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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"这将为你提供完成课程所需的一切,同时下载速度更快。
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本课程涵盖构建 AI 代理的基础知识。每节课涉及自己的主题,你可以随意开始!
本课程支持多语言。请前往我们的可用语言列表。
如果你是首次使用生成式 AI 模型构建应用,可以查看我们的生成式 AI 初学者课程,其中包含 21 节关于生成式 AI 构建的课程。
如果遇到困难或有关于构建 AI 代理的任何问题,请加入我们的专属讨论频道:Microsoft Foundry Discord。
本课程的每节课都包含代码示例,位于 code_samples 文件夹中。你可以Fork 本仓库创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录来与语言模型交互:
本课程还使用微软的以下 AI 代理框架和服务:
想了解本课程代码运行的更多信息,请参见课程设置。
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI 代理和代理用例介绍 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理(CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 保障 AI 代理安全 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!请查看:
感谢 Shivam Goyal 贡献了重要代码示例,展示了 Agentic RAG。
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