ai-agents-for-beginners

AI-agentit aloittelijoille - Kurssi

Generative AI For Beginners

Kurssi, joka opettaa kaiken mitä tarvitset AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (Automaattinen ja aina ajan tasalla)

Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?

Tämä arkisto sisältää yli 50 käännöskieltä, mikä kasvattaa huomattavasti latauskokoa. Kloonaa ilman käännöksiä käyttämällä sparse checkoutia:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Tämä antaa sinulle kaiken tarvittavan nopeammalla latauksella.

Jos haluat lisää tukemia käännöskieliä, ne on lueteltu tässä

🌱 Aloittaminen

Tässä kurssissa on oppitunteja, jotka kattavat AI-agenttien rakentamisen perusteet. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten voit aloittaa mistä haluat!

Kurssilla on monikielinen tuki. Katso saatavilla olevat kielet tästä.

Jos rakennat generatiivisia AI-malleja ensimmäistä kertaa, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiimme, joka sisältää 21 oppituntia GenAI:n käytöstä.

Älä unohda tähdittää (🌟) tätä arkistoa ja haarukoida tämä arkisto suorittaaksesi koodin.

Tapaa muita oppijoita, kysy kysymyksiäsi

Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Microsoft Foundryn Discordissa.

Mitä tarvitset

Jokaisella oppitunnilla tässä kurssissa on koodiesimerkkejä, jotka löytyvät code_samples-kansiosta. Voit haarukoida tämän arkiston luodaksesi oman kopion.

Näissä harjoituksissa käytetty koodi hyödyntää Azure AI Foundrya ja GitHubin malliluetteloita vuorovaikutukseen kielimallien kanssa:

Github-mallit - Ilmainen / Rajoitettu
Azure AI Foundry - Azure-tili tarvitaan

Tässä kurssissa käytetään myös seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja -palveluita:

Lisätietoja koodin suorittamisesta kurssilla löytyy Course Setup -osiosta.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai Luo pull-pyyntö

📂 Jokainen oppitunti sisältää

Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
Python-koodiesimerkkejä, jotka tukevat Azure AI Foundrya ja Github-malleja (ilmainen)
Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamista varten

🗃️ Oppitunnit

Oppitunti	Teksti & Koodi	Video	Lisäoppiminen
Johdanto AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiin	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttikehysten tutkiminen	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminen	Linkki	Video	Linkki
Työkalujen käytön suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Agenttien RAG	Linkki	Video	Linkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminen	Linkki	Video	Linkki
Suunnittelumalli: suunnittelu	Linkki	Video	Linkki
Moniagenttien suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Metakognition suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
AI-agentit tuotannossa	Linkki	Video	Linkki
Agenttiprotokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb)	Linkki	Video	Linkki
Konteksti-insinööritaito AI-agenteille	Linkki	Video	Linkki
Agenttimuistin hallinta	Linkki	Video
Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen	Linkki
Tietokoneen käyttämiseen tarkoitetut agentit (CUA)	Tulossa pian
Skaalautuvien agenttien käyttöönotto	Tulossa pian
Paikallisten AI-agenttien luominen	Tulossa pian
AI-agenttien suojaaminen	Tulossa pian

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentit

Generatiivinen AI -sarja

Ydinkoulutus

Copilot-sarja

🌟 Yhteisön kiitokset

Kiitos Shivam Goyal tärkeistä koodiesimerkeistä, jotka esittävät agenttista RAG:ia.

Osallistuminen

Tämä projekti ottaa vastaan osallistumisia ja ehdotuksia. Useimmat osallistumiset edellyttävät, että suostut Contributor License Agreement (CLA) -sopimukseen, jossa vakuutat, että sinulla on oikeus ja että myönnät meille oikeudet käyttää panostustasi. Lisätietoja löytyy osoitteesta https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät vetopyynnön, CLA-botti automaattisesti arvioi, tarvitseeko sinun toimittaa CLA ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esim. tilantarkistus, kommentti). Noudata botin antamia ohjeita. Tätä tarvitsee tehdä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttäviä repositorioita varten.

Tämä projekti on omaksunut Microsoftin avoimen lähdekoodin käytösohjeet. Lisätietoja saat käytösohjeiden usein kysytyistä kysymyksistä tai ottamalla yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com.

Tavara- ja tuotemerkit

Tämä projekti saattaa sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteille, tuotteille tai palveluille. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen virallinen käyttö edellyttää, että noudatat Microsoftin tavaramerkki- ja brändiohjeita. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö tämän projektin muunnelluissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa vaikutelmaa Microsoftin sponsoroimasta tuotteesta. Kolmannen osapuolen tavaramerkkien tai logojen käyttö on kunkin osapuolen omien sääntöjen alaista.

Apua

Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity mukaan:

Jos sinulla on tuotepalautetta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy osoitteessa:

Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, otathan huomioon, että automaattikäännöksissä voi esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää päätöksentekoa ohjaavana lähteenä. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ota vastuuta tämän käännöksen käytöstä mahdollisesti aiheutuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.

This site is open source. Improve this page.