ai-agents-for-beginners
AI Agents para sa mga Baguhan - Isang Kurso
Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang magsimulang bumuo ng AI Agents
🌐 Suporta sa Multi-Language
Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Automated at Laging Napapanahon)
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga pagsasalin, ang mga sinusuportahang wika ay nakalista dito
🌱 Pagsisimula
Ang kursong ito ay may mga aralin na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa pagbuo ng AI Agents. Ang bawat aralin ay may sariling paksa kaya maaari kang magsimula kung saan mo gusto!
May suporta sa multi-language para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.
Kung ito ang iyong unang pagkakataon na bumuo gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming Generative AI Para sa mga Baguhan na kurso, na may kasamang 21 aralin sa pagbuo gamit ang GenAI.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang patakbuhin ang code.
Makipag-ugnayan sa Ibang Mga Nag-aaral, Sagutin ang Iyong Mga Tanong
Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa pagbuo ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Azure AI Foundry Community Discord.
Ano ang Kailangan Mo
Ang bawat aralin sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na matatagpuan sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang lumikha ng iyong sariling kopya.
Ang mga halimbawa ng code sa mga ehersisyong ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa Language Models:
- Github Models - Libre / Limitado
- Azure AI Foundry - Kinakailangan ang Azure Account
Ang kursong ito ay gumagamit din ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:
Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.
🙏 Nais mo bang tumulong?
Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga maling baybay o error sa code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request.
📂 Ang bawat aralin ay may kasamang
- Isang nakasulat na aralin na matatagpuan sa README at isang maikling video
- Mga halimbawa ng Python code na sumusuporta sa Azure AI Foundry at Github Models (Libre)
- Mga link sa karagdagang mapagkukunan upang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral
🗃️ Mga Aralin
| Aralin | Teksto at Code | Video | Karagdagang Pag-aaral |
|---|---|---|---|
| Intro sa AI Agents at Mga Gamit ng Agent | Link | Video | Link |
| Paggalugad sa AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Pagbuo ng Mapagkakatiwalaang AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents sa Produksyon | Link | Video | Link |
| Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A at NLWeb) | Link | Video | Link |
| Pag-engineer ng Konteksto para sa AI Agents | Link | Video | Link |
| Pamamahala ng Agentic Memory | Link | Video | |
| Pag-explore ng Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Paggawa ng Computer Use Agents (CUA) | Malapit Na | ||
| Pag-deploy ng Scalable Agents | Malapit Na | ||
| Paglikha ng Lokal na AI Agents | Malapit Na | ||
| Pag-secure ng AI Agents | Malapit Na |
🎒 Iba Pang Kurso
Ang aming team ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan:
- BAGO Edge AI para sa Mga Nagsisimula
- Model Context Protocol (MCP) Para sa Mga Nagsisimula
- Generative AI para sa Mga Nagsisimula gamit ang .NET
- Generative AI para sa Mga Nagsisimula
- Generative AI para sa Mga Nagsisimula gamit ang Java
- ML para sa Mga Nagsisimula
- Data Science para sa Mga Nagsisimula
- AI para sa Mga Nagsisimula
- Cybersecurity para sa Mga Nagsisimula
- Web Dev para sa Mga Nagsisimula
- IoT para sa Mga Nagsisimula
- XR Development para sa Mga Nagsisimula
- Mastering GitHub Copilot para sa AI Paired Programming
- Mastering GitHub Copilot para sa C#/.NET Developers
- Pumili ng Sariling Copilot Adventure
🌟 Pasasalamat sa Komunidad
Salamat kay Shivam Goyal sa pag-aambag ng mahahalagang code samples na nagpapakita ng Agentic RAG.
Pag-aambag
Ang proyektong ito ay tumatanggap ng mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan sa iyo na sumang-ayon sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na mayroon kang karapatan, at aktwal na ginagawa, na bigyan kami ng mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong matutukoy ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng tamang dekorasyon ang PR (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubilin na ibinigay ng bot. Kailangan mo lamang gawin ito nang isang beses sa lahat ng mga repo na gumagamit ng aming CLA.
Ang proyektong ito ay nagpatibay ng Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang tanong o komento.
Mga Trademark
Ang proyektong ito ay maaaring naglalaman ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay napapailalim sa at dapat sumunod sa Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay napapailalim sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.
Pagkuha ng Tulong
Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa:
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang gumagawa, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat sinisikap naming maging tumpak, mangyaring tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.