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Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

French Spanish German Russian Arabic Persian (Farsi) Urdu Chinese (Simplified) Chinese (Traditional, Macau) Chinese (Traditional, Hong Kong) Chinese (Traditional, Taiwan) Japanese Korean Hindi Bengali Marathi Nepali Punjabi (Gurmukhi) Portuguese (Portugal) Portuguese (Brazil) Italian Polish Turkish Greek Thai Swedish Danish Norwegian Finnish Dutch Hebrew Vietnamese Indonesian Malay Tagalog (Filipino) Swahili Hungarian Czech Slovak Romanian Bulgarian Serbian (Cyrillic) Croatian Slovenian Ukrainian Burmese (Myanmar)

Se desideri supportare ulteriori lingue, le lingue disponibili sono elencate qui

🌱 Per Iniziare

Questo corso include lezioni che coprono i fondamenti della costruzione di agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!

C’è supporto multilingue per questo corso. Vai alla nostra pagina delle lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.

Incontra Altri Studenti, Ottieni Risposte alle Tue Domande

Se ti blocchi o hai domande sulla costruzione di agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nella Azure AI Foundry Community Discord.

Cosa Ti Serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i cataloghi di modelli GitHub per interagire con i modelli linguistici:

Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per agenti AI di Microsoft:

Per ulteriori informazioni sull’esecuzione del codice di questo corso, vai alla Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi Aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Apri un problema o Crea una pull request.

📂 Ogni lezione include

🗃️ Lezioni

Lezione Testo & Codice Video Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e ai Casi d’Uso Link Video Link
Esplorazione dei Framework Agentici AI Link Video Link
Comprendere i Pattern di Design Agentici Link Video Link
Pattern di Design per l’Uso di Strumenti Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Costruire Agenti AI Affidabili Link Video Link
Pattern di Design per la Pianificazione Link Video Link
Pattern di Design Multi-Agente Link Video Link
Pattern di Design per la Metacognizione Link Video Link
Agenti AI in Produzione Link Video Link
Utilizzo di Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb) Link Video Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI Link Video Link
Gestione della Memoria Agente Link    
Valutazione degli Agenti AI In arrivo - 18 settembre    
Creazione di Agenti per l’Uso del Computer (CUA) In arrivo - 25 settembre    
Distribuzione di Agenti Scalabili In arrivo - 25 settembre    
Creazione di Agenti AI Locali In arrivo - 3 ottobre    
Sicurezza degli Agenti AI In arrivo - 10 ottobre    

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata:

🌟 Ringraziamenti alla Community

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contributi

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Contributor License Agreement (CLA) che dichiari che hai il diritto di, e che effettivamente, ci concedi i diritti di utilizzare il tuo contributo. Per i dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se è necessario fornire un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source di Microsoft. Per ulteriori informazioni, consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per eventuali domande o commenti aggiuntivi.

Marchi Registrati

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