ai-agents-for-beginners

AI-ügynökök kezdőknek – Egy tanfolyam

Generatív MI kezdőknek

Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit tudni kell az AI-ügynökök építésének megkezdéséhez

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action-nel támogatott (Automatizált és mindig naprakész)

Inkább helyileg klónoznád?

Ez a tárhely több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Fordítások nélküli klónozáshoz használd a sparse checkout-ot:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ez mindent megad a tanfolyam befejezéséhez sokkal gyorsabb letöltéssel.

Ha további támogatott fordítási nyelveket szeretnél, azok itt találhatók

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam leckéket tartalmaz az AI-ügynökök építésének alapjairól. Minden lecke a saját témáját tárgyalja, tehát kezdj ott, ahol szeretnéd!

Ez a tanfolyam többnyelvű támogatást kínál. Nézd meg a támogatott nyelveinket itt.

Ha ez az első alkalom, hogy generatív MI modellekkel dolgozol, nézd meg a Generatív MI kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI használatáról.

Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót és forkolni ezt a repót, hogy futtathasd a kódot.

Találkozz más tanulókkal, kapj választ kérdéseidre

Ha elakadnál vagy bármilyen kérdésed lenne az AI-ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.

Amit szükséges tudni

A tanfolyam minden leckéje tartalmaz kódpéldákat, melyek megtalálhatók a code_samples mappában. Forkold ezt a repót, hogy saját példányt készíts.

A gyakorlatok kódpéldái az Azure AI Foundry-t és a GitHub Modell Katalógusokat használják a nyelvi modellekkel való interakcióhoz:

GitHub modellek – Ingyenes / Korlátozott
Azure AI Foundry – Azure fiók szükséges

Ez a tanfolyam a Microsoft következő AI-ügynök keretrendszereit és szolgáltatásait is használja:

A tanfolyam kódjának futtatásáról bővebben a Course Setup fájlban olvashatsz.

🙏 Szeretnél segíteni?

Van javaslatod, vagy helyesírási és kódhibákat találtál? Nyiss egy hibajegyet vagy Küldj pull-kérelmet

📂 Minden lecke tartalmaz

Egy írásos leckét a README-ben és egy rövid videót
Python kódmintákat az Azure AI Foundry és GitHub modellek (ingyenes) támogatásával
Linkeket további tanulási forrásokhoz

🗃️ Leckék

Lecke	Szöveg és kód	Videó	További tanulás
Bevezetés az AI-ügynökökbe és felhasználási esetek	Link	Videó	Link
AI-ügynök keretrendszerek felfedezése	Link	Videó	Link
AI-ügynöki tervezési minták megértése	Link	Videó	Link
Eszközhasználati tervezési minta	Link	Videó	Link
Ügynöki RAG	Link	Videó	Link
Megbízható AI-ügynökök építése	Link	Videó	Link
Tervezési minta – Tervezés	Link	Videó	Link
Többügynökös tervezési minta	Link	Videó	Link
Metakogníciós tervezési minta	Link	Videó	Link
AI ügynökök éles környezetben	Link	Videó	Link
Ügynöki protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb)	Link	Videó	Link
Kontextusmérnökség az AI ügynökök számára	Link	Videó	Link
Ügynöki memóriakezelés	Link	Videó
Microsoft Agent Framework felfedezése	Link
Számítógép-használati ügynökök építése	Hamarosan érkezik
Skálázható ügynökök telepítése	Hamarosan érkezik
Helyi AI ügynökök létrehozása	Hamarosan érkezik
AI ügynökök biztonságossá tétele	Hamarosan érkezik

🎒 Egyéb tanfolyamok

Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

Generatív AI sorozat

Alapvető tanulás

Copilot sorozat

🌟 Közösségi köszönetnyilvánítás

Köszönet Shivam Goyal számára az Agentic RAG-ot bemutató fontos kódmintákért.

Hozzájárulás

Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnia egy Hozzájárulói licencszerződést (CLA), amelyben kijelenti, hogy joga van hozzájárulását megadni, és valóban meg is adja a jogokat hozzájárulásának felhasználására. Részletekért látogasson el a https://cla.opensource.microsoft.com oldalra.

Amikor pull request-et küld, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükség van-e CLA beküldésére, és ennek megfelelően ellátja a PR-t (pl. státusz ellenőrzés, komment). Csak kövesse a bot által adott utasításokat. Ezt a műveletet csak egyszer kell elvégeznie minden CLA-t használó tároló esetében.

Ez a projekt elfogadta a Microsoft nyílt forráskódú magatartási kódexét. További információért lásd a Magatartási kódex GYIK-ot, vagy lépjen kapcsolatba az opencode@microsoft.com címen további kérdésekkel vagy észrevételekkel.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata a Microsoft védjegy- és márka irányelveinek betartását igényli. A Microsoft védjegyek vagy logók módosított verzióban történő használata nem okozhat félreértést vagy nem sugallhatja a Microsoft támogatását. Harmadik féltől származó védjegyek vagy logók használata azok megfelelő harmadik fél általi szabályaihoz kötött.

Segítségkérés

Ha elakad vagy kérdése van AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozzon:

Ha termékhez kapcsolódó visszajelzése vagy hibája van fejlesztés közben, látogassa meg:

Jogi nyilatkozat: Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével fordítottuk le. Bár a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti, anyanyelvű dokumentum tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén ajánlott professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy értelmezési hibákért.

This site is open source. Improve this page.