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這門課程包含了建立 AI代理的基礎知識,每個課程都有自己的主題,你可以從任何一個課程開始學習!
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如果這是你第一次使用生成式 AI 模型,請查看我們的 生成式 AI 初學者課程,其中包含了 21 篇關於生成式 AI 的課程。
別忘了 給這個倉庫加星(🌟) 和 分叉這個倉庫 以便運行代碼。
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本課程的每一課都包含代碼範例,這些範例可以在 code_samples 資料夾中找到。你可以 分叉這個倉庫 來創建自己的副本。
這些練習中的代碼範例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 與語言模型進行互動:
本課程還使用了以下來自 Microsoft 的 AI代理框架和服務:
有關運行本課程代碼的更多信息,請參考 課程設置。
如果你有建議或發現拼寫或代碼錯誤,請 提出問題 或 創建拉取請求。
| 課程 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI代理簡介及應用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 探索 AI代理框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 理解 AI代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 建立可信的 AI代理 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI代理的生產應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 使用 Agentic Protocols (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶體 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 敬請期待 | ||
| 部署可擴展代理 | 敬請期待 | ||
| 創建本地 AI代理 | 敬請期待 | ||
| 保護 AI代理 | 敬請期待 |
我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:
感謝 Shivam Goyal 提供展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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