ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Generative AI For Beginners

Um curso que ensina tudo o que precisa de saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilingue

Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado)

Prefere Clonar Localmente?

Este repositório inclui traduções para mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com uma transferência muito mais rápida.

Se desejar ter linguagens de tradução adicionais suportadas, elas estão listadas aqui

🌱 Começar

Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição cobre o seu próprio tópico, por isso comece onde quiser!

Existe suporte multilingue para este curso. Veja as linguagens disponíveis aqui.

Se esta é a sua primeira vez a construir com modelos de IA Generativa, veja o nosso curso Generative AI For Beginners, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.

Não se esqueça de favoritar (🌟) este repositório e criar um fork deste repositório para executar o código.

Conheça Outros Estudantes, Tire as Suas Dúvidas

Se ficar bloqueado ou tiver alguma dúvida sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.

O que Precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode fazer fork deste repositório para criar a sua própria cópia.

O exemplo de código nestes exercícios utiliza Azure AI Foundry e Catálogos de Modelos GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:

Modelos Github - Gratuito / Limitado
Azure AI Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso também usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, vá a Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou de código? Abra uma issue ou Crie um pull request

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python que suportam Azure AI Foundry e Modelos Github (Grátis)
Links para recursos extra para continuar o seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizado Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso de Agentes	Link	Vídeo	Link
Exploração de Frameworks Agenticos	Link	Vídeo	Link
Compreensão de Padrões de Design Agenticos	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Utilização de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agentic RAG	Link	Vídeo	Link
Construção de Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planeamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Utilização de Protocolos Agentivos (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gestão da Memória Agentiva	Link	Vídeo
Exploração do Microsoft Agent Framework	Link
Construção de Agentes de Utilização de Computador (CUA)	Em Breve
Implementação de Agentes Escaláveis	Em Breve
Criação de Agentes de IA Locais	Em Breve
Segurança para Agentes de IA	Em Breve

🎒 Outros Cursos

A nossa equipa produz outros cursos! Confira:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Fundamental

Série Copilot

🌟 Agradecimentos da Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com importantes exemplos de código demonstrando RAG Agentivo.

Contribuindo

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que aceite um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que tem o direito de, e efetivamente, concede-nos os direitos para usar a sua contribuição. Para mais detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando submete um pull request, um bot de CLA determinará automaticamente se precisa de fornecer um CLA e marcará o PR adequadamente (ex., verificação de estado, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Só precisará fazer isto uma vez para todos os repositórios que utilizem o nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações veja o FAQ do Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com para qualquer dúvida ou comentário adicional.

Marcas Registradas

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