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本課程包含涵蓋構建 AI 代理人基礎的課程單元。每堂課都涵蓋特定主題,想從哪裡開始都可以!
本課程提供多語言支援。請至我們的在此查看可用語言。
如果這是您第一次使用生成式 AI 模型來構建應用,請查看我們的 Generative AI For Beginners 課程,其中包含 21 堂關於使用 GenAI 的課程。
別忘了給這個資源庫 加星 (🌟) 並且 派生 (fork) 這個資源庫 以便執行程式碼。
如果您卡住或對構建 AI 代理人有任何疑問,歡迎加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專屬 Discord 頻道。
每堂課都包含程式碼範例,可在 code_samples 資料夾中找到。您可以 派生 (fork) 這個資源庫 來建立自己的副本。
這些練習中的程式範例使用 Azure AI Foundry 與 GitHub 模型目錄來與語言模型互動:
本課程亦使用下列來自 Microsoft 的 AI 代理框架與服務:
更多關於執行本課程程式碼的資訊,請參閱 課程設定。
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| 課程 | 內容與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理人入門與代理人使用情境 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建構值得信賴的 AI 代理人 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理人設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 後設認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產環境中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的情境工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立 Computer Use Agents (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴充的代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 即將推出 |
我們的團隊也製作其他課程!歡迎參考:
感謝 Shivam Goyal 貢獻展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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