ai-agents-for-beginners
عاملهای هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک دوره
دورهای که همه چیزهایی را که برای شروع ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیاز دارید آموزش میدهد
🌐 پشتیبانی چندزبانه
پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه بهروز)
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کانادا | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالام | مراتی | نپالی | پیدج نیجریهای | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (Gurmukhi) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلوگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
اگر میخواهید زبانهای ترجمهای اضافی پشتیبانی شوند، در اینجا فهرست شدهاند اینجا
🌱 شروع به کار
این دوره شامل درسهایی است که اصول ساخت عاملهای هوش مصنوعی را پوشش میدهند. هر درس موضوع خود را پوشش میدهد، بنابراین از هر جایی که مایلید شروع کنید!
این دوره از چندزبانگی پشتیبانی میکند. به زبانهای موجود اینجا مراجعه کنید.
اگر برای اولین بار با مدلهای هوش مولد کار میکنید، دورهٔ ما را تحت عنوان هوش مولد برای مبتدیان بررسی کنید، که شامل ۲۱ درس در زمینهٔ ساخت با GenAI است.
فراموش نکنید به این مخزن ستاره بدهید (🌟) و این مخزن را فورک کنید تا کد را اجرا کنید.
با دیگر یادگیرندگان آشنا شوید و سوالاتتان را مطرح کنید
اگر گیر کردید یا سوالی در مورد ساخت عاملهای هوش مصنوعی دارید، به کانال اختصاصی دیسکورد ما در دیسکورد Microsoft Foundry بپیوندید.
چه چیزی نیاز دارید
هر درس در این دوره شامل مثالهای کدی است که در پوشه code_samples قابل یافتن هستند. میتوانید این مخزن را فورک کنید تا نسخهٔ خود را بسازید.
مثالهای کد در این تمرینها از Azure AI Foundry و فهرست مدلهای GitHub برای تعامل با مدلهای زبانی استفاده میکنند:
- مدلهای GitHub - Free / Limited
- Azure AI Foundry - Azure Account Required
این دوره همچنین از فریمورکها و خدمات زیر عامل هوش مصنوعی از مایکروسافت استفاده میکند:
برای اطلاعات بیشتر در مورد اجرای کد این دوره، به راهاندازی دوره مراجعه کنید.
🙏 میخواهید کمک کنید؟
آیا پیشنهادی دارید یا اشتباه املایی یا کد پیدا کردهاید؟ یک issue ثبت کنید یا یک pull request ایجاد کنید
📂 هر درس شامل
- یک درس نوشتهشده در README و یک ویدیو کوتاه
- نمونههای کد Python که از Azure AI Foundry و مدلهای GitHub (رایگان) پشتیبانی میکنند
- پیوندهایی به منابع اضافی برای ادامهٔ یادگیری شما
🗃️ درسها
| درس | متن و کد | ویدیو | یادگیری اضافی |
|---|---|---|---|
| مقدمهای بر عاملهای هوش مصنوعی و موارد استفاده از عامل | لینک | ویدیو | لینک |
| کاوش فریمورکهای عاملمحور هوش مصنوعی | لینک | ویدیو | لینک |
| درک الگوهای طراحی عاملمحور هوش مصنوعی | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی استفاده از ابزار | لینک | ویدیو | لینک |
| RAG عاملمحور | لینک | ویدیو | لینک |
| ساخت عاملهای هوش مصنوعی قابلاعتماد | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی برنامهریزی | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی چندعامله | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی فراشناخت | لینک | ویدیو | لینک |
| AI Agents in Production | لینک | ویدئو | لینک |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | لینک | ویدئو | لینک |
| Context Engineering for AI Agents | لینک | ویدئو | لینک |
| Managing Agentic Memory | لینک | ویدئو | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | لینک | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | بهزودی | ||
| Deploying Scalable Agents | بهزودی | ||
| Creating Local AI Agents | بهزودی | ||
| Securing AI Agents | بهزودی |
🎒 سایر دورهها
تیم ما دورههای دیگری هم تولید میکند! ببینید:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
آموزشهای پایه
سری Copilot
🌟 سپاس جامعه
از Shivam Goyal برای مشارکت نمونههای کد مهم که نشاندهنده Agentic RAG هستند سپاسگزاریم.
مشارکت
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادات استقبال میکند. بیشتر مشارکتها نیازمند آن است که شما با یک توافقنامه مجوز مشارکتکننده (Contributor License Agreement (CLA)) موافقت کنید که اعلام میکند شما حق دارید و در واقع به ما حقوق استفاده از مشارکت خود را میدهید. برای جزئیات، به https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
وقتی یک pull request ارسال میکنید، یک ربات CLA بهطور خودکار مشخص میکند که آیا نیاز است یک CLA ارائه دهید و PR را بهطور مناسب علامتگذاری میکند (مثلاً بررسی وضعیت، نظر). کافی است دستورالعملهای ربات را دنبال کنید. شما تنها یکبار نیاز دارید این کار را در همه مخازنی که از CLA ما استفاده میکنند انجام دهید.
این پروژه Microsoft Open Source Code of Conduct را پذیرفته است. برای اطلاعات بیشتر، به Code of Conduct FAQ مراجعه کنید یا با opencode@microsoft.com برای هر سؤال یا دیدگاهی تماس بگیرید.
علائم تجاری
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهایی برای پروژهها، محصولات یا سرویسها باشد. استفاده مجاز از علائم تجاری یا لوگوهای Microsoft مشروط به و باید از Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines پیروی کند. استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای Microsoft در نسخههای تغییریافته این پروژه نباید موجب سردرگمی شود یا دلالت بر حمایت مایکروسافت کند. هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای طرف سوم مشمول سیاستهای آن طرفهای سوم است.
دریافت کمک
اگر گیر کردید یا سؤال در مورد ساخت برنامههای هوش مصنوعی داشتید، بپیوندید به:
اگر بازخورد محصول یا خطا هنگام ساخت دارید، از این دیدن کنید:
سلب مسئولیت: این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی اشتباهات یا نادرستیهایی باشند. نسخهٔ اصلی سند به زبان مبدأ باید بهعنوان مرجع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس یا حیاتی، ترجمهٔ حرفهای و انسانی توصیه میشود. ما مسئول هیچگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود نیستیم.