ai-agents-for-beginners

AI-agenter for begyndere - Et kursus

Generativ AI for begyndere

Et kursus, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter

GitHub licens GitHub bidragydere GitHub problemer GitHub pull-requests PRs Velkommen

🌐 Flersproget support

Understøttet via GitHub Action (Automatisk & Altid opdateret)

Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Marathi | Nepalesisk | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk

Hvis du ønsker yderligere oversættelser, er understøttede sprog listet her

GitHub følgere GitHub forks GitHub stjerner

Azure AI Discord

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus indeholder lektioner, der dækker grundlæggende principper for at bygge AI-agenter. Hver lektion har sit eget emne, så du kan starte, hvor du vil!

Der er flersproget support til dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.

Hvis det er første gang, du arbejder med generative AI-modeller, kan du tjekke vores Generativ AI for begyndere kursus, som indeholder 21 lektioner om at bygge med GenAI.

Glem ikke at stjerne (🌟) dette repo og fork dette repo for at køre koden.

Mød andre lærende, få svar på dine spørgsmål

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, kan du deltage i vores dedikerede Discord-kanal i Azure AI Foundry Community Discord.

Hvad du har brug for

Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som kan findes i mappen code_samples. Du kan fork dette repo for at oprette din egen kopi.

Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Azure AI Foundry og GitHub Model Catalogs til at interagere med sprogmodeller:

Dette kursus bruger også følgende AI-agentrammer og tjenester fra Microsoft:

For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Kursusopsætning.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller fundet stavefejl eller kodefejl? Opret et problem eller Lav en pull request

📂 Hver lektion inkluderer

🗃️ Lektioner

Lektion Tekst & Kode Video Ekstra læring
Introduktion til AI-agenter og agentbrugssager Link Video Link
Udforskning af AI-agentrammer Link Video Link
Forståelse af AI-agentdesignmønstre Link Video Link
Værktøjsbrug designmønster Link Video Link
Agentisk RAG Link Video Link
Bygge troværdige AI-agenter Link Video Link
Planlægningsdesignmønster Link Video Link
Multi-agent designmønster Link Video Link
Metakognition designmønster Link Video Link
AI-agenter i produktion Link Video Link
Brug af Agentic-protokoller (MCP, A2A og NLWeb) Link Video Link
Kontekst Engineering for AI-agenter Link Video Link
Håndtering af Agentic-hukommelse Link Video  
Udforskning af Microsoft Agent Framework Link    
Opbygning af Computer Use Agents (CUA) Kommer snart    
Implementering af skalerbare agenter Kommer snart    
Oprettelse af lokale AI-agenter Kommer snart    
Sikring af AI-agenter Kommer snart    

🎒 Andre kurser

Vores team producerer andre kurser! Tjek dem ud:

Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI-serien

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Grundlæggende læring

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot-serien

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Tak til fællesskabet

Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.

Bidrag

Dette projekt byder bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har retten til, og faktisk gør, at give os rettighederne til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal give en CLA og dekorere PR’en passende (f.eks. statuscheck, kommentar). Følg blot instruktionerne givet af botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repos, der bruger vores CLA.

Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle yderligere spørgsmål eller kommentarer.

Varemærker

Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsoft varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Brug af Microsoft varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsoft-sponsorering. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt disse tredjeparts politikker.

Få hjælp

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om opbygning af AI-apps, så deltag i:

Azure AI Foundry Discord

Hvis du har produktfeedback eller fejl under opbygning, besøg:

Azure AI Foundry Developer Forum


Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.