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這個課程包含了建立 AI 代理的基礎知識,每個課程都有自己的主題,你可以從任何一個地方開始學習!
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如果這是你第一次使用生成式 AI 模型,建議先參考我們的 生成式 AI 初學者課程,該課程包含 21 篇關於 GenAI 的教學。
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每個課程都包含程式碼範例,這些範例可以在 code_samples 資料夾中找到。你可以 分叉這個倉庫 來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例使用了 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄來與語言模型互動:
此課程還使用了以下來自 Microsoft 的 AI 代理框架和服務:
有關運行此課程程式碼的更多資訊,請參考 課程設置。
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| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理簡介及其應用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協議 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶體 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 確保 AI 代理的安全性 | 即將推出 |
我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:
感謝 Shivam Goyal 提供展示代理 RAG 的重要代碼範例。
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