ai-agents-for-beginners

AI Agenti pro začátečníky - Kurz

Generativní AI pro začátečníky

Kurz, který vás naučí vše, co potřebujete vědět, abyste začali vytvářet AI agenty

Licence GitHubu Přispěvatelé GitHubu Problémy GitHubu Pull Requesty GitHubu PRs vítány

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno přes GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)

Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmsky (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannadština | Korejština | Litevština | Malajština | Malayálamština | Maráthština | Nepálština | Nigerijský pidžin | Norština | Perština (fársí) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Paňdžábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (filipínština) | Tamilština | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdština | Vietnamština

Pokud si přejete, aby byly přidány další překlady, podporované jazyky jsou uvedeny zde

Sledující GitHubu Forky GitHubu Hvězdy GitHubu

Microsoft Foundry Discord

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy vytváření AI agentů. Každá lekce se věnuje svému tématu, takže začněte kde chcete!

Kurz má podporu více jazyků. Přejděte na naše dostupné jazyky zde.

Pokud je to poprvé, co pracujete s generativními AI modely, podívejte se na náš kurz Generativní AI pro začátečníky, který obsahuje 21 lekcí o práci s GenAI.

Nezapomeňte dejte tomuto repozitáři hvězdu (🌟) a vytvořte fork tohoto repozitáře abyste mohli spustit kód.

Seznamte se s ostatními studenty, získejte odpovědi na své otázky

Pokud se zaseknete nebo budete mít otázky ohledně vytváření AI agentů, přidejte se k našemu vyhrazenému kanálu na Discordu v Microsoft Foundry Discord.

Co potřebujete

Každá lekce v tomto kurzu obsahuje ukázky kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si vytvořit vlastní kopii pomocí forknutí tohoto repozitáře.

Ukázky kódu v těchto cvičeních využívají Azure AI Foundry a GitHub Model Catalogs pro práci s jazykovými modely:

Tento kurz také používá následující rámce a služby AI Agent od Microsoftu:

Pro více informací o spuštění kódu pro tento kurz přejděte na Nastavení kurzu.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli pravopisné či kódové chyby? Nahlásit problém nebo Vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje

🗃️ Lekce

Lekce Text & kód Video Další zdroje
Úvod do AI agentů a případy použití agentů Odkaz Video Odkaz
Prozkoumání agentních rámců AI Odkaz Video Odkaz
Pochopení návrhových vzorů AI agentů Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor použití nástrojů Odkaz Video Odkaz
Agentní RAG Odkaz Video Odkaz
Budování důvěryhodných AI agentů Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor plánování Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor víceagentních systémů Odkaz Video Odkaz
Metakognitivní návrhový vzor Odkaz Video Odkaz
AI agenti v produkci Odkaz Video Odkaz
Používání agentických protokolů (MCP, A2A a NLWeb) Odkaz Video Odkaz
Kontextové inženýrství pro AI agenty Odkaz Video Odkaz
Správa agentické paměti Odkaz Video  
Prozkoumání Microsoft Agent Framework Odkaz    
Tvorba agentů pro používání počítače (CUA) Brzy k dispozici    
Nasazování škálovatelných agentů Brzy k dispozici    
Vytváření lokálních AI agentů Brzy k dispozici    
Zabezpečení AI agentů Brzy k dispozici    

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se:

LangChain

LangChain4j pro začátečníky LangChain.js pro začátečníky


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD pro začátečníky Edge AI pro začátečníky MCP pro začátečníky AI agenti pro začátečníky


Série Generativní AI

Generativní AI pro začátečníky Generativní AI (.NET) Generativní AI (Java) Generativní AI (JavaScript)


Základní kurzy

Strojové učení pro začátečníky Datová věda pro začátečníky AI pro začátečníky Kyberbezpečnost pro začátečníky Vývoj webu pro začátečníky IoT pro začátečníky Vývoj XR pro začátečníky


Série Copilot

Copilot pro párové programování s AI Copilot pro C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Poděkování komunitě

Díky Shivam Goyal za přispění důležitými ukázkami kódu, které demonstrují Agentic RAG.

Přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Dohodou o licenci přispěvatele (CLA), která prohlašuje, že máte právo, a skutečně nám udělujete práva k použití vašeho příspěvku. Pro podrobnosti navštivte https://cla.opensource.microsoft.com.

Když odešlete pull request, bot pro CLA automaticky určí, zda je potřeba poskytnout CLA, a označí PR příslušným způsobem (např. kontrola stavu, komentář). Jednoduše postupujte podle pokynů poskytnutých botem. Toto budete muset udělat pouze jednou pro všechny repozitáře používající naši CLA.

Tento projekt přijal Kodex chování Microsoftu pro open source. Pro více informací viz Často kladené otázky k kodexu chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s případnými dalšími dotazy či připomínkami.

O ochranných známkách

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Autorizované použití ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí dodržovat Pokyny Microsoftu pro ochranné známky a značku. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí způsobovat záměnu ani naznačovat sponzorství Microsoftu. Jakékoli použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá pravidlům těchto třetích stran.

Jak získat pomoc

Pokud se zaseknete nebo máte dotazy ohledně vytváření AI aplikací, přidejte se:

Microsoft Foundry Discord

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během vývoje, navštivte:

Vývojářské fórum Microsoft Foundry


Prohlášení o vyloučení odpovědnosti: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co‑op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro zásadní informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakákoli nedorozumění nebo mylné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.