ai-agents-for-beginners
AI агенти за начинаещи - курс
Курс, който учи всичко необходимо за започване на изграждане на AI агенти
🌐 Поддръжка на много езици
Поддържано чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
Ако желаете да добавите допълнителни преводи, списъкът с поддържани езици е тук
🌱 Започнете
Този курс включва уроци, които обхващат основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда отделна тема, така че можете да започнете оттам, където ви е удобно!
Курсът поддържа много езици. Вижте наличните езици тук.
Ако за първи път работите с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен AI за начинаещи, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да добавите звезда (🌟) към този репозиторий и разклонете този репозиторий, за да изпълните кода.
Запознайте се с други обучаващи се, задавайте въпроси
Ако срещнете затруднения или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специален канал в Discord в Azure AI Foundry Community Discord.
Какво ви е необходимо
Всеки урок в този курс включва примери за код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да разклоните този репозиторий, за да създадете свое копие.
Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
- Github Models - Безплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Изисква се акаунт в Azure
Този курс също използва следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация относно изпълнението на кода за този курс, вижте Настройка на курса.
🙏 Искате да помогнете?
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или създайте pull request.
📂 Всеки урок включва
- Писмен урок, разположен в README, и кратко видео
- Примери за код на Python, поддържащи Azure AI Foundry и Github Models (безплатно)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
🗃️ Уроци
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба | Линк | Видео | Линк |
| Изследване на рамки за AI агенти | Линк | Видео | Линк |
| Разбиране на дизайна на AI агенти | Линк | Видео | Линк |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Линк | Видео | Линк |
| Агентски RAG | Линк | Видео | Линк |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Линк | Видео | Линк |
| Дизайн модел за планиране | Линк | Видео | Линк |
| Дизайн модел за много агенти | Линк | Видео | Линк |
| Дизайн модел за метакогниция | Линк | Видео | Линк |
| AI агенти в продукция | Линк | Видео | Линк |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Линк | Видео | Линк |
| Инженеринг на контекст за AI агенти | Линк | Видео | Линк |
| Управление на агентна памет | Линк | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Линк | ||
| Създаване на агенти за компютърна употреба (CUA) | Очаквайте скоро | ||
| Разгръщане на мащабируеми агенти | Очаквайте скоро | ||
| Създаване на локални AI агенти | Очаквайте скоро | ||
| Осигуряване на сигурност за AI агенти | Очаквайте скоро |
🎒 Други курсове
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
- НОВО Edge AI за начинаещи
- Протокол за контекст на модела (MCP) за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с .NET
- Генеративен AI за начинаещи
- Генеративен AI за начинаещи с Java
- ML за начинаещи
- Наука за данни за начинаещи
- AI за начинаещи
- Киберсигурност за начинаещи
- Уеб разработка за начинаещи
- IoT за начинаещи
- XR разработка за начинаещи
- Овладяване на GitHub Copilot за AI програмиране в двойка
- Овладяване на GitHub Copilot за C#/.NET разработчици
- Избери своето приключение с Copilot
🌟 Благодарности към общността
Благодарности на Шивам Гоял за предоставянето на важни примерни кодове, демонстриращи Agentic RAG.
Принос
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват от вас да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), който декларира, че имате право и действително предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности, посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, ботът CLA автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Code of Conduct FAQ или се свържете с opencode@microsoft.com за допълнителни въпроси или коментари.
Търговски марки
Този проект може да съдържа търговски марки или лога за проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft трябва да следва Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяка употреба на търговски марки или лога на трети страни трябва да следва политиките на съответните трети страни.
Получаване на помощ
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се:
Ако имате обратна връзка за продукта или срещнете грешки при създаването, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.