ai-agents-for-beginners
AI-agenter for begyndere - Et kursus
Et kursus, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter
🌐 Flersproget support
Understøttet via GitHub Action (Automatisk & Altid opdateret)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Marathi | Nepalesisk | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Hvis du ønsker yderligere oversættelser, er understøttede sprog listet her
🌱 Kom godt i gang
Dette kursus indeholder lektioner, der dækker grundlæggende principper for at bygge AI-agenter. Hver lektion har sit eget emne, så du kan starte, hvor du vil!
Der er flersproget support til dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er første gang, du arbejder med generative AI-modeller, kan du tjekke vores Generativ AI for begyndere kursus, som indeholder 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og fork dette repo for at køre koden.
Mød andre lærende, få svar på dine spørgsmål
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, kan du deltage i vores dedikerede Discord-kanal i Azure AI Foundry Community Discord.
Hvad du har brug for
Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som kan findes i mappen code_samples. Du kan fork dette repo for at oprette din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til at interagere med sprogmodeller:
- Github Models - Gratis / Begrænset
- Azure AI Foundry - Azure-konto påkrævet
Dette kursus bruger også følgende AI-agentrammer og tjenester fra Microsoft:
For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Kursusopsætning.
🙏 Vil du hjælpe?
Har du forslag eller fundet stavefejl eller kodefejl? Opret et problem eller Lav en pull request
📂 Hver lektion inkluderer
- En skriftlig lektion placeret i README og en kort video
- Python-kodeeksempler, der understøtter Azure AI Foundry og Github Models (Gratis)
- Links til ekstra ressourcer for at fortsætte din læring
🗃️ Lektioner
| Lektion | Tekst & Kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og agentbrugssager | Link | Video | Link |
| Udforskning af AI-agentrammer | Link | Video | Link |
| Forståelse af AI-agentdesignmønstre | Link | Video | Link |
| Værktøjsbrug designmønster | Link | Video | Link |
| Agentisk RAG | Link | Video | Link |
| Bygge troværdige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Planlægningsdesignmønster | Link | Video | Link |
| Multi-agent designmønster | Link | Video | Link |
| Metakognition designmønster | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| Brug af Agentic-protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekst Engineering for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering af Agentic-hukommelse | Link | Video | |
| Udforskning af Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Opbygning af Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Implementering af skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Oprettelse af lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikring af AI-agenter | Kommer snart |
🎒 Andre kurser
Vores team producerer andre kurser! Tjek dem ud:
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generative AI-serien
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Grundlæggende læring
Copilot-serien
🌟 Tak til fællesskabet
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Bidrag
Dette projekt byder bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har retten til, og faktisk gør, at give os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal give en CLA og dekorere PR’en passende (f.eks. statuscheck, kommentar). Følg blot instruktionerne givet af botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repos, der bruger vores CLA.
Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Varemærker
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsoft varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Brug af Microsoft varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorering. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om opbygning af AI-apps, så deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller fejl under opbygning, besøg:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.