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本課程包含涵蓋構建 AI 代理程式基礎的課程。每堂課涵蓋獨立主題,您可以從任何地方開始!
本課程支援多語言。前往我們的可用語言清單。
如果您是第一次構建生成式 AI 模型,請參閱我們的初學者生成式 AI 課程,其中包含 21 堂關於使用生成式 AI 的課程。
別忘了給本倉庫點星 (🌟)及分支本倉庫來運行程式碼。
如果您遇到問題或有任何關於構建 AI 代理程式的問題,請加入我們在 Microsoft Foundry Discord 中的專屬 Discord 頻道。
本課程中的每堂課均包含程式碼範例,可在 code_samples 資料夾中找到。您可以分支本倉庫來建立自己的一份副本。
這些練習中使用的程式碼範例採用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄來交互語言模型:
本課程亦使用 Microsoft 的以下 AI 代理框架和服務:
欲了解本課程運行程式碼的更多資訊,請參閱課程設定。
| 課程 | 文件與程式碼 | 影片 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI 代理程式與代理程式使用範例介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建構值得信賴的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | Link | Video | Link |
| AI 生產代理 | Link | Video | Link |
| 使用代理協議 (MCP、A2A 及 NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI 代理的語境工程 | Link | Video | Link |
| 管理代理記憶 | Link | Video | |
| 探索微軟代理框架 | Link | ||
| 建立電腦用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保安 AI 代理 | 即將推出 |
我們團隊還製作其他課程!來看看:
感謝 Shivam Goyal 貢獻了展示 Agentic RAG 重要範例碼。
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