ai-agents-for-beginners
AI-agenter for nybegynnere - Et kurs
Et kurs som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge AI-agenter
🌐 Flerspråklig støtte
Støttet via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, er de oppført her
🌱 Komme i gang
Dette kurset inneholder leksjoner som dekker grunnleggende prinsipper for å bygge AI-agenter. Hver leksjon tar for seg sitt eget emne, så start hvor du vil!
Det finnes flerspråklig støtte for dette kurset. Gå til våre tilgjengelige språk her.
Hvis dette er første gang du bygger med generative AI-modeller, sjekk ut vårt Generativ AI for nybegynnere-kurs, som inkluderer 21 leksjoner om bygging med GenAI.
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet og forke dette repoet for å kjøre koden.
Møt andre lærende, få spørsmålene dine besvart
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hva du trenger
Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som kan finnes i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.
Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs for å samhandle med språkmodeller:
- GitHub-modeller - Gratis / Begrenset
- Azure AI Foundry - Krever Azure-konto
Dette kurset bruker også følgende AI-agent-rammeverk og tjenester fra Microsoft:
For mer informasjon om å kjøre koden for dette kurset, gå til Kursoppsett.
🙏 Vil du hjelpe?
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller Opprett en pull request
📂 Hver leksjon inkluderer
- En skriftlig leksjon i README og en kort video
- Python-kodeeksempler som støtter Azure AI Foundry og GitHub-modeller (gratis)
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din
🗃️ Leksjoner
| Leksjon | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduksjon til AI-agenter og brukstilfeller | Lenke | Video | Lenke |
| Utforske agentiske rammeverk for AI | Lenke | Video | Lenke |
| Forstå agentiske designmønstre for AI | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for bruk av verktøy | Lenke | Video | Lenke |
| Agentisk RAG | Lenke | Video | Lenke |
| Bygge pålitelige AI-agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for planlegging | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for fleragent-systemer | Lenke | Video | Lenke |
| Designmønster for metakognisjon | Lenke | Video | Lenke |
| AI-agenter i produksjon | Lenke | Video | Lenke |
| Bruk av agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Lenke | Video | Lenke |
| Kontekstteknikk for AI-agenter | Lenke | Video | Lenke |
| Administrere agentisk minne | Lenke | Video | |
| Utforske Microsoft Agent-rammeverk | Lenke | ||
| Bygge Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Distribuere skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Opprette lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikre AI-agenter | Kommer snart |
🎒 Andre kurs
Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Grunnleggende læring
Copilot-serien
🌟 Takk til fellesskapet
Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som demonstrerer Agentic RAG.
Bidra
Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du sender inn en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en passende (f.eks. status-sjekk, kommentar). Følg bare instruksjonene fra boten. Du trenger bare å gjøre dette én gang på tvers av alle repoer som bruker vår CLA.
Dette prosjektet har vedtatt Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com for eventuelle ytterligere spørsmål eller kommentarer.
Varemerker
Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsoft-varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Bruk av Microsoft-varemerker eller logoer i endrede versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde Microsoft-sponsing. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt de aktuelle tredjepartenes retningslinjer.
Få hjelp
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å utvikle AI-apper, bli med i:
Hvis du har produkttilbakemeldinger eller opplever feil mens du bygger, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, må du være oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på dets opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi kan ikke holdes ansvarlig for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.