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這門課程包含了建立 AI 智能代理的基礎知識。每個課程都有自己的主題,您可以從任何地方開始學習!
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此課程的每個課程都包含代碼示例,這些示例可以在 code_samples 文件夾中找到。您可以 分叉此倉庫 以創建自己的副本。
這些練習中的代碼示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄來與語言模型交互:
此課程還使用了以下來自 Microsoft 的 AI 智能代理框架和服務:
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課程 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習 |
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AI 智能代理簡介及應用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
探索 AI 智能代理框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
理解 AI 智能代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
智能代理 RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
建立可信的 AI 智能代理 | 連結 | 視頻 | 連結 |
規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
多智能代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
AI 智能代理的生產應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
使用代理協議 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
建立電腦使用代理 (CUA) | 敬請期待 | ||
部署可擴展代理 | 敬請期待 | ||
創建本地 AI代理 | 敬請期待 | ||
確保 AI代理的安全性 | 敬請期待 |
我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:
感謝 Shivam Goyal 提供重要的代碼範例,展示代理式RAG。
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