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AI 代理人入門課程

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🌱 開始使用

本課程涵蓋構建 AI 代理人的基礎課程。每堂課涵蓋不同主題,您可以從任意一堂開始!

本課程提供多語言支援。請至我們的可用語言 查看。

如果您是第一次使用生成式 AI 模型建置,請參考我們的 Generative AI For Beginners 課程,內含 21 節關於使用生成式 AI 的課程。

別忘了 為此儲存庫加星(🌟)派生(fork)此儲存庫 以執行程式碼。

與其他學習者互動、取得問題解答

若您遇到困難或對建立 AI 代理人有任何問題,請加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專屬 Discord 頻道。

您需要準備的東西

本課程的每一堂課都包含程式範例,範例存放在 code_samples 資料夾。您可以 派生此儲存庫 來建立自己的副本。

這些練習中的程式範例使用 Azure AI Foundry 與 GitHub Model Catalogs 來與語言模型互動:

本課程亦使用下列來自 Microsoft 的 AI 代理人框架與服務:

如需更多關於執行本課程程式碼的資訊,請參閱 Course Setup

🙏 想要幫忙嗎?

您有建議或發現拼字或程式碼錯誤嗎?建立議題 (Raise an issue)建立拉取請求 (Create a pull request)

📂 每堂課包含

🗃️ 課程

課程 文字與程式碼 影片 延伸學習
AI 代理人介紹與代理人用例 連結 影片 連結
探索 AI 代理人框架 連結 影片 連結
理解 AI 代理人設計模式 連結 影片 連結
工具使用設計模式 連結 影片 連結
代理式 RAG 連結 影片 連結
建置值得信賴的 AI 代理人 連結 影片 連結
規劃設計模式 連結 影片 連結
多代理人設計模式 連結 影片 連結
元認知設計模式 連結 影片 連結
AI Agents in Production 連結 影片 連結
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) 連結 影片 連結
Context Engineering for AI Agents 連結 影片 連結
Managing Agentic Memory 連結 影片  
Exploring Microsoft Agent Framework 連結    
Building Computer Use Agents (CUA) 即將推出    
Deploying Scalable Agents 即將推出    
Creating Local AI Agents 即將推出    
Securing AI Agents 即將推出    

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🌟 Community Thanks

感謝 Shivam Goyal 提供展示 Agentic RAG 的重要程式範例。

Contributing

本專案歡迎貢獻與建議。大多數貢獻需您同意一份貢獻者授權協議(Contributor License Agreement, CLA),聲明您有權並實際授予我們使用您貢獻的權利。詳細資訊,請參閱 https://cla.opensource.microsoft.com

當您提交 pull request 時,CLA 機器人會自動判斷您是否需要提供 CLA 並適當地標註 PR(例如,狀態檢查、註解)。只需依照機器人提供的指示操作。您在所有使用我們 CLA 的倉庫中只需執行此程序一次。

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Trademarks

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Getting Help

如果在建立 AI 應用程式時遇到困難或有任何問題,歡迎加入:

Microsoft Foundry Discord

如果您在開發過程中有產品回饋或發現錯誤,請造訪:

Microsoft Foundry 開發者論壇


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