![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga wika ng pagsasalin, naka-lista ang mga sinusuportahang wika here
Ang kursong ito ay may mga aralin na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman ng paggawa ng AI Agents. Bawat aralin ay sumasaklaw ng sariling paksa kaya maaari kang magsimula kahit saan mo gusto!
May suporta sa maramihang wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming available languages here.
Kung ito ang unang pagkakataon mong gumawa gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming kurso na Generative AI For Beginners, na may 21 aralin tungkol sa paggawa gamit ang GenAI.
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang patakbuhin ang code.
Kung maipit ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.
Bawat aralin sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na matatagpuan sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang gumawa ng sarili mong kopya.
Ang mga halimbawa ng code sa mga ehersisyong ito ay gumagamit ng Azure AI Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-ugnayan sa mga Language Models:
Gumagamit din ang kursong ito ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:
Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.
Mayroon ka bang mga suhestiyon o nakakita ng mga pagkakamali sa baybay o code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
| Aralin | Teksto & Code | Video | Karagdagang Pagkatuto |
|---|---|---|---|
| Intro to AI Agents and Agent Use Cases | Link | Video | Link |
| Exploring AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Understanding AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Building Trustworthy AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| Mga AI Agent sa Produksyon | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Pagtuklas sa Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Pagbuo ng Computer Use Agents (CUA) | Darating | ||
| Pag-deploy ng Mga Scalable na Agent | Darating | ||
| Paglikha ng Lokal na AI Agent | Darating | ||
| Pagse-secure ng Mga AI Agent | Darating |
Gumagawa ang aming koponan ng iba pang mga kurso! Tingnan:
Salamat kay Shivam Goyal sa pag-aambag ng mahahalagang halimbawa ng code na nagpapakita ng Agentic RAG.
Malugod na tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na mayroon kang karapatan, at talaga mong ibinibigay sa amin ang mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong titiyakin ng isang CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng angkop na dekorasyon ang PR (hal., status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinigay ng bot. Kailangan mo lang gawin ito nang isang beses para sa lahat ng mga repo na gumagamit ng aming CLA.
Inampon ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang mga tanong o komento.
Maaaring naglalaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay napapailalim at dapat sumunod sa Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pag-sponsor ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay napapailalim sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.
Kung ikaw ay maipit o may mga katanungan tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali:
Kung mayroon kang puna tungkol sa produkto o mga error habang nagtatayo, bisitahin:
Paunawa: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyong pagsasalin ng AI na Co-op Translator. Bagaman nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o pagkukulang sa katumpakan. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasaling-tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na magmumula sa paggamit ng pagsasaling ito.