ai-agents-for-beginners

AI Agent pro začátečníky - Kurz

Generative AI For Beginners

Kurz, který vás naučí vše, co potřebujete vědět k začátku tvorby AI Agentů

🌐 Vícejazyčná podpora

Podporováno přes GitHub Action (automatizováno a vždy aktuální)

Raději klonovat lokálně?

Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvyšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparsní checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Díky tomu získáte vše potřebné ke kompletnímu absolvování kurzu s mnohem rychlejším stažením.

Pokud chcete podporu dalších jazyků, jsou tyto uvedeny zde

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy tvorby AI Agentů. Každá lekce se věnuje vlastnímu tématu, takže začněte kdekoliv chcete!

Kurz má vícejazyčnou podporu. Podívejte se na naše dostupné jazyky zde.

Pokud je to váš první pokus o tvorbu s generativními AI modely, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o tvorbě s GenAI.

Nezapomeňte označit (🌟) tento repozitář hvězdou a vytvořit fork tohoto repozitáře pro spuštění kódu.

Poznejte další studenty, nechte si zodpovědět své otázky

Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně tvorby AI Agentů, připojte se do našeho speciálního kanálu na Discordu v Microsoft Foundry Discord.

Co potřebujete

Každá lekce v tomto kurzu obsahuje ukázky kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si vytvořit fork tohoto repozitáře, abyste měli vlastní kopii.

Ukázky kódu v těchto cvičeních využívají Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Požadován účet Azure

Tento kurz používá následující AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:

Pro více informací o spuštění kódu tohoto kurzu přejděte na Course Setup.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Otevřete issue nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje

Písemnou lekci v README a krátké video
Ukázky Python kódu s Microsoft Agent Framework a Azure AI Foundry
Odkazy na dodatečné zdroje pro rozšíření učení

🗃️ Lekce

Lekce	Text & Kód	Video	Dodatečné učení
Úvod do AI Agentů a případů použití agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Prozkoumání AI agentních frameworků	Odkaz	Video	Odkaz
Porozumění AI agentním návrhovým vzorům	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor používání nástrojů	Odkaz	Video	Odkaz
Agentic RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Budování důvěryhodných AI Agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor plánování	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor více agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor metakognice	Odkaz	Video	Odkaz
AI Agenti v produkci	Link	Video	Link
Použití agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb)	Link	Video	Link
Kontextové inženýrství pro AI agenty	Link	Video	Link
Správa agentní paměti	Link	Video
Průzkum Microsoft Agent Framework	Link
Vytváření agentů pro používání počítače (CUA)	Brzy k dispozici
Nasazení škálovatelných agentů	Brzy k dispozici
Vytváření lokálních AI agentů	Brzy k dispozici
Zajištění AI agentů	Brzy k dispozici

🎒 Další kurzy

Náš tým vyrábí i další kurzy! Podívejte se na:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Série Generativní AI

Základní vzdělávání

Série Copilot

🌟 Poděkování komunitě

Díky Shivam Goyal za přispění důležitými kódy ukazujícími Agentní RAG.

Přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Licencí přispěvatele (CLA), která prohlašuje, že máte právo a skutečně nám udělujete práva k použití vašeho příspěvku. Podrobnosti naleznete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Když podáte pull request, bot CLA automaticky zjistí, zda musíte poskytnout CLA a správně označí PR (např. kontrolu stavu, komentář). Stačí postupovat podle pokynů poskytnutých bota. Toto bude potřeba pouze jednou pro všechny repozitáře používající naši CLA.

Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pro další informace se podívejte na FAQ k pravidlům chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s dalšími dotazy či připomínkami.

Ochranné známky

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů nebo služeb. Autorizované používání ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí se řídit Pravidly používání ochranných známek a značek Microsoft. Používání ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí vést k záměně nebo naznačovat sponzorství Microsoftem. Používání ochranných známek nebo log třetích stran podléhá politikám těchto třetích stran.

Získání pomoci

Pokud uvíznete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací, připojte se:

Pokud máte zpětnou vazbu k produktům nebo chyby při vývoji, navštivte:

Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí automatické překladatelské služby Co-op Translator. I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho rodném jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za žádné nedorozumění či mylné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.

This site is open source. Improve this page.