যদি আপনি অতিরিক্ত ভাষার অনুবাদ চান, সমর্থিত ভাষার তালিকা এখানে পাওয়া যাবে।
এই কোর্সে AI এজেন্ট তৈরি করার মৌলিক বিষয়গুলো নিয়ে পাঠ রয়েছে। প্রতিটি পাঠ নিজস্ব বিষয় নিয়ে আলোচনা করে, তাই আপনি যেকোনো জায়গা থেকে শুরু করতে পারেন!
এই কোর্সে বহু-ভাষার সমর্থন রয়েছে। আমাদের উপলব্ধ ভাষাগুলোর তালিকা এখানে দেখুন।
যদি এটি আপনার প্রথমবার হয় Generative AI মডেল নিয়ে কাজ করার, তাহলে আমাদের Generative AI For Beginners কোর্সটি দেখুন, যেখানে GenAI নিয়ে কাজ করার জন্য ২১টি পাঠ রয়েছে।
এই রিপোজিটরিকে স্টার (🌟) দিন এবং ফর্ক করুন কোড চালানোর জন্য।
যদি আপনি আটকে যান বা AI এজেন্ট তৈরি নিয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে, আমাদের Azure AI Foundry Community Discord এর নির্দিষ্ট Discord চ্যানেলে যোগ দিন।
এই কোর্সের প্রতিটি পাঠে কোড উদাহরণ রয়েছে, যা code_samples ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আপনি এই রিপোজিটরি ফর্ক করুন আপনার নিজের কপি তৈরি করতে।
এই কোর্সের কোড উদাহরণগুলো Azure AI Foundry এবং GitHub Model Catalogs ব্যবহার করে ভাষার মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য:
এই কোর্সে Microsoft এর নিম্নলিখিত AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং সার্ভিসগুলো ব্যবহার করা হয়েছে:
এই কোর্সের কোড চালানোর বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য Course Setup দেখুন।
আপনার কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোডের ভুল খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু তুলুন অথবা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
পাঠ | টেক্সট ও কোড | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
---|---|---|---|
AI এজেন্ট এবং এজেন্ট ব্যবহারের ক্ষেত্র | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
AI এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
AI এজেন্টিক ডিজাইন প্যাটার্ন বোঝা | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
টুল ব্যবহারের ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
এজেন্টিক RAG | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
বিশ্বাসযোগ্য AI এজেন্ট তৈরি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
পরিকল্পনার ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
মাল্টি-এজেন্ট ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
মেটাকগনিশন ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
প্রোডাকশনে AI এজেন্ট | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
এজেন্টিক প্রোটোকল ব্যবহার (MCP, A2A এবং NLWeb) | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
AI এজেন্টদের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং | Link | Video | Link |
এজেন্টিক মেমরি পরিচালনা | আসছে - সেপ্টেম্বর ১১ তারিখ | ||
AI এজেন্টদের মূল্যায়ন | আসছে - সেপ্টেম্বর ১৮ তারিখ | ||
কম্পিউটার ইউজ এজেন্ট (CUA) তৈরি | আসছে - সেপ্টেম্বর ২৫ তারিখ | ||
স্কেলযোগ্য এজেন্ট মোতায়েন | আসছে - সেপ্টেম্বর ২৫ তারিখ | ||
স্থানীয় AI এজেন্ট তৈরি | আসছে - অক্টোবর ৩ তারিখ | ||
AI এজেন্টদের সুরক্ষা | আসছে - অক্টোবর ১০ তারিখ |
আমাদের টিম আরও কোর্স তৈরি করে! দেখুন:
Agentic RAG প্রদর্শনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কোড নমুনা প্রদান করার জন্য Shivam Goyal কে ধন্যবাদ।
এই প্রকল্পে অবদান এবং পরামর্শ স্বাগত। বেশিরভাগ অবদান আপনাকে একটি Contributor License Agreement (CLA) স্বাক্ষর করতে বাধ্য করে, যা নিশ্চিত করে যে আপনি আমাদের আপনার অবদান ব্যবহারের অধিকার প্রদান করছেন। বিস্তারিত জানতে দেখুন https://cla.opensource.microsoft.com।
যখন আপনি একটি pull request জমা দেন, একটি CLA bot স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে যে আপনাকে CLA প্রদান করতে হবে কিনা এবং PR-এ প্রাসঙ্গিক স্ট্যাটাস চেক বা মন্তব্য যোগ করবে। bot প্রদত্ত নির্দেশনা অনুসরণ করুন। আপনাকে এটি শুধুমাত্র একবার করতে হবে সমস্ত CLA ব্যবহারকারী রিপোজিটরির জন্য।
এই প্রকল্পটি Microsoft Open Source Code of Conduct গ্রহণ করেছে। আরও তথ্যের জন্য দেখুন Code of Conduct FAQ অথবা অতিরিক্ত প্রশ্ন বা মন্তব্যের জন্য opencode@microsoft.com এ যোগাযোগ করুন।
এই প্রকল্পে প্রকল্প, পণ্য বা পরিষেবার জন্য ট্রেডমার্ক বা লোগো থাকতে পারে। Microsoft ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহারের অনুমোদিত ব্যবহার Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines অনুসরণ করতে হবে। এই প্রকল্পের পরিবর্তিত সংস্করণে Microsoft ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে বা Microsoft স্পনসরশিপ বোঝাতে পারে না। তৃতীয় পক্ষের ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার সেই তৃতীয় পক্ষের নীতিমালার অধীন।
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদ প্রদানের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।