ai-agents-for-beginners

Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Preferisci clonare localmente?

Questo repository include più di 50 traduzioni che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti offre tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri avere ulteriori lingue di traduzione supportate, sono elencate qui

🌱 Iniziare

Questo corso include lezioni che coprono le basi della costruzione di Agenti AI. Ogni lezione tratta un proprio argomento, quindi inizia dove preferisci!

C’è supporto multilingue per questo corso. Vai alle lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta a costruire con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository e di fare il fork di questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande

Se resti bloccato o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa ti serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si possono trovare nella cartella code_samples. Puoi fare il fork di questo repo per creare una tua copia.

L’esempio di codice in questi esercizi utilizza Azure AI Foundry e i Cataloghi Modelli di GitHub per interagire con i Modelli Linguistici:

Github Models - Gratis / Limitato
Azure AI Foundry - Account Azure richiesto

Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:

Per ulteriori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, vai alla pagina Impostazione Corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta nel README e un breve video
Esempi di codice Python che supportano Azure AI Foundry e Github Models (Gratis)
Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo e Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e casi d’uso	Link	Video	Link
Esplorare framework agentic	Link	Video	Link
Comprendere i design pattern agentic	Link	Video	Link
Design pattern per l’uso degli strumenti	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Design pattern per la pianificazione	Link	Video	Link
Design pattern Multi-Agente	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione Metacognitiva	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Link	Video	Link
Utilizzo di Protocolli Agenti (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della Memoria Agente	Link	Video
Esplorare il Microsoft Agent Framework	Link
Costruire Agenti per l’Uso del Computer (CUA)	Prossimamente
Distribuire Agenti Scalabili	Prossimamente
Creare Agenti AI Locali	Prossimamente
Mettere in Sicurezza gli Agenti AI	Prossimamente

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Serie AI Generativa

Apprendimento Fondamentale

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con esempi di codice importanti che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Accordo di Licenza per i Contributori (CLA) in cui si dichiara di avere il diritto e effettivamente concedere i diritti di usare il contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se è necessario fornire un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano la nostra CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source Microsoft. Per maggiori informazioni consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per domande o commenti aggiuntivi.

Marchi

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