![]()
Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Нидерландски | Естонски | Финландски | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Марати | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (Фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Пенджаби (Гурмукхи) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Свахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Телугу | Тайландски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Ако желаете допълнителни езици за превод, поддържаните езици са изброени тук
Този курс съдържа уроци, които обхващат основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда своя собствена тема, така че започнете откъдето пожелаете!
За този курс има поддръжка на много езици. Отидете на нашите налични езици тук.
Ако това е първият ви път да работите с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Generative AI For Beginners, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да дайте звезда (🌟) на това хранилище и да форкнете това хранилище, за да стартирате кода.
Ако се затруднявате или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специализиран канал в Discord в Microsoft Foundry Discord.
Всеки урок в този курс включва примерен код, който може да бъде намерен в папката code_samples. Можете да форкнете това хранилище, за да създадете собствено копие.
Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
Този курс използва също следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация как да стартирате кода за този курс, отидете на Настройка на курса.
Имате ли предложения или намерихте правописни или кодови грешки? Отворете проблем или Създайте pull request
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнителни ресурси |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба на агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Разглеждане на агентни рамки за AI | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на дизайн шаблоните за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Agentic RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за многоагентен дизайн | Връзка | Видео | Връзка |
| Шаблон за метакогнитивен дизайн | Връзка | Видео | Връзка |
| AI агенти в продукция | Връзка | Видео | Връзка |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A and NLWeb) | Връзка | Видео | Връзка |
| Контекстно инженерство за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Управление на агентската памет | Връзка | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Връзка | ||
| Създаване на агенти за използване на компютър (CUA) | Очаква се скоро | ||
| Разгръщане на скалируеми агенти | Очаква се скоро | ||
| Създаване на локални AI агенти | Очаква се скоро | ||
| Защита на AI агентите | Очаква се скоро |
Нашият екип предлага и други курсове! Вижте:
Благодарим на Shivam Goyal за допринасянето на важни примерни фрагменти от код, демонстриращи Agentic RAG.
Този проект приема приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Договор за лицензиране на приносители (Contributor License Agreement, CLA), в който декларирате, че имате правото и действително ни предоставяте правата да използваме вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (напр. проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Кодекс на поведение за отворен код на Microsoft. За повече информация вижте ЧЗВ за кодекса на поведение или се свържете с opencode@microsoft.com при допълнителни въпроси или коментари.
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговските марки или лога на Microsoft е разрешена само при спазване на Ръководството за търговски марки и бранд на Microsoft. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни е предмет на политиките на тези трети страни.
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към:
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработка, посетете:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на езика, на който е написан, следва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни тълкувания, възникнали в резултат на използването на този превод.