ai-agents-for-beginners

AI-ügynökök kezdőknek - Tanfolyam

Generatív MI kezdőknek

Tanfolyam, amely mindent megtanít, amire szükséged van AI-ügynökök építésének megkezdéséhez

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)

Ha további fordítási nyelveket szeretnél, a támogatott nyelvek itt vannak felsorolva

🌱 Első lépések

Ez a tanfolyam leckéket tartalmaz az AI-ügynökök építésének alapjairól. Minden lecke a saját témáját járja körül, szóval kezdj bárhol, ahogy szeretnél!

A tanfolyam többnyelvű támogatással rendelkezik. Nézd meg az elérhető nyelveket itt.

Ha ez az első alkalom, hogy generatív MI modellekkel dolgozol, nézd meg a Generatív MI kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-vel való fejlesztésről.

Ne felejtsd el megjelölni csillaggal (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót a kód futtatásához.

Ismerkedj más tanulókkal, kapj választ a kérdéseidre

Ha elakadnál, vagy kérdésed van az AI-ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.

Mire van szükséged

Minden lecke kódpéldákat tartalmaz, amelyeket a code_samples mappában találsz. Létrehozhatod a saját másolatodat, ha forkolod ezt a repót.

A példakódok ezekben a gyakorlatokban az Azure AI Foundry-t és a GitHub Model Catalogs-ot használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:

Github Models - Free / Limited
Azure AI Foundry - Azure Account Required

Ez a tanfolyam a következő Microsoft AI-ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat is használja:

További információkért a kód futtatásáról ebben a tanfolyamban, nézd meg a Tanfolyam beállítása.

🙏 Szeretnél segíteni?

Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy issue-t vagy Hozz létre egy pull requestet

📂 Minden lecke a következőket tartalmazza

Írott lecke a README fájlban és egy rövid videó
Python kódpéldák, amelyek támogatják az Azure AI Foundry-t és a GitHub Modelleket (ingyenes)
Hivatkozások további forrásokra a tanulás folytatásához

🗃️ Leckék

Lecke	Szöveg & Kód	Videó	További tanulás
AI-ügynökök bevezetése és használati esetek	Link	Videó	Link
AI-ügynök keretrendszerek felfedezése	Link	Videó	Link
AI-ügynök tervezési minták megértése	Link	Videó	Link
Eszközhasználat tervezési minta	Link	Videó	Link
Agentic RAG	Link	Videó	Link
Megbízható AI-ügynökök építése	Link	Videó	Link
Tervezési minta (Planning)	Link	Videó	Link
Többügynökös tervezési minta	Link	Videó	Link
Metakogníció tervezési minta	Link	Videó	Link
AI-ügynökök éles környezetben	Hivatkozás	Videó	Hivatkozás
Agentikus protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb)	Hivatkozás	Videó	Hivatkozás
Kontextus-tervezés AI-ügynökök számára	Hivatkozás	Videó	Hivatkozás
Agentikus memória kezelése	Hivatkozás	Videó
A Microsoft Agent Framework felfedezése	Hivatkozás
Számítógép-használati ügynökök építése	Hamarosan
Skálázható ügynökök telepítése	Hamarosan
Helyi AI-ügynökök létrehozása	Hamarosan
AI-ügynökök védelme	Hamarosan

🎒 Egyéb tanfolyamok

Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

Generatív AI sorozat

Alapozó tanfolyamok

Copilot sorozat

🌟 Közösségi köszönet

Köszönet Shivam Goyal számára fontos kódminták hozzájárulásáért, amelyek az Agentic RAG-et demonstrálják.

Hozzájárulás

Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnia egy Contributor License Agreement (CLA) nevű megállapodást, amely nyilatkozza, hogy joga van, és ténylegesen megadja számunkra a jogot a hozzájárulása használatára. Részletekért látogasson el a https://cla.opensource.microsoft.com oldalra.

Amikor pull requestet küld, egy CLA bot automatikusan eldönti, hogy szükséges-e CLA-t megadnia, és megfelelően jelöli a PR-t (pl. státusz ellenőrzés, megjegyzés). Csak kövesse a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtennie az összes, a CLA-t használó tárolónk esetében.

A projekt elfogadta a Microsoft nyílt forráskódú magatartási kódexét. További információkért lásd a Magatartási kódex GYIK oldalt, vagy lépjen kapcsolatba a opencode@microsoft.com címen további kérdések vagy észrevételek esetén.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak jogosult használata a Microsoft védjegy- és márkaútmutatójának betartása alá esik és azt követnie kell. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak használata a projekt módosított változataiban nem okozhat zavart és nem sugallhat Microsoft-támogatást. Bármely harmadik fél védjegyének vagy logójának használata a harmadik felek irányelveinek hatálya alá tartozik.

Segítség

Ha elakad vagy kérdése van az AI-alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz:

Ha termékvisszajelzése van vagy hibát tapasztal építés közben, látogasson el:

Felelősségkizárás: Ezt a dokumentumot az Co‑op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) mesterséges intelligencia alapú fordító szolgáltatással fordították. Bár igyekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. A dokumentum eredeti, eredeti nyelvű változatát kell tekinteni a hiteles forrásnak. Kritikus jelentőségű információk esetén professzionális, emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.

This site is open source. Improve this page.