ai-agents-for-beginners

AI agenti pro začátečníky - Kurz

Generativní AI pro začátečníky

Kurz, který vás naučí vše, co potřebujete vědět pro začátek tvorby AI agentů

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno přes GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)

Raději klonovat lokálně?

Tento repozitář obsahuje překlady ve více než 50 jazycích, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tím získáte vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stahováním.

Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou uvedeny zde

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy tvorby AI agentů. Každá lekce řeší samostatné téma, takže začněte, kde chcete!

Kurz má podporu více jazyků. Podívejte se na dostupné jazyky zde.

Pokud je to váš první kontakt s tvorbou pomocí generativních AI modelů, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o stavbě s GenAI.

Nezapomeňte ohvězdičkovat (🌟) tento repozitář a forknout tento repozitář, abyste mohli spustit kód.

Seznamte se s dalšími studenty, získejte odpovědi na své otázky

Pokud narazíte na potíže nebo máte otázky týkající se tvorby AI agentů, připojte se k našemu vyhrazenému kanálu na Discordu v Microsoft Foundry Discord.

Co potřebujete

Každá lekce v tomto kurzu obsahuje ukázky kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si forknout tento repozitář a vytvořit si tak vlastní kopii.

Ukázky kódu v těchto cvičeních využívají Azure AI Foundry a GitHub Model Catalogs pro práci s jazykovými modely:

Github Models - zdarma / omezené
Azure AI Foundry - vyžaduje účet Azure

Tento kurz také používá následující rámce a služby AI agentů od Microsoftu:

Pro více informací o spuštění kódu pro tento kurz přejděte na Nastavení kurzu.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či v kódu? Nahlaste issue nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje

Psanou lekci v README a krátké video
Ukázky kódu v Pythonu podporující Azure AI Foundry a Github Models (zdarma)
Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vzdělávání

🗃️ Lekce

Lekce	Text a kód	Video	Další učení
Úvod do AI agentů a případů užití agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Prozkoumání agentních rámců	Odkaz	Video	Odkaz
Porozumění návrhovým vzorům AI agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor používání nástrojů	Odkaz	Video	Odkaz
Agentní RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Tvorba důvěryhodných AI agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor plánování	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor multi-agentního systému	Odkaz	Video	Odkaz
Vzorec navrhování metakognice	Odkaz	Video	Odkaz
AI agenti v produkci	Odkaz	Video	Odkaz
Použití agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb)	Odkaz	Video	Odkaz
Kontextové inženýrství pro AI agenty	Odkaz	Video	Odkaz
Správa agentní paměti	Odkaz	Video
Průzkum Microsoft Agent Framework	Odkaz
Tvorba agentů pro použití počítače (CUA)	Brzy k dispozici
Nasazení škálovatelných agentů	Brzy k dispozici
Vytváření lokálních AI agentů	Brzy k dispozici
Zabezpečení AI agentů	Brzy k dispozici

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří i další kurzy! Podívejte se na:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Séria Generativní AI

Základní vzdělávání

Séria Copilot

🌟 Poděkování komunitě

Děkujeme Shivamovi Goyalovi za přispění důležitými ukázkami kódu demonstrujícími Agentic RAG.

Přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Dohodou o licenci přispěvatele (CLA), ve které prohlašujete, že máte právo, a skutečně nám udělujete práva k použití vašeho příspěvku. Podrobnosti najdete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Když podáte pull request, bot pro CLA automaticky určí, zda musíte poskytnout CLA a označí PR vhodným způsobem (např. kontrola stavu, komentář). Stačí postupovat podle pokynů poskytnutých botem. Toto bude potřeba pouze jednou pro všechny repozitáře používající náš CLA.

Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pro více informací navštivte Často kladené dotazy ke kodexu chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s případnými otázkami nebo připomínkami.

Ochranné známky

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů nebo služeb. Autorizované použití ochranných známek Microsoft nebo log podléhá a musí se řídit Směrnicemi Microsoftu pro ochranné známky a značky. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v modifikovaných verzích tohoto projektu nesmí způsobit zmatení nebo naznačovat sponzorství Microsoftu. Jakékoliv použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá pravidlům těchto třetích stran.

Získání pomoci

Pokud máte potíže nebo otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se:

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo při tvorbě narazíte na chyby, navštivte:

Vytknutí odpovědnosti: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro kritické informace je doporučován profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.

This site is open source. Improve this page.