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本课程包含涵盖构建 AI 代理基础知识的课程。每节课涵盖自己的主题,随意从你喜欢的地方开始!
本课程提供多语言支持。请前往我们的可用语言。
如果这是你第一次使用生成式 AI 模型进行构建,请查看我们的生成式 AI 初学者课程,其中包含 21 节关于使用生成式 AI 构建的课程。
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这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型交互:
本课程还使用来自微软的以下 AI 代理框架和服务:
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| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI 代理简介及代理用例 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产环境中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 保障 AI 代理安全 | 即将推出 |
我们团队还制作了其他课程!来看看:
感谢 Shivam Goyal 提供演示 Agentic RAG 的重要代码示例。
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