ai-agents-for-beginners
AI-agentit aloittelijoille - Kurssi
Kurssi, joka opettaa kaiken tarvittavan AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)
Jos haluat lisätä uusia kieliä, tuetut kielet löytyvät täältä
🌱 Aloittaminen
Tämä kurssi sisältää oppitunteja, jotka käsittelevät AI-agenttien rakentamisen perusteita. Jokainen oppitunti keskittyy omaan aiheeseensa, joten voit aloittaa mistä tahansa!
Kurssilla on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet täältä.
Jos rakennat Generatiivisia AI-malleja ensimmäistä kertaa, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n käytöstä.
Älä unohda merkitä tämä repo suosikiksi (🌟) ja forkata tämä repo koodin suorittamista varten.
Tapaa muita oppijoita, kysy kysymyksiä
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Azure AI Foundry Community Discordissa.
Mitä tarvitset
Jokainen kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit forkata tämän repo luodaksesi oman kopion.
Näiden harjoitusten koodiesimerkit käyttävät Azure AI Foundryä ja GitHub Model Catalogia vuorovaikutukseen kielimallien kanssa:
- Github Models - Ilmainen / Rajoitettu
- Azure AI Foundry - Vaatii Azure-tilin
Tämä kurssi käyttää myös seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja palveluita:
Lisätietoja kurssin koodin suorittamisesta löytyy kurssin asennusohjeista.
🙏 Haluatko auttaa?
Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee pull request.
📂 Jokainen oppitunti sisältää
- Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
- Python-koodiesimerkkejä, jotka tukevat Azure AI Foundryä ja Github-malleja (ilmainen)
- Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseen
🗃️ Oppitunnit
| Oppitunti | Teksti & Koodi | Video | Lisäoppiminen |
|---|---|---|---|
| Johdanto AI-agentteihin ja niiden käyttötapauksiin | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttikehysten tutkiminen | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agenttien suunnittelumallit | Linkki | Video | Linkki |
| Työkalujen käyttö -suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Agentic RAG | Linkki | Video | Linkki |
| Luotettavien AI-agenttien rakentaminen | Linkki | Video | Linkki |
| Suunnittelumalli: Suunnittelu | Linkki | Video | Linkki |
| Moniagenttisuunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| Metakognition suunnittelumalli | Linkki | Video | Linkki |
| AI-agentit tuotannossa | Linkki | Video | Linkki |
| Agentic-protokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb) | Linkki | Video | Linkki |
| Kontekstin suunnittelu AI-agentteja varten | Linkki | Video | Linkki |
| Agenttimuistin hallinta | Tulossa - 11. syyskuuta | ||
| AI-agenttien arviointi | Tulossa - 18. syyskuuta | ||
| Tietokoneen käyttöagenttien (CUA) rakentaminen | Tulossa - 25. syyskuuta | ||
| Skaalautuvien agenttien käyttöönotto | Tulossa - 25. syyskuuta | ||
| Paikallisten AI-agenttien luominen | Tulossa - 3. lokakuuta | ||
| AI-agenttien suojaaminen | Tulossa - 10. lokakuuta |
🎒 Muut kurssit
Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:
- UUSI Model Context Protocol (MCP) aloittelijoille
- Generatiivinen AI aloittelijoille käyttäen .NETiä
- Generatiivinen AI aloittelijoille
- Generatiivinen AI aloittelijoille käyttäen Javaa
- ML aloittelijoille
- Data Science aloittelijoille
- AI aloittelijoille
- Kyberturvallisuus aloittelijoille
- Web-kehitys aloittelijoille
- IoT aloittelijoille
- XR-kehitys aloittelijoille
- GitHub Copilotin hallitseminen AI-pariohjelmointia varten
- GitHub Copilotin hallitseminen C#/.NET-kehittäjille
- Valitse oma Copilot-seikkailusi
🌟 Yhteisön kiitokset
Kiitos Shivam Goyal tärkeiden koodiesimerkkien jakamisesta, jotka havainnollistavat Agentic RAG:ia.
Osallistuminen
Tämä projekti toivottaa tervetulleeksi osallistumiset ja ehdotukset. Useimmat osallistumiset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreementin (CLA), jossa vakuutat, että sinulla on oikeus antaa meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja löydät osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.
Kun lähetät pull requestin, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitsetko CLA:n ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilatarkistus, kommentti). Seuraa yksinkertaisesti botin antamia ohjeita. Sinun tarvitsee tehdä tämä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repossa.
Tämä projekti on omaksunut Microsoft Open Source Code of Conductin. Lisätietoja löydät Code of Conduct FAQ:sta tai ota yhteyttä opencode@microsoft.com, jos sinulla on lisäkysymyksiä tai kommentteja.
Tavaramerkit
Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteille, tuotteille tai palveluille. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen valtuutettu käyttö on Microsoftin Tavaramerkki- ja brändiohjeiden mukaista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö muokatuissa projektiversioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa ymmärtää Microsoftin sponsorointia. Kolmannen osapuolen tavaramerkkien tai logojen käyttö on kyseisten osapuolten käytäntöjen alaista.
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.