ai-agents-for-beginners
Агенти штучного інтелекту для початківців - Курс
Курс, який навчить вас всьому необхідному для створення агентів штучного інтелекту
🌐 Підтримка багатомовності
Підтримується через GitHub Action (Автоматично та завжди актуально)
Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (М’янма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Нідерландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Гінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Корейська | Литовська | Малайська | Маратхі | Непальська | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Панджабі (Гурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Суахілі | Шведська | Тагальська (Філіппінська) | Тамільська | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В’єтнамська
Якщо ви хочете додати підтримку інших мов, список доступних мов знаходиться тут
🌱 Початок роботи
Цей курс містить уроки, які охоплюють основи створення агентів штучного інтелекту. Кожен урок присвячений окремій темі, тому ви можете почати з будь-якого місця!
Курс підтримує багатомовність. Перейдіть до доступних мов тут.
Якщо ви вперше працюєте з генеративними моделями ШІ, ознайомтеся з нашим курсом Генеративний ШІ для початківців, який включає 21 урок про створення з GenAI.
Не забудьте поставити зірку (🌟) цьому репозиторію та створити форк цього репозиторію, щоб запустити код.
Знайомтеся з іншими учнями, отримуйте відповіді на свої запитання
Якщо ви зіткнулися з труднощами або маєте запитання щодо створення агентів ШІ, приєднуйтесь до нашого спеціального каналу Discord у Azure AI Foundry Community Discord.
Що вам потрібно
Кожен урок цього курсу містить приклади коду, які можна знайти в папці code_samples. Ви можете створити форк цього репозиторію, щоб створити власну копію.
Приклади коду в цих вправах використовують Azure AI Foundry та GitHub Model Catalogs для взаємодії з мовними моделями:
- Github Models - Безкоштовно / Обмежено
- Azure AI Foundry - Потрібен обліковий запис Azure
Цей курс також використовує наступні фреймворки та сервіси агентів ШІ від Microsoft:
Для отримання додаткової інформації про запуск коду для цього курсу перейдіть до Налаштування курсу.
🙏 Хочете допомогти?
У вас є пропозиції або ви знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть проблему або створіть запит на зміни.
📂 Кожен урок включає
- Написаний урок, розташований у README, та коротке відео
- Зразки коду на Python, які підтримують Azure AI Foundry та Github Models (безкоштовно)
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
🗃️ Уроки
| Урок | Текст та код | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|
| Вступ до агентів ШІ та їх застосування | Посилання | Відео | Посилання |
| Дослідження фреймворків агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Розуміння шаблонів дизайну агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон використання інструментів | Посилання | Відео | Посилання |
| Агентський RAG | Посилання | Відео | Посилання |
| Створення надійних агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон планування | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон багатозадачності агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон метакогніції | Посилання | Відео | Посилання |
| Агенти ШІ у виробництві | Посилання | Відео | Посилання |
| Використання агентних протоколів (MCP, A2A та NLWeb) | Посилання | Відео | Посилання |
| Інженерія контексту для AI-агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Управління пам’яттю агентів | Посилання | Відео | |
| Дослідження Microsoft Agent Framework | Посилання | ||
| Створення агентів для використання комп’ютера (CUA) | Скоро буде | ||
| Розгортання масштабованих агентів | Скоро буде | ||
| Створення локальних AI-агентів | Скоро буде | ||
| Захист AI-агентів | Скоро буде |
🎒 Інші курси
Наша команда створює інші курси! Ознайомтеся:
Azure / Edge / MCP / Agents
Серія Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основне навчання
Серія Copilot
🌟 Подяка спільноті
Дякуємо Шиваму Гоялу за внесок важливих прикладів коду, які демонструють Agentic RAG.
Внесок
Цей проєкт вітає внески та пропозиції. Більшість внесків вимагають від вас погодження з Угодою про ліцензію для учасників (CLA), яка підтверджує, що ви маєте право і дійсно надаєте нам права на використання вашого внеску. Деталі можна знайти на https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте pull request, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати CLA, і відповідно позначить PR (наприклад, перевірка статусу, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій, наданих ботом. Вам потрібно буде зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, які використовують наш CLA.
Цей проєкт прийняв Кодекс поведінки відкритого коду Microsoft. Для отримання додаткової інформації дивіться FAQ Кодексу поведінки або зв’яжіться з opencode@microsoft.com з будь-якими додатковими питаннями чи коментарями.
Торгові марки
Цей проєкт може містити торгові марки або логотипи для проєктів, продуктів чи послуг. Авторизоване використання торгових марок або логотипів Microsoft підлягає і повинно відповідати Керівництву щодо використання торгових марок та брендів Microsoft. Використання торгових марок або логотипів Microsoft у змінених версіях цього проєкту не повинно викликати плутанину або натякати на спонсорство Microsoft. Будь-яке використання торгових марок або логотипів третіх сторін підлягає політиці цих третіх сторін.
Отримання допомоги
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення AI-додатків, приєднуйтесь:
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час створення, відвідайте:
Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.