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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣可以讓你以更快速度下載,取得完整課程內容。
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本課程涵蓋建立 AI 代理人的基本知識。每堂課都涵蓋不同主題,可隨意從任一堂開始!
本課程支援多語言。請參考我們的可用語言列表。
若你是第一次使用生成式 AI 模型,建議先參考我們的初學者生成式 AI 課程,包含 21 堂課教授生成式 AI 的建構。
如果遇到疑難或有關建構 AI 代理人的問題,歡迎加入我們在Microsoft Foundry Discord的專屬 Discord 頻道。
本課程的每堂課都包含程式碼範例,可在 code_samples 資料夾找到。你可以派生本倉庫以建立自己的副本。
練習中使用的程式碼範例利用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄來互動語言模型:
本課程亦使用微軟以下 AI 代理人框架及服務:
若要了解更多本課程的運行說明,請參考課程安裝說明。
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理人與代理用例介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理架構 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信賴的 AI 代理人 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | 即將推出 | ||
| Deploying Scalable Agents | 即將推出 | ||
| Creating Local AI Agents | 即將推出 | ||
| Securing AI Agents | 即將推出 |
我們團隊製作了其他課程!請查看:
感謝 Shivam Goyal 貢獻了展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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