ai-agents-for-beginners
AI-агенти для початківців - Курс
Курс, який навчить вас всьому необхідному для створення AI-агентів
🌐 Підтримка багатомовності
Підтримується через GitHub Action (автоматично та завжди актуально)
Якщо ви хочете додати підтримку інших мов, список доступних мов можна знайти тут
🌱 Початок роботи
Цей курс містить уроки, які охоплюють основи створення AI-агентів. Кожен урок присвячений окремій темі, тому ви можете почати з будь-якого місця!
Курс підтримує багатомовність. Перейдіть до доступних мов тут.
Якщо ви вперше працюєте з генеративними AI-моделями, ознайомтеся з нашим курсом Генеративний AI для початківців, який включає 21 урок про роботу з GenAI.
Не забудьте поставити зірку (🌟) цьому репозиторію і форкнути цей репозиторій, щоб запустити код.
Знайомтеся з іншими учнями, отримуйте відповіді на свої запитання
Якщо ви застрягли або маєте запитання щодо створення AI-агентів, приєднуйтесь до нашого спеціального каналу Discord у Azure AI Foundry Community Discord.
Що вам потрібно
Кожен урок цього курсу містить приклади коду, які можна знайти в папці code_samples. Ви можете форкнути цей репозиторій, щоб створити власну копію.
Приклади коду в цих вправах використовують Azure AI Foundry і GitHub Model Catalogs для взаємодії з мовними моделями:
- Моделі GitHub - Безкоштовно / Обмежено
- Azure AI Foundry - Потрібен обліковий запис Azure
Цей курс також використовує наступні фреймворки та сервіси AI-агентів від Microsoft:
Для отримання додаткової інформації про запуск коду для цього курсу перейдіть до Налаштування курсу.
🙏 Хочете допомогти?
Є пропозиції або знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть проблему або створіть запит на зміни.
📂 Кожен урок включає
- Письмовий урок, розміщений у README, і коротке відео
- Приклади коду на Python, які підтримують Azure AI Foundry і моделі GitHub (безкоштовно)
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
🗃️ Уроки
| Урок | Текст і код | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|
| Вступ до AI-агентів і приклади використання | Посилання | Відео | Посилання |
| Дослідження фреймворків AI-агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Розуміння шаблонів дизайну AI-агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон використання інструментів | Посилання | Відео | Посилання |
| Агентський RAG | Посилання | Відео | Посилання |
| Створення надійних AI-агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон дизайну планування | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон дизайну багатозадачності | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон дизайну метакогніції | Посилання | Відео | Посилання |
| AI-агенти у виробництві | Посилання | Відео | Посилання |
| Використання агентних протоколів (MCP, A2A і NLWeb) | Посилання | Відео | Посилання |
| Інженерія контексту для AI-агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Управління пам’яттю агентів | Посилання | Відео | |
| Дослідження Microsoft Agent Framework | Посилання | ||
| Створення агентів для використання комп’ютера (CUA) | Скоро | ||
| Розгортання масштабованих агентів | Скоро | ||
| Створення локальних AI-агентів | Скоро | ||
| Захист AI-агентів | Скоро |
🎒 Інші курси
Наша команда створює інші курси! Ознайомтеся:
- НОВИЙ Edge AI для початківців
- Протокол контексту моделі (MCP) для початківців
- Генеративний AI для початківців з використанням .NET
- Генеративний AI для початківців
- Генеративний AI для початківців з використанням Java
- ML для початківців
- Наука про дані для початківців
- AI для початківців
- Кібербезпека для початківців
- Веб-розробка для початківців
- IoT для початківців
- Розробка XR для початківців
- Майстерність GitHub Copilot для парного програмування з AI
- Майстерність GitHub Copilot для розробників C#/.NET
- Обери свою пригоду з Copilot
🌟 Подяка спільноті
Дякуємо Шіваму Гоялу за внесок важливих прикладів коду, які демонструють Agentic RAG.
Внесок
Цей проєкт вітає внески та пропозиції. Більшість внесків вимагають від вас погодження з Угодою про ліцензію для учасників (CLA), яка підтверджує, що ви маєте право і фактично надаєте нам права на використання вашого внеску. Для деталей відвідайте https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте pull request, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати CLA, і відповідно позначить PR (наприклад, перевірка статусу, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій, наданих ботом. Вам потрібно буде зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, які використовують наш CLA.
Цей проєкт прийняв Кодекс поведінки Microsoft Open Source. Для отримання додаткової інформації дивіться FAQ Кодексу поведінки або зв’яжіться з opencode@microsoft.com з будь-якими додатковими питаннями чи коментарями.
Торгові марки
Цей проєкт може містити торгові марки або логотипи для проєктів, продуктів чи послуг. Дозволене використання торгових марок або логотипів Microsoft підлягає і повинно відповідати Керівництву Microsoft щодо торгових марок і брендів. Використання торгових марок або логотипів Microsoft у модифікованих версіях цього проєкту не повинно викликати плутанину або припускати спонсорство Microsoft. Будь-яке використання торгових марок або логотипів третіх сторін підлягає політикам цих третіх сторін.
Отримання допомоги
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення AI-додатків, приєднуйтесь:
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час створення, відвідайте:
Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.