ai-agents-for-beginners
初学者的 AI 代理课程
一门教你从零开始构建 AI 代理的课程
🌐 多语言支持
通过 GitHub Action 支持（自动更新，始终保持最新）
如果您希望支持其他语言，请查看 这里
🌱 快速入门
本课程包含关于构建 AI 代理的基础知识的课程。每节课都有独立的主题，您可以从任意一节开始学习！
本课程支持多语言。请查看我们的 可用语言。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型，请查看我们的 生成式 AI 初学者课程，其中包含 21 节关于使用生成式 AI 的课程。
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与其他学习者交流，解决您的问题
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您需要准备什么
本课程的每节课都包含代码示例，您可以在 code_samples 文件夹中找到这些示例。您可以 Fork 本仓库 来创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型交互：
- GitHub 模型 - 免费 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要 Azure 账户
本课程还使用了以下来自 Microsoft 的 AI 代理框架和服务：
有关运行本课程代码的更多信息，请查看 课程设置。
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您有建议或发现拼写或代码错误吗？提交问题 或 创建拉取请求。
📂 每节课包括
- 位于 README 中的书面课程和简短视频
- 支持 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型（免费）的 Python 代码示例
- 继续学习的额外资源链接
🗃️ 课程目录
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI 代理简介及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的生产应用 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地AI代理 | 即将推出 | ||
| AI代理的安全性 | 即将推出 |
🎒 其他课程
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- 新课程 初学者的边缘AI
- 初学者的模型上下文协议 (MCP)
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🌟 社区感谢
感谢 Shivam Goyal 提供了重要的代码示例，展示了代理式RAG。
贡献
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