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本課程包含多個課程單元,涵蓋構建 AI 代理的基礎知識。每個課程單元都有各自的主題,您可以從任何一課開始!
本課程支援多語言。請至我們的可用語言列表。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型進行構建,請參考我們的 Generative AI For Beginners 課程,內含 21 節有關使用 GenAI 的課程。
別忘了為此倉庫 加星 (🌟) 並 fork 這個倉庫 來執行程式碼。
如果您在構建 AI 代理時遇到困難或有任何問題,歡迎加入我們在 [Microsoft Foundry Discord] 的專用 Discord 頻道,以取得協助。
本課程的每個單元都包含程式範例,可在 code_samples 資料夾中找到。您可以 fork 這個倉庫 來建立自己的副本。
這些練習中的程式範例使用 Azure AI Foundry 與 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動:
本課程還使用微軟提供的以下 AI 代理框架與服務:
如需更多關於如何執行本課程程式碼的資訊,請前往 Course Setup。
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| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理入門與使用案例 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| Agentic RAG | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 建立可信的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 更多學習資源 |
| 生產環境中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic 協議 (MCP、A2A 與 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的情境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立 電腦使用代理 (CUA) | Coming Soon | ||
| 部署可擴展代理 | Coming Soon | ||
| 建立本地 AI 代理 | Coming Soon | ||
| 保護 AI 代理 | Coming Soon |
我們團隊還製作了其他課程!查看:
感謝 Shivam Goyal 提供示範 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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