ai-agents-for-beginners

AI Agents para sa mga Nagsisimula - Isang Kurso

Generative AI For Beginners

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangang malaman para makapagsimula sa paggawa ng AI Agents

🌐 Suporta sa Maraming Wika

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Awtomatikong at Palaging Napapanahon)

Mas gusto mo bang I-clone Lokal?

Kasama sa repositoryong ito ang 50+ na pagsasalin sa wika na malaki ang dagdag sa laki ng iyong ida-download. Para mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo para matapos ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.

Kung nais mo pa ng karagdagang suportadong mga wikang pagsasalin ay nakalista dito

🌱 Panimulang Hakbang

Ang kursong ito ay may mga leksyon na sumasaklaw sa mga pundasyon ng paggawa ng AI Agents. Bawat leksyon ay may sariling paksa kaya maaari kang magsimula kahit saan mo gusto!

May suporta ito para sa maraming wika. Pumunta sa aming mga magagamit na wika dito.

Kung ito ang iyong unang pagkakataon na gumawa gamit ang mga Generative AI model, tingnan ang aming Generative AI For Beginners na kurso, na may 21 leksyon tungkol sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito para mapatakbo ang code.

Makipagkilala sa Ibang Nag-aaral, Sagutin ang Iyong mga Tanong

Kung magkaproblema ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.

Mga Kailangan Mo

Bawat leksyon sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code na matatagpuan sa code_samples folder. Maaari mong i-fork ang repo na ito para gumawa ng sarili mong kopya.

Ang mga halimbawang code sa mga pagsasanay na ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa mga Language Models:

Github Models - Libre / Limitado
Azure AI Foundry - Kailangan ng Azure Account

Ginagamit din ng kursong ito ang mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

🙏 Gusto mo bang tumulong?

Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga mali sa baybay o code? Mag-raise ng issue o Gumawa ng pull request

📂 Bawat leksyon ay may kasamang

Isang nakasulat na leksyon na nasa README at isang maikling video
Mga halimbawang Python code na sumusuporta sa Azure AI Foundry at Github Models (Libre)
Mga link sa dagdag na mga mapagkukunan para ipagpatuloy ang iyong pag-aaral

🗃️ Mga Leksiyon

Leksiyon	Teksto at Code	Video	Karagdagang Pag-aaral
Intro sa AI Agents at Mga Gamit ng Agent	Link	Video	Link
Pagsisiyasat sa AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Malapit Nang Dumating
Deploying Scalable Agents	Malapit Nang Dumating
Creating Local AI Agents	Malapit Nang Dumating
Securing AI Agents	Malapit Nang Dumating

🎒 Iba Pang Mga Kurso

Ang aming koponan ay gumagawa rin ng ibang mga kurso! Tingnan:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

Copilot Series

🌟 Pasasalamat mula sa Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal para sa pag-ambag ng mahahalagang halimbawang code na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pag-aambag

Malugod naming tinatanggap ang mga kontribusyon at suhestiyon para sa proyektong ito. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na ikaw ay may karapatang, at talaga namang nagbibigay sa amin ng mga karapatan upang magamit ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong titingnan ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at bibigyan ang PR ng angkop na dekorasyon (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubilin na ibinigay ng bot. Gawin mo lang ito minsan para sa lahat ng mga repos na gumagamit ng aming CLA.

Ang proyektong ito ay sumusunod sa Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang tanong o puna.

Mga Trademark

Maaaring naglalaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay sumusunod sa at kailangang sundin ang Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pagsuporta ng Microsoft. Anumang paggamit ng mga trademark o logo ng ikatlong partido ay sakop ng mga patakaran ng mga iyon.

Pagkuha ng Tulong

Kung ikaw ay maiipit o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:

Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o mga error habang nagtatayo, bumisita sa:

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-tumpak na impormasyon. Ang orihinal na dokumento sa sariling wika nito ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, nirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaintindihan o maling interpretasyon na maaaring sanhi ng paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.