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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'这将为您提供完成课程所需的所有内容,并且下载速度更快。
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本课程包含有关构建 AI 代理的基础知识的课程。每节课涵盖一个独立主题,您可以从任何喜欢的地方开始学习!
本课程支持多语言。请前往我们的可用语言列表。
如果这是您首次构建生成式 AI 模型,请查看我们的生成式 AI 初学者课程,其中包括关于构建生成式 AI 的 21 节课。
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本课程的每节课程均附带代码示例,代码示例位于 code_samples 文件夹中。您可以通过Fork 该仓库创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录来与语言模型进行互动:
本课程还使用了 Microsoft 的以下 AI 代理框架和服务:
有关如何运行本课程代码的更多信息,请参见课程设置。
| 课程 | 文本和代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI 代理简介及用例介绍 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产环境中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用 Agentic 协议(MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理 Agentic 记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理(CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 保护 AI 代理 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!请查看:
感谢 Shivam Goyal 贡献演示 Agentic RAG 的重要代码示例。
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