![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Ang kursong ito ay may mga leksyon na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman ng pagbuo ng AI Agents. Bawat leksyon ay tumatalakay ng sariling paksa kaya maaari kang magsimula kahit saan mo gusto!
May suporta ang kursong ito sa maramihang wika. Pumunta sa aming available languages here.
Kung ito ang unang beses mong bumuo gamit ang mga Generative AI model, tingnan ang aming kurso na Generative AI For Beginners, na naglalaman ng 21 leksyon sa pagbuo gamit ang GenAI.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang patakbuhin ang code.
Kung mahihirapan ka o may mga tanong tungkol sa pagbuo ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.
Bawat leksyon sa kursong ito ay may mga halimbawa ng code, na makikita sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang gumawa ng sarili mong kopya.
Ang halimbawa ng code sa mga ehersisyong ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa Language Models:
Gumagamit din ang kursong ito ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:
Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.
Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga typographical o code na error? Magbukas ng isyu o Gumawa ng pull request
| Aralin | Teksto & Code | Video | Karagdagang Pagkatuto |
|---|---|---|---|
| Intro to AI Agents and Agent Use Cases | Link | Video | Link |
| Exploring AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Understanding AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Building Trustworthy AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents sa Produksyon | Link | Video | Link |
| Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Pag-e-engineer ng Konteksto para sa AI Agents | Link | Video | Link |
| Pamamahala ng Agentic Memory | Link | Video | |
| Pagtuklas sa Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Pagbuo ng Computer Use Agents (CUA) | Malapit Nang Dumating | ||
| Pag-deploy ng Scalable Agents | Malapit Nang Dumating | ||
| Paglikha ng Lokal na AI Agents | Malapit Nang Dumating | ||
| Pag-seguro ng AI Agents | Malapit Nang Dumating |
Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan:
Salamat kay Shivam Goyal sa pag-aambag ng mahahalagang sample ng code na nagpapakita ng Agentic RAG.
Inaanyayahan ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagdedeklara na mayroon kang karapatan, at talaga namang ibinibigay mo sa amin ang mga karapatang gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong tutukuyin ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at bibigyan ng angkop na palamuti ang PR (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinigay ng bot. Kailangan mo lang gawin ito nang isang beses para sa lahat ng mga repo na gumagamit ng aming CLA.
Inampon ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang mga tanong o komento.
Maaaring maglaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay napapailalim at dapat sumunod sa Mga Patnubay sa Trademark at Brand ng Microsoft. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pag-sponsor ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay napapailalim sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.
Kung maiipit ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang nagtatayo, bisitahin:
Paunawa: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI na serbisyo sa pagsasalin Co-op Translator. Bagaman nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatumpak. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin na ginawa ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na nagmumula sa paggamit ng pagsasaling ito.