ai-agents-for-beginners
AI Agents for Beginners - A Course
A course teaching everything you need to know to start building AI Agents
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動且隨時更新）
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🌱 開始使用
本課程包含涵蓋建立 AI 代理基礎的課程。每堂課涵蓋不同主題，歡迎從任何一堂開始學習！
本課程支援多種語言。請前往我們的可用語言。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型進行開發，請參考我們的 Generative AI For Beginners 課程，內含 21 節關於使用 GenAI 的教學。
別忘了為此專案 點星 (🌟) 並 fork 此 repo 以執行程式碼。
與其他學習者交流，取得問題解答
如果你遇到困難或對建立 AI 代理有任何問題，請加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專屬 Discord 頻道。
所需項目
每堂課皆包含程式範例，位於 code_samples 資料夾。你可以 fork 此 repo 來建立自己的複本。
這些練習中的程式範例使用 Azure AI Foundry 與 GitHub 模型目錄來與語言模型互動：
- GitHub 模型 - 免費 / 有使用限制
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 帳戶
本課程也使用下列來自 Microsoft 的 AI 代理框架與服務：
欲瞭解如何執行本課程的程式碼，請前往 課程設定。
🙏 想幫忙嗎？
你有建議或發現拼字或程式錯誤嗎？提出 issue 或 建立 pull request
📂 每堂課包含
- 位於 README 的書面課程與一段短片
- 支援 Azure AI Foundry 與 GitHub 模型（免費）的 Python 程式範例
- 進一步學習的延伸資源連結
🗃️ 課程
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理簡介與使用情境 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 打造可信賴的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產環境中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic 協議 (MCP、A2A 及 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | 即將推出 | ||
| Deploying Scalable Agents | 即將推出 | ||
| Creating Local AI Agents | 即將推出 | ||
| Securing AI Agents | 即將推出 |
🎒 其他課程
我們團隊還有其他課程！請看：
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
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核心學習
Copilot 系列
🌟 社群鳴謝
感謝 Shivam Goyal 貢獻示範 Agentic RAG 的重要程式範例。
貢獻
此專案歡迎貢獻與建議。大多數貢獻要求您同意一份 Contributor License Agreement (CLA)（貢獻者授權協議），聲明您有權並實際授予我們使用您貢獻的權利。詳細資訊請參閱 https://cla.opensource.microsoft.com。
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本專案已採用 Microsoft Open Source Code of Conduct。 如需更多資訊，請參閱 Code of Conduct FAQ 或聯絡 opencode@microsoft.com 詢問其他問題或提出意見。
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