![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas gusto mo bang I-clone nang Lokal?
Kasama sa repositoryong ito ang higit sa 50 wika na mga pagsasalin na makabuluhang nagpapalaki ng laki ng pag-download. Para mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Binibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo para matapos ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Kung nais mo pa ng karagdagang suportadong mga wika para sa pagsasalin, naka-lista ito dito
Ang kursong ito ay may mga leksyon na sumasaklaw sa mga batayan ng paggawa ng AI Agents. Bawat leksyon ay may sariling paksa kaya simulan mo kung saan mo gusto!
May suporta sa maraming wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.
Kung ito ang iyong unang pagkakataon na gumawa gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming Generative AI For Beginners na kurso, na may 21 na leksyon tungkol sa paggawa gamit ang GenAI.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito para patakbuhin ang code.
Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.
Bawat leksyon sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na matatagpuan sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito para gumawa ng sarili mong kopya.
Ang mga halimbawa ng code sa mga gawaing ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-interact sa Language Models:
Ginagamit din sa kursong ito ang mga sumusunod na AI Agent frameworks at mga serbisyo mula sa Microsoft:
Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.
Mayroon ka bang mga suhestiyon o nakakita ng mga mali sa spelling o code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
| Leksiyon | Teksto at Code | Video | Karagdagang Pag-aaral |
|---|---|---|---|
| Panimula sa AI Agents at Mga Gamit ng Agent | Link | Video | Link |
| Pagsusuri sa AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Darating Soon | ||
| Deploying Scalable Agents | Darating Soon | ||
| Creating Local AI Agents | Darating Soon | ||
| Securing AI Agents | Darating Soon |
Ang aming koponan ay gumagawa rin ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:
Salamat kay Shivam Goyal sa pagbibigay ng mahahalagang halimbawa ng code na nagpapakita ng Agentic RAG.
Malugod na tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan ng iyong pagsang-ayon sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na may karapatan ka, at talagang ibinibigay mo, ang mga karapatan sa amin upang magamit ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong malalaman ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at bibigyan ang PR ng angkop na palamuti (halimbawa, status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubilin na ibinibigay ng bot. Isang beses mo lang kailangang gawin ito sa lahat ng mga repos na gumagamit ng aming CLA.
Ang proyektong ito ay nagpatibay ng Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang mga karagdagang tanong o komento.
Maaaring naglalaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay napapailalim at dapat sumunod sa Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa binagong mga bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pagsuporta ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng ikatlong partido ay napapailalim sa mga patakaran ng mga ikatlong partido na iyon.
Kung ikaw ay nabibigo o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:
Kung mayroon kang puna sa produkto o mga error habang gumagawa, bisitahin ang:
Paalala: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kaming maging tumpak, pakatandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-katumpakan. Ang orihinal na dokumento sa kanyang sariling wika ang dapat ituring na pinakapinagkukunan ng impormasyon. Para sa mga mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasaling-tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.