ai-agents-for-beginners

AI ügynökök kezdőknek - Tanfolyam

Generatív AI kezdőknek

Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit az AI‑ügynökök építésének elkezdéséhez tudni kell

GitHub licenc GitHub közreműködők GitHub hibajegyek GitHub pull-kérelmek PR-ek üdvözölve

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action által támogatott (Automatizált és mindig naprakész)

Arab | Bengáli | Bolgár | Burmai (Myanmar) | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Hong Kong) | Kínai (Hagyományos, Macau) | Kínai (Hagyományos, Taiwan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Kannada | Koreai | Litván | Maláj | Malajálam | Marathi | Nepáli | Nigériai pidgin | Norvég | Perzsa (Fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (Cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnami

Ha további fordítási nyelveket szeretnél kérni, a támogatott nyelvek listája itt található

GitHub megfigyelők GitHub forkok GitHub csillagok

Microsoft Foundry Discord

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam leckéket tartalmaz az AI‑ügynökök építésének alapjairól. Minden lecke a saját témáját tárgyalja, így kezdj ott, ahol szeretnéd!

A tanfolyamhoz többnyelvű támogatás is elérhető. Lásd a elérhető nyelveket itt.

Ha most építesz először Generatív AI modellekkel, nézd meg a Generatív AI kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-vel való építésről.

Ne felejtsd el megcsillagozni (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót, hogy futtasd a kódot.

Találkozz más tanulókkal, kapj választ a kérdéseidre

Ha elakadsz vagy kérdésed van az AI‑ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discordban.

Amire szükséged van

Minden lecke a tanfolyamon kódpéldákat is tartalmaz, melyeket a code_samples mappában találsz. Forkold ezt a repót, hogy létrehozd a saját másolatod.

Ezekben a gyakorlatokban található kódpéldák az Azure AI Foundryt és a GitHub Model Catalogs-ot használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:

A tanfolyam a Microsoft következő AI‑ügynök keretrendszereit és szolgáltatásait is használja:

További információért a tanfolyam kódjának futtatásáról, nézd meg a Tanfolyam beállítása.

🙏 Szeretnél segíteni?

Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Nyiss egy hibajegyet vagy Nyújts be egy pull requestet

📂 Minden lecke tartalmaz

🗃️ Leckék

Lecke Szöveg & Kód Videó További források
Bevezetés az AI‑ügynökökbe és használati esetek Link Videó Link
AI ügynöki keretrendszerek felfedezése Link Videó Link
AI ügynöki tervezési minták megértése Link Videó Link
Eszközhasználati tervezési minta Link Videó Link
Agentic RAG Link Videó Link
Megbízható AI‑ügynökök építése Link Videó Link
Tervezési minta (Planning) Link Videó Link
Többügynökös tervezési minta Link Videó Link
Metakogníciós tervezési minta Link Videó Link
AI-ügynökök éles környezetben Hivatkozás Videó Hivatkozás
Agentikus protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb) Hivatkozás Videó Hivatkozás
Kontextusmérnökség AI-ügynökök számára Hivatkozás Videó Hivatkozás
Agentikus memória kezelése Hivatkozás Videó  
A Microsoft Agent Framework felfedezése Hivatkozás    
Számítógép-használati ügynökök építése (CUA) Hamarosan    
Skálázható ügynökök telepítése Hamarosan    
Helyi AI-ügynökök létrehozása Hamarosan    
AI-ügynökök védelme Hamarosan    

🎒 Egyéb kurzusok

Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:

LangChain

LangChain4j kezdőknek LangChain.js kezdőknek


Azure / Edge / MCP / Ügynökök

AZD kezdőknek Edge AI kezdőknek MCP kezdőknek AI-ügynökök kezdőknek


Generatív AI sorozat

Generatív AI kezdőknek Generatív AI (.NET) Generatív AI (Java) Generatív AI (JavaScript)


Alapozó tanfolyamok

ML kezdőknek Adattudomány kezdőknek AI kezdőknek Kiberbiztonság kezdőknek Webfejlesztés kezdőknek IoT kezdőknek XR fejlesztés kezdőknek


Copilot sorozat

Copilot AI páros programozáshoz Copilot C#/.NET-hez Copilot kaland

🌟 Közösségi köszönet

Köszönjük Shivam Goyal fontos kódmintáit, amelyek bemutatják az Agentic RAG-et.

Közreműködés

Ez a projekt örömmel fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájárulás esetén el kell fogadnia egy Contributor License Agreement (CLA) megállapodást, amelyben kijelenti, hogy joga van hozzájárulni, és ténylegesen megadja számunkra a hozzájárulás felhasználásához szükséges jogokat. Részletekért látogasson el a https://cla.opensource.microsoft.com.

Amikor pull requestet nyújt be, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükséges-e CLA-t benyújtania, és megfelelően jelöli a PR-t (pl. állapotellenőrzés, megjegyzés). Kövesse egyszerűen a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtennie az összes, CLA-t használó repó esetében.

Ez a projekt elfogadta a Microsoft nyílt forráskódú magatartási kódexe. További információkért lásd a Magatartási kódex GYIK vagy lépjen kapcsolatba opencode@microsoft.com címre további kérdések vagy észrevételek esetén.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz kapcsolódóan. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak engedélyezett használata függ az alábbiaktól, és követnie kell a Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines irányelveit. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak használata a projekt módosított verzióiban nem okozhat zavart, és nem sugallhatja a Microsoft szponzorálását. Bármely harmadik fél védjegyeinek vagy logóinak használata a vonatkozó harmadik felek irányelveinek van alávetve.

Segítség

Ha elakad vagy kérdése van AI-alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz:

Microsoft Foundry Discord

Ha termék-visszajelzése van, vagy hibát tapasztal a fejlesztés során, látogasson el:

Microsoft Foundry Fejlesztői Fórum


Felelősségkizárás: Ezt a dokumentumot AI-alapú fordítószolgáltatás, a Co-op Translator segítségével fordították. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekintendő irányadónak. Kritikus jelentőségű információk esetén professzionális, emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.