ai-agents-for-beginners

AI-agenter for nybegynnere - Et kurs

Generativ AI for nybegynnere

Et kurs som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge AI-agenter

GitHub-lisens GitHub-bidragsytere GitHub-issues GitHub-pull-requests PRs Welcome

🌐 Flerespråklig støtte

Støttes via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)

Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalsk | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette arkivet inkluderer over 50 språkoversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk spars checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.

Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk støttes, er de listet her

GitHub-observatører GitHub-gaffler GitHub-stjerner

Microsoft Foundry Discord

🌱 Komme i gang

Dette kurset har leksjoner som dekker det grunnleggende om å bygge AI-agenter. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start der du vil!

Det finnes flerspråklig støtte for dette kurset. Gå til våre tilgjengelige språk her.

Hvis dette er første gang du bygger med Generative AI-modeller, sjekk ut vårt Generative AI for nybegynnere-kurs, som inkluderer 21 leksjoner om bygging med GenAI.

Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet og gaffel dette repoet for å kjøre koden.

Møt andre lærende, få spørsmålene dine besvart

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-agenter, bli med i vår dedikerte Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Hva du trenger

Hver leksjon i dette kurset inkluderer kodeeksempler, som finnes i mappen code_samples. Du kan gaffel dette repoet for å lage din egen kopi.

Kodeeksemplene i disse øvelsene bruker Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs for å samhandle med språkmodeller:

Dette kurset bruker også følgende AI-agentrammeverk og tjenester fra Microsoft:

For mer informasjon om hvordan du kjører koden for dette kurset, gå til Course Setup.

🙏 Vil du hjelpe?

Har du forslag eller har funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request

📂 Hver leksjon inkluderer

🗃️ Leksjoner

Leksjon Tekst og kode Video Ekstra læring
Introduksjon til AI-agenter og bruksområder Lenke Video Lenke
Utforsking av AI-agentrammeverk Lenke Video Lenke
Forstå AI-agentdesignmønstre Lenke Video Lenke
Verktøybruk designmønster Lenke Video Lenke
Agentic RAG Lenke Video Lenke
Bygge pålitelige AI-agenter Lenke Video Lenke
Planleggingsdesignmønster Lenke Video Lenke
Multi-agent designmønster Lenke Video Lenke
Metakognisjon Designmønster Link Video Link
AI-agenter i produksjon Link Video Link
Bruke agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) Link Video Link
Kontekstsengineering for AI-agenter Link Video Link
Håndtering av agentisk minne Link Video  
Utforske Microsoft Agent Framework Link    
Bygge datamaskinbrukagenter (CUA) Kommer snart    
Distribuere skalerbare agenter Kommer snart    
Lage lokale AI-agenter Kommer snart    
Sikre AI-agenter Kommer snart    

🎒 Andre kurs

Vårt team produserer andre kurs! Sjekk ut:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generativ AI-serie

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Kjernekompetanse

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot-serie

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Fellesskaps Takk

Takk til Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler som viser Agentisk RAG.

Bidrag

Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du sender en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du må levere en CLA og dekorere PR-en på passende måte (f.eks. status-sjekk, kommentar). Følg bare instruksjonene fra boten. Du trenger bare å gjøre dette én gang på tvers av alle repoer som bruker vår CLA.

Dette prosjektet har tatt i bruk Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle ekstra spørsmål eller kommentarer.

Varemerker

Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer er underlagt og må følge Microsofts retningslinjer for varemerkebruk & merkevare. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke forårsake forvirring eller antyde Microsofts sponsing. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer er underlagt disse tredjepartenes retningslinjer.

Få hjelp

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:

Microsoft Foundry Discord

Hvis du har produktfeedback eller feil mens du bygger, besøk:

Microsoft Foundry Developer Forum


Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår fra bruken av denne oversettelsen.