ai-agents-for-beginners
AI агенти за начинаещи - курс
Курс, който ви учи на всичко, което трябва да знаете, за да започнете да изграждате AI агенти
🌐 Поддръжка на много езици
Поддържано чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално)
Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Нидерландски | Естонски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Маратхи | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Пенджабски (Гурмукхи) | Румънски | Руски | Сърбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Свахили | Шведски | Тагалог (филипински) | Тамилски | Телугу | Тайландски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Ако желаете да бъдат добавени допълнителни езици за превод, те са изброени тук
🌱 Първи стъпки
Този курс съдържа уроци, обхващащи основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда своята тема, така че започнете откъдето пожелаете!
Има многоезична поддръжка за този курс. Вижте наличните езици тук.
Ако това е първият ви път да създавате с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен AI за начинаещи, който включва 21 урока за изграждане с GenAI.
Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище и да форкнете това хранилище за да изпълнявате кода.
Срещнете други учащи се и намерете отговори на въпросите си
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специален Discord канал в Microsoft Foundry Discord.
Какво ви е нужно
Всеки урок в този курс включва примери с код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да форкнете това хранилище за да създадете свое копие.
Примерите с код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
- GitHub модели - Безплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Изисква се акаунт в Azure
Този курс също използва следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация относно пускането на кода за този курс, посетете Настройка на курса.
🙏 Искате да помогнете?
Имате ли предложения или открихте правописни или кодови грешки? Подайте проблем или Създайте pull request
📂 Всеки урок включва
- Писмен урок, намиращ се в README, и кратко видео
- Python примерен код, поддържащ Azure AI Foundry и GitHub модели (Безплатно)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението ви
🗃️ Уроци
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агентите и случаи на употреба | Връзка | Видео | Връзка |
| Проучване на агентни рамки | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на шаблоните за дизайн на AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Agentic RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за дизайн на планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за многоагентен дизайн | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за метакогнитивен дизайн | Връзка | Видео | Връзка |
| AI агенти в продукция | Връзка | Видео | Връзка |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A and NLWeb) | Връзка | Видео | Връзка |
| Инженеринг на контекста за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Управление на агентската памет | Връзка | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Връзка | ||
| Създаване на агенти за използване на компютър (CUA) | Скоро | ||
| Разгръщане на мащабируеми агенти | Скоро | ||
| Създаване на локални AI агенти | Скоро | ||
| Защита на AI агентите | Скоро |
🎒 Други курсове
Екипът ни създава и други курсове! Разгледайте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Серия за генеративен AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно обучение
Серия Copilot
🌟 Благодарности на общността
Благодарим на Shivam Goyal за принос с важни примерни кодове, демонстриращи Agentic RAG.
Принос
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Лицензионно споразумение за приносители (Contributor License Agreement, CLA), с което декларирате, че имате правото и действително ни предоставяте правата да използваме вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще отбележи PR подходящо (напр. проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Кодекса за поведение на Microsoft за отворен код. За повече информация вижте Често задавани въпроси относно Кодекса за поведение или се свържете с opencode@microsoft.com за допълнителни въпроси или коментари.
Търговски марки
Този проект може да съдържа търговски марки или лога за проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft е разрешена само при спазване на Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни подлежи на правилата на тези трети страни.
Получаване на помощ
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се:
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработка посетете:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на първоначалния си език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод, извършен от човек. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.