ai-agents-for-beginners

AI Agents para sa mga Baguhan - Isang Kurso

Generative AI Para sa mga Baguhan

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang magsimula sa paggawa ng AI Agents

🌐 Suporta sa Multi-Language

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Automated at Laging Napapanahon)

French Spanish German Russian Arabic Persian (Farsi) Urdu Chinese (Simplified) Chinese (Traditional, Macau) Chinese (Traditional, Hong Kong) Chinese (Traditional, Taiwan) Japanese Korean Hindi Bengali Marathi Nepali Punjabi (Gurmukhi) Portuguese (Portugal) Portuguese (Brazil) Italian Polish Turkish Greek Thai Swedish Danish Norwegian Finnish Dutch Hebrew Vietnamese Indonesian Malay Tagalog (Filipino) Swahili Hungarian Czech Slovak Romanian Bulgarian Serbian (Cyrillic) Croatian Slovenian Ukrainian Burmese (Myanmar)

Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga wika para sa pagsasalin, ang mga sinusuportahang wika ay nakalista dito

🌱 Pagsisimula

Ang kursong ito ay may mga aralin na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa paggawa ng AI Agents. Ang bawat aralin ay may sariling paksa kaya maaari kang magsimula kung saan mo gusto!

May suporta sa multi-language para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.

Kung ito ang iyong unang pagkakataon sa paggawa gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming Generative AI Para sa mga Baguhan na kurso, na may kasamang 21 aralin tungkol sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang magamit ang code.

Makipag-ugnayan sa Ibang Mga Nag-aaral, Sagutin ang Iyong Mga Tanong

Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Azure AI Foundry Community Discord.

Ano ang Kailangan Mo

Ang bawat aralin sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na matatagpuan sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang lumikha ng iyong sariling kopya.

Ang mga halimbawa ng code sa mga pagsasanay na ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa Language Models:

Ang kursong ito ay gumagamit din ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

🙏 Nais mo bang tumulong?

May mga mungkahi o nakakita ng mga maling spelling o code? Mag-raise ng issue o Gumawa ng pull request.

📂 Ang bawat aralin ay naglalaman ng

🗃️ Mga Aralin

Aralin Teksto at Code Video Karagdagang Pag-aaral
Intro sa AI Agents at Mga Gamit ng Agent Link Video Link
Paggalugad sa AI Agentic Frameworks Link Video Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns Link Video Link
Tool Use Design Pattern Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents Link Video Link
Planning Design Pattern Link Video Link
Multi-Agent Design Pattern Link Video Link
Metacognition Design Pattern Link Video Link
AI Agents sa Produksyon Link Video Link
Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A at NLWeb) Link Video Link
Context Engineering para sa AI Agents Link Video Link
Pamamahala ng Agentic Memory Paparating - Setyembre 11    
Pagsusuri ng AI Agents Paparating - Setyembre 18    
Pagbuo ng Computer Use Agents (CUA) Paparating - Setyembre 25    
Pag-deploy ng Scalable Agents Paparating - Setyembre 25    
Paglikha ng Lokal na AI Agents Paparating - Oktubre 3    
Pag-secure ng AI Agents Paparating - Oktubre 10    

🎒 Iba Pang Kurso

Ang aming team ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:

🌟 Pasasalamat sa Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal sa pag-aambag ng mahahalagang code samples na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pag-aambag

Ang proyektong ito ay tumatanggap ng mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan sa iyo na sumang-ayon sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na mayroon kang karapatan, at aktwal na ginagawa, na bigyan kami ng mga karapatan upang gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong matutukoy ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng tamang dekorasyon ang PR (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubilin na ibinigay ng bot. Kailangan mo lamang gawin ito nang isang beses sa lahat ng mga repo na gumagamit ng aming CLA.

Ang proyektong ito ay nagpatibay ng Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang tanong o komento.

Mga Trademark

Ang proyektong ito ay maaaring naglalaman ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay dapat sumunod sa at sundin ang Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay dapat sumunod sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama’t sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.