ai-agents-for-beginners
AI-agenter for begyndere - Et kursus
Et kursus, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter
🌐 Flersproget support
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret og altid opdateret)
Arabisk | Bengalsk | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (traditionelt, Hongkong) | Kinesisk (traditionelt, Macau) | Kinesisk (traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
🌱 Kom godt i gang
Dette kursus indeholder lektioner, der dækker grundlaget for at bygge AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!
Der er flersproget support for dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.
Hvis dette er din første gang med at bygge med generative AI-modeller, se vores Generativ AI for begyndere kursus, som indeholder 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og fork dette repo for at køre koden.
Mød andre deltagere, få svar på dine spørgsmål
Hvis du går i stå eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så slut dig til vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hvad du skal bruge
Hver lektion i dette kursus indeholder kodeeksempler, som findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at oprette din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til at interagere med sprogmodeller:
- GitHub-modeller - Gratis / Begrænset
- Azure AI Foundry - Azure-konto påkrævet
Dette kursus bruger også følgende AI-agent-rammeværk og tjenester fra Microsoft:
For flere oplysninger om at køre koden til dette kursus, se Kursusopsætning.
🙏 Vil du hjælpe?
Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller opret en pull request
📂 Hver lektion indeholder
- En skriftlig lektion i README og en kort video
- Python-kodeeksempler, der understøtter Azure AI Foundry og GitHub Models (gratis)
- Links til yderligere ressourcer for at fortsætte din læring
🗃️ Lektioner
| Lektion | Tekst & kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og anvendelsestilfælde | Link | Video | Link |
| Udforskning af agentiske rammeværk | Link | Video | Link |
| Forståelse af agentiske designmønstre | Link | Video | Link |
| Designmønster for værktøjsbrug | Link | Video | Link |
| Agentisk RAG | Link | Video | Link |
| Opbygning af troværdige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Designmønster for planlægning | Link | Video | Link |
| Designmønster for multi-agent | Link | Video | Link |
| Designmønster for metakognition | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| Brug af agentiske protokoller (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekstengineering for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering af agentisk hukommelse | Link | Video | |
| Udforskning af Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Bygning af Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Udrulning af skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Oprettelse af lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikring af AI-agenter | Kommer snart |
🎒 Andre kurser
Vores team producerer andre kurser! Se:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kernekurser
Copilot-serien
🌟 Tak fra fællesskabet
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer agentisk RAG.
Bidrag
Dette projekt byder velkommen til bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os, rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal levere en CLA og markere PR’en passende (f.eks. statuskontrol, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repositories, der bruger vores CLA.
Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com hvis du har yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Varemærker
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorering. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjepartes politikker.
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, så deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under udvikling, så besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiske oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.