![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Више волите да клонирате локално?
Ово складиште има преко 50 превода који значајно повећавају величину преузимања. За клонирање без превода, користите spars checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ово вам даје све што вам треба да завршите курс са много бржим преузимањем.
Ако желите додатне преводе језика, подржани су наведени овде
Овај курс има лекције које покривају основе израде AI агената. Свака лекција се бави својом темом, па почните где год желите!
Постоји подршка за више језика за овај курс. Погледајте наше доступне језике овде.
Ако је ово ваш први пут да правите уз помоћ генеративних AI модела, погледајте наш курс Generative AI For Beginners, који укључује 21 лекцију за рад са GenAI.
Не заборавите да означите (🌟) овај репо и форкујете овај репо да бисте покренули код.
Ако запнете или имате питања о изради AI агената, придружите се нашем посебном Discord каналу у Microsoft Foundry Discord.
Свакa лекцијa у овом курсу укључује примере кода који се налазе у фасцикли code_samples. Можете форковати овај репо да направите своју копију.
Примери кода у овим вежбама користе Microsoft Agent Framework са Azure AI Foundry Agent Service V2:
Овај курс користи следеће AI Agent фрејмворке и сервисе из Microsoft-а:
Неки примери кода такође подржавају алтернативне провајдере компатибилне са OpenAI као што је MiniMax, који нуди моделе великог контекста (до 204К токена). Погледајте постављање курса за детаље о конфигурацији.
За више информација о покретању кода за овај курс идите на постављање курса.
Имате ли предлоге или сте пронашли правописне или кодне грешке? Отворите проблем или Направите pull request
| Лекција | Текст и код | Видео | Додатно учење |
|---|---|---|---|
| Увод у AI агенте и примена агената | Линк | Видео | Линк |
| Истраживање AI агенцијских фрејмворка | Линк | Видео | Линк |
| Разумевање AI агенцијских дизајнерских образаца | Линк | Видео | Линк |
| Образац коришћења алата | Линк | Видео | Линк |
| Агентски RAG | Линк | Видео | Линк |
| Изградња поузданих AI агената | Линк | Видео | Линк |
| Образац планирања | Линк | Видео | Линк |
| Мулти-агентски образац | Линк | Видео | Линк |
| Обрасци дизајна метакогниције | Линк | Видео | Линк |
| AI агенти у продукцији | Линк | Видео | Линк |
| Коришћење агентских протокола (MCP, A2A и NLWeb) | Линк | Видео | Линк |
| Инжењеринг контекста за AI агенте | Линк | Видео | Линк |
| Управљање агентском меморијом | Линк | Видео | |
| Истраживање Microsoft Agent Framework | Линк | ||
| Изградња агената за коришћење рачунара (CUA) | Линк | Линк | |
| Распоређивање скалабилних агената | Скоро долази | ||
| Креирање локалних AI агената | Скоро долази | ||
| Осигурање AI агената | Скоро долази |
Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте:
Захваљујемо Shivam Goyal што је пружио важне примерке кода који демонстрирају агентски RAG.
Овај пројекат поздравља доприносе и предлоге. Већина доприноса захтева да се сагласите са Уговором о лиценци за допринос (CLA) којим изјављујете да имате право и заиста нам додељујете права за коришћење вашег доприноса. За детаље посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Када пошаљете захтев за укључивање, CLA бот ће аутоматски одредити да ли је потребно да доставите CLA и додати одговарајућу ознаку на PR (нпр. проверу статуса, коментар). Једноставно пратите упутства која пружа бот. Ово ћете морати урадити само једном за све репозиторијуме који користе наш CLA.
Овај пројекат је прихватио Microsoft Open Source Code of Conduct. За више информација погледајте Често постављана питања о кодексу понашања или контактирајте opencode@microsoft.com за додатна питања или коментаре.
Овај пројекат може садржати заштићене знакове или логотипе за пројекте, производе или услуге. Овлашћена употреба Microsoft заштитних знакова или логотипа подлеже и мора поштовати Упутства за заштитне знакове и бренд Microsoft-а. Коришћење Microsoft заштићених знакова или логотипа у изменама овог пројекта не сме створити забуну или имплицирати спонзорство Microsoft-а. Било каква употреба трећих заштићених знакова или логотипа подлеже правилима тих трећих лица.
Ако заглавите или имате било каква питања о изради AI апликација, придружите се:
Ако имате повратне информације о производу или грешке током израде посетите:
Одрицање одговорности: Овај документ је преведен коришћењем AI сервиса за превођење Co-op Translator. Иако се трудимо да буде прецизно, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Изворни документ на његовом матерњем језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешне интерпретације настале употребом овог превода.