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AI Agents for Beginners - A Course
Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a creare Agent IA
🌐 Supporto multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatico e sempre aggiornato)
Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (semplificato) | Cinese (tradizionale, Hong Kong) | Cinese (tradizionale, Macao) | Cinese (tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Kannada | Coreano | Lituano | Malese | Malayalam | Marathi | Nepalese | Pidgin nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeno | Russo | Serbo (cirillico) | Slovacco | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Telugu | Thailandese | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita
Se desideri aggiungere altre lingue di traduzione supportate sono elencate qui
🌱 Per iniziare
Questo corso contiene lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agent IA. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi inizia dove preferisci!
Questo corso offre supporto multilingue. Vai alle nostre lingue disponibili qui.
Se è la prima volta che costruisci con modelli di IA generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.
Non dimenticare di star (🌟) questo repo e di forkare questo repo per eseguire il codice.
Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande
Se rimani bloccato o hai domande sulla creazione di Agent IA, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Discord di Microsoft Foundry.
Cosa ti serve
Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che possono essere trovati nella cartella code_samples. Puoi forkare questo repo per creare la tua copia.
Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i GitHub Model Catalogs per interagire con i modelli di linguaggio:
- Github Models - Gratuito / Limitato
- Azure AI Foundry - Account Azure richiesto
Questo corso utilizza anche i seguenti framework e servizi per Agent IA di Microsoft:
Per maggiori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, vai a Course Setup.
🙏 Vuoi contribuire?
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Segnala un problema o Crea una pull request
📂 Ogni lezione include
- Una lezione scritta nel README e un breve video
- Esempi di codice Python che supportano Azure AI Foundry e Github Models (Gratuito)
- Link a risorse extra per continuare l’apprendimento
🗃️ Lezioni
| Lezione | Testo & Codice | Video | Ulteriori approfondimenti |
|---|---|---|---|
| Introduzione agli agenti IA e casi d’uso degli agenti | Link | Video | Link |
| Esplorazione dei framework agentici per l’IA | Link | Video | Link |
| Comprendere i pattern di design agentici per l’IA | Link | Video | Link |
| Pattern di design per l’uso degli strumenti | Link | Video | Link |
| RAG agentico | Link | Video | Link |
| Costruire agenti IA affidabili | Link | Video | Link |
| Pattern di design per la pianificazione | Link | Video | Link |
| Pattern di design multi-agente | Link | Video | Link |
| Pattern di design per la metacognizione | Link | Video | Link |
| Agenti AI in Produzione | Collegamento | Video | Collegamento |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Collegamento | Video | Collegamento |
| Context Engineering for AI Agents | Collegamento | Video | Collegamento |
| Managing Agentic Memory | Collegamento | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Collegamento | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Prossimamente | ||
| Deploying Scalable Agents | Prossimamente | ||
| Creating Local AI Agents | Prossimamente | ||
| Securing AI Agents | Prossimamente |
🎒 Altri corsi
Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
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Apprendimento di base
Serie Copilot
🌟 Ringraziamenti alla community
Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.
Contribuire
Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede che accetti un Contributor License Agreement (CLA) che dichiari di avere il diritto di, e di fatto concedere, i diritti per utilizzare il tuo contributo. Per i dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.
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