ai-agents-for-beginners

AI Agents para sa mga Baguhan - Isang Kurso

Generative AI Para sa mga Baguhan

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang magsimula sa paggawa ng AI Agents

🌐 Suporta sa Multi-Language

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Automated at Laging Napapanahon)

Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga wika para sa pagsasalin, ang mga sinusuportahang wika ay nakalista dito

🌱 Pagsisimula

Ang kursong ito ay may mga aralin na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa paggawa ng AI Agents. Ang bawat aralin ay may sariling paksa kaya maaari kang magsimula sa kahit anong gusto mo!

May suporta sa multi-language para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.

Kung ito ang iyong unang pagkakataon na gumawa gamit ang mga modelo ng Generative AI, tingnan ang aming Generative AI Para sa mga Baguhan na kurso, na may kasamang 21 aralin tungkol sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang magamit ang code.

Makipagkita sa Ibang mga Nag-aaral, Sagutin ang Iyong mga Tanong

Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Azure AI Foundry Community Discord.

Ano ang Kailangan Mo

Ang bawat aralin sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na matatagpuan sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang makagawa ng sarili mong kopya.

Ang mga halimbawa ng code sa mga exercise na ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa mga Language Models:

Github Models - Libre / Limitado
Azure AI Foundry - Kinakailangan ang Azure Account

Ang kursong ito ay gumagamit din ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

🙏 Nais mo bang tumulong?

May mga suhestiyon o nakakita ng mga maling spelling o error sa code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request.

📂 Ang bawat aralin ay may kasamang

Isang nakasulat na aralin na matatagpuan sa README at isang maikling video
Mga halimbawa ng Python code na sumusuporta sa Azure AI Foundry at Github Models (Libre)
Mga link sa karagdagang resources para ipagpatuloy ang iyong pag-aaral

🗃️ Mga Aralin

Aralin	Teksto at Code	Video	Karagdagang Pag-aaral
Panimula sa AI Agents at Mga Gamit ng Agent	Link	Video	Link
Paggalugad sa AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
Mga AI Agents sa Produksyon	Link	Video	Link
Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A at NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering para sa AI Agents	Link	Video	Link
Pamamahala ng Agentic Memory	Link	Video
Pagsusuri sa Microsoft Agent Framework	Link
Paggawa ng Computer Use Agents (CUA)	Malapit Na
Pag-deploy ng Scalable Agents	Malapit Na
Paglikha ng Lokal na AI Agents	Malapit Na
Pag-secure ng AI Agents	Malapit Na

🎒 Iba Pang Kurso

Ang aming team ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan:

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

Copilot Series

🌟 Pasasalamat sa Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal sa pag-aambag ng mahahalagang code samples na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pag-aambag

Ang proyektong ito ay tumatanggap ng mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan ng iyong pagsang-ayon sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na mayroon kang karapatan, at aktwal na ibinibigay mo sa amin ang mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nag-submit ka ng pull request, ang CLA bot ay awtomatikong magdedetermina kung kailangan mong magbigay ng CLA at maglalagay ng tamang dekorasyon sa PR (hal., status check, comment). Sundin lamang ang mga tagubilin na ibinigay ng bot. Kailangan mo lamang gawin ito nang isang beses sa lahat ng mga repos na gumagamit ng aming CLA.

Ang proyektong ito ay nagpatibay ng Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang tanong o komento.

Mga Trademark

Ang proyektong ito ay maaaring naglalaman ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay dapat sumunod sa at sundin ang Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay dapat sumunod sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.

Pagkuha ng Tulong

Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa:

Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang gumagawa, bisitahin:

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama’t sinisikap naming maging tumpak, mangyaring tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na mapagkakatiwalaang pinagmulan. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.