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這門課程包含了建立AI代理的基礎知識,每個課程都有自己的主題,你可以從任何一個課程開始學習!
課程提供多語言支援,請參考可用語言。
如果你是第一次使用生成式AI模型,請查看我們的生成式AI入門課程,其中包含21個關於生成式AI的課程。
如果你遇到困難或有任何關於建立AI代理的問題,請加入我們的Discord頻道:Azure AI Foundry Community Discord。
課程中的每個章節都包含代碼範例,這些範例可以在code_samples文件夾中找到。你可以分叉這個倉庫來創建自己的副本。
這些練習中的代碼範例使用了Azure AI Foundry和GitHub Model Catalogs來與語言模型進行交互:
課程還使用了以下Microsoft的AI代理框架和服務:
有關如何運行課程代碼的更多信息,請參考課程設置。
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| 課程 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI代理簡介及應用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 探索AI代理框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 理解AI代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 代理式RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 建立可信的AI代理 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI代理的生產應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 使用代理協議 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 敬請期待 | ||
| 部署可擴展代理 | 敬請期待 | ||
| 創建本地 AI代理 | 敬請期待 | ||
| 保護 AI代理 | 敬請期待 |
我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:
感謝 Shivam Goyal 提供展示代理RAG的重要程式碼範例。
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