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初學者的 AI 代理課程

生成式 AI 初學者課程

一個教你如何開始建立 AI 代理的課程

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🌱 開始學習

這個課程包含了建立 AI 代理的基礎知識,每個課程都有自己的主題,你可以從任何一個地方開始學習!

此課程支援多語言,請參考我們的 可用語言

如果這是你第一次使用生成式 AI 模型,建議先參考我們的 生成式 AI 初學者課程,該課程包含 21 篇關於 GenAI 的教學。

別忘了 給這個倉庫加星 (🌟)分叉這個倉庫 來運行程式碼。

與其他學習者交流,解答你的問題

如果你遇到困難或有任何關於建立 AI 代理的問題,歡迎加入我們的 Microsoft Foundry Discord 專屬頻道。

你需要準備什麼

每個課程都包含程式碼範例,這些範例可以在 code_samples 資料夾中找到。你可以 分叉這個倉庫 來建立自己的副本。

這些練習中的程式碼範例使用了 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄來與語言模型互動:

此課程還使用了以下來自 Microsoft 的 AI 代理框架和服務:

有關運行此課程程式碼的更多資訊,請參考 課程設置

🙏 想要幫忙?

如果你有建議或發現拼寫或程式碼錯誤,請 提出問題建立拉取請求

📂 每個課程包含

🗃️ 課程列表

課程 文字與程式碼 影片 額外學習
AI 代理簡介及其應用案例 連結 影片 連結
探索 AI 代理框架 連結 影片 連結
理解 AI 代理設計模式 連結 影片 連結
工具使用設計模式 連結 影片 連結
代理 RAG 連結 影片 連結
建立可信的 AI 代理 連結 影片 連結
規劃設計模式 連結 影片 連結
多代理設計模式 連結 影片 連結
元認知設計模式 連結 影片 連結
生產中的 AI 代理 連結 影片 連結
使用代理協議 (MCP, A2A 和 NLWeb) 連結 影片 連結
AI 代理的上下文工程 連結 影片 連結
管理代理記憶體 連結 影片  
探索 Microsoft 代理框架 連結    
建立電腦使用代理 (CUA) 即將推出    
部署可擴展代理 即將推出    
創建本地 AI 代理 即將推出    
確保 AI 代理的安全性 即將推出    

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🌟 社群感謝

感謝 Shivam Goyal 提供展示代理 RAG 的重要代碼範例。

貢獻

此專案歡迎貢獻和建議。大多數貢獻需要您同意一份貢獻者許可協議 (CLA),聲明您有權並實際授予我們使用您貢獻的權利。詳情請訪問 https://cla.opensource.microsoft.com

當您提交拉取請求時,CLA 機器人會自動判斷您是否需要提供 CLA 並適當地標記 PR(例如,狀態檢查、評論)。只需按照機器人提供的指示操作即可。您只需在所有使用我們 CLA 的存儲庫中執行一次此操作。

此專案採用了 Microsoft 開源行為準則。如需更多資訊,請參閱 行為準則 FAQ 或聯繫 opencode@microsoft.com 提出其他問題或意見。

商標

此專案可能包含專案、產品或服務的商標或標誌。授權使用 Microsoft 商標或標誌需遵守並必須遵循 Microsoft 的商標與品牌指南。在修改版本的專案中使用 Microsoft 商標或標誌不得引起混淆或暗示 Microsoft 的贊助。任何使用第三方商標或標誌的行為需遵守該第三方的政策。

獲取幫助

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如果您在構建過程中遇到產品反饋或錯誤,請訪問:

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