ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para principiantes - Un curso

Generative AI For Beginners

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para empezar a construir Agentes de IA

🌐 Soporte multilingüe

Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y siempre actualizado)

¿Prefieres clonar localmente?

Este repositorio incluye más de 50 traducciones que incrementan significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Si deseas que se soporten idiomas adicionales, están listados aquí

🌱 Comenzando

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección cubre su propio tema, así que comienza donde quieras.

Hay soporte multilingüe para este curso. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.

Si es la primera vez que construyes con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre creación con GenAI.

No olvides darle estrella (🌟) a este repositorio y hacer fork a este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros estudiantes, resuelve tus preguntas

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord dentro del Microsoft Foundry Discord.

Qué necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se pueden encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork a este repositorio para crear tu propia copia.

El ejemplo de código en estos ejercicios utiliza Azure AI Foundry y Catálogos de Modelos de GitHub para interactuar con Modelos de Lenguaje:

Github Models - Gratis / Limitado
Azure AI Foundry - Se requiere cuenta Azure

Este curso también usa los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, ve a la Configuración del curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request

📂 Cada lección incluye

Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
Ejemplos de código Python que soportan Azure AI Foundry y Github Models (Gratis)
Enlaces a recursos extra para continuar tu aprendizaje

🗃️ Lecciones

Lección	Texto y Código	Video	Aprendizaje adicional
Introducción a Agentes de IA y casos de uso	Enlace	Video	Enlace
Explorando frameworks agenticos	Enlace	Video	Enlace
Entendiendo patrones de diseño agenticos	Enlace	Video	Enlace
Patrón de diseño para uso de herramientas	Enlace	Video	Enlace
Agentic RAG	Enlace	Video	Enlace
Construyendo agentes de IA confiables	Enlace	Video	Enlace
Patrón de diseño para planificación	Enlace	Video	Enlace
Patrón de diseño multiagente	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño de Metacognición	Link	Video	Link
Agentes de IA en Producción	Link	Video	Link
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb)	Link	Video	Link
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA	Link	Video	Link
Gestión de Memoria Agéntica	Link	Video
Explorando el Marco de Agentes de Microsoft	Link
Construcción de Agentes de Uso Informático (CUA)	Próximamente
Despliegue de Agentes Escalables	Próximamente
Creación de Agentes de IA Locales	Próximamente
Seguridad en Agentes de IA	Próximamente

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Mira:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

Serie de IA Generativa

Aprendizaje Básico

Serie Copilot

🌟 Agradecimientos de la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto da la bienvenida a contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tienes el derecho y realmente otorgas los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes una solicitud de extracción, un bot CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará la PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que usen nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes del Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com para cualquier otra pregunta o comentario.

Marcas Registradas

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Obtener Ayuda

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Si tienes comentarios sobre el producto o errores durante la construcción visita:

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