ai-agents-for-beginners

AI Ügynökök Kezdőknek - Egy Tanfolyam

Generatív AI Kezdőknek

Egy tanfolyam, amely mindent megtanít, amit tudnod kell az AI ügynökök építésének elkezdéséhez

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)

Arab Bengáli Bolgár Burmai (Mianmar) Kínai (Egyszerűsített) Kínai (Hagyományos, Hongkong) Kínai (Hagyományos, Makaó) Kínai (Hagyományos, Tajvan) Horvát Cseh Dán Holland Észt Finn Francia Német Görög Héber Hindi Magyar Indonéz Olasz Japán Koreai Litván Maláj Marathi Nepáli Nigériai Pidgin Norvég Perzsa (Fárszi) Lengyel Portugál (Brazília) Portugál (Portugália) Pandzsábi (Gurmukhi) Román Orosz Szerb (Cirill) Szlovák Szlovén Spanyol Szuahéli Svéd Tagalog (Filippínó) Tamil Thai Török Ukrán Urdu Vietnámi

Ha további fordításokat szeretnél, a támogatott nyelvek listája itt található

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam az AI ügynökök építésének alapjait tárgyalja. Minden lecke egy-egy külön témát fed le, így ott kezdheted, ahol szeretnéd!

A tanfolyam többnyelvű támogatással rendelkezik. Az elérhető nyelvek listáját itt találod.

Ha először dolgozol generatív AI modellekkel, nézd meg a Generatív AI Kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-val való munkáról.

Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót, hogy futtathasd a kódot.

Találkozz más tanulókkal, kérdezz bátran

Ha elakadsz, vagy kérdésed van az AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discordon.

Mire lesz szükséged

A tanfolyam minden leckéje tartalmaz kódpéldákat, amelyek a code_samples mappában találhatók. Forkold ezt a repót, hogy létrehozd a saját másolatodat.

A gyakorlatok kódpéldái az Azure AI Foundry-t és a GitHub Model Catalogs-t használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:

Ez a tanfolyam a következő Microsoft AI ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja:

További információért a tanfolyam kódjának futtatásáról, látogass el a Tanfolyam Beállítás oldalra.

🙏 Szeretnél segíteni?

Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy hibajegyet vagy Hozz létre egy pull requestet.

📂 Minden lecke tartalmazza

🗃️ Leckék

Lecke Szöveg & Kód Videó További tanulás
Bevezetés az AI ügynökökbe és felhasználási esetek Link Videó Link
AI ügynöki keretrendszerek felfedezése Link Videó Link
AI ügynöki tervezési minták megértése Link Videó Link
Eszközhasználati tervezési minta Link Videó Link
Ügynöki RAG Link Videó Link
Megbízható AI ügynökök építése Link Videó Link
Tervezési minta: Tervezés Link Videó Link
Többügynökös tervezési minta Link Videó Link
Metakogníciós tervezési minta Link Videó Link
AI ügynökök a gyakorlatban Link Videó Link
Agentikus protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb) Link Videó Link
Kontextus mérnöki munka AI ügynökök számára Link Videó Link
Agentikus memória kezelése Link Videó  
Microsoft Agent Framework felfedezése Link    
Számítógép-használati ügynökök (CUA) építése Hamarosan    
Skálázható ügynökök telepítése Hamarosan    
Lokális AI ügynökök létrehozása Hamarosan    
AI ügynökök biztonságossá tétele Hamarosan    

🎒 Egyéb kurzusok

Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

AZD kezdőknek Edge AI kezdőknek MCP kezdőknek AI ügynökök kezdőknek


Generatív AI sorozat

Generatív AI kezdőknek Generatív AI (.NET) Generatív AI (Java) Generatív AI (JavaScript)


Alapvető tanulás

ML kezdőknek Adattudomány kezdőknek AI kezdőknek Kiberbiztonság kezdőknek Webfejlesztés kezdőknek IoT kezdőknek XR fejlesztés kezdőknek


Copilot sorozat

Copilot az AI páros programozáshoz Copilot C#/.NET-hez Copilot kaland

🌟 Közösségi köszönet

Köszönet Shivam Goyal számára, hogy fontos kódmintákat osztott meg az Agentikus RAG bemutatására.

Hozzájárulás

Ez a projekt örömmel fogadja a hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájárulás megköveteli, hogy elfogadja a Contributor License Agreement (CLA)-t, amely kijelenti, hogy joga van, és ténylegesen megadja nekünk a jogokat a hozzájárulásának felhasználására. Részletekért látogasson el ide: https://cla.opensource.microsoft.com.

Amikor benyújt egy pull requestet, egy CLA bot automatikusan meghatározza, hogy szükséges-e CLA-t biztosítania, és megfelelően megjelöli a PR-t (pl. állapotellenőrzés, megjegyzés). Egyszerűen kövesse a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtennie az összes CLA-t használó repó esetében.

Ez a projekt elfogadta a Microsoft Open Source Code of Conduct-ot. További információért tekintse meg a Code of Conduct FAQ oldalt, vagy lépjen kapcsolatba az opencode@microsoft.com címen további kérdésekkel vagy megjegyzésekkel.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata a Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines irányelveinek megfelelően történhet. A Microsoft védjegyek vagy logók módosított verzióinak használata nem okozhat zavart vagy nem utalhat a Microsoft támogatására. Harmadik fél védjegyeinek vagy logóinak használata az adott harmadik fél irányelveinek hatálya alá tartozik.

Segítség kérése

Ha elakad vagy kérdése van az AI alkalmazások építésével kapcsolatban, csatlakozzon:

Azure AI Foundry Discord

Ha termék visszajelzést szeretne adni vagy hibát tapasztal az építés során, látogasson el ide:

Azure AI Foundry Developer Forum


Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.