ai-agents-for-beginners
AI Agents 初學者課程
一門教你如何開始建立 AI Agents 的課程
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動更新且始終保持最新）
如果你希望支援更多語言，請查看 這裡
🌱 開始學習
這門課程包含了建立 AI Agents 的基礎知識，每個課程都有自己的主題，你可以從任何一個課程開始！
課程支援多語言，請查看 可用語言。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型，請查看我們的 生成式 AI 初學者課程，該課程包含 21 篇關於使用生成式 AI 的教學。
別忘了 給這個倉庫加星（🌟） 和 分叉這個倉庫 來運行代碼。
與其他學員交流，解答你的疑問
如果你遇到困難或有任何關於建立 AI Agents 的問題，請加入我們的 Azure AI Foundry 社群 Discord 的專屬頻道。
你需要準備什麼
課程中的每個章節都包含代碼範例，這些範例可以在 code_samples 文件夾中找到。你可以 分叉這個倉庫 來創建自己的副本。
這些練習中的代碼範例使用了 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動：
- GitHub Models - 免費 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 帳戶
課程還使用了以下來自 Microsoft 的 AI Agent 框架和服務：
有關運行課程代碼的更多信息，請查看 課程設置。
🙏 想要幫忙？
你有建議或發現拼寫或代碼錯誤嗎？請 提出問題 或 創建拉取請求。
📂 每個課程包含
- README 中的書面課程和短視頻
- 支援 Azure AI Foundry 和 GitHub Models（免費）的 Python 代碼範例
- 連結到額外的資源以繼續學習
🗃️ 課程列表
| 課程 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 簡介及應用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 探索 AI Agent 框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 理解 AI Agent 設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 建立可信的 AI Agents | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI Agents 在生產中的應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 使用 Agentic Protocols (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI代理 | 即將推出 |
🎒 其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
- 新課程 初學者的邊緣AI
- 初學者的模型上下文協議 (MCP)
- 使用 .NET 的生成式AI初學者課程
- 生成式AI初學者課程
- 使用 Java 的生成式AI初學者課程
- 初學者的機器學習課程
- 初學者的數據科學課程
- 初學者的人工智能課程
- 初學者的網絡安全課程
- 初學者的網頁開發課程
- 初學者的物聯網課程
- 初學者的XR開發課程
- 掌握 GitHub Copilot 用於AI配對編程
- 掌握 GitHub Copilot 用於C#/.NET開發者
- 選擇你的Copilot冒險
🌟 社群感謝
感謝 Shivam Goyal 提供重要的代碼範例，展示了 Agentic RAG。
貢獻
此專案歡迎貢獻和建議。大多數貢獻需要您同意一份貢獻者許可協議 (CLA)，聲明您有權並實際授予我們使用您的貢獻的權利。詳情請訪問 https://cla.opensource.microsoft.com。
當您提交拉取請求時，CLA 機器人會自動判斷您是否需要提供 CLA，並適當地標記 PR（例如，狀態檢查、評論）。只需按照機器人的指示操作即可。您只需在所有使用我們 CLA 的倉庫中完成一次。
此專案已採用 Microsoft 開源行為準則。如需更多資訊，請參閱 行為準則 FAQ 或聯繫 opencode@microsoft.com 提出其他問題或意見。
商標
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