ai-agents-for-beginners
AI এজেন্টস ফর বিগিনার্স - একটি কোর্স
AI এজেন্ট তৈরি শুরু করার জন্য যা যা জানা প্রয়োজন তা শেখানোর একটি কোর্স
🌐 বহু-ভাষার সমর্থন
GitHub Action এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় এবং সর্বদা আপডেটেড)
আরবি | বাংলা | বুলগেরিয়ান | বর্মি (মিয়ানমার) | চীনা (সরলীকৃত) | চীনা (প্রথাগত, হংকং) | চীনা (প্রথাগত, ম্যাকাও) | চীনা (প্রথাগত, তাইওয়ান) | ক্রোয়েশিয়ান | চেক | ড্যানিশ | ডাচ | এস্তোনিয়ান | ফিনিশ | ফরাসি | জার্মান | গ্রিক | হিব্রু | হিন্দি | হাঙ্গেরিয়ান | ইন্দোনেশিয়ান | ইতালিয়ান | জাপানি | কোরিয়ান | লিথুয়ানিয়ান | মালয় | মারাঠি | নেপালি | নাইজেরিয়ান পিজিন | নরওয়েজিয়ান | পার্সিয়ান (ফার্সি) | পোলিশ | পর্তুগিজ (ব্রাজিল) | পর্তুগিজ (পর্তুগাল) | পাঞ্জাবি (গুরুমুখী) | রোমানিয়ান | রাশিয়ান | সার্বিয়ান (সিরিলিক) | স্লোভাক | স্লোভেনিয়ান | স্প্যানিশ | সোয়াহিলি | সুইডিশ | টাগালগ (ফিলিপিনো) | তামিল | থাই | তুর্কি | ইউক্রেনিয়ান | উর্দু | ভিয়েতনামিজ
যদি আপনি অতিরিক্ত ভাষার অনুবাদ চান, তাহলে এখানে তালিকা দেখতে পারেন।
🌱 শুরু করা যাক
এই কোর্সে AI এজেন্ট তৈরি করার মৌলিক বিষয়গুলো নিয়ে পাঠ রয়েছে। প্রতিটি পাঠ একটি নির্দিষ্ট বিষয় নিয়ে আলোচনা করে, তাই আপনি যেকোনো জায়গা থেকে শুরু করতে পারেন!
এই কোর্সে বহু-ভাষার সমর্থন রয়েছে। আমাদের উপলব্ধ ভাষাগুলোর তালিকা এখানে দেখুন।
যদি এটি আপনার প্রথমবার হয় জেনারেটিভ AI মডেল নিয়ে কাজ করার, তাহলে আমাদের জেনারেটিভ AI ফর বিগিনার্স কোর্সটি দেখুন, যেখানে GenAI নিয়ে কাজ করার জন্য ২১টি পাঠ রয়েছে।
এই রিপোজিটরিটি স্টার (🌟) দিতে এবং কোড চালানোর জন্য ফর্ক করতে ভুলবেন না।
অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হন, আপনার প্রশ্নের উত্তর পান
যদি আপনি কোনো সমস্যায় পড়েন বা AI এজেন্ট তৈরি নিয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে, তাহলে আমাদের Azure AI Foundry Community Discord এর নির্দিষ্ট চ্যানেলে যোগ দিন।
যা যা প্রয়োজন
এই কোর্সের প্রতিটি পাঠে কোডের উদাহরণ রয়েছে, যা code_samples ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আপনি এই রিপোজিটরিটি ফর্ক করতে পারেন আপনার নিজের কপি তৈরি করতে।
এই কোর্সের অনুশীলনের কোড উদাহরণগুলোতে Azure AI Foundry এবং GitHub Model Catalogs ব্যবহার করা হয়েছে ভাষার মডেলগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য:
- Github Models - বিনামূল্যে / সীমিত
- Azure AI Foundry - Azure অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন
এই কোর্সে Microsoft এর নিম্নলিখিত AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং সার্ভিসগুলো ব্যবহার করা হয়েছে:
এই কোর্সের কোড চালানোর বিস্তারিত তথ্যের জন্য কোর্স সেটআপ দেখুন।
🙏 সাহায্য করতে চান?
