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初學者的 AI Agents 課程

生成式 AI 初學者課程

一門教你如何開始建立 AI Agents 的課程

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🌱 開始學習

這門課程包含了建立 AI Agents 的基礎知識,每個課程都有自己的主題,你可以從任何一個地方開始學習!

此課程支援多語言翻譯,請參考 可用語言

如果你是第一次使用生成式 AI 模型,請查看我們的 生成式 AI 初學者課程,其中包含 21 篇關於使用 GenAI 的課程。

別忘了 給這個倉庫加星(🌟)分叉這個倉庫 來執行程式碼。

與其他學習者交流,解答你的問題

如果你遇到困難或有任何關於建立 AI Agents 的問題,請加入我們的專屬 Discord 頻道:Microsoft Foundry Discord

你需要準備什麼

此課程的每個章節都包含程式碼範例,這些範例可以在 code_samples 資料夾中找到。你可以 分叉這個倉庫 來建立自己的副本。

這些練習中的程式碼範例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動:

此課程還使用了以下 Microsoft 的 AI Agent 框架和服務:

更多有關執行此課程程式碼的資訊,請參考 課程設定

🙏 想要幫忙?

你有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?提出問題建立拉取請求

📂 每個課程包含

🗃️ 課程列表

課程 文字與程式碼 影片 額外學習
AI Agents 簡介及其使用案例 連結 影片 連結
探索 AI Agentic 框架 連結 影片 連結
理解 AI Agentic 設計模式 連結 影片 連結
工具使用設計模式 連結 影片 連結
Agentic RAG 連結 影片 連結
建立值得信賴的 AI Agents 連結 影片 連結
規劃設計模式 連結 影片 連結
多代理設計模式 連結 影片 連結
元認知設計模式 連結 影片 連結
AI代理在生產環境中的應用 連結 影片 連結
使用代理協議 (MCP, A2A 和 NLWeb) 連結 影片 連結
AI代理的情境工程 連結 影片 連結
管理代理記憶體 連結 影片  
探索Microsoft代理框架 連結    
建立電腦使用代理 (CUA) 敬請期待    
部署可擴展代理 敬請期待    
創建本地AI代理 敬請期待    
確保AI代理的安全性 敬請期待    

🎒 其他課程

我們的團隊還製作了其他課程!查看以下內容:

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🌟 社群感謝

感謝 Shivam Goyal 提供重要的程式碼範例,展示代理式RAG。

貢獻

此專案歡迎貢獻和建議。大多數貢獻需要您同意一份貢獻者授權協議 (CLA),聲明您有權並實際授予我們使用您的貢獻的權利。詳細資訊請參閱 https://cla.opensource.microsoft.com

當您提交拉取請求時,CLA機器人會自動判斷您是否需要提供CLA並適當地標記PR(例如,狀態檢查、評論)。只需按照機器人提供的指示操作即可。您只需在所有使用CLA的倉庫中執行一次。

此專案採用了 Microsoft開源行為準則。如需更多資訊,請參閱 行為準則FAQ 或聯絡 opencode@microsoft.com 提出其他問題或意見。

商標

此專案可能包含專案、產品或服務的商標或標誌。使用Microsoft商標或標誌需遵守並必須符合 Microsoft商標與品牌指南。在修改版本的專案中使用Microsoft商標或標誌不得引起混淆或暗示Microsoft贊助。任何使用第三方商標或標誌的行為需遵守該第三方的政策。

尋求協助

如果您遇到困難或有任何關於建立AI應用程式的問題,請加入:

Azure AI Foundry Discord

如果您有產品回饋或在建立過程中遇到錯誤,請訪問:

Azure AI Foundry Developer Forum


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