | Linkki | Linkki | |
| Paikallisten AI-agenttien luominen | Linkki | Linkki | |
| AI-agenttien suojaaminen | Linkki | Linkki |
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
Kiitos Shivam Goyalille tärkeiden esimerkkikoodien toimittamisesta, jotka havainnollistavat Agentic RAG:ia.
Tämä projekti toivottaa tervetulleiksi osallistumiset ja ehdotukset. Useimmat osallistumiset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreementin (CLA), jossa vahvistat, että sinulla on oikeus ja myönnät meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja saat osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.
Kun lähetät pull requestin, CLA-botti automaattisesti arvioi, tarvitsetko toimittaa CLA:n ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilatarkistus, kommentti). Noudata vain botin ohjeita. Tarvitset tämän tehdä vain kerran kaikissa CLA:a käyttäviä repoja varten.
Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoft Open Source Code of Conductin. Lisätietoja löydät Code of Conduct FAQ:sta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com, jos sinulla on lisäkysymyksiä tai kommentteja.
Tämä projekti saattaa sisältää tavara- tai palvelumerkkejä projekteista, tuotteista tai palveluista. Microsoftin tavara- ja palvelumerkkien luvallinen käyttö on sallittu ja sitä on noudatettava Microsoftin tavara- ja brändiohjeiden mukaisesti. Microsoftin tavara- tai palvelumerkkien käyttäminen tämän projektin muokatuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta eikä antaa ymmärtää Microsoftin tukemista. Kolmansien osapuolien tavara- tai palvelumerkkien käyttö on kunkin kolmannen osapuolen sääntöjen alaista.
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää AI-sovellusten rakentamisesta, liity:
Jos sinulla on tuotearvioita tai kohtaat virheitä rakentaessa, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, otathan huomioon, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on virallinen lähde. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.