ai-agents-for-beginners

AI агенти за почетнике - курс

AI агенти за почетнике

Курс који вас учи свему што треба да знате да бисте почели да правите AI агенте

🌐 Подршка за више језика

Подржано путем GitHub акције (аутоматски и увек ажурирано)

Волите да клонирате локално?

Ово складиште садржи преводе на преко 50 језика што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс уз много брже преузимање.

Ако желите да се додатни језици превода подрже, они су наведени овде.

🌱 Почетак

Овај курс има лекције које покривају основе прављења AI агената. Свака лекција покрива своју тему, па почните где год желите!

Постоји подршка за више језика за овај курс. Погледајте доступне језике овде.

Ако први пут радите с генеративним AI моделима, погледајте наш курс Generative AI For Beginners, који укључује 21 лекцију о прављењу са GenAI.

Не заборавите да заокружите (🌟) ово складиште и форкујете ово складиште да бисте покренули код.

Упознајте друге ученике, добијте одговоре на ваша питања

Ако запретите или имате било каквих питања о прављењу AI агената, придружите се нашем посебном Discord каналу у Microsoft Foundry Discord.

Шта вам је потребно

Свака лекција у овом курсу укључује примере кода који се налазе у фолдеру code_samples. Можете форковати ово складиште да бисте направили своју копију.

Примери кода у овим вежбама користе Microsoft Agent Framework са Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Потребан Azure налог

Овај курс користи следеће AI Agent оквире и услуге од Microsoft-а:

Неки примери кода подржавају и алтернативне OpenAI компатибилне провајдере као што је MiniMax, који нуди моделе са великим контекстом (до 204K токена). Погледајте Course Setup за детаље конфигурације.

За више информација о покретању кода за овај курс, идите на Course Setup.

🙏 Желите да помогнете?

Имате предлоге или сте нашли правописне или код грешке? Отворите issue или Направите pull request

📂 Свака лекција укључује

Писану лекцију у README-у и кратки видео
Python примере кода користећи Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry
Линкове ка додатним ресурсима за наставак учења

🗃️ Лекције

Лекција	Текст и код	Видео	Додатно учење
Увод у AI агенте и случајеве коришћења	Линк	Видео	Линк
Истраживање AI агентских оквира	Линк	Видео	Линк
Разумевање AI агентских дизајн образаца	Линк	Видео	Линк
Образац коришћења алата	Линк	Видео	Линк
Agentic RAG	Линк	Видео	Линк
Прављење поузданих AI агената	Линк	Видео	Линк
Образац дизајна планирања	Линк	Видео	Линк
Образац вишеструких агената	Линк	Видео	Линк
Мета-когнитивни дизајн образац	Link	Video	Link
AI агенти у продукцији	Link	Video	Link
Коришћење агентних протокола (MCP, A2A и NLWeb)	Link	Video	Link
Инжењеринг контекста за AI агенте	Link	Video	Link
Управљање агентском меморијом	Link	Video
Истраживање Microsoft Agent Framework-а	Link
Превoђење агената за коришћење рачунара (CUA)	Link		Link
Деплојовање скалабилних агената	Coming Soon
Креирање локалних AI агената	Coming Soon
Безбедност AI агената	Link		Link

🎒 Други курсеви

Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Агенти

Серия генеративног AI

Основно учење

Серия Copilot

🌟 Захвалност заједници

Захваљујемо Shivam Goyal што је допринео важним примерима кода који илуструју Agentic RAG.

Допринoс

Овај пројекат прихвата доприносе и предлоге. Већина доприноса захтева да се сложите са Уговором о лиценцираном доприносу (CLA) којим изјављујете да имате право и заиста дајете права на коришћење вашег доприноса. За детаље посетите https://cla.opensource.microsoft.com.

Када пошаљете захтев за повлачење (pull request), CLA бот ће аутоматски одредити да ли морате да доставите CLA и одговарајуће обележити PR (нпр. проверу статуса, коментар). Једноставно пратите упутства која додаје бот. Ово ћете морати да урадите само једном за све репозиторијуме који користе наш CLA.

Овај пројекат је усвојио Microsoft Open Source Code of Conduct. За више информација погледајте Code of Conduct FAQ или контактирајте opencode@microsoft.com за додатна питања или коментаре.

Знакови заштићених трговачких брендова

Овај пројекат може садржати заштићене трговачке брендове или логое за пројекте, производе или услуге. Овлашћена употреба Microsoft трговачких брендова или логоа подлеже и мора бити у складу са Microsoft-овим смерницама за употребу трговачких брендова и брендова. Употреба Microsoft трговачких брендова или логоа у измењеним верзијама овог пројекта не сме изазвати забуну или указивати на спонзорство од стране Microsoft-а. Свака употреба трговачких брендова или логоа трећих страна подлеже политикама тих трећих страна.

Како добити помоћ

Ако заглавите или имате питања о прављењу AI апликација, придружите се:

Ако имате повратне информације о производу или грешке приликом израде посетите:

Изјава о одрицању одговорности: Овај документ је преведен коришћењем услуге за аутоматски превод Co-op Translator. Иако тежимо тачности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.

This site is open source. Improve this page.