ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

IA Generativa Para Iniciantes

Um curso que ensina tudo o que precisa de saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Prefere Clonar Localmente?

Este repositório inclui traduções para mais de 50 línguas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use o sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Isto fornece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, estão listados aqui

🌱 Começar

Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição abrange o seu próprio tema, por isso comece onde quiser!

Existe suporte multilíngue para este curso. Consulte as línguas disponíveis aqui.

Se esta for a sua primeira vez a construir com modelos de IA Generativa, veja o nosso curso IA Generativa Para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre a construção com GenAI.

Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) a este repositório e fazer fork deste repositório para executar o código.

Conheça Outros Alunos, Tire as Suas Dúvidas

Se ficar bloqueado ou tiver alguma dúvida sobre a construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso Canal dedicado no Discord do Microsoft Foundry Discord.

O Que Precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode fazer fork deste repositório para criar a sua própria cópia.

O exemplo de código nestes exercícios utiliza o Azure AI Foundry e os Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:

Modelos GitHub - Gratuito / Limitado
Azure AI Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso também usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, consulte a Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou no código? Abra uma questão ou Crie um pedido de pull

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python suportando Azure AI Foundry e Modelos Github (Grátis)
Links para recursos adicionais para continuar o seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizagem Extra
Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso	Link	Vídeo	Link
Explorar Frameworks Agenticos	Link	Vídeo	Link
Compreender Padrões de Design Agenticos	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agentic RAG	Link	Vídeo	Link
Construir Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planeamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agênticos (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerenciamento de Memória Agêntica	Link	Vídeo
Explorando o Framework de Agentes da Microsoft	Link
Construção de Agentes de Utilização de Computador (CUA)	Em Breve
Implantação de Agentes Escaláveis	Em Breve
Criação de Agentes de IA Locais	Em Breve
Proteção de Agentes de IA	Em Breve

🎒 Outros Cursos

A nossa equipa produz outros cursos! Confira:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Fundamental

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal pela contribuição de importantes exemplos de código que demonstram Agentic RAG.

Contribuindo

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que concorde com um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que tem o direito de, e de facto concede-nos, os direitos para usar a sua contribuição. Para detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando submete um pull request, um bot CLA determinará automaticamente se precisa fornecer um CLA e decorará o PR adequadamente (ex.: verificação de estado, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Só precisará de fazer isto uma vez em todos os repositórios que usam o nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações veja as FAQs do Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com com quaisquer perguntas ou comentários adicionais.

Marcas Comerciais

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