ai-agents-for-beginners

Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatico e Sempre Aggiornato)

Preferisci Clonare Localmente?

Questo repository include traduzioni in oltre 50 lingue che aumentano notevolmente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti offre tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri avere ulteriori lingue di traduzione supportate, sono elencate qui

🌱 Per Iniziare

Questo corso ha lezioni che coprono i fondamenti della costruzione di Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi inizia dove preferisci!

C’è supporto multilingue per questo corso. Vai alle lingue disponibili qui.

Se è la prima volta che costruisci con modelli di AI generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come costruire con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository e fare il fork di questo repository per eseguire il codice.

Incontra Altri Studenti, Ricevi Risposte alle Tue Domande

Se ti blocchi o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa Serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che puoi trovare nella cartella code_samples. Puoi fare il fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Richiede un account Azure

Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi di Agenti AI di Microsoft:

Per maggiori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, visita la pagina Impostazione del Corso.

🙏 Vuoi Aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o codice? Apri un issue o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta situata nel README e un breve video
Esempi di codice Python che utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e casi d’uso	Link	Video	Link
Esplorare Framework Agentici	Link	Video	Link
Comprendere i Pattern di Progettazione Agentica	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per l’Uso di Strumenti	Link	Video	Link
RAG Agentico	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per la Pianificazione	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione Multi-Agente	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione Metacognitiva	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Link	Video	Link
Utilizzo di Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della Memoria Agentica	Link	Video
Esplorazione del Microsoft Agent Framework	Link
Costruzione di Agenti per l’Uso del Computer (CUA)	Prossimamente
Deploy di Agenti Scalabili	Prossimamente
Creazione di Agenti AI Locali	Prossimamente
Sicurezza degli Agenti AI	Prossimamente

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Serie AI Generativa

Apprendimento Core

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Contributor License Agreement (CLA) che dichiara che hai il diritto di, e effettivamente concedi, i diritti di usare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo soltanto una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Microsoft Open Source Code of Conduct. Per ulteriori informazioni, consulta il Code of Conduct FAQ o contatta opencode@microsoft.com per eventuali domande o commenti aggiuntivi.

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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica AI Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per l’accuratezza, si prega di considerare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua madre deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda la traduzione professionale umana. Non ci assumiamo alcuna responsabilità per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.

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