ai-agents-for-beginners

AI-agentit aloittelijoille - Kurssi

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille

Kurssi, joka opettaa kaiken, mitä tarvitset AI-agenttien rakentamisen aloittamiseen

🌐 Monikielituki

Tuettu GitHub-toiminnon kautta (Automaattinen & aina ajan tasalla)

Haluatko mieluummin kloonata paikallisesti?

Tämä arkisto sisältää yli 50 käännöstä, mikä lisää merkittävästi latauskokoa. Kloonaaksesi ilman käännöksiä, käytä suppeaa checkoutia:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Saat kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen huomattavasti nopeammalla latauksella.

Jos haluat käyttää lisäkielien käännöksiä, tuetut kielet löytyvät tästä

🌱 Aloittaminen

Tällä kurssilla on oppitunteja, jotka käsittelevät AI-agenttien rakentamisen perusteita. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten aloita mistä haluat!

Kurssilla on monikielituki. Siirry saatavilla oleviin kieliin tästä.

Jos rakennat ensimmäistä kertaa generatiivisilla tekoälymalleilla, tutustu Generative AI For Beginners -kurssiimme, joka sisältää 21 oppituntia generatiivisen tekoälyn käyttöön rakentamiseen.

Älä unohda tähtää (🌟) tätä repositoriota ja haaraa tätä repositoriota ajaaksesi koodia.

Tapaa muita oppijoita, saat vastauksia kysymyksiisi

Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä AI-agenttien rakentamisesta, liity omistettuun Discord-kanavaamme Microsoft Foundry Discordissa.

Mitä tarvitset

Jokainen kurssin oppitunti sisältää koodiesimerkkejä, jotka löytyvät kansion code_samples alta. Voit haarata tämän repositorion luodaksesi oman kopiosi.

Näissä harjoituksissa oleva koodiesimerkki käyttää Azure AI Foundrya ja GitHubin Mallikatalogeja kielimallien kanssa toimimiseen:

Github Models - Ilmainen / rajoitettu
Azure AI Foundry - Tarvitsee Azure-tilin

Tässä kurssissa käytetään myös seuraavia Microsoftin AI-agenttikehyksiä ja palveluita:

Lisätietoja koodin ajamisesta tälle kurssille saat kohdasta Course Setup.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai Luo pull-pyyntö

📂 Jokainen oppitunti sisältää

Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa ja lyhyen videon
Python-koodiesimerkkejä, jotka tukevat Azure AI Foundrya ja Github-malleja (ilmainen)
Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi

🗃️ Oppitunnit

Oppitunti	Teksti & Koodi	Video	Lisäoppiminen
Johdatus AI-agentteihin ja agenttien käyttötapauksiin	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttikehysten tutkiminen	Linkki	Video	Linkki
AI-agenttien suunnittelumallien ymmärtäminen	Linkki	Video	Linkki
Työkalujen käyttöön perustuva suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Agenttien RAG	Linkki	Video	Linkki
Luotettavien AI-agenttien rakentaminen	Linkki	Video	Linkki
Suunnittelumalli: suunnittelu	Linkki	Video	Linkki
Moniagenttisuunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
Metakognitiivinen suunnittelumalli	Linkki	Video	Linkki
AI-agentit tuotannossa	Linkki	Video	Linkki
Agenttiprotokollien käyttö (MCP, A2A ja NLWeb)	Linkki	Video	Linkki
Kontekstisuunnittelu AI-agenteille	Linkki	Video	Linkki
Agenttimuistin hallinta	Linkki	Video
Microsoft Agent Frameworkin tutkiminen	Linkki
Tietokoneen käyttöagenttien (CUA) rakentaminen	Tulossa pian
Skaalautuvien agenttien käyttöönotto	Tulossa pian
Paikallisten AI-agenttien luominen	Tulossa pian
AI-agenttien suojaaminen	Tulossa pian

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentit

Generatiivinen AI -sarja

Perusoppiminen

Copilot-sarja

🌟 Yhteisön kiitos

Kiitos Shivam Goyal tärkeistä koodiesimerkeistä, jotka osoittavat Agentic RAG:n käytön.

Osallistuminen

Tähän projektiin otetaan mielellään vastaan ehdotuksia ja panoksia. Useimmat panokset edellyttävät, että hyväksyt Contributor License Agreement (CLA) -sopimuksen, jossa vahvistat, että sinulla on oikeus ja että oikeasti myönnät meille oikeudet käyttää panostasi. Lisätietoja: https://cla.opensource.microsoft.com.

Kun lähetät pull-pyynnön, CLA-botti tarkistaa automaattisesti, tarvitseeko sinun toimittaa CLA ja merkitsee PR:n asianmukaisesti (esimerkiksi tilantarkistus, kommentti). Noudata vain botin ohjeita. Tämä pitää tehdä vain kerran kaikissa CLA:ta käyttävissä repositorioissamme.

Tämä projekti on hyväksynyt Microsoftin avoimen lähdekoodin käyttäytymissäännöt. Lisätietoja löytyy Käyttäytymissääntöjen UKK -sivulta tai ota yhteyttä osoitteeseen opencode@microsoft.com jos sinulla on lisäkysymyksiä tai kommentteja.

Tavaranmerkit

Tämä projekti voi sisältää tavaramerkkejä tai logoja projekteista, tuotteista tai palveluista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen luvallinen käyttö edellyttää Microsoftin Tavaramerkkien ja brändiohjeiden noudattamista. Microsoftin tavaramerkkien tai logojen käyttö muokatuissa versioissa ei saa aiheuttaa sekaannusta tai antaa ymmärtää Microsoftin sponsoroivan. Kolmansien osapuolien tavaramerkkien tai logojen käyttö on näiden osapuolten ehtojen alaista.

Saat apua

Jos olet jumissa tai sinulla on kysymyksiä AI-sovellusten rakentamisesta, liity:

Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai virheitä rakentaessasi, käy:

Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttäen tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset saattavat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Tärkeissä tiedoissa suositellaan ammattilaisen tekemää ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä mahdollisesti aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.

This site is open source. Improve this page.