ai-agents-for-beginners
AI Ügynökök Kezdőknek - Egy Tanfolyam
Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit tudnod kell az AI ügynökök építésének elkezdéséhez
🌐 Többnyelvű támogatás
Támogatott GitHub Action által (Automatikus és mindig naprakész)
Ha további fordításokat szeretnél, a támogatott nyelvek listája itt található
🌱 Első lépések
Ez a tanfolyam az AI ügynökök építésének alapjait tárgyalja. Minden lecke egy-egy különálló témát fed le, így kezdhetsz bárhol!
A tanfolyam többnyelvű támogatással rendelkezik. Nézd meg az elérhető nyelveket itt.
Ha először dolgozol Generatív AI modellekkel, nézd meg a Generative AI For Beginners tanfolyamot, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI használatáról.
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót, hogy futtathasd a kódot.
Találkozz más tanulókkal, kapj választ kérdéseidre
Ha elakadsz, vagy kérdésed van az AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz az Azure AI Foundry Community Discord oldalon.
Mire van szükséged
Minden lecke tartalmaz kódpéldákat, amelyeket a code_samples mappában találhatsz. Forkold ezt a repót, hogy létrehozd saját másolatodat.
A gyakorlatokban szereplő kódpéldák az Azure AI Foundry-t és a GitHub Model Catalogs-t használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:
- Github Models - Ingyenes / Korlátozott
- Azure AI Foundry - Azure fiók szükséges
Ez a tanfolyam a következő AI ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja a Microsofttól:
További információért a tanfolyam kódjának futtatásáról, látogass el a Tanfolyam beállítása oldalra.
🙏 Szeretnél segíteni?
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy hibajegyet vagy Hozz létre egy pull requestet.
📂 Minden lecke tartalmaz
- Írott leckét a README-ben és egy rövid videót
- Python kódpéldákat, amelyek támogatják az Azure AI Foundry-t és a Github Modelleket (Ingyenes)
- Linkeket további tanulási forrásokhoz
🗃️ Leckék
| Lecke | Szöveg & Kód | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|
| Bevezetés az AI ügynökökbe és felhasználási esetek | Link | Videó | Link |
| AI ügynöki keretrendszerek felfedezése | Link | Videó | Link |
| AI ügynöki tervezési minták megértése | Link | Videó | Link |
| Eszközhasználati tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Ügynöki RAG | Link | Videó | Link |
| Megbízható AI ügynökök építése | Link | Videó | Link |
| Tervezési minták tervezése | Link | Videó | Link |
| Több ügynökös tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Metakogníciós tervezési minta | Link | Videó | Link |
| AI ügynökök a gyakorlatban | Link | Videó | Link |
| Ügynöki protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb) | Link | Videó | Link |
| Kontextusmérnökség AI ügynökök számára | Link | Videó | Link |
| Az ügynöki memória kezelése | Hamarosan - szeptember 11. | ||
| AI ügynökök értékelése | Hamarosan - szeptember 18. | ||
| Számítógép-használati ügynökök (CUA) építése | Hamarosan - szeptember 25. | ||
| Skálázható ügynökök telepítése | Hamarosan - szeptember 25. | ||
| Lokális AI ügynökök létrehozása | Hamarosan - október 3. | ||
| AI ügynökök biztonságossá tétele | Hamarosan - október 10. |
🎒 Egyéb kurzusok
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
- ÚJ Model Context Protocol (MCP) kezdőknek
- Generatív AI kezdőknek .NET használatával
- Generatív AI kezdőknek
- Generatív AI kezdőknek Java használatával
- ML kezdőknek
- Adattudomány kezdőknek
- AI kezdőknek
- Kiberbiztonság kezdőknek
- Webfejlesztés kezdőknek
- IoT kezdőknek
- XR fejlesztés kezdőknek
- GitHub Copilot mesterfokon AI páros programozáshoz
- GitHub Copilot mesterfokon C#/.NET fejlesztőknek
- Válaszd ki a saját Copilot kalandodat
🌟 Közösségi köszönet
Köszönet Shivam Goyal számára, hogy fontos kódmintákkal járult hozzá az ügynöki RAG bemutatásához.
Hozzájárulás
Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájárulás megköveteli, hogy elfogadj egy Hozzájárulói Licencszerződést (CLA), amely kijelenti, hogy jogod van, és ténylegesen megadod nekünk a jogokat a hozzájárulásod felhasználására. További részletekért látogass el ide: https://cla.opensource.microsoft.com.
Amikor benyújtasz egy pull requestet, egy CLA bot automatikusan meghatározza, hogy szükséges-e CLA-t biztosítanod, és megfelelően megjelöli a PR-t (pl. állapotellenőrzés, megjegyzés). Egyszerűen kövesd a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtenned az összes CLA-t használó repó esetében.
Ez a projekt elfogadta a Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Kódexét. További információért lásd a Magatartási Kódex GYIK oldalt, vagy lépj kapcsolatba az opencode@microsoft.com címen bármilyen további kérdéssel vagy megjegyzéssel.
Védjegyek
Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata a Microsoft Védjegy és Márka Irányelveinek megfelelően történhet. A Microsoft védjegyek vagy logók módosított verzióinak használata nem okozhat zavart vagy nem utalhat a Microsoft támogatására. Harmadik fél védjegyek vagy logók használata az adott harmadik felek irányelveinek hatálya alá tartozik.
Felelősségkizárás:
Ezt a dokumentumot az Co-op Translator AI fordítószolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.