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Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Generative AI For Beginners

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para empezar a construir Agentes de IA

🌐 Soporte Multilingüe

Disponible a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Francés Español Alemán Ruso Árabe Persa (Farsi) Urdu Chino (Simplificado) Chino (Tradicional, Macao) Chino (Tradicional, Hong Kong) Chino (Tradicional, Taiwán) Japonés Coreano Hindi Bengalí Maratí Nepalí Punyabí (Gurmukhi) Portugués (Portugal) Portugués (Brasil) Italiano Polaco Turco Griego Tailandés Sueco Danés Noruego Finlandés Holandés Hebreo Vietnamita Indonesio Malayo Tagalo (Filipino) Suajili Húngaro Checo Eslovaco Rumano Búlgaro Serbio (Cirílico) Croata Esloveno Ucraniano Birmano (Myanmar)

Si deseas que se admitan idiomas adicionales, consulta la lista aquí

🌱 Comenzando

Este curso incluye lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda un tema específico, ¡así que comienza donde prefieras!

Hay soporte multilingüe para este curso. Consulta los idiomas disponibles aquí.

Si es tu primera vez trabajando con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre cómo trabajar con GenAI.

No olvides darle una estrella (🌟) a este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a Otros Estudiantes, Resuelve tus Dudas

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Lo que Necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se encuentran en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y los catálogos de modelos de GitHub para interactuar con modelos de lenguaje:

Este curso también utiliza los siguientes marcos y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, consulta la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o código? Abre un issue o Crea un pull request.

📂 Cada lección incluye

🗃️ Lecciones

Lección Texto y Código Video Aprendizaje Adicional
Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso Enlace Video Enlace
Explorando Marcos de Trabajo de Agentes de IA Enlace Video Enlace
Entendiendo Patrones de Diseño de Agentes de IA Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño para Uso de Herramientas Enlace Video Enlace
RAG Agéntico Enlace Video Enlace
Construyendo Agentes de IA Confiables Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño para Planificación Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño Multi-Agente Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Metacognición Enlace Video Enlace
Agentes de IA en Producción Enlace Video Enlace
Usando Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) Enlace Video Enlace
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA Link Video Link
Gestión de Memoria Agente Próximamente - 11 de septiembre    
Evaluación de Agentes de IA Próximamente - 18 de septiembre    
Creación de Agentes de Uso de Computadora (CUA) Próximamente - 25 de septiembre    
Despliegue de Agentes Escalables Próximamente - 25 de septiembre    
Creación de Agentes de IA Locales Próximamente - 3 de octubre    
Seguridad de Agentes de IA Próximamente - 10 de octubre    

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Échales un vistazo:

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto da la bienvenida a contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tienes el derecho de, y efectivamente, otorgarnos los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes un pull request, un bot de CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que usen nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

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