![]()
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malay | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Cyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesk
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket øger downloadstørrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Hvis du ønsker understøttelse af yderligere oversættelsessprog, er de angivet her
Dette kursus har lektioner, der dækker det grundlæggende i at bygge AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor som helst du vil!
Der er flersproget støtte til dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.
Hvis det er første gang, du bygger med Generative AI-modeller, så tjek vores Generative AI For Beginners kursus, som inkluderer 21 lektioner om at bygge med GenAI.
Glem ikke at starte (🌟) dette repo og forke dette repo for at køre koden.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så deltag i vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at lave din egen kopi.
Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til interaktion med sprogmodeller:
Dette kursus bruger også følgende AI-agent frameworks og tjenester fra Microsoft:
For mere information om at køre koden til dette kursus, se Kursusopsætning.
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller Lav en pull request
| Lektion | Tekst & Kode | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|
| Introduktion til AI-agenter og agentbrugssager | Link | Video | Link |
| Udforskning af AI-agentiske frameworks | Link | Video | Link |
| Forståelse af AI-agentiske designmønstre | Link | Video | Link |
| Designmønster for brug af værktøjer | Link | Video | Link |
| Agentisk RAG | Link | Video | Link |
| Opbygning af pålidelige AI-agenter | Link | Video | Link |
| Designmønster for planlægning | Link | Video | Link |
| Designmønster for multi-agent | Link | Video | Link |
| Metakognition Designmønster | Link | Video | Link |
| AI-agenter i produktion | Link | Video | Link |
| Brug af agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontekstengineering for AI-agenter | Link | Video | Link |
| Håndtering af agentisk hukommelse | Link | Video | |
| Udforskning af Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Bygning af Computer Use Agents (CUA) | Kommer snart | ||
| Udrulning af skalerbare agenter | Kommer snart | ||
| Oprettelse af lokale AI-agenter | Kommer snart | ||
| Sikring af AI-agenter | Kommer snart |
Vores team producerer andre kurser! Se nærmere på:
Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.
Dette projekt modtager gerne bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), hvor du erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.
Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal fremlægge en CLA og markere PR passende (f.eks. statuskontrol, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang for alle repos, der bruger vores CLA.
Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med yderligere spørgsmål eller kommentarer.
Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts retningslinjer for varemærker og branding. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorat. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under udvikling, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For vigtig information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.