ai-agents-for-beginners
AI-agenter for begyndere - Et kursus
Et kursus der lærer dig alt, du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter
🌐 Understøttelse af flere sprog
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret og altid opdateret)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (traditionel, Hongkong) | Kinesisk (traditionel, Macau) | Kinesisk (traditionel, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
🌱 Kom i gang
Dette kursus har lektioner, der dækker det grundlæggende i at bygge AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!
Der er flersproget støtte til dette kursus. Se vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er din første gang med at bygge med generative AI-modeller, så tjek vores kursus Generativ AI for begyndere, som indeholder 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og forke dette repo for at køre koden.
Mød andre deltagere, få dine spørgsmål besvaret
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så tilslut dig vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hvad du skal bruge
Hver lektion i dette kursus indeholder kodeeksempler, som kan findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at oprette din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til at interagere med sprogmodeller:
- Github Models - Gratis / Begrænset
- Azure AI Foundry - Kræver Azure-konto
Dette kursus bruger også følgende AI-agent-rammer og tjenester fra Microsoft:
For mere information om at køre koden for dette kursus, gå til Kursusopsætning.
🙏 Vil du hjælpe?
Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller Opret en pull request
📂 Hver lektion indeholder
- En skriftlig lektion i README og en kort video
- Python-kodeeksempler, der understøtter Azure AI Foundry og Github Models (Gratis)
- Links til ekstra ressourcer for at fortsætte din læring
🗃️ Lektioner
| Lektion | Tekst & Kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og anvendelsestilfælde | Link | Video | Link |
| Udforskning af agentiske rammer | Link | Video | Link |
| Forståelse af agentiske designmønstre | Link | Video | Link |
| Designmønster for værktøjsbrug | Link | Video | Link |
| Agentisk RAG | Link | Video | Link |
| Opbygning af troværdige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Designmønster for planlægning | Link | Video | Link |
| Designmønster for multi-agenter | Link | Video | Link |
| Designmønster for metakognition | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| Brug af agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekstengineering for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering af agentisk hukommelse | Link | Video | |
| Udforskning af Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Opbygning af Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Udrulning af skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Oprettelse af lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikring af AI-agenter | Kommer snart |
🎒 Andre kurser
Vores team tilbyder også andre kurser! Se dem:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kernekurser
Copilot-serien
🌟 Tak fra fællesskabet
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Bidrag
Dette projekt byder bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), hvor du erklærer, at du har ret til og faktisk giver os retten til at bruge dit bidrag. For detaljer, se https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal levere en CLA og markere PR’en passende (f.eks. statuscheck, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang for alle repositories, der bruger vores CLA.
Dette projekt har vedtaget the Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se the Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Varemærker
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i ændrede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorering. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, slut dig til:
Hvis du har produktfeedback eller støder på fejl under udviklingen, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiske oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på originalsproget bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales en professionel, menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.