ai-agents-for-beginners

AI агенти за начинаещи - Курс

Генеративен AI за начинаещи

Курс, който обяснява всичко, което трябва да знаете, за да започнете да изграждате AI агенти

GitHub лиценз GitHub сътрудници GitHub проблеми GitHub pull-requests PRs Добре дошли

🌐 Поддръжка на много езици

Поддържано чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)

Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Нидерландски | Естонски | Финландски | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Марати | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (Фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Пенджаби (Гурмукхи) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Свахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Телугу | Тайландски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски

Ако желаете допълнителни езици за превод, поддържаните езици са изброени тук

GitHub наблюдатели GitHub форкове GitHub звезди

Discord на Microsoft Foundry

🌱 Първи стъпки

Този курс съдържа уроци, които обхващат основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда своя собствена тема, така че започнете откъдето пожелаете!

За този курс има поддръжка на много езици. Отидете на нашите налични езици тук.

Ако това е първият ви път да работите с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Generative AI For Beginners, който включва 21 урока за работа с GenAI.

Не забравяйте да дайте звезда (🌟) на това хранилище и да форкнете това хранилище, за да стартирате кода.

Срещнете други учащи и получете отговори на въпросите си

Ако се затруднявате или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специализиран канал в Discord в Microsoft Foundry Discord.

Какво ви е необходимо

Всеки урок в този курс включва примерен код, който може да бъде намерен в папката code_samples. Можете да форкнете това хранилище, за да създадете собствено копие.

Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:

Този курс използва също следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:

За повече информация как да стартирате кода за този курс, отидете на Настройка на курса.

🙏 Искате ли да помогнете?

Имате ли предложения или намерихте правописни или кодови грешки? Отворете проблем или Създайте pull request

📂 Всеки урок включва

🗃️ Уроци

Урок Текст и код Видео Допълнителни ресурси
Въведение в AI агенти и случаи на употреба на агенти Връзка Видео Връзка
Разглеждане на агентни рамки за AI Връзка Видео Връзка
Разбиране на дизайн шаблоните за AI агенти Връзка Видео Връзка
Шаблон за използване на инструменти Връзка Видео Връзка
Agentic RAG Връзка Видео Връзка
Изграждане на надеждни AI агенти Връзка Видео Връзка
Шаблон за планиране Връзка Видео Връзка
Шаблон за многоагентен дизайн Връзка Видео Връзка
Шаблон за метакогнитивен дизайн Връзка Видео Връзка
AI агенти в продукция Връзка Видео Връзка
Използване на агентни протоколи (MCP, A2A and NLWeb) Връзка Видео Връзка
Контекстно инженерство за AI агенти Връзка Видео Връзка
Управление на агентската памет Връзка Видео  
Изследване на Microsoft Agent Framework Връзка    
Създаване на агенти за използване на компютър (CUA) Очаква се скоро    
Разгръщане на скалируеми агенти Очаква се скоро    
Създаване на локални AI агенти Очаква се скоро    
Защита на AI агентите Очаква се скоро    

🎒 Други курсове

Нашият екип предлага и други курсове! Вижте:

LangChain

LangChain4j за начинаещи LangChain.js за начинаещи


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD за начинаещи Edge AI за начинаещи MCP за начинаещи AI агенти за начинаещи


Generative AI Series

Генеративен AI за начинаещи Генеративен AI (.NET) Генеративен AI (Java) Генеративен AI (JavaScript)


Core Learning

Машинно обучение за начинаещи Наука за данни за начинаещи AI за начинаещи Киберсигурност за начинаещи Уеб разработка за начинаещи IoT за начинаещи XR разработка за начинаещи


Copilot Series

Copilot за AI съвместно програмиране Copilot за C#/.NET Приключение с Copilot

🌟 Благодарности на общността

Благодарим на Shivam Goyal за допринасянето на важни примерни фрагменти от код, демонстриращи Agentic RAG.

Принос

Този проект приема приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Договор за лицензиране на приносители (Contributor License Agreement, CLA), в който декларирате, че имате правото и действително ни предоставяте правата да използваме вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.

Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (напр. проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.

Този проект е приел Кодекс на поведение за отворен код на Microsoft. За повече информация вижте ЧЗВ за кодекса на поведение или се свържете с opencode@microsoft.com при допълнителни въпроси или коментари.

Търговски марки

Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговските марки или лога на Microsoft е разрешена само при спазване на Ръководството за търговски марки и бранд на Microsoft. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни е предмет на политиките на тези трети страни.

Получаване на помощ

Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към:

Discord на Microsoft Foundry

Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработка, посетете:

Форум на разработчиците на Microsoft Foundry


Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на езика, на който е написан, следва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни тълкувания, възникнали в резултат на използването на този превод.