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本课程包含关于构建 AI 代理基础的课程。每节课涵盖各自主题,您可以从任意一处开始!
本课程支持多语言。请前往我们的可用语言查看。
如果这是您第一次使用生成式 AI 模型进行构建,请查看我们的Generative AI For Beginners课程,其中包含 21 节关于使用生成式 AI 的课程。
如果遇到困难或对构建 AI 代理有任何疑问,请加入我们在Microsoft Foundry Discord中的专用 Discord 频道。
本课程中的每节课都包含代码示例,位于 code_samples 文件夹中。您可以通过Fork 本仓库来创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs 来与语言模型进行交互:
本课程还使用来自 Microsoft 的以下 AI 代理框架和服务:
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| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习资源 |
|---|---|---|---|
| Intro to AI Agents and Agent Use Cases | 链接 | 视频 | 链接 |
| Exploring AI Agentic Frameworks | 链接 | 视频 | 链接 |
| Understanding AI Agentic Design Patterns | 链接 | 视频 | 链接 |
| Tool Use Design Pattern | 链接 | 视频 | 链接 |
| Agentic RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| Building Trustworthy AI Agents | 链接 | 视频 | 链接 |
| Planning Design Pattern | 链接 | 视频 | 链接 |
| Multi-Agent Design Pattern | 链接 | 视频 | 链接 |
| Metacognition Design Pattern | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理(CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 保障 AI 代理的安全 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!查看:
感谢 Shivam Goyal 提供演示 Agentic RAG 的重要代码示例。
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