ai-agents-for-beginners
AI Агенти за начинаещи - Курс
Курс, който учи всичко необходимо за започване на изграждане на AI агенти
🌐 Поддръжка на много езици
Поддържано чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
Ако искате да добавите допълнителни езици, списъкът с поддържаните езици е тук
🌱 Започнете
Този курс включва уроци, които обхващат основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда отделна тема, така че можете да започнете от която и да е точка!
Курсът поддържа много езици. Вижте наличните езици тук.
Ако за първи път работите с модели за Генеративен AI, разгледайте нашия курс Generative AI For Beginners, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да отбележите (🌟) този репозиторий и клонирайте този репозиторий, за да изпълните кода.
Запознайте се с други обучаващи се, задавайте въпроси
Ако срещнете затруднения или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специален Discord канал в Azure AI Foundry Community Discord.
Какво ви е необходимо
Всеки урок в този курс включва примери за код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да клонирате този репозиторий, за да създадете свое копие.
Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
- Github Models - Безплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Изисква акаунт в Azure
Този курс също използва следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация относно изпълнението на кода за този курс, вижте Настройка на курса.
🙏 Искате да помогнете?
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или Създайте pull request.
📂 Всеки урок включва
- Писмен урок, разположен в README, и кратко видео
- Примери за Python код, поддържащи Azure AI Foundry и Github Models (Безплатно)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
🗃️ Уроци
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба | Link | Video | Link |
| Изследване на рамки за AI агенти | Link | Video | Link |
| Разбиране на дизайн модели за AI агенти | Link | Video | Link |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Link | Video | Link |
| Дизайн модел за планиране | Link | Video | Link |
| Дизайн модел за много агенти | Link | Video | Link |
| Дизайн модел за метакогниция | Link | Video | Link |
| AI агенти в продукция | Link | Video | Link |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Link | Video | Link |
| Контекстно инженерство за AI агенти | Link | Video | Link |
| Управление на агентска памет | Очаквайте - 11 септември | ||
| Оценяване на AI агенти | Очаквайте - 18 септември | ||
| Създаване на агенти за компютърна употреба (CUA) | Очаквайте - 25 септември | ||
| Разгръщане на мащабируеми агенти | Очаквайте - 25 септември | ||
| Създаване на локални AI агенти | Очаквайте - 3 октомври | ||
| Осигуряване на сигурност за AI агенти | Очаквайте - 10 октомври |
🎒 Други курсове
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
- НОВО Протокол за контекст на модела (MCP) за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с .NET
- Генеративен AI за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с Java
- ML за начинаещи
- Наука за данни за начинаещи
- AI за начинаещи
- Киберсигурност за начинаещи
- Уеб разработка за начинаещи
- IoT за начинаещи
- XR разработка за начинаещи
- Овладяване на GitHub Copilot за AI програмиране в екип
- Овладяване на GitHub Copilot за C#/.NET разработчици
- Избери своето приключение с Copilot
🌟 Благодарности към общността
Благодарности на Shivam Goyal за предоставянето на важни примери за код, демонстриращи Agentic RAG.
Принос
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват от вас да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), който декларира, че имате право и действително предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности, посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Code of Conduct FAQ или се свържете с opencode@microsoft.com за допълнителни въпроси или коментари.
Търговски марки
Този проект може да съдържа търговски марки или лога за проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft трябва да бъде съобразена с Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяка употреба на търговски марки или лога на трети страни трябва да бъде съобразена с политиките на съответните трети страни.
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.