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初学者的AI代理课程
一门教你如何开始构建AI代理的课程
🌐 多语言支持
通过GitHub Action支持（自动更新，始终保持最新）
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🌱 开始学习
本课程包含关于构建AI代理的基础知识的课程。每节课都有自己的主题，您可以从任何一个开始学习！
本课程支持多语言。请查看我们的可用语言。
如果这是您第一次使用生成式AI模型进行构建，请查看我们的生成式AI入门课程，其中包含21节关于生成式AI构建的课程。
别忘了为此仓库加星标 (🌟)并分叉此仓库以运行代码。
认识其他学习者，解答您的问题
如果您遇到困难或对构建AI代理有任何疑问，请加入我们专门的Discord频道：Azure AI Foundry社区Discord。
您需要准备什么
本课程的每节课都包含代码示例，您可以在code_samples文件夹中找到这些示例代码。您可以分叉此仓库以创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用Azure AI Foundry和GitHub模型目录与语言模型进行交互：
- Github Models - 免费 / 有限
- Azure AI Foundry - 需要Azure账户
本课程还使用了以下来自微软的AI代理框架和服务：
有关运行本课程代码的更多信息，请访问课程设置。
🙏 想要贡献？
📂 每节课包括
- README中的书面课程和简短视频
- 支持Azure AI Foundry和Github Models（免费）的Python代码示例
- 提供额外学习资源链接，帮助您继续学习
🗃️ 课程目录
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习资源 |
|---|---|---|---|
| AI代理简介及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索AI代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解AI代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的AI代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI代理的生产应用 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地AI代理 | 即将推出 | ||
| 确保AI代理的安全性 | 即将推出 |
🎒 其他课程
我们的团队还制作了其他课程！查看以下内容：
Azure / Edge / MCP / 代理
生成式AI系列
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核心学习
Copilot 系列
🌟 社区感谢
感谢 Shivam Goyal 提供了展示代理RAG的重要代码示例。
贡献
本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献需要您同意贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权并确实授予我们使用您的贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。
当您提交拉取请求时，CLA机器人会自动确定您是否需要提供CLA，并适当装饰PR（例如，状态检查、评论）。只需按照机器人提供的说明操作即可。您只需在所有使用CLA的仓库中执行一次。
本项目已采用 微软开源行为准则。 欲了解更多信息，请参阅 行为准则常见问题 或联系 opencode@microsoft.com 提出其他问题或意见。
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