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Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Arabo Bengalese Bulgaro Birmano (Myanmar) Cinese (Semplificato) Cinese (Tradizionale, Hong Kong) Cinese (Tradizionale, Macao) Cinese (Tradizionale, Taiwan) Croato Ceco Danese Olandese Estone Finlandese Francese Tedesco Greco Ebraico Hindi Ungherese Indonesiano Italiano Giapponese Coreano Lituano Malese Marathi Nepalese Norvegese Persiano (Farsi) Polacco Portoghese (Brasile) Portoghese (Portogallo) Punjabi (Gurmukhi) Rumeno Russo Serbo (Cirillico) Slovacco Sloveno Spagnolo Swahili Svedese Tagalog (Filippino) Tamil Tailandese Turco Ucraino Urdu Vietnamita

Se desideri supportare ulteriori traduzioni, le lingue supportate sono elencate qui

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Per iniziare

Questo corso include lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!

Il corso è disponibile in più lingue. Vai alla nostra lista delle lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come lavorare con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande

Se hai difficoltà o domande su come costruire Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nella Azure AI Foundry Community Discord.

Cosa ti serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che puoi trovare nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i Cataloghi di Modelli di GitHub per interagire con i Modelli Linguistici:

Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:

Per ulteriori informazioni su come eseguire il codice di questo corso, vai alla sezione Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi contribuire?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Segnala un problema o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

🗃️ Lezioni

Lezione Testo & Codice Video Risorse Aggiuntive
Introduzione agli Agenti AI e ai loro usi Link Video Link
Esplorare i Framework per Agenti AI Link Video Link
Comprendere i Pattern di Progettazione per Agenti AI Link Video Link
Pattern di Utilizzo degli Strumenti Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Costruire Agenti AI Affidabili Link Video Link
Pattern di Progettazione per la Pianificazione Link Video Link
Pattern di Progettazione Multi-Agente Link Video Link
Pattern di Progettazione Metacognitiva Link Video Link
Agenti AI in Produzione Link Video Link
Utilizzo dei protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb) Link Video Link
Ingegneria del contesto per agenti AI Link Video Link
Gestione della memoria agentica Link Video  
Esplorazione del Microsoft Agent Framework Link    
Creazione di agenti per l’uso del computer (CUA) Prossimamente    
Distribuzione di agenti scalabili Prossimamente    
Creazione di agenti AI locali Prossimamente    
Sicurezza degli agenti AI Prossimamente    

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata:

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contributi

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Contributor License Agreement (CLA) dichiarando che hai il diritto di, e effettivamente concedi, i diritti per utilizzare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source di Microsoft. Per ulteriori informazioni, consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per eventuali domande o commenti aggiuntivi.

Marchi

Questo progetto potrebbe contenere marchi o loghi relativi a progetti, prodotti o servizi. L’uso autorizzato dei marchi o loghi Microsoft è soggetto e deve seguire le Linee Guida sui Marchi e Brand di Microsoft. L’uso dei marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve causare confusione o implicare sponsorizzazione da parte di Microsoft. Qualsiasi utilizzo di marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di tali terze parti.

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