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這門課程包含多個教學單元,涵蓋建立 AI Agents 的基礎知識。每個單元都有自己的主題,您可以從任何一個單元開始學習!
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如果您是第一次使用生成式 AI 模型,請查看我們的 生成式 AI 初學者課程,其中包含 21 篇教學,教您如何使用 GenAI。
別忘了 給此倉庫加星 (🌟) 和 分叉此倉庫 以執行程式碼。
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此課程的每個單元都包含程式碼範例,範例存放於 code_samples 資料夾中。您可以 分叉此倉庫 以建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動:
此課程還使用以下 Microsoft 的 AI Agent 框架和服務:
有關執行此課程程式碼的更多資訊,請參考 課程設定。
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?請提出問題或建立拉取請求。
單元名稱 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習資源 |
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AI Agents 簡介及應用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
探索 AI Agentic 框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
理解 AI Agentic 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
Agentic RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
建立值得信賴的 AI Agents | 連結 | 影片 | 連結 |
規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
AI Agents 的生產應用 | 連結 | 影片 | 連結 |
使用代理協議 (MCP、A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
管理代理記憶體 | 連結 | 影片 | |
探索 Microsoft 代理框架 | 連結 | ||
建立電腦使用代理 (CUA) | 敬請期待 | ||
部署可擴展代理 | 敬請期待 | ||
創建本地 AI代理 | 敬請期待 | ||
保護 AI代理 | 敬請期待 |
我們的團隊還提供其他課程!查看以下內容:
感謝 Shivam Goyal 提供重要的代碼範例,展示代理式 RAG。
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