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Agenti AI per Principianti - Un Corso
Un corso che insegna tutto ciò che serve sapere per iniziare a costruire Agenti AI
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (Semplificato) | Cinese (Tradizionale, Hong Kong) | Cinese (Tradizionale, Macao) | Cinese (Tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Coreano | Lituano | Malese | Marathi | Nepalese | Pidgin Nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeno | Russo | Serbo (Cirillico) | Slovacco | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Thailandese | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita
Se desideri supportare ulteriori lingue, l’elenco delle lingue supportate è disponibile qui
🌱 Per iniziare
Questo corso include lezioni sui fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!
Il corso è disponibile in diverse lingue. Vai alla nostra pagina delle lingue disponibili qui.
Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI Per Principianti, che include 21 lezioni su come lavorare con GenAI.
Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.
Incontra altri studenti e ottieni risposte alle tue domande
Se hai difficoltà o domande su come costruire Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nella Azure AI Foundry Community Discord.
Cosa ti serve
Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che puoi trovare nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.
Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i cataloghi di modelli GitHub per interagire con i modelli linguistici:
- Modelli GitHub - Gratuito / Limitato
- Azure AI Foundry - Richiesto account Azure
Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:
Per ulteriori informazioni su come eseguire il codice di questo corso, vai alla pagina Configurazione del Corso.
🙏 Vuoi contribuire?
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Segnala un problema o Crea una richiesta di pull.
📂 Ogni lezione include
- Una lezione scritta nel README e un breve video
- Esempi di codice Python che supportano Azure AI Foundry e Modelli GitHub (Gratuiti)
- Link a risorse aggiuntive per continuare l’apprendimento
🗃️ Lezioni
| Lezione | Testo & Codice | Video | Apprendimento Extra |
|---|---|---|---|
| Introduzione agli Agenti AI e ai Casi d’Uso | Link | Video | Link |
| Esplorazione dei Framework Agentici AI | Link | Video | Link |
| Comprendere i Pattern di Design Agentici AI | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per l’Uso degli Strumenti | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Costruire Agenti AI Affidabili | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per la Pianificazione | Link | Video | Link |
| Pattern di Design Multi-Agente | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per la Metacognizione | Link | Video | Link |
| Agenti AI in Produzione | Link | Video | Link |
| Utilizzo di protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingegneria del contesto per agenti AI | Link | Video | Link |
| Gestione della memoria agentica | Link | Video | |
| Esplorazione del Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Creazione di agenti per l’uso del computer (CUA) | Prossimamente | ||
| Distribuzione di agenti scalabili | Prossimamente | ||
| Creazione di agenti AI locali | Prossimamente | ||
| Sicurezza degli agenti AI | Prossimamente |
🎒 Altri Corsi
Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata:
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serie sull’AI Generativa
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Apprendimento Core
Serie Copilot
🌟 Grazie alla Community
Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.
Contributi
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