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初学者的AI代理课程
一门教你从零开始构建AI代理的课程
🌐 多语言支持
通过GitHub Action支持（自动化且始终保持最新）
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🌱 入门指南
本课程包含构建AI代理的基础知识，每节课都有独立的主题，您可以从任何地方开始学习！
本课程支持多语言，您可以查看我们的可用语言。
如果您是第一次使用生成式AI模型，请查看我们的生成式AI入门课程，其中包含21节关于生成式AI的课程。
别忘了给这个仓库加星（🌟）并分叉这个仓库以运行代码。
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您需要准备什么
本课程的每节课都包含代码示例，您可以在code_samples文件夹中找到。您可以分叉这个仓库以创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用了Azure AI Foundry和GitHub模型目录来与语言模型交互：
- GitHub模型 - 免费/有限制
- Azure AI Foundry - 需要Azure账户
本课程还使用了以下来自Microsoft的AI代理框架和服务：
有关运行本课程代码的更多信息，请访问课程设置。
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📂 每节课包括
- 位于README中的书面课程和一个简短视频
- 支持Azure AI Foundry和GitHub模型（免费）的Python代码示例
- 继续学习的额外资源链接
🗃️ 课程目录
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI代理简介及其应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索AI代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解AI代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的AI代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 确保 AI 代理的安全性 | 即将推出 |
🎒 其他课程
我们的团队还制作了其他课程！查看以下内容：
Azure / Edge / MCP / 代理
生成式 AI 系列
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核心学习
Copilot 系列
🌟 社区感谢
感谢 Shivam Goyal 提供了展示代理 RAG 的重要代码示例。
贡献
本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献需要您同意一份贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权并实际授予我们使用您贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。
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