ai-agents-for-beginners

AI Агенти за начинаещи - Курс

Генеративен AI за начинаещи

Курс, който ви учи на всичко необходимо, за да започнете да изграждате AI агенти

🌐 Поддръжка на многоезичност

Поддържана чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)

Предпочитате да клонирате локално?

Това хранилище включва над 50 езикови преводи, което значително увеличава размера на изтеглянето. За клониране без преводи използвайте sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Това ви осигурява всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.

Ако желаете да се добавят допълнителни езици за превод, те са изброени тук

🌱 Започнете

Този курс съдържа уроци, покриващи основите на изграждане на AI агенти. Всеки урок разглежда отделна тема, така че започнете от където пожелаете!

Този курс поддържа многоезичност. Вижте наличните езици тук.

Ако за първи път изграждате с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен AI за начинаещи, който включва 21 урока за работа с GenAI.

Не забравяйте да оцените този репозиториум с (🌟) и да форкнете този репозиториум, за да стартирате кода.

Запознайте се с други обучаеми и получете отговори на въпросите си

Ако се затрудните или имате въпроси за изграждане на AI агенти, присъединете се към нашия специален Discord канал в Microsoft Foundry Discord.

Какво ви е нужно

Всеки урок в този курс включва примери с код, които могат да се намерят в папката code_samples. Можете да форкнете този репозиториум, за да създадете собствено копие.

Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:

GitHub модели - Безплатни / Ограничени
Azure AI Foundry - Изисква Azure акаунт

Този курс също използва следните AI фреймуърци и услуги от Microsoft:

За повече информация относно стартирането на кода за този курс, посетете Course Setup.

🙏 Искате да помогнете?

Имате ли предложения или сте намерили правописни или кодови грешки? Отворете проблем или Създайте pull request

📂 Всеки урок включва

Писмен урок, намиращ се в README и кратко видео
Python примерен код, поддържащ Azure AI Foundry и Github модели (Безплатни)
Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението

🗃️ Уроци

Урок	Текст & Код	Видео	Допълнително обучение
Въведение в AI агенти и случаи на използване	Връзка	Видео	Връзка
Изследване на AI агентски фреймуърци	Връзка	Видео	Връзка
Разбиране на AI агентски дизайнерски модели	Връзка	Видео	Връзка
Дизайнерски модел за използване на инструменти	Връзка	Видео	Връзка
Агентски RAG	Връзка	Видео	Връзка
Изграждане на надеждни AI агенти	Връзка	Видео	Връзка
Дизайнерски модел за планиране	Връзка	Видео	Връзка
Модел за множество агенти	Връзка	Видео	Връзка
Metacognition Design Pattern	Линк	Видео	Линк
AI Agents in Production	Линк	Видео	Линк
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Линк	Видео	Линк
Context Engineering for AI Agents	Линк	Видео	Линк
Managing Agentic Memory	Линк	Видео
Exploring Microsoft Agent Framework	Линк
Building Computer Use Agents (CUA)	Предстои
Deploying Scalable Agents	Предстои
Creating Local AI Agents	Предстои
Securing AI Agents	Предстои

🎒 Други курсове

Нашият екип произвежда и други курсове! Разгледайте:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Агенти

Серия за Генеративен AI

Основно обучение

Серия Copilot

🌟 Благодарности към общността

Благодарим на Shivam Goyal за приноса на важни примери с код, демонстриращи Agentic RAG.

Принос

Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Договор за лицензиране на приносители (CLA), с който декларирате, че имате право и действително предоставяте права за използване на вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.

Когато изпратите pull request, бот за CLA автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR подходящо (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите на бота. Това се прави само веднъж за всички хранилища, използващи нашия CLA.

Този проект е приел Кодекса на поведение на Microsoft Open Source. За повече информация вижте Често задавани въпроси за Кодекса на поведение или се свържете с opencode@microsoft.com при допълнителни въпроси или коментари.

Търговски марки

Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Разрешената употреба на Microsoft търговски марки или лога е предмет на и трябва да следва Правилата за търговски марки и бранд на Microsoft. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в променени версии на този проект не трябва да предизвиква объркване или да предполага спонсориране от Microsoft. Всякаква употреба на търговски марки или лога на трети страни е предмет на политиките на тези трети страни.

Получаване на помощ

Ако попаднете в затруднение или имате въпроси относно разработването на AI приложения, присъединете се към:

Ако имате обратна връзка за продукт или грешки при разработка, посетете:

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия оригинален език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва използването на професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.

This site is open source. Improve this page.