ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para principiantes - Un curso

IA generativa para principiantes

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para comenzar a crear Agentes de IA

🌐 Soporte multilingüe

Compatible mediante GitHub Action (Automatizado y siempre actualizado)

Si deseas que se incluyan idiomas de traducción adicionales, los idiomas compatibles están listados aquí

🌱 Primeros pasos

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos de la creación de Agentes de IA. Cada lección trata su propio tema, ¡así que comienza donde prefieras!

Hay soporte multilingüe para este curso. Ve a nuestros idiomas disponibles aquí.

Si es la primera vez que trabajas con modelos de IA generativa, consulta nuestro curso IA generativa para principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.

No olvides dar una estrella (🌟) a este repositorio y hacer fork de este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros estudiantes, obtén respuestas a tus preguntas

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado de Discord en el Discord de Microsoft Foundry.

Qué necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se pueden encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork de este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y GitHub Model Catalogs para interactuar con modelos de lenguaje:

Github Models - Gratis / Limitado
Azure AI Foundry - Se requiere cuenta de Azure

Este curso también utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, ve a la Configuración del curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request

📂 Cada lección incluye

Una lección escrita ubicada en el README y un vídeo corto
Ejemplos de código en Python con soporte para Azure AI Foundry y Github Models (gratis)
Enlaces a recursos adicionales para continuar tu aprendizaje

🗃️ Lecciones

Lección	Texto y código	Vídeo	Aprendizaje adicional
Introducción a los agentes de IA y casos de uso	Enlace	Vídeo	Enlace
Explorando marcos para agentes de IA	Enlace	Vídeo	Enlace
Comprendiendo los patrones de diseño para agentes de IA	Enlace	Vídeo	Enlace
Patrón de diseño de uso de herramientas	Enlace	Vídeo	Enlace
Agentic RAG	Enlace	Vídeo	Enlace
Construyendo agentes de IA confiables	Enlace	Vídeo	Enlace
Patrón de diseño de planificación	Enlace	Vídeo	Enlace
Patrón de diseño multiagente	Enlace	Vídeo	Enlace
Patrón de diseño de metacognición	Enlace	Vídeo	Enlace
Agentes de IA en Producción	Enlace	Vídeo	Enlace
Uso de protocolos de agentes (MCP, A2A and NLWeb)	Enlace	Vídeo	Enlace
Ingeniería de contexto para agentes de IA	Enlace	Vídeo	Enlace
Gestión de la memoria de agentes	Enlace	Vídeo
Explorando Microsoft Agent Framework	Enlace
Creación de agentes de uso de computadora (CUA)	Próximamente
Despliegue de agentes escalables	Próximamente
Creación de agentes de IA locales	Próximamente
Seguridad de agentes de IA	Próximamente

🎒 Otros cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

Serie de IA Generativa

Aprendizaje básico

Serie Copilot

🌟 Agradecimientos de la comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto acepta contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuyente (CLA) que declara que tienes el derecho y, de hecho, otorgas los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes un pull request, un bot de CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y adornará el PR apropiadamente (p. ej., verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo tendrás que hacer esto una vez para todos los repositorios que usan nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las preguntas frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas registradas

Este proyecto puede contener marcas o logotipos de proyectos, productos o servicios. El uso autorizado de marcas o logotipos de Microsoft está sujeto a y debe seguir Las Pautas de Marca y Marcas Comerciales de Microsoft. El uso de marcas o logotipos de Microsoft en versiones modificadas de este proyecto no debe causar confusión ni implicar patrocinio de Microsoft. Cualquier uso de marcas o logotipos de terceros está sujeto a las políticas de dichos terceros.

Obtener ayuda

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo crear aplicaciones de IA, únete a:

Si tienes comentarios sobre el producto o errores mientras construyes, visita:

Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática mediante IA Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por un traductor humano. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.

This site is open source. Improve this page.