ai-agents-for-beginners
AI Агенти для Початківців - Курс
Курс, який навчить вас всього необхідного для створення AI агентів
🌐 Підтримка багатомовності
Підтримується через GitHub Action (Автоматично та завжди актуально)
Якщо ви хочете додати підтримку інших мов, список доступних мов можна знайти тут
🌱 Початок роботи
Цей курс містить уроки, які охоплюють основи створення AI агентів. Кожен урок присвячений окремій темі, тому ви можете почати з будь-якого місця!
Курс підтримує багатомовність. Перейдіть до доступних мов тут.
Якщо ви вперше працюєте з генеративними AI моделями, ознайомтеся з нашим курсом Generative AI For Beginners, який включає 21 урок про роботу з GenAI.
Не забудьте додати зірочку (🌟) цьому репозиторію та форкнути цей репозиторій, щоб запустити код.
Знайомтеся з іншими учнями, отримуйте відповіді на свої запитання
Якщо ви зіткнулися з труднощами або маєте запитання щодо створення AI агентів, приєднуйтесь до нашого спеціального каналу Discord у Azure AI Foundry Community Discord.
Що вам потрібно
Кожен урок цього курсу містить приклади коду, які можна знайти в папці code_samples. Ви можете форкнути цей репозиторій, щоб створити власну копію.
Приклади коду в цих вправах використовують Azure AI Foundry та GitHub Model Catalogs для взаємодії з мовними моделями:
- Github Models - Безкоштовно / Обмежено
- Azure AI Foundry - Потрібен обліковий запис Azure
Цей курс також використовує наступні фреймворки та сервіси AI агентів від Microsoft:
Для отримання додаткової інформації про запуск коду для цього курсу перейдіть до Course Setup.
🙏 Хочете допомогти?
У вас є пропозиції або ви знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть issue або створіть pull request.
📂 Кожен урок включає
- Письмовий урок, розміщений у README, та коротке відео
- Приклади коду на Python, які підтримують Azure AI Foundry та Github Models (безкоштовно)
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
🗃️ Уроки
| Урок | Текст та код | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|
| Вступ до AI агентів та їх застосування | Link | Video | Link |
| Дослідження фреймворків AI агентів | Link | Video | Link |
| Розуміння шаблонів дизайну AI агентів | Link | Video | Link |
| Шаблон використання інструментів | Link | Video | Link |
| Агентський RAG | Link | Video | Link |
| Створення надійних AI агентів | Link | Video | Link |
| Шаблон планування | Link | Video | Link |
| Шаблон багатозадачності | Link | Video | Link |
| Шаблон метакогніції | Link | Video | Link |
| AI агенти у виробництві | Link | Video | Link |
| Використання агентських протоколів (MCP, A2A і NLWeb) | Link | Video | Link |
| Контекстна інженерія для AI агентів | Link | Video | Link |
| Управління пам’яттю агентів | Очікується - 11 вересня | ||
| Оцінювання AI агентів | Очікується - 18 вересня | ||
| Створення агентів для використання комп’ютера (CUA) | Очікується - 25 вересня | ||
| Розгортання масштабованих агентів | Очікується - 25 вересня | ||
| Створення локальних AI агентів | Очікується - 3 жовтня | ||
| Захист AI агентів | Очікується - 10 жовтня |
🎒 Інші курси
Наша команда створює інші курси! Ознайомтеся:
- НОВИЙ Протокол контексту моделі (MCP) для початківців
- Генеративний AI для початківців з використанням .NET
- Генеративний AI для початківців
- Генеративний AI для початківців з використанням Java
- ML для початківців
- Наука про дані для початківців
- AI для початківців
- Кібербезпека для початківців
- Веб-розробка для початківців
- IoT для початківців
- Розробка XR для початківців
- Опанування GitHub Copilot для парного програмування з AI
- Опанування GitHub Copilot для розробників C#/.NET
- Обери свою пригоду з Copilot
🌟 Подяка спільноті
Дякуємо Шіваму Гоялу за внесок важливих прикладів коду, які демонструють Agentic RAG.
Внесок
Цей проєкт вітає внески та пропозиції. Більшість внесків вимагають від вас погодження з Угодою про ліцензію для учасників (CLA), яка підтверджує, що ви маєте право і дійсно надаєте нам права на використання вашого внеску. Для деталей, відвідайте https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте pull request, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати CLA, і відповідно позначить PR (наприклад, перевірка статусу, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій, наданих ботом. Вам потрібно буде зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, які використовують наш CLA.
Цей проєкт прийняв Кодекс поведінки Microsoft Open Source. Для отримання додаткової інформації дивіться FAQ щодо Кодексу поведінки або зв’яжіться з opencode@microsoft.com з будь-якими додатковими питаннями чи коментарями.
Торгові марки
Цей проєкт може містити торгові марки або логотипи для проєктів, продуктів чи послуг. Авторизоване використання торгових марок або логотипів Microsoft підлягає і повинно відповідати Керівництву Microsoft щодо торгових марок та брендів. Використання торгових марок або логотипів Microsoft у модифікованих версіях цього проєкту не повинно викликати плутанину або натякати на спонсорство Microsoft. Будь-яке використання торгових марок або логотипів третіх сторін підлягає політикам цих третіх сторін.
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний переклад людиною. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.