আপনার কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোডের ভুল খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু তুলুন অথবা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
📂 প্রতিটি পাঠে রয়েছে
- README-তে একটি লিখিত পাঠ এবং একটি সংক্ষিপ্ত ভিডিও
- Azure AI Foundry এবং Github Models (বিনামূল্যে) সমর্থিত Python কোডের উদাহরণ
- আপনার শেখা চালিয়ে যাওয়ার জন্য অতিরিক্ত রিসোর্সের লিঙ্ক
🗃️ পাঠসমূহ
| পাঠ | টেক্সট ও কোড | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
|---|---|---|---|
| AI এজেন্ট এবং এজেন্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রের পরিচিতি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ডিজাইন প্যাটার্ন বোঝা | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| টুল ব্যবহারের ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক RAG | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| বিশ্বাসযোগ্য AI এজেন্ট তৈরি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| পরিকল্পনার ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| বহু-এজেন্ট ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| মেটাকগনিশন ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| প্রোডাকশনে AI এজেন্টস | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক প্রোটোকল ব্যবহার (MCP, A2A এবং NLWeb) | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টদের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক মেমোরি পরিচালনা | লিঙ্ক | ভিডিও | |
| মাইক্রোসফট এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ||
| কম্পিউটার ইউজ এজেন্ট (CUA) তৈরি | শীঘ্রই আসছে | ||
| স্কেলযোগ্য এজেন্ট মোতায়েন | শীঘ্রই আসছে | ||
| লোকাল AI এজেন্ট তৈরি | শীঘ্রই আসছে | ||
| AI এজেন্ট সুরক্ষিত করা | শীঘ্রই আসছে |
🎒 অন্যান্য কোর্স
আমাদের টিম অন্যান্য কোর্স তৈরি করে! দেখুন:
Azure / Edge / MCP / এজেন্টস
জেনারেটিভ AI সিরিজ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
মূল শিক্ষণ
কপাইলট সিরিজ
🌟 কমিউনিটির ধন্যবাদ
ধন্যবাদ Shivam Goyal কে এজেন্টিক RAG প্রদর্শনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কোড নমুনা প্রদান করার জন্য।
অবদান রাখা
এই প্রকল্পে অবদান এবং পরামর্শ স্বাগত। বেশিরভাগ অবদান আপনাকে একটি Contributor License Agreement (CLA) সম্মত হতে হবে যা নিশ্চিত করে যে আপনি আমাদের আপনার অবদান ব্যবহারের অধিকার প্রদান করছেন। বিস্তারিত জানতে দেখুন https://cla.opensource.microsoft.com।
যখন আপনি একটি pull request জমা দেন, একটি CLA bot স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে যে আপনাকে CLA প্রদান করতে হবে কিনা এবং PR-এ যথাযথভাবে চিহ্নিত করবে (যেমন, স্ট্যাটাস চেক, মন্তব্য)। বট দ্বারা প্রদত্ত নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। আপনাকে এটি শুধুমাত্র একবার করতে হবে সমস্ত রিপোজিটরির জন্য যা আমাদের CLA ব্যবহার করে।
এই প্রকল্পটি Microsoft Open Source Code of Conduct গ্রহণ করেছে। আরও তথ্যের জন্য দেখুন Code of Conduct FAQ অথবা opencode@microsoft.com এ যোগাযোগ করুন অতিরিক্ত প্রশ্ন বা মন্তব্যের জন্য।
ট্রেডমার্ক
এই প্রকল্পে প্রকল্প, পণ্য বা পরিষেবার জন্য ট্রেডমার্ক বা লোগো থাকতে পারে। Microsoft ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহারের অনুমোদিত ব্যবহার Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines অনুসরণ করতে হবে। এই প্রকল্পের পরিবর্তিত সংস্করণে Microsoft ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে বা Microsoft স্পনসরশিপ বোঝাতে পারে না। তৃতীয় পক্ষের ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার সেই তৃতীয় পক্ষের নীতিমালার অধীন।
সাহায্য পাওয়া
যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোনো প্রশ্ন থাকে, যোগ দিন:
যদি আপনার পণ্য প্রতিক্রিয়া বা বিল্ডিংয়ের সময় ত্রুটি থাকে, দেখুন:
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়ী থাকব না।