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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'這樣你可以更快速下載完成課程所需的一切。
如需支援其他翻譯語言,請參閱此處
本課程包含教授構建 AI 代理人的基礎課程。每節課覆蓋自己的主題,可任意選擇開始學習!
本課程提供多語言支持。請參考我們的可用語言。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型開發,請查看我們的生成式 AI 初學者課程,其中包含 21 節有關生成式 AI 應用的課程。
如果你遇到困難或對建立 AI 代理人有任何疑問,歡迎加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專用 Discord 頻道。
本課程每節課均包含程式碼範例,可在 code_samples 資料夾中找到。你可以分叉本儲存庫以創建自己的副本。
這些範例程式碼使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄與語言模型進行互動:
本課程還使用微軟的以下 AI 代理人框架和服務:
有關運行本課程程式碼的更多資訊,請參考課程設置。
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理人與代理人應用簡介 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理人框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理人設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理人檢索增強生成 (Agentic RAG) | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信賴的 AI 代理人 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理人設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理在生產環境中 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用具代理性的協定 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的情境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理具代理性的記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索微軟代理框架 | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展的代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 即將推出 |
我們的團隊製作了其他課程!快來看看:
感謝 Shivam Goyal 貢獻了重要展示具代理性 RAG 的程式碼範例。
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