ai-agents-for-beginners

AI Agents for Beginners - A Course

AI generativa per principianti

A course teaching everything you need to know to start building AI Agents

🌐 Supporto multilingue

Supportato tramite GitHub Action (automatico e sempre aggiornato)

Se desideri altre lingue di traduzione, quelle supportate sono elencate qui

🌱 Per iniziare

Questo corso contiene lezioni che coprono i fondamenti della creazione di agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi inizia da dove preferisci!

Questo corso dispone di supporto multilingue. Vai alle lingue disponibili qui.

Se è la prima volta che crei con modelli di AI generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo e di eseguire il fork di questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande

Se rimani bloccato o hai domande sulla creazione di agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato in Microsoft Foundry Discord.

Di cosa hai bisogno

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che puoi trovare nella cartella code_samples. Puoi eseguire il fork di questo repo per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Azure AI Foundry e i GitHub Model Catalogs per interagire con i modelli di linguaggio:

Github Models - Free / Limited
Azure AI Foundry - Richiede account Azure

Questo corso utilizza inoltre i seguenti framework e servizi per agenti AI di Microsoft:

Per maggiori informazioni sull’esecuzione del codice di questo corso, vai a Course Setup.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Apri un issue o crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta nel README e un breve video
Esempi di codice Python che supportano Azure AI Foundry e Github Models (gratuiti)
Link a risorse aggiuntive per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Risorse aggiuntive
Introduzione agli agenti AI e casi d’uso degli agenti	Link	Video	Link
Esplorare i framework agentici per l’AI	Link	Video	Link
Comprendere i pattern di progettazione agentica	Link	Video	Link
Pattern di progettazione per l’uso di strumenti	Link	Video	Link
RAG agentico	Link	Video	Link
Costruire agenti AI affidabili	Link	Video	Link
Pattern di progettazione per la pianificazione	Link	Video	Link
Pattern di progettazione multi-agente	Link	Video	Link
Pattern di progettazione della metacognizione	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Collegamento	Video	Collegamento
Utilizzo dei protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb)	Collegamento	Video	Collegamento
Ingegneria del contesto per Agenti AI	Collegamento	Video	Collegamento
Gestione della memoria agentica	Collegamento	Video
Esplorazione di Microsoft Agent Framework	Collegamento
Costruire Agenti per l’uso del computer (CUA)	Presto disponibile
Distribuire agenti scalabili	Presto disponibile
Creare agenti AI locali	Presto disponibile
Proteggere gli agenti AI	Presto disponibile

🎒 Altri corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Serie Generative AI

Apprendimento di base

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti della community

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Accordo di licenza per i contributori (Contributor License Agreement, CLA) che dichiari che hai il diritto e che effettivamente ci concedi i diritti per usare il tuo contributo. Per i dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se è necessario fornire un CLA e contrassegnerà la PR in modo appropriato (ad esempio, controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

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