ai-agents-for-beginners

AI-agentit aloittelijoille - Kurssi

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille

Kurssi, joka opettaa kaiken, mitä tarvitset AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen

GitHub-lisenssi GitHub-kontribuoijat GitHub-ongelmat GitHub-pull-pyynnöt PR:t tervetulleita

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen & aina ajan tasalla)

Arabia | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hongkong) | Kiina (perinteinen, Macao) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tsekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Korea | Liettua | Malaiji | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Slovenia | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filippiini) | Tamili | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam

Jos haluat lisätä muita käännöksiä, tuetut kielet on lueteltu tässä

GitHub-seuraajat GitHub-forkit GitHub-tähdet

Microsoft Foundry Discord

🌱 Aloittaminen

Tässä kurssissa on oppitunteja, jotka käsittelevät AI-agenttien rakentamisen perusteita. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa mistä haluat!

Tälle kurssille on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet täällä.

Jos rakennat generatiivisia tekoälymalleja ensimmäistä kertaa, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n käyttöön rakentamisessa.

Älä unohda tähdätä (🌟) tätä repoa ja forkata tämä repo ajaaksesi koodin.

Tapaa muita oppijoita ja saa vastauksia kysymyksiisi

Jos juutut tai sinulla on kysyttävää AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Microsoft Foundry Discordissa.

Mitä tarvitset

Jokainen kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit forkata tämän reposi luodaksesi oman kopion.

Näissä harjoituksissa olevat koodiesimerkit käyttävät Azure AI Foundrya ja GitHub Model Catalogseja kielimallien kanssa vuorovaikutukseen:

Tämä kurssi käyttää myös seuraavia Microsoftin AI-agenttirammeja ja -palveluja:

Lisätietoja kurssin koodin ajamisesta löytyy Course Setup.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Avaa issue tai Luo pull request

📂 Jokainen oppitunti sisältää

🗃️ Oppitunnit

Oppitunti Teksti & Koodi Video Lisäoppiminen
Johdatus AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiin Linkki Video Linkki
AI-agenttikehysten tutkiminen Linkki Video Linkki
AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminen Linkki Video Linkki
Työkalujen käyttö -suunnittelumalli Linkki Video Linkki
Agenttinen RAG Linkki Video Linkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminen Linkki Video Linkki
Suunnittelumalli Linkki Video Linkki
Moniagenttinen suunnittelumalli Linkki Video Linkki
Metakognition suunnittelumalli Linkki Video Linkki
Tekoälyagentit tuotannossa Linkki Video Linkki
Agenttisten protokollien käyttäminen (MCP, A2A ja NLWeb) Linkki Video Linkki
Kontekstisuunnittelu tekoälyagenteille Linkki Video Linkki
Agenttimuistin hallinta Linkki Video  
Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen Linkki    
Tietokoneen käyttöagenttien rakentaminen (CUA) Tulossa pian    
Skaalautuvien agenttien käyttöönotto Tulossa pian    
Paikallisten tekoälyagenttien luominen Tulossa pian    
Tekoälyagenttien suojaaminen Tulossa pian    

🎒 Muita kursseja

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

LangChain4j aloittelijoille LangChain.js aloittelijoille


Azure / Edge / MCP / Agentit

AZD aloittelijoille Edge AI aloittelijoille MCP aloittelijoille Tekoälyagentit aloittelijoille


Generatiivisen tekoälyn sarja

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille Generatiivinen tekoäly (.NET) Generatiivinen tekoäly (Java) Generatiivinen tekoäly (JavaScript)


Perusopinnot

Koneoppiminen aloittelijoille Datatiede aloittelijoille Tekoäly aloittelijoille Kyberturvallisuus aloittelijoille Verkkokehitys aloittelijoille IoT aloittelijoille XR-kehitys aloittelijoille


Copilot-sarja

Copilot AI-pariohjelmointiin Copilot C#/.NET -kehittäjille Copilot-seikkailu

🌟 Yhteisön kiitokset

Kiitos Shivam Goyal tärkeiden koodiesimerkkien toimittamisesta, jotka havainnollistavat agenttista RAG:ia.

Osallistuminen

Tämä projekti toivottaa tervetulleiksi kontribuutiot ja ehdotukset. Suurin osa kontribuutioista edellyttää, että hyväksyt Contributor License Agreementin (CLA), jossa ilmoitat, että sinulla on oikeus ja että myönnät meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja saat osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät pull requestin, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitseeko sinun toimittaa CLA ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilantarkistus, kommentti). Noudata vain botin antamia ohjeita. Sinun tarvitsee tehdä tämä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissa.

Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoftin avoimen lähdekoodin käytännesäännöt. Lisätietoja löytyy Käytännesääntöjen UKK -sivulta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com lisäkysymyksiä tai kommentteja varten.

Tavaramerkit

Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteista, tuotteista tai palveluista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen luvallinen käyttö edellyttää ja noudattaa Microsoftin tavaramerkki- ja brändiohjeita. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö muokatuissa versioissa tästä projektista ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa vaikutelmaa Microsoftin sponsoroinnista. Kolmansien osapuolten tavaramerkkien tai logojen käyttö noudattaa kyseisten kolmansien osapuolten käytäntöjä.

Apua

Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity:

Microsoft Foundry Discord

Jos sinulla on tuotepalautetta tai kohtaat virheitä kehityksen aikana, käy:

Microsoft Foundry -kehittäjäfoorumi


Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattikäännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisten tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskääntäjän tekemää käännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai virheellisistä tulkinnoista.