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本课程包含关于构建AI代理的基础知识的课程。每节课都有自己的主题,您可以从任何一个开始学习!
本课程支持多语言。请查看我们的可用语言。
如果这是您第一次使用生成式AI模型进行构建,请查看我们的生成式AI入门课程,其中包含21节关于生成式AI构建的课程。
别忘了为此仓库加星标 (🌟)并分叉此仓库以运行代码。
如果您遇到困难或对构建AI代理有任何疑问,请加入我们专门的Discord频道:Azure AI Foundry社区Discord。
本课程的每节课都包含代码示例,您可以在code_samples文件夹中找到这些示例代码。您可以分叉此仓库以创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用Azure AI Foundry和GitHub模型目录与语言模型进行交互:
本课程还使用了以下来自微软的AI代理框架和服务:
有关运行本课程代码的更多信息,请访问课程设置。
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习资源 |
|---|---|---|---|
| AI代理简介及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索AI代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解AI代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的AI代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI代理的生产应用 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地AI代理 | 即将推出 | ||
| 确保AI代理的安全性 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!查看以下内容:
感谢 Shivam Goyal 提供了展示代理RAG的重要代码示例。
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