ai-agents-for-beginners
دورهای برای مبتدیان در مورد عوامل هوش مصنوعی
دورهای که همه چیزهایی که برای شروع ساخت عوامل هوش مصنوعی نیاز دارید را آموزش میدهد
🌐 پشتیبانی چندزبانه
پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه بهروز)
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مراتی | نپالی | پیجین نیجریهای | نروژی | فارسی | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورمخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
اگر میخواهید زبانهای ترجمه بیشتری پشتیبانی شوند، لیست زبانهای پشتیبانی شده اینجا موجود است.
🌱 شروع به کار
این دوره شامل درسهایی است که اصول ساخت عوامل هوش مصنوعی را پوشش میدهند. هر درس موضوع خاص خود را دارد، بنابراین از هر جایی که دوست دارید شروع کنید!
این دوره از پشتیبانی چندزبانه برخوردار است. به زبانهای موجود اینجا مراجعه کنید.
اگر این اولین بار است که با مدلهای هوش مصنوعی مولد کار میکنید، دوره هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان ما را بررسی کنید که شامل ۲۱ درس در مورد ساخت با GenAI است.
فراموش نکنید که این مخزن را ستارهدار کنید (🌟) و این مخزن را فورک کنید تا کد را اجرا کنید.
ملاقات با دیگر یادگیرندگان، پاسخ به سوالات شما
اگر گیر کردید یا سوالی در مورد ساخت عوامل هوش مصنوعی دارید، به کانال اختصاصی Discord ما در Microsoft Foundry Discord بپیوندید.
آنچه نیاز دارید
هر درس در این دوره شامل نمونههای کدی است که در پوشه code_samples قرار دارد. میتوانید این مخزن را فورک کنید تا نسخه خودتان را ایجاد کنید.
نمونه کد در این تمرینها از Azure AI Foundry و GitHub Model Catalogs برای تعامل با مدلهای زبانی استفاده میکند:
- مدلهای GitHub - رایگان / محدود
- Azure AI Foundry - نیاز به حساب Azure
این دوره همچنین از چارچوبها و خدمات زیر از مایکروسافت استفاده میکند:
برای اطلاعات بیشتر در مورد اجرای کد این دوره، به تنظیمات دوره مراجعه کنید.
🙏 میخواهید کمک کنید؟
آیا پیشنهادی دارید یا خطاهای املایی یا کدی پیدا کردهاید؟ یک مشکل ایجاد کنید یا یک درخواست کشش ایجاد کنید.
📂 هر درس شامل
- یک درس نوشتاری در README و یک ویدیوی کوتاه
- نمونههای کد پایتون که از Azure AI Foundry و مدلهای GitHub (رایگان) پشتیبانی میکنند
- لینکهایی به منابع اضافی برای ادامه یادگیری شما
🗃️ درسها
| درس | متن و کد | ویدیو | یادگیری اضافی |
|---|---|---|---|
| مقدمهای بر عوامل هوش مصنوعی و موارد استفاده | لینک | ویدیو | لینک |
| بررسی چارچوبهای عامل هوش مصنوعی | لینک | ویدیو | لینک |
| درک الگوهای طراحی عامل هوش مصنوعی | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی استفاده از ابزار | لینک | ویدیو | لینک |
| عامل RAG | لینک | ویدیو | لینک |
| ساخت عوامل هوش مصنوعی قابل اعتماد | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی برنامهریزی | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی چندعاملی | لینک | ویدیو | لینک |
| الگوی طراحی فراشناختی | لینک | ویدیو | لینک |
| عوامل هوش مصنوعی در تولید | لینک | ویدیو | لینک |
| استفاده از پروتکلهای عاملمحور (MCP، A2A و NLWeb) | لینک | ویدیو | لینک |
| مهندسی زمینه برای عوامل هوش مصنوعی | لینک | ویدیو | لینک |
| مدیریت حافظه عاملمحور | لینک | ویدیو | |
| بررسی چارچوب عامل مایکروسافت | لینک | ||
| ساخت عوامل استفاده از کامپیوتر (CUA) | به زودی | ||
| استقرار عوامل مقیاسپذیر | به زودی | ||
| ایجاد عوامل هوش مصنوعی محلی | به زودی | ||
| ایمنسازی عوامل هوش مصنوعی | به زودی |
🎒 دورههای دیگر
تیم ما دورههای دیگری نیز تولید میکند! بررسی کنید:
Azure / Edge / MCP / عوامل
سری هوش مصنوعی مولد
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
یادگیری اصلی
سری Copilot
🌟 تشکر از جامعه
تشکر از Shivam Goyal برای ارائه نمونههای کد مهم در زمینه Agentic RAG.
مشارکت
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادات استقبال میکند. اکثر مشارکتها نیاز به توافقنامه مجوز مشارکتکننده (CLA) دارند که اعلام میکند شما حق دارید و واقعاً حقوق استفاده از مشارکت خود را به ما اعطا میکنید. برای جزئیات، به https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
هنگامی که یک درخواست pull ارسال میکنید، یک ربات CLA به طور خودکار تعیین میکند که آیا نیاز به ارائه CLA دارید و درخواست را به طور مناسب تزئین میکند (مانند بررسی وضعیت، نظر). فقط دستورالعملهای ارائه شده توسط ربات را دنبال کنید. شما فقط یک بار این کار را در تمام مخازن استفادهکننده از CLA ما انجام خواهید داد.
این پروژه کد رفتار منبع باز مایکروسافت را پذیرفته است. برای اطلاعات بیشتر به سؤالات متداول کد رفتار مراجعه کنید یا با opencode@microsoft.com تماس بگیرید.
علائم تجاری
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهایی برای پروژهها، محصولات یا خدمات باشد. استفاده مجاز از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت باید مطابق با راهنمای علائم تجاری و برند مایکروسافت باشد. استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت در نسخههای اصلاحشده این پروژه نباید باعث سردرگمی یا القای حمایت مایکروسافت شود. هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای شخص ثالث باید مطابق با سیاستهای آنها باشد.
دریافت کمک
اگر گیر کردید یا سوالی درباره ساخت برنامههای هوش مصنوعی دارید، به اینجا بپیوندید:
اگر بازخورد محصول دارید یا در هنگام ساخت خطاهایی رخ داد، به اینجا مراجعه کنید:
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش میکنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما مسئولیتی در قبال هرگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.