ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Generative AI For Beginners

Un curso que enseña todo lo necesario para empezar a construir agentes de IA

Licencia de GitHub Contribuidores de GitHub Problemas de GitHub Solicitudes de extracción de GitHub PRs Welcome

🌐 Soporte Multilingüe

Disponible a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Francés Español Alemán Ruso Árabe Persa (Farsi) Urdu Chino (Simplificado) Chino (Tradicional, Macao) Chino (Tradicional, Hong Kong) Chino (Tradicional, Taiwán) Japonés Coreano Hindi Bengalí Maratí Nepalí Punyabí (Gurmukhi) Portugués (Portugal) Portugués (Brasil) Italiano Polaco Turco Griego Tailandés Sueco Danés Noruego Finlandés Holandés Hebreo Vietnamita Indonesio Malayo Tagalo (Filipino) Suajili Húngaro Checo Eslovaco Rumano Búlgaro Serbio (Cirílico) Croata Esloveno Ucraniano Birmano (Myanmar)

Si deseas que se admitan idiomas adicionales, consulta la lista aquí

Observadores de GitHub Forks de GitHub Estrellas de GitHub

Azure AI Discord

🌱 Comenzando

Este curso incluye lecciones que cubren los fundamentos para construir agentes de IA. Cada lección aborda un tema específico, ¡así que puedes empezar por donde prefieras!

Este curso tiene soporte multilingüe. Consulta los idiomas disponibles aquí.

Si es tu primera vez trabajando con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre cómo trabajar con GenAI.

No olvides darle estrella (🌟) a este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros estudiantes, resuelve tus dudas

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord dentro de la Comunidad Azure AI Foundry en Discord.

Lo que necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se encuentran en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y los catálogos de modelos de GitHub para interactuar con modelos de lenguaje:

Este curso también utiliza los siguientes marcos y servicios de agentes de IA de Microsoft:

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, consulta la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un problema o Crea una solicitud de extracción.

📂 Cada lección incluye

🗃️ Lecciones

Lección Texto y Código Video Aprendizaje Adicional
Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso Enlace Video Enlace
Explorando Marcos de Agentes de IA Enlace Video Enlace
Entendiendo Patrones de Diseño de Agentes de IA Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Uso de Herramientas Enlace Video Enlace
RAG Agéntico Enlace Video Enlace
Construyendo Agentes de IA Confiables Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Planificación Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño Multi-Agente Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Metacognición Enlace Video Enlace
Agentes de IA en Producción Enlace Video Enlace
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) Enlace Video Enlace
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA Enlace Video Enlace
Gestión de Memoria Agéntica Enlace Video  
Explorando el Marco de Agentes de Microsoft Enlace    
Creación de Agentes de Uso Computacional (CUA) Próximamente    
Despliegue de Agentes Escalables Próximamente    
Creación de Agentes de IA Locales Próximamente    
Seguridad para Agentes de IA Próximamente    

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Descubre:

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuir

Este proyecto da la bienvenida a contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tienes el derecho de, y efectivamente, otorgarnos los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes un pull request, un bot de CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que usen nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

Este proyecto puede contener marcas registradas o logotipos de proyectos, productos o servicios. El uso autorizado de las marcas registradas o logotipos de Microsoft está sujeto a y debe seguir las Directrices de Marca y Uso de Microsoft. El uso de marcas registradas o logotipos de Microsoft en versiones modificadas de este proyecto no debe causar confusión ni implicar patrocinio por parte de Microsoft. Cualquier uso de marcas registradas o logotipos de terceros está sujeto a las políticas de esos terceros.

Obtener Ayuda

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir aplicaciones de IA, únete a:

Discord de Azure AI Foundry

Si tienes comentarios sobre el producto o errores mientras construyes, visita:

Foro de Desarrolladores de Azure AI Foundry


Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.