ai-agents-for-beginners

AI-agenter for begyndere - Et kursus

Generative AI For Beginners

Et kursus, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Flere sprog understøttes

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret og altid opdateret)

Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malay | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Cyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesk

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket øger downloadstørrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Hvis du ønsker understøttelse af yderligere oversættelsessprog, er de angivet her

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus har lektioner, der dækker det grundlæggende i at bygge AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor som helst du vil!

Der er flersproget støtte til dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.

Hvis det er første gang, du bygger med Generative AI-modeller, så tjek vores Generative AI For Beginners kursus, som inkluderer 21 lektioner om at bygge med GenAI.

Glem ikke at starte (🌟) dette repo og forke dette repo for at køre koden.

Mød andre elever, få svar på dine spørgsmål

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, så deltag i vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Hvad du behøver

Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repo for at lave din egen kopi.

Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til interaktion med sprogmodeller:

Dette kursus bruger også følgende AI-agent frameworks og tjenester fra Microsoft:

For mere information om at køre koden til dette kursus, se Kursusopsætning.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller Lav en pull request

📂 Hver lektion inkluderer

🗃️ Lektioner

Lektion Tekst & Kode Video Ekstra læring
Introduktion til AI-agenter og agentbrugssager Link Video Link
Udforskning af AI-agentiske frameworks Link Video Link
Forståelse af AI-agentiske designmønstre Link Video Link
Designmønster for brug af værktøjer Link Video Link
Agentisk RAG Link Video Link
Opbygning af pålidelige AI-agenter Link Video Link
Designmønster for planlægning Link Video Link
Designmønster for multi-agent Link Video Link
Metakognition Designmønster Link Video Link
AI-agenter i produktion Link Video Link
Brug af agentiske protokoller (MCP, A2A og NLWeb) Link Video Link
Kontekstengineering for AI-agenter Link Video Link
Håndtering af agentisk hukommelse Link Video  
Udforskning af Microsoft Agent Framework Link    
Bygning af Computer Use Agents (CUA) Kommer snart    
Udrulning af skalerbare agenter Kommer snart    
Oprettelse af lokale AI-agenter Kommer snart    
Sikring af AI-agenter Kommer snart    

🎒 Andre kurser

Vores team producerer andre kurser! Se nærmere på:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generativ AI-serie

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Kerneindlæring

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot-serie

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Tak til fællesskabet

Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.

Bidrag

Dette projekt modtager gerne bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), hvor du erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal fremlægge en CLA og markere PR passende (f.eks. statuskontrol, kommentar). Følg blot instruktionerne fra botten. Du skal kun gøre dette én gang for alle repos, der bruger vores CLA.

Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med yderligere spørgsmål eller kommentarer.

Varemærker

Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsofts varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts retningslinjer for varemærker og branding. Brug af Microsofts varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorat. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.

Få hjælp

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:

Microsoft Foundry Discord

Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under udvikling, besøg:

Microsoft Foundry Developer Forum


Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For vigtig information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.