ai-agents-for-beginners
初學者的 AI代理課程
一門教你如何開始建立 AI代理的課程
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動化且始終保持最新）
阿拉伯文 | 孟加拉文 | 保加利亞文 | 緬甸文 | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅埃西亞文 | 捷克文 | 丹麥文 | 荷蘭文 | 愛沙尼亞文 | 芬蘭文 | 法文 | 德文 | 希臘文 | 希伯來文 | 印地文 | 匈牙利文 | 印尼文 | 義大利文 | 日文 | 韓文 | 立陶宛文 | 馬來文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 挪威文 | 波斯文 | 波蘭文 | 葡萄牙文（巴西） | 葡萄牙文（葡萄牙） | 旁遮普文 | 羅馬尼亞文 | 俄文 | 塞爾維亞文（西里爾字母） | 斯洛伐克文 | 斯洛文尼亞文 | 西班牙文 | 斯瓦希里文 | 瑞典文 | 他加祿文（菲律賓） | 泰米爾文 | 泰文 | 土耳其文 | 烏克蘭文 | 烏爾都文 | 越南文
如果你希望支援更多語言，請參考 這裡
🌱 開始學習
這門課程包含了建立 AI代理的基礎知識，每個課程都有自己的主題，你可以從任何一個課程開始學習！
本課程支援多語言，請前往 這裡查看可用語言。
如果這是你第一次使用生成式 AI 模型，請查看我們的 生成式 AI 初學者課程，其中包含了 21 篇關於生成式 AI 的課程。
別忘了 給這個倉庫加星（🌟） 和 分叉這個倉庫 以便運行代碼。
與其他學習者交流，解決你的疑問
如果你在建立 AI代理的過程中遇到困難或有任何問題，請加入我們的 Azure AI Foundry 社群 Discord 的專屬頻道。
你需要準備什麼
本課程的每一課都包含代碼範例，這些範例可以在 code_samples 資料夾中找到。你可以 分叉這個倉庫 來創建自己的副本。
這些練習中的代碼範例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 與語言模型進行互動：
- Github Models - 免費 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 帳戶
本課程還使用了以下來自 Microsoft 的 AI代理框架和服務：
有關運行本課程代碼的更多信息，請參考 課程設置。
🙏 想要幫忙嗎？
如果你有建議或發現拼寫或代碼錯誤，請 提出問題 或 創建拉取請求。
📂 每節課程包含
- README 中的書面課程和短視頻
- 支援 Azure AI Foundry 和 Github Models（免費）的 Python 代碼範例
- 提供額外學習資源的連結
🗃️ 課程目錄
| 課程 | 文字與代碼 | 視頻 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI代理簡介及應用案例 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 探索 AI代理框架 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 理解 AI代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 建立可信的 AI代理 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| AI代理的生產應用 | 連結 | 視頻 | 連結 |
| 使用 Agentic Protocols (MCP, A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶體 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 敬請期待 | ||
| 部署可擴展代理 | 敬請期待 | ||
| 創建本地 AI代理 | 敬請期待 | ||
| 保護 AI代理 | 敬請期待 |
🎒 其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
核心學習
Copilot 系列
🌟 社群感謝
感謝 Shivam Goyal 提供展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
貢獻
本專案歡迎貢獻和建議。大多數貢獻需要您同意貢獻者許可協議 (CLA)，聲明您有權並實際授予我們使用您的貢獻的權利。詳細資訊請訪問 https://cla.opensource.microsoft.com。
當您提交 pull request 時，CLA 機器人會自動判斷您是否需要提供 CLA，並適當地標記 PR（例如，狀態檢查、評論）。只需按照機器人的指示操作即可。您只需在使用我們 CLA 的所有存儲庫中執行一次此操作。
本專案已採用 Microsoft 開源行為準則。如需更多資訊，請參閱 行為準則 FAQ 或聯絡 opencode@microsoft.com 提出其他問題或意見。
商標
本專案可能包含專案、產品或服務的商標或標誌。授權使用 Microsoft 商標或標誌需遵守並必須遵循 Microsoft 的商標和品牌指南。在修改版本的專案中使用 Microsoft 商標或標誌不得引起混淆或暗示 Microsoft 的贊助。任何使用第三方商標或標誌的行為需遵守該第三方的政策。
尋求幫助
如果您遇到困難或對構建 AI 應用程式有任何疑問，請加入：
如果您在構建過程中遇到產品反饋或錯誤，請訪問：
免責聲明：
本文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或誤釋不承擔責任。