ai-agents-for-beginners

AI-agenter for begyndere - Et kursus

Generativ AI for begyndere

Et kursus der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge AI-agenter

🌐 Support for flere sprog

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret og altid opdateret)

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder oversættelser på 50+ sprog, hvilket øger downloadstørrelsen betydeligt. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette giver dig alt, du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Hvis du ønsker, at der understøttes flere oversættelsessprog, er de listet her

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus har lektioner, der dækker det grundlæggende i opbygning af AI-agenter. Hver lektion dækker sit eget emne, så start hvor du vil!

Der er støtte for flere sprog i dette kursus. Gå til vores tilgængelige sprog her.

Hvis det er første gang, du arbejder med generative AI-modeller, kan du tjekke vores kursus Generative AI for begyndere, som inkluderer 21 lektioner om at bygge med GenAI.

Glem ikke at stjerne (🌟) dette repository og forke dette repository for at køre koden.

Mød andre lærende, få svar på dine spørgsmål

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-agenter, kan du deltage i vores dedikerede Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Hvad du skal bruge

Hver lektion i dette kursus inkluderer kodeeksempler, som kan findes i mappen code_samples. Du kan forke dette repository for at oprette din egen kopi.

Kodeeksemplerne i disse øvelser bruger Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-konto påkrævet

Dette kursus bruger følgende AI-agent-rammer og tjenester fra Microsoft:

For mere information om at køre koden til dette kursus, gå til Kursusopsætning.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller har fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller opret en pull request

📂 Hver lektion inkluderer

En skreven lektion placeret i README og en kort video
Python kodeeksempler, der bruger Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
Links til ekstra ressourcer til at fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

Lektion	Tekst & kode	Video	Ekstra læring
Introduktion til AI-agenter og anvendelsestilfælde	Link	Video	Link
Undersøgelse af AI-agentrammer	Link	Video	Link
Forståelse af AI-agentdesignmønstre	Link	Video	Link
Designmønster for brug af værktøjer	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Bygning af troværdige AI-agenter	Link	Video	Link
Designmønster for planlægning	Link	Video	Link
Designmønster for multi-agent	Link	Video	Link
Metakognition designmønster	Link	Video	Link
AI-agenturer i produktion	Link	Video	Link
Brug af Agentiske Protokoller (MCP, A2A og NLWeb)	Link	Video	Link
Kontekstengineering for AI-agenturer	Link	Video	Link
Håndtering af agentisk hukommelse	Link	Video
Udforskning af Microsoft Agent Framework	Link
Opbygning af Computer Use Agents (CUA)	Kommer snart
Udrulning af skalerbare agenter	Kommer snart
Oprettelse af lokale AI-agenturer	Kommer snart
Sikring af AI-agenturer	Kommer snart

🎒 Andre kurser

Vores team producerer andre kurser! Se:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Grundlæggende læring

Copilot-serie

🌟 Tak til fællesskabet

Tak til Shivam Goyal for at bidrage med vigtige kodeeksempler, der demonstrerer Agentic RAG.

Bidrag

Dette projekt byder velkommen til bidrag og forslag. De fleste bidrag kræver, at du accepterer en Contributor License Agreement (CLA), der erklærer, at du har ret til, og faktisk giver os rettigheder til at bruge dit bidrag. For detaljer, besøg https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du indsender en pull request, vil en CLA-bot automatisk afgøre, om du skal levere en CLA og dekorere PR passende (f.eks. statuskontrol, kommentar). Følg blot instruktionerne givet af botten. Du skal kun gøre dette én gang på tværs af alle repos, der bruger vores CLA.

Dette projekt har vedtaget Microsoft Open Source Code of Conduct. For mere information se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle yderligere spørgsmål eller kommentarer.

Varemærker

Dette projekt kan indeholde varemærker eller logoer for projekter, produkter eller tjenester. Autoriseret brug af Microsoft varemærker eller logoer er underlagt og skal følge Microsofts varemærke- og brandretningslinjer. Brug af Microsoft-varemærker eller logoer i modificerede versioner af dette projekt må ikke skabe forvirring eller antyde Microsofts sponsorskab. Enhver brug af tredjeparts varemærker eller logoer er underlagt de pågældende tredjeparts politikker.

Få hjælp

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, deltag i:

Hvis du har produktfeedback eller fejl under udviklingen, besøg:

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.

This site is open source. Improve this page.