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Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che serve sapere per iniziare a costruire Agenti AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (Semplificato) | Cinese (Tradizionale, Hong Kong) | Cinese (Tradizionale, Macao) | Cinese (Tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Coreano | Lituano | Malese | Marathi | Nepalese | Pidgin Nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeno | Russo | Serbo (Cirillico) | Slovacco | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Tailandese | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita

Se desideri supportare ulteriori traduzioni, le lingue disponibili sono elencate qui

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🌱 Per Iniziare

Questo corso include lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi puoi iniziare da dove preferisci!

Il corso supporta più lingue. Vai alla nostra lista di lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta che lavori con modelli di Generative AI, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come lavorare con GenAI.

Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository e di fare un fork di questo repository per eseguire il codice.

Incontra Altri Studenti, Ottieni Risposte alle Tue Domande

Se hai difficoltà o domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa Ti Serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i Cataloghi di Modelli di GitHub per interagire con i Modelli Linguistici:

Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:

Per ulteriori informazioni sull’esecuzione del codice di questo corso, vai alla Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi Aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Segnala un problema o Crea una pull request.

📂 Ogni lezione include

🗃️ Lezioni

Lezione Testo & Codice Video Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e ai Casi d’Uso Link Video Link
Esplorare i Framework Agentici AI Link Video Link
Comprendere i Pattern di Design Agentici Link Video Link
Pattern di Design per l’Uso di Strumenti Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Costruire Agenti AI Affidabili Link Video Link
Pattern di Design per la Pianificazione Link Video Link
Pattern di Design Multi-Agente Link Video Link
Pattern di Design per la Metacognizione Link Video Link
Agenti AI in Produzione Link Video Link
Utilizzo di protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb) Link Video Link
Ingegneria del contesto per agenti AI Link Video Link
Gestione della memoria agentica Link Video  
Esplorazione del Microsoft Agent Framework Link    
Creazione di agenti per l’uso del computer (CUA) Prossimamente    
Distribuzione di agenti scalabili Prossimamente    
Creazione di agenti AI locali Prossimamente    
Sicurezza degli agenti AI Prossimamente    

🎒 Altri Corsi

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Apprendimento Core

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Serie Copilot

Copilot per Programmazione AI in Coppia Copilot per C#/.NET Avventura Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contributi

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Contributor License Agreement (CLA) dichiarando che hai il diritto di, e effettivamente concedi, i diritti per utilizzare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source di Microsoft. Per ulteriori informazioni, consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per eventuali domande o commenti aggiuntivi.

Marchi

Questo progetto potrebbe contenere marchi o loghi per progetti, prodotti o servizi. L’uso autorizzato dei marchi o loghi Microsoft è soggetto a e deve seguire le Linee Guida sui Marchi e Brand di Microsoft. L’uso dei marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve causare confusione o implicare sponsorizzazione da parte di Microsoft. Qualsiasi utilizzo di marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di tali terze parti.

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