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這個課程包含了建立 AI Agents 的基礎知識,每個課程都有自己的主題,你可以自由選擇從哪裡開始!
課程支援多語言版本,請查看 可用語言。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型,建議先查看我們的 生成式 AI 初學者課程,該課程包含 21 篇教學,教你如何使用 GenAI。
別忘了 給這個 repo 加星(🌟) 和 fork 這個 repo 來執行程式碼。
如果你遇到困難或有任何關於建立 AI Agents 的問題,歡迎加入我們的 Microsoft Foundry Discord 專屬頻道。
課程中的每個教學都包含程式碼範例,這些範例可以在 code_samples 資料夾中找到。你可以 fork 這個 repo 來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動:
課程還使用了以下 Microsoft 的 AI Agent 框架和服務:
有關如何執行課程程式碼的更多資訊,請查看 課程設定。
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| 教學主題 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 簡介及應用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI Agentic 框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI Agentic 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信的 AI Agents | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI Agents 在生產環境中的應用 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic Protocols (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI Agents 的情境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI Agents | 即將推出 | ||
| 保護 AI Agents | 即將推出 |
我們的團隊還製作了其他課程!看看以下內容:
感謝 Shivam Goyal 提供重要的代碼範例,展示 Agentic RAG。
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