ai-agents-for-beginners
AI代理入門課程
一門教你如何開始建立AI代理的課程
🌐 多語言支持
透過GitHub Action支持（自動化且始終保持最新）
如果你希望支持更多語言，請查看這裡
🌱 開始學習
這門課程包含了建立AI代理的基礎知識。每個課程都有自己的主題，你可以從任何一個課程開始學習！
課程支持多語言版本，請查看可用語言。
如果你是第一次使用生成式AI模型，請查看我們的生成式AI入門課程，其中包含21個關於生成式AI的課程。
別忘了給這個倉庫加星（🌟）以及分叉這個倉庫來運行代碼。
與其他學習者交流，解答你的問題
如果你遇到困難或有任何關於建立AI代理的問題，請加入我們的Azure AI Foundry Community Discord專屬頻道。
你需要準備什麼
課程中的每個章節都包含代碼示例，這些示例可以在code_samples文件夾中找到。你可以分叉這個倉庫來創建自己的副本。
這些練習中的代碼示例使用了Azure AI Foundry和GitHub模型目錄來與語言模型進行交互：
- GitHub模型 - 免費 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要Azure帳戶
課程還使用了以下來自Microsoft的AI代理框架和服務：
有關運行課程代碼的更多信息，請查看課程設置。
🙏 想要幫助？
📂 每個課程包括
- README中的書面課程以及一段短視頻
- 支持Azure AI Foundry和GitHub模型（免費）的Python代碼示例
- 連結到額外的資源以繼續學習
🗃️ 課程列表
| 課程 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI代理簡介及代理使用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 探索AI代理框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 理解AI代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 代理式RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 建立可信的AI代理 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI代理在生產中的應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 使用代理協議（MCP、A2A和NLWeb） | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 即將推出 - 9月11日 | ||
| 評估AI代理 | 即將推出 - 9月18日 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 - 9月25日 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 - 9月25日 | ||
| 創建本地AI代理 | 即將推出 - 10月3日 | ||
| 確保AI代理的安全性 | 即將推出 - 10月10日 |
🎒 其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
- 新課程 初學者的模型上下文協議 (MCP)
- 使用 .NET 的初學者生成式AI課程
- 生成式AI初學者課程
- 使用 Java 的初學者生成式AI課程
- 初學者的機器學習課程
- 初學者的數據科學課程
- 初學者的AI課程
- 初學者的網絡安全課程
- 初學者的網頁開發課程
- 初學者的物聯網課程
- 初學者的XR開發課程
- 精通GitHub Copilot進行AI配對編程
- 精通GitHub Copilot為C#/.NET開發者提供支持
- 選擇你的Copilot冒險
🌟 社群感謝
感謝 Shivam Goyal 提供重要的代碼範例，展示了代理式RAG的應用。
貢獻
此專案歡迎貢獻和建議。大多數貢獻需要您同意一份貢獻者許可協議 (CLA)，聲明您有權並實際授予我們使用您的貢獻的權利。詳情請訪問
https://cla.opensource.microsoft.com。
當您提交拉取請求時，CLA機器人會自動判斷您是否需要提供CLA並適當地標記PR（例如，狀態檢查、評論）。只需按照機器人提供的指示操作即可。您只需在所有使用CLA的倉庫中完成一次此操作。
此專案採用了 Microsoft開源行為準則。
欲了解更多資訊，請參閱 行為準則FAQ 或聯繫 opencode@microsoft.com 提出其他問題或意見。
商標
此專案可能包含專案、產品或服務的商標或標誌。使用Microsoft商標或標誌需遵守並符合
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