![]()
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalsk | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette arkivet inkluderer over 50 språkoversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk spars checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk støttes, er de listet her
Dette kurset har leksjoner som dekker det grunnleggende om å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start der du vil!
Det finnes flerspråklig støtte for dette kurset. Gå til våre tilgjengelige språk her.
Hvis dette er første gang du bygger med Generative AI-modeller, sjekk ut vårt Generative AI for nybegynnere-kurs, som inkluderer 21 leksjoner om bygging med GenAI.
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet og gaffel dette repoet for å kjøre koden.
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som finnes i mappen code_samples. Du kan gaffel dette repoet for å lage din egen kopi.
Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs for å samhandle med språkmodeller:
Dette kurset bruker også følgende AI-agentrammeverk og tjenester fra Microsoft:
For mer informasjon om hvordan du kjører koden for dette kurset, gå til Course Setup.
Har du forslag eller har funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request
| Leksjon | Tekst og kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduksjon til AI-agenter og bruksområder | Lenke | Video | Lenke |
| Utforsking av AI-agentrammeverk | Lenke | Video | Lenke |
| Forstå AI-agentdesignmønstre | Lenke | Video | Lenke |
| Verktøybruk designmønster | Lenke | Video | Lenke |
| Agentic RAG | Lenke | Video | Lenke |
| Bygge pålitelige AI-agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Planleggingsdesignmønster | Lenke | Video | Lenke |
| Multi-agent designmønster | Lenke | Video | Lenke |
| Metakognisjon Designmønster | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produksjon | Link | Video | Link |
| Bruke agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekstsengineering for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering av agentisk minne | Link | Video | |
| Utforske Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Bygge datamaskinbrukagenter (CUA) | Kommer snart | ||
| Distribuere skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Lage lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikre AI-agenter | Kommer snart |
Vårt team produserer andre kurs! Sjekk ut:
Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som viser Agentisk RAG.
Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du sender en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en på passende måte (f.eks. status-sjekk, kommentar). Følg bare instruksjonene fra boten. Du trenger bare å gjøre dette én gang på tvers av alle repoer som bruker vår CLA.
Dette prosjektet har tatt i bruk Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle ekstra spørsmål eller kommentarer.
Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsofts retningslinjer for varemerkebruk & merkevare. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke forårsake forvirring eller antyde Microsofts sponsing. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:
Hvis du har produktfeedback eller feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår fra bruken av denne oversettelsen.