ai-agents-for-beginners
AI-agentide algkursus
Kursus, mis õpetab kõike, mida on vaja teada AI-agentide loomiseks
🌐 Mitmekeelne tugi
Toetatud GitHub Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)
Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaatia | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Korea | Leedu | Malai | Marathi | Nepali | Nigeeria pidgin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (Filipiinid) | Tamili | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami
Kui soovite lisada täiendavaid tõlkeid, toetatud keeled on loetletud siin
🌱 Alustamine
See kursus sisaldab õppetunde, mis käsitlevad AI-agentide loomise põhialuseid. Iga õppetund keskendub oma teemale, seega võite alustada sealt, kus soovite!
Kursusel on mitmekeelne tugi. Vaadake meie saadaval olevaid keeli siin.
Kui see on teie esimene kord generatiivsete AI mudelitega töötada, vaadake meie Generatiivne AI algajatele kursust, mis sisaldab 21 õppetundi GenAI-ga töötamiseks.
Ärge unustage tähtede (🌟) lisamist sellele repo-le ja haru loomist, et koodi käivitada.
Kohtuge teiste õppijatega, saage vastuseid oma küsimustele
Kui jääte hätta või teil on küsimusi AI-agentide loomise kohta, liituge meie pühendatud Discordi kanaliga Microsoft Foundry Discordis.
Mida vajate
Iga õppetund sisaldab koodinäiteid, mis asuvad kaustas code_samples. Võite luua haru sellest repo-st, et luua oma koopia.
Nendes harjutustes kasutatavad koodinäited kasutavad Azure AI Foundry ja GitHubi mudelikatalooge keelemudelitega suhtlemiseks:
- GitHubi mudelid - Tasuta / Piiratud
- Azure AI Foundry - Vajalik Azure’i konto
See kursus kasutab ka järgmisi Microsofti AI-agentide raamistikke ja teenuseid:
Lisateabe saamiseks selle kursuse koodi käivitamise kohta vaadake Kursuse seadistust.
🙏 Soovite aidata?
Kas teil on ettepanekuid või leidsite kirjavigu või koodivigu? Esitage probleem või looge tõmbepäring.
📂 Iga õppetund sisaldab
- Kirjalikku õppetundi README-s ja lühivideot
- Pythoni koodinäiteid, mis toetavad Azure AI Foundry ja GitHubi mudeleid (tasuta)
- Linke lisamaterjalidele, et jätkata õppimist
🗃️ Õppetunnid
| Õppetund | Tekst ja kood | Video | Lisamaterjalid |
|---|---|---|---|
| Sissejuhatus AI-agentidesse ja agentide kasutusjuhtumid | Link | Video | Link |
| AI-agentide raamistikud | Link | Video | Link |
| AI-agentide disainimustrid | Link | Video | Link |
| Tööriistade kasutamise disainimuster | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Usaldusväärsete AI-agentide loomine | Link | Video | Link |
| Planeerimise disainimuster | Link | Video | Link |
| Mitme agendi disainimuster | Link | Video | Link |
| Metakognitsiooni disainimuster | Link | Video | Link |
| AI-agentide kasutamine tootmises | Link | Video | Link |
| Agentlike protokollide kasutamine (MCP, A2A ja NLWeb) | Link | Video | Link |
| Konteksti inseneritöö AI-agentidele | Link | Video | Link |
| Agentliku mälu haldamine | Link | Video | |
| Microsofti agentide raamistikuga tutvumine | Link | ||
| Arvutikasutuse agentide (CUA) loomine | Tulekul | ||
| Skaalautuvate agentide juurutamine | Tulekul | ||
| Kohalike AI-agentide loomine | Tulekul | ||
| AI-agentide turvalisuse tagamine | Tulekul |
🎒 Muud kursused
Meie tiim loob ka teisi kursuseid! Vaata:
Azure / Edge / MCP / Agendid
Generatiivse AI sari
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Põhiõpe
Copilot sari
🌟 Ühenduse tänu
Tänud Shivam Goyal oluliste koodinäidete eest, mis demonstreerivad Agentic RAG-i.
Kaasamine
See projekt tervitab panuseid ja ettepanekuid. Enamik panuseid nõuab, et nõustuksite Contributor License Agreement (CLA)-ga, mis kinnitab, et teil on õigus ja te tegelikult annate meile õigused teie panuse kasutamiseks. Lisateabe saamiseks külastage https://cla.opensource.microsoft.com.
Kui esitate pull request’i, määrab CLA bot automaatselt, kas peate CLA esitama, ja lisab PR-ile vastava märgistuse (nt staatuse kontroll, kommentaar). Järgige lihtsalt boti antud juhiseid. Seda peate tegema ainult üks kord kõigi meie CLA-d kasutavate repo-de puhul.
See projekt on omaks võtnud Microsofti avatud lähtekoodi käitumisjuhendi. Lisateabe saamiseks vaadake käitumisjuhendi KKK või võtke ühendust opencode@microsoft.com täiendavate küsimuste või kommentaaride korral.
Kaubamärgid
See projekt võib sisaldada kaubamärke või logosid projektide, toodete või teenuste jaoks. Microsofti kaubamärkide või logode volitatud kasutamine peab järgima Microsofti kaubamärgi ja brändi juhiseid. Microsofti kaubamärkide või logode kasutamine muudetud versioonides ei tohi tekitada segadust ega viidata Microsofti sponsorlusele. Kolmandate osapoolte kaubamärkide või logode kasutamine peab järgima nende osapoolte poliitikat.
Abi saamine
Kui jääte hätta või teil on küsimusi AI-rakenduste loomise kohta, liituge:
Kui teil on tootetagasisidet või vigu ehitamisel, külastage:
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.