ai-agents-for-beginners
AI-agenter for nybegynnere - Et kurs
Et kurs som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge AI-agenter
🌐 Støtte for flere språk
Støttet via GitHub Action (automatisert og alltid oppdatert)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
🌱 Komme i gang
Dette kurset inneholder leksjoner som dekker det grunnleggende i å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget emne, så start der du vil!
There is multi-language support for this course. Go to our available languages here.
Hvis dette er første gangen du bygger med generative AI-modeller, sjekk ut vårt kurs Generative AI For Beginners, som inkluderer 21 leksjoner om å bygge med GenAI.
Ikke glem å star (🌟) this repo og fork dette repoet for å kjøre koden.
Møt andre lærende, få svar på spørsmålene dine
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hva du trenger
Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som finnes i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.
Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs for å interagere med språkmodeller:
- Github Models - Gratis / Begrenset
- Azure AI Foundry - Krever Azure-konto
Dette kurset bruker også følgende AI-agent-rammeverk og tjenester fra Microsoft:
For mer informasjon om å kjøre koden for dette kurset, gå til Course Setup.
🙏 Vil du bidra?
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Raise an issue eller Create a pull request
📂 Hver leksjon inkluderer
- En skriftlig leksjon i README og en kort video
- Python-kodeeksempler som støtter Azure AI Foundry og Github Models (gratis)
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din
🗃️ Leksjoner
| Leksjon | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduksjon til AI-agenter og bruksområder | Link | Video | Link |
| Utforske agentiske rammeverk | Link | Video | Link |
| Forstå agentiske designmønstre | Link | Video | Link |
| Designmønster for bruk av verktøy | Link | Video | Link |
| Agentisk RAG | Link | Video | Link |
| Bygge pålitelige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Planleggingsdesignmønster | Link | Video | Link |
| Multi-agent designmønster | Link | Video | Link |
| Metakognisjon designmønster | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Lenke | Video | Lenke |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Lenke | Video | Lenke |
| Context Engineering for AI Agents | Lenke | Video | Lenke |
| Managing Agentic Memory | Lenke | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Lenke | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Deploying Scalable Agents | Kommer snart | ||
| Creating Local AI Agents | Kommer snart | ||
| Securing AI Agents | Kommer snart |
🎒 Andre kurs
Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kjerneopplæring
Copilot-serien
🌟 Takk til fellesskapet
Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som demonstrerer Agentic RAG.
Bidra
Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke bidraget ditt. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du sender en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en passende (f.eks. statuskontroll, kommentar). Følg bare instruksjonene som boten gir. Du trenger bare å gjøre dette én gang for alle repoer som bruker vår CLA.
Dette prosjektet har vedtatt Microsofts retningslinjer for åpen kildekode. For mer informasjon se Spørsmål og svar om atferdskodeksen eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle ytterligere spørsmål eller kommentarer.
Varemerker
Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsofts retningslinjer for varemerker og merkevare. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde at Microsoft sponser prosjektet. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.
Få hjelp
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:
Hvis du har produkttilbakemeldinger eller opplever feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, kan automatiske oversettelser inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.