ai-agents-for-beginners

AI agendid algajatele - kursus

Generatiivne AI algajatele

Kursus, mis õpetab kõike, mida vajad AI agentide loomiseks

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Action’i kaudu (automatiseeritud ja alati ajakohane)

Eelistad kloonida lokaalselt?

See hoidla sisaldab 50+ keele tõlkeid, mis suurendavad allalaadimise mahtu oluliselt. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparse checkout’i:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
See annab sulle kõik vajaliku kursuse lõpetamiseks palju kiiremalt.

Kui soovid toetada täiendavaid tõlke-keeli, vaata nimekirja siin

🌱 Alustamine

See kursus sisaldab õppetunde, mis käsitlevad AI agentide loomise aluseid. Iga õppetund katab oma teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!

Selle kursuse jaoks on saadaval mitmekeelne tugi. Vaata meie saadaval olevaid keeli siit.

Kui see on esimene kord, kui lood generatiivsete AI mudelitega, vaata meie Generatiivne AI algajatele kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga loomiseks.

Ära unusta märgista (🌟) see hoidla ja tee selle hoidla fork, et saaksid koodi jooksutada.

Tutvu teiste õppijatega, saa oma küsimustele vastused

Kui takerdud või on sul AI agentide loomise kohta küsimusi, liitu meie pühendatud Discord kanaliga Microsoft Foundry Discord’is.

Mida vajad

Igas selles kursuses olevas õppetunnis on koodinäited, mis asuvad kaustas code_samples. Saad forkida seda hoidlat, et luua oma koopia.

Nendes harjutustes olev koodinäide kasutab Azure AI Foundryt ja GitHubi mudelikatalooge keelemudelitega suhtlemiseks:

Githubi mudelid - Tasuta / Piiratud
Azure AI Foundry - Nõuab Azure kontot

See kursus kasutab ka järgmisi Microsofti AI agentide raamistikke ja teenuseid:

Lisainfo selle kursuse koodi käivitamise kohta leiad lehelt Course Setup.

🙏 Soovid aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Sisesta probleem või tee tõmbepäring

📂 Iga õppetund sisaldab

Kirjalikku õppetundi README-s ja lühikest videot
Pythoni koodinäiteid Azure AI Foundry ja Githubi mudelite toetuseks (tasuta)
Lingid lisamaterjalidele, et jätkata õppimist

🗃️ Õppetunnid

Õppetund	Tekst & Kood	Video	Lisamaterjal
Sissejuhatus AI agentidesse ja kasutusjuhtumitesse	Link	Video	Link
AI agentide raamistikude uurimine	Link	Video	Link
AI agentide disainimustrite mõistmine	Link	Video	Link
Tööriista kasutamise disainimuster	Link	Video	Link
Agentne RAG	Link	Video	Link
Usaldusväärsete AI agentide loomine	Link	Video	Link
Planeerimise disainimuster	Link	Video	Link
Mitme-agendi disainimuster	Link	Video	Link
Metakognitsiooni disainimuster	Link	Video	Link
AI agendid tootmises	Link	Video	Link
Agentprotokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti inseneritöö AI agentidele	Link	Video	Link
Agentmälu haldamine	Link	Video
Microsoft Agent Framework’i uurimine	Link
Arvutikasutajate agentide loomine (CUA)	Tulekul
Skaleeritavate agentide juurutamine	Tulekul
Kohalike AI agentide loomine	Tulekul
AI agentide turvamine	Tulekul

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Tutvuge:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse tehisintellekti sari

Põhiline õppimine

Copilot sari

🌟 Tänud kogukonnale

Täname Shivam Goyal oluliste Agentic RAG-i näidiskoodide panuse eest.

Panustamine

See projekt ootab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panustusi nõuab, et nõustuksite panustaja litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et teil on õigus ning te tegelikult annate meile õigused teie panuse kasutamiseks. Üksikasjade saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitate tõmbepäringu, määrab CLA robot automaatselt, kas peate esitama CLA ning märgistab PR õigesti (nt oleku kontroll, kommentaar). Lihtsalt järgige roboti juhiseid. Seda tuleb teha ainult üks kord kõigi CLA-d kasutavate hoidlate puhul.

See projekt on vastu võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumiskoodeksi. Lisateabe saamiseks vaadake käitumiskoodeksi KKK või võtke ühendust aadressil opencode@microsoft.com küsimuste või kommentaaride korral.

Kaubamärgid

See projekt võib sisaldada projektide, toodete või teenuste kaubamärke või logosid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine on lubatud ainult vastavalt ning peab järgima Microsofti kaubamärkide ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine selles projekti muudetud versioonis ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine sõltub nende kolmandate osapoolte reeglitest.

Abi saamine

Kui takerdute või teil on AI-rakenduste loomise kohta küsimusi, liituge:

Toote tagasiside või vigade korral arendamise ajal külastage:

Vastutusest loobumine: See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellekti tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüdleme täpsuse poole, palun arvestage, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud võimalike arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.

This site is open source. Improve this page.