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Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

11 Lezioni per imparare tutto ciò che serve per iniziare a costruire Agenti AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Francese Spagnolo Tedesco Russo Arabo Persiano (Farsi) Urdu Cinese (Semplificato) Cinese (Tradizionale, Macao) Cinese (Tradizionale, Hong Kong) Cinese (Tradizionale, Taiwan) Giapponese Coreano Hindi Bengalese Marathi Nepalese Punjabi (Gurmukhi) Portoghese (Portogallo) Portoghese (Brasile) Italiano Polacco Turco Greco Tailandese Svedese Danese Norvegese Finlandese Olandese Ebraico Vietnamita Indonesiano Malese Tagalog (Filippino) Swahili Ungherese Ceco Slovacco Rumeno Bulgaro Serbo (Cirillico) Croato Sloveno Ucraino Birmano (Myanmar)

Se desideri supportare ulteriori lingue, l’elenco delle lingue disponibili è qui

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Per Iniziare

Questo corso include 11 lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!

Il corso è disponibile in più lingue. Consulta le lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come lavorare con GenAI.

Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.

Incontra Altri Studenti, Fai Domande

Se hai difficoltà o domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nella Azure AI Foundry Community Discord.

Cosa Ti Serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i Modelli di GitHub per interagire con i modelli linguistici:

Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:

Per ulteriori informazioni sull’esecuzione del codice di questo corso, consulta la Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi Aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Apri un problema o Crea una pull request.

📂 Ogni lezione include

🗃️ Lezioni

Lezione Testo & Codice Video Risorse Aggiuntive
Introduzione agli Agenti AI e ai Casi d’Uso Link Video Link
Esplorare i Framework Agentici AI Link Video Link
Comprendere i Pattern di Design Agentici Link Video Link
Pattern di Design per l’Uso di Strumenti Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Costruire Agenti AI Affidabili Link Video Link
Pattern di Design per la Pianificazione Link Video Link
Pattern di Design Multi-Agente Link Video Link
Pattern di Design per la Metacognizione Link Video Link
Agenti AI in Produzione Link Video Link
Utilizzo di Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb) Link Video Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI In arrivo - 3 settembre    
Gestione della Memoria Agentica In arrivo - 10 settembre    
Valutazione degli Agenti AI In arrivo - 17 settembre    
Creazione di Agenti per l’Uso del Computer (CUA) In arrivo - 24 settembre    
Distribuzione di Agenti Scalabili In arrivo - 25 settembre    
Creazione di Agenti AI Locali In arrivo - 2 ottobre    
Sicurezza degli Agenti AI In arrivo - 9 ottobre    

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata:

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contributi

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Contributor License Agreement (CLA) dichiarando che hai il diritto di, e effettivamente concedi, i diritti per utilizzare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source di Microsoft. Per ulteriori informazioni, consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per eventuali domande o commenti aggiuntivi.

Marchi Registrati

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