ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Principiantes - Um Curso

IA Generativa para Principiantes

Um curso que ensina tudo o que precisa de saber para começar a construir Agentes de IA

Licença GitHub Contribuidores GitHub Issues do GitHub Pull requests do GitHub PRs Bem-vindos

🌐 Suporte a Vários Idiomas

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Árabe | Bengalês | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Checo | Dinamarquês | Holandês | Estónio | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Canarês | Coreano | Lituano | Malaio | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polaco | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

Se desejar ter traduções adicionais, as línguas suportadas estão listadas aqui

Observadores do GitHub Forks do GitHub Estrelas do GitHub

Discord da Microsoft Foundry

🌱 Primeiros Passos

Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda um tema específico, por isso comece onde quiser!

Existe suporte multilingue para este curso. Consulte as línguas disponíveis aqui.

Se é a sua primeira vez a desenvolver com modelos de IA Generativa, consulte o nosso curso Generative AI For Beginners, que inclui 21 lições sobre como construir com GenAI.

Não se esqueça de dar estrela (🌟) a este repositório e fazer fork deste repositório para executar o código.

Conheça Outros Alunos, Obtenha Respostas às Suas Perguntas

Se ficar preso ou tiver alguma dúvida sobre a construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.

O que precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que pode encontrar na pasta code_samples. Pode fazer fork deste repositório para criar a sua própria cópia.

Os exemplos de código destes exercícios utilizam o Azure AI Foundry e os Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:

Este curso também utiliza os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, consulte o Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou de código? Abra uma issue ou Crie um pull request

📂 Cada lição inclui

🗃️ Lições

Lição Texto & Código Vídeo Recursos Adicionais
Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso Link Vídeo Link
Explorando Frameworks para Agentes de IA Link Vídeo Link
Compreender Padrões de Design para Agentes de IA Link Vídeo Link
Padrão de Uso de Ferramentas Link Vídeo Link
Agentic RAG Link Vídeo Link
Construir Agentes de IA Confiáveis Link Vídeo Link
Padrão de Planeamento Link Vídeo Link
Padrão Multi-Agente Link Vídeo Link
Padrão de Metacognição Link Vídeo Link
Agentes de IA em Produção Ligação Vídeo Ligação
Utilização de Protocolos Agenciais (MCP, A2A and NLWeb) Ligação Vídeo Ligação
Engenharia de Contexto para Agentes de IA Ligação Vídeo Ligação
Gestão da Memória Agencial Ligação Vídeo  
Explorando o Microsoft Agent Framework Ligação    
Agentes de Utilização de Computadores (CUA) Em breve    
Implementação de Agentes Escaláveis Em breve    
Criar Agentes de IA Locais Em breve    
Segurança de Agentes de IA Em breve    

🎒 Outros Cursos

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LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


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Aprendizagem Fundamental

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Série Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes que demonstram Agentic RAG.

Contribuir

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que concorde com um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que tem o direito, e de facto concede-nos, os direitos de usar a sua contribuição. Para detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando enviar um pull request, um bot de CLA determinará automaticamente se precisa de fornecer um CLA e marcará o PR adequadamente (por exemplo, verificação de estado, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Só terá de o fazer uma vez para todos os repositórios que utilizam o nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações veja as Perguntas Frequentes sobre o Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com com quaisquer questões ou comentários adicionais.

Marcas Comerciais

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