ai-agents-for-beginners

AI-agenter for nybegynnere - Et kurs

Generative AI For Beginners

Et kurs som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge AI-agenter

🌐 Flerspråklig støtte

Støttet via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette arkivet inkluderer over 50 språkoversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparsjekk:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.

Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, er disse listet her

🌱 Komme i gang

Dette kurset har leksjoner som dekker grunnleggende om å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start hvor du vil!

Det er flerspråklig støtte for dette kurset. Gå til våre tilgjengelige språk her.

Hvis dette er første gang du bygger med Generative AI-modeller, sjekk ut vårt Generative AI For Beginners kurs, som inkluderer 21 leksjoner om bygging med GenAI.

Ikke glem å starte (🌟) dette repoet og forke dette repoet for å kjøre koden.

Møt andre lærende, få svar på spørsmålene dine

Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Hva du trenger

Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som du finner i mappen code_samples. Du kan forke dette repoet for å lage din egen kopi.

Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs for å samhandle med språkmodeller:

Github Models - Gratis / Begrenset
Azure AI Foundry - Krever Azure-konto

Dette kurset bruker også følgende AI-agent rammeverk og tjenester fra Microsoft:

For mer informasjon om å kjøre koden for dette kurset, gå til Course Setup.

🙏 Vil du hjelpe?

Har du forslag eller har funnet stave- eller kodefeil? Opprett en sak eller Lag en pull request

📂 Hver leksjon inkluderer

En skriftlig leksjon i README og en kort video
Python-kodeeksempler som støtter Azure AI Foundry og Github Models (Gratis)
Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen

🗃️ Leksjoner

Leksjon	Tekst & Kode	Video	Ekstra læring
Introduksjon til AI-agenter og agentbrukstilfeller	Link	Video	Link
Utforske AI agentiske rammeverk	Link	Video	Link
Forstå AI agentiske designmønstre	Link	Video	Link
Verktøybruk designmønster	Link	Video	Link
Agentisk RAG	Link	Video	Link
Bygge pålitelige AI-agenter	Link	Video	Link
Planleggings designmønster	Link	Video	Link
Multi-agent designmønster	Link	Video	Link
Metakognisjon Designmønster	Link	Video	Link
AI-agenter i produksjon	Link	Video	Link
Bruke Agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb)	Link	Video	Link
Kontekstingeniørarbeid for AI-agenter	Link	Video	Link
Håndtering av agentisk minne	Link	Video
Utforsking av Microsoft Agent Framework	Link
Bygge datamaskinbruksagenter (CUA)	Kommer snart
Distribuere skalerbare agenter	Kommer snart
Lage lokale AI-agenter	Kommer snart
Sikre AI-agenter	Kommer snart

🎒 Andre kurs

Vårt team lager andre kurs! Sjekk ut:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kjerneopplæring

Copilot-serie

🌟 Takk fra fellesskapet

Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som demonstrerer Agentic RAG.

Bidra

Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Bidragsavtale (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du sender inn en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en passende (f.eks. status-sjekk, kommentar). Følg bare instruksjonene som boten gir. Du må bare gjøre dette én gang på tvers av alle repoer som bruker vår CLA.

Dette prosjektet har tatt i bruk Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle spørsmål eller kommentarer.

Varemerker

Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsofts retningslinjer for varemerker og merkevarebruk. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde sponsing av Microsoft. Enhver bruk av tredjepartsvaremerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.

Få hjelp

Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med i:

Hvis du har produktomtaler eller feil mens du bygger, besøk:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet har blitt oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på morsmålet skal anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi påtar oss ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.

This site is open source. Improve this page.