ai-agents-for-beginners

AI-agenter for nybegynnere - Et kurs

Generativ AI for nybegynnere

Et kurs som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge AI-agenter

🌐 Støtte for flere språk

Støttet via GitHub Action (automatisert og alltid oppdatert)

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette repoet inneholder 50+ oversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.

Hvis du ønsker at flere oversettelser skal støttes, er støttede språk listet her

🌱 Kom i gang

Dette kurset inneholder leksjoner som dekker grunnprinsippene for å bygge AI-agenter. Hver leksjon tar for seg sitt eget emne, så start hvor du vil!

Dette kurset har flerspråklig støtte. Gå til våre tilgjengelige språk her.

Hvis dette er første gang du bygger med generative AI-modeller, sjekk ut vårt Generative AI For Beginners kurs, som inkluderer 21 leksjoner om bygging med GenAI.

Ikke glem å gi stjerne (🌟) til dette repoet og forke dette repoet for å kjøre koden.

Møt andre deltakere, få svar på spørsmålene dine

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Hva du trenger

Hver leksjon i dette kurset inneholder kodeeksempler, som kan finnes i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.

Kodeeksemplene i disse øvelsene benytter Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Krever Azure-konto

Dette kurset bruker følgende AI-agent-rammeverk og tjenester fra Microsoft:

For mer informasjon om å kjøre koden for dette kurset, gå til Kursoppsett.

🙏 Vil du bidra?

Har du forslag eller har du funnet stave- eller kodefeil? Opprett en sak eller Opprett en pull request

📂 Hver leksjon inneholder

En skriftlig leksjon i README og en kort video
Python-kodeeksempler som bruker Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din

🗃️ Leksjoner

Leksjon	Tekst & kode	Video	Ekstra læring
Introduksjon til AI-agenter og bruksområder	Lenke	Video	Lenke
Utforske AI-agentrammeverk	Lenke	Video	Lenke
Forstå designmønstre for AI-agenter	Lenke	Video	Lenke
Designmønster for verktøybruk	Lenke	Video	Lenke
Agentisk RAG	Lenke	Video	Lenke
Bygge pålitelige AI-agenter	Lenke	Video	Lenke
Designmønster for planlegging	Lenke	Video	Lenke
Designmønster for fleragent-systemer	Lenke	Video	Lenke
Designmønster for metakognisjon	Lenke	Video	Lenke
AI‑agenter i produksjon	Lenke	Video	Lenke
Bruke agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb)	Lenke	Video	Lenke
Kontekstingeniørarbeid for AI‑agenter	Lenke	Video	Lenke
Håndtering av agentisk minne	Lenke	Video
Utforske Microsoft Agent Framework	Lenke
Bygge Computer Use Agents (CUA)	Kommer snart
Distribuere skalerbare agenter	Kommer snart
Opprette lokale AI‑agenter	Kommer snart
Sikre AI‑agenter	Kommer snart

🎒 Andre kurs

Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

Copilot Series

🌟 Takk til fellesskapet

Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige eksempelkoder som demonstrerer Agentic RAG.

Bidra

Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du samtykker til en Bidragslisensavtale (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du sender en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en passende (for eksempel status-sjekk, kommentar). Følg ganske enkelt instruksjonene som boten gir. Du trenger bare å gjøre dette én gang for alle repoer som bruker vår CLA.

Dette prosjektet har tatt i bruk Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com hvis du har ytterligere spørsmål eller kommentarer.

Varemerker

Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i endrede versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller gi inntrykk av at Microsoft sponser prosjektet. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.

Få hjelp

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI‑apper, bli med:

Hvis du har produkttilbakemeldinger eller opplever feil mens du bygger, besøk:

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, må du være oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet i originalspråket bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår som følge av bruk av denne oversettelsen.

This site is open source. Improve this page.