ai-agents-for-beginners
AI 代理入門課程
本課程教授建立 AI 代理所需的一切基礎知識
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動化且隨時更新）
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🌱 開始使用
本課程包含多個單元，涵蓋建立 AI 代理的基礎。每堂課都有各自主題，歡迎從任何你喜歡的章節開始！
本課程支援多語言。前往我們在此查看可用語言。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型進行建置，請參閱我們的Generative AI For Beginners 課程，其中包含 21 節關於使用 GenAI 的課程。
別忘了為此儲存庫加星 (🌟) 並分叉此儲存庫 以執行程式碼。
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如果您遇到困難或對建立 AI 代理有任何疑問，請加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專屬 Discord 頻道。
您需要什麼
本課程每堂課都包含程式碼範例，可在 code_samples 資料夾中找到。您可以分叉此儲存庫 來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例，使用 Azure AI Foundry 與 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動：
- Github Models - 免費 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 帳戶
本課程也使用 Microsoft 的下列 AI 代理框架與服務：
如需有關執行本課程程式碼的更多資訊，請參閱 課程設定。
🙏 想幫忙嗎？
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📂 每堂課包含
- 位於 README 的書面課程與短片
- 支援 Azure AI Foundry 與 Github Models（免費）的 Python 範例程式碼
- 延伸學習資源連結
🗃️ 課程
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理簡介與使用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信賴的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產環境中的 AI 代理人 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic 協議 (MCP、A2A 與 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理人的情境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理人 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴充的代理人 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理人 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理人 | 即將推出 |
🎒 其他課程
我們團隊還有其他課程！請查看：
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
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核心學習
Copilot 系列
🌟 社群感謝
感謝 Shivam Goyal 貢獻示範 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
貢獻
歡迎對本專案提出貢獻與建議。大多數貢獻需要您同意一份貢獻者授權協議 (CLA)，其中聲明您有權利且實際授予我們使用您貢獻的權利。詳情請造訪 https://cla.opensource.microsoft.com。
當您提交 pull request 時，CLA 機器人會自動判定您是否需要提供 CLA，並以適當方式標註該 PR（例如狀態檢查、註解）。只要依照機器人提供的指示操作即可。使用我們的 CLA 的所有倉庫中，您只需完成此步驟一次。
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商標
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