ai-agents-for-beginners

AI-agenter for begyndere - Et kursus

Generativ AI For Beginners

Et kursus der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter

🌐 Multisprogssupport

Understøttet via GitHub Action (Automatisk & altid opdateret)

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket øger downloadstørrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Hvis du ønsker, at yderligere oversættelsessprog understøttes, er de angivet her

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus indeholder lektioner, der dækker det grundlæggende i at bygge AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!

Der er multisprogssupport til dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.

Hvis dette er din første gang, du bygger med generative AI-modeller, så tjek vores Generative AI For Beginners kursus, som inkluderer 21 lektioner om at bygge med GenAI.

Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og forske dette repo for at køre koden.

Mød andre lærende, få svar på dine spørgsmål

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så deltag i vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Hvad du har brug for

Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som findes i mappen code_samples. Du kan forske dette repo for at oprette din egen kopi.

Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til at interagere med sprogsmodeller:

Github Models - Gratis / Begrænset
Azure AI Foundry - Kræver Azure-konto

Dette kursus anvender også følgende AI-agent-rammeværk og tjenester fra Microsoft:

For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Course Setup.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret et issue eller Lav en pull request

📂 Hver lektion inkluderer

En skreven lektion placeret i README og en kort video
Python kodeeksempler der understøtter Azure AI Foundry og Github Models (Gratis)
Links til ekstra ressourcer til at fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

Lektion	Tekst & kode	Video	Ekstra læring
Introduktion til AI-agenter og agentbrugssager	Link	Video	Link
Udforskning af AI-agentiske rammeværk	Link	Video	Link
Forståelse af AI-agentiske designmønstre	Link	Video	Link
Designmønster for brug af værktøjer	Link	Video	Link
Agentisk RAG	Link	Video	Link
Opbygning af troværdige AI-agenter	Link	Video	Link
Designmønster for planlægning	Link	Video	Link
Designmønster for multi-agent	Link	Video	Link
Metakognitionsdesignmønster	Link	Video	Link
AI-agenter i produktion	Link	Video	Link
Brug af Agentiske Protokoller (MCP, A2A og NLWeb)	Link	Video	Link
Kontekstengineering for AI-agenter	Link	Video	Link
Håndtering af agentisk hukommelse	Link	Video
Udforskning af Microsoft Agent Framework	Link
Bygning af computerbrugsagenter (CUA)	Kommer snart
Udrulning af skalerbare agenter	Kommer snart
Oprettelse af lokale AI-agenter	Kommer snart
Sikring af AI-agenter	Kommer snart

🎒 Andre kurser

Vores team producerer andre kurser! Tjek disse ud:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kerneindlæring

Copilot-serie

🌟 Tak til fællesskabet

Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.

Bidrag

Dette projekt byder velkommen til bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, se https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du sender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal levere en CLA og dekorere PR’en passende (f.eks. statuscheck, kommentar). Følg blot instruktionerne givet af botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repositories, der bruger vores CLA.

Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle yderligere spørgsmål eller kommentarer.

Varemærker

Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsoft varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts varemærke- og brandretningslinjer. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorering. Enhver brug af tredjepartsvaremærker eller -logoer er underlagt de pågældende tredjeparts politikker.

Få hjælp

Hvis du står fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:

Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiske oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For vigtig information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.

This site is open source. Improve this page.