ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Generative AI For Beginners

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para comenzar a construir Agentes de IA

🌐 Soporte multilingüe

Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y siempre actualizado)

¿Prefieres clonar localmente?

Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin las traducciones, utiliza sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Si deseas que se soporten más idiomas de traducción, están listados aquí

🌱 Empezando

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos de la construcción de Agentes de IA. Cada lección cubre su propio tema, ¡así que comienza donde quieras!

Hay soporte multilingüe para este curso. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.

Si esta es tu primera vez construyendo con modelos de IA Generativa, consulta nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.

No olvides dar estrella (🌟) a este repositorio y hacer fork de este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros estudiantes, resuelve tus dudas

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado de Discord en el Microsoft Foundry Discord.

Lo que necesitas

Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, los cuales se encuentran en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork de este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y GitHub Model Catalogs para interactuar con Modelos de Lenguaje:

Github Models - Gratis / Limitado
Azure AI Foundry - Requiere cuenta Azure

Este curso también utiliza los siguientes frameworks y servicios para Agentes de IA de Microsoft:

Para más información sobre cómo ejecutar el código para este curso, ve a la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request

📂 Cada lección incluye

Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
Ejemplos de código Python que soportan Azure AI Foundry y Github Models (Gratis)
Enlaces a recursos extra para continuar tu aprendizaje

🗃️ Lecciones

Lección	Texto y Código	Video	Aprendizaje Extra
Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso de Agentes	Link	Video	Link
Explorando Frameworks Agénticos	Link	Video	Link
Entendiendo Patrones de Diseño Agénticos	Link	Video	Link
Patrón de Diseño para Uso de Herramientas	Link	Video	Link
RAG Agéntico	Link	Video	Link
Construyendo Agentes de IA Confiables	Link	Video	Link
Patrón de Diseño de Planificación	Link	Video	Link
Patrón de Diseño Multi-Agente	Link	Video	Link
Patrón de Diseño de Metacognición	Link	Video	Link
Agentes de IA en Producción	Link	Video	Link
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb)	Link	Video	Link
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA	Link	Video	Link
Gestión de Memoria Agéntica	Link	Video
Exploración del Marco de Agentes Microsoft	Link
Construcción de Agentes de Uso Informático (CUA)	Próximamente
Implementación de Agentes Escalables	Próximamente
Creación de Agentes de IA Locales	Próximamente
Seguridad para Agentes de IA	Próximamente

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Serie de IA Generativa

Aprendizaje Básico

Serie Copilot

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con muestras importantes de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto acepta contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tienes el derecho y efectivamente nos otorgas los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes una solicitud de extracción (pull request), un bot CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo tendrás que hacer esto una vez en todos los repositorios que usen nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

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Obtener Ayuda

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