ai-agents-for-beginners

AI-agentit aloittelijoille - Kurssi

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille

Kurssi, joka opettaa kaiken, mitä tarvitset AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen & aina ajan tasalla)

Haluatko kloonata paikallisesti?

Tämä repositorio sisältää yli 50 kielen käännökset, mikä kasvattaa merkittävästi latauskokoa. Kloonaa ilman käännöksiä käyttämällä sparse checkout -toimintoa:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tämä antaa sinulle kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen paljon nopeammalla latauksella.

Jos haluat, että lisäkielikäännöksiä tuetaan, ne löytyvät täältä

🌱 Aloittaminen

Tässä kurssissa on oppitunteja, jotka kattavat AI-agenttien rakentamisen perusteet. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa mistä haluat!

Kurssilla on monikielinen tuki. Katso käytettävissä olevat kielet tästä.

Jos rakennat ensimmäistä kertaa generatiivisten tekoälymallien kanssa, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiin, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n käytöstä.

Älä unohda tähdätä (🌟) tätä repositoriota ja haarukoi tämä repo ajaaksesi koodin.

Tapaa muita oppijoita, saat vastauksia kysymyksiisi

Jos juutut tai sinulla on kysyttävää AI-agenttien rakentamisesta, liity omalle Discord-kanavallemme Microsoft Foundry Discordissa.

Mitä tarvitset

Jokaisessa kurssin oppitunnissa on mukana koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit haarukoida tämän repoin luodaksesi oman kopiosi.

Näissä harjoituksissa koodiesimerkit käyttävät Microsoft Agent Frameworkia Azure AI Foundry Agent Service V2:n kanssa:

Microsoft Foundry - vaatii Azure-tilin

Tämä kurssi käyttää seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja -palveluita:

Lisätietoja tämän kurssin koodin suorittamisesta saat Course Setup -osiosta.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo ongelma tai luo pull-pyyntö

📂 Jokainen oppitunti sisältää

Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
Python-koodiesimerkkejä, jotka käyttävät Microsoft Agent Frameworkia Azure AI Foundryn kanssa
Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi

🗃️ Oppitunnit

Oppitunti	Teksti & Koodi	Video	Lisäoppiminen
Johdanto AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiin	Linkki	Video	Linkki
Tutustuminen AI-agenttikehyksiin	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttien suunnittelumallit	Linkki	Video	Linkki
Työkalujen käytön suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Agenttien RAG-malli	Linkki	Video	Linkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminen	Linkki	Video	Linkki
Suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Moni-agenttien suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Metakognitiivinen suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
AI-agentit tuotannossa	Link	Video	Link
Agenttiprotokollien käyttäminen (MCP, A2A ja NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksti-tekniikka AI-agentteja varten	Link	Video	Link
Agenttimuistin hallinta	Link	Video
Microsoft Agent -kehyksen tutkiminen	Link
Tietokoneen käyttöagenttien rakentaminen (CUA)	Tulossa pian
Skaalautuvien agenttien käyttöönotto	Tulossa pian
Paikallisten AI-agenttien luominen	Tulossa pian
AI-agenttien suojaaminen	Tulossa pian

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentit

Generatiivisen tekoälyn sarja

Perusoppiminen

Copilot-sarja

🌟 Kiitokset yhteisölle

Kiitos Shivam Goyalille tärkeistä koodiesimerkeistä, jotka demonstroivat Agentic RAG:ia.

Osallistuminen

Tämä projekti toivottaa tervetulleiksi panokset ja ehdotukset. Useimmat panokset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreement (CLA) -sopimuksen, jossa vakuutat, että sinulla on oikeus ja että myönnät meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja löydät osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät pull-pyynnön, CLA-botti määrittää automaattisesti, tarvitsetko toimittaa CLA:n, ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilantarkistus, kommentti). Noudata vain botin antamia ohjeita. Tätä tarvitsee tehdä vain kerran kaikissa repositorioissa, jotka käyttävät CLA:tamme.

Tämä projekti on ottanut käyttöön Microsoftin avoimen lähdekoodin käytösnormiston. Lisätietoja löydät Käytösnormiston UKK:sta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com jos sinulla on lisäkysymyksiä tai kommentteja.

Tavara- ja palvelumerkit

Tässä projektissa voi olla tavara- tai palvelumerkkejä projekteista, tuotteista tai palveluista. Microsoftin tavara- ja palvelumerkkien käyttö on sallittua ja sen on noudatettava Microsoftin tavara- ja brändiohjeita. Microsoftin tavara- tai palvelumerkkien käyttö tämän projektin muokatuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa vaikutelmaa Microsoftin sponsoroimasta. Kolmannen osapuolen tavara- ja palvelumerkkien käyttö on kolmansien osapuolten ehtojen alaista.

Apua saatavilla

Jos tarvitset apua tai sinulla on kysymyksiä tekoälysovellusten rakentamisesta, liity seuraaviin:

Jos sinulla on tuotepalaute tai rakennusvirheitä, käy:

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on pidettävä ensisijaisena ja luotettavana lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ota vastuuta mahdollisista väärinymmärryksistä tai virhetulkintojen seurauksista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.

This site is open source. Improve this page.