ai-agents-for-beginners

Agents IA pour débutants - Un cours

IA générative pour débutants

Un cours qui vous apprend tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des agents d’IA

🌐 Prise en charge multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et toujours à jour)

Si vous souhaitez ajouter d’autres traductions, les langues prises en charge sont répertoriées ici

🌱 Pour commencer

Ce cours propose des leçons couvrant les fondamentaux de la création d’agents d’IA. Chaque leçon traite d’un sujet spécifique, alors commencez où vous voulez !

Ce cours est disponible en plusieurs langues. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est la première fois que vous travaillez avec des modèles d’IA générative, consultez notre cours IA générative pour débutants, qui comprend 21 leçons sur la création avec GenAI.

N’oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants et obtenez des réponses à vos questions

Si vous êtes bloqué ou si vous avez des questions sur la création d’agents d’IA, rejoignez notre canal Discord dédié dans le Microsoft Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, qui se trouvent dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

Les exemples de code de ces exercices utilisent Azure AI Foundry et les catalogues de modèles GitHub pour interagir avec les modèles de langage :

Github Models - Gratuit / limité
Azure AI Foundry - Compte Azure requis

Ce cours utilise également les frameworks et services d’agents IA suivants de Microsoft :

Pour plus d’informations sur l’exécution du code de ce cours, consultez le Configuration du cours.

🙏 Vous voulez aider ?

Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d’orthographe ou des erreurs de code ? Ouvrez une issue ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon inclut

Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
Exemples de code Python prenant en charge Azure AI Foundry et Github Models (Gratuit)
Liens vers des ressources supplémentaires pour poursuivre votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon	Texte & Code	Vidéo	Ressources complémentaires
Introduction aux agents d’IA et cas d’utilisation	Lien	Vidéo	Lien
Exploration des frameworks agentiques	Lien	Vidéo	Lien
Comprendre les patrons de conception agentique	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception d’utilisation d’outils	Lien	Vidéo	Lien
Agentic RAG	Lien	Vidéo	Lien
Construire des agents d’IA dignes de confiance	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception de planification	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception multi-agent	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception de métacognition	Lien	Vidéo	Lien
Agents IA en production	Lien	Vidéo	Lien
Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A et NLWeb)	Lien	Vidéo	Lien
Ingénierie du contexte pour les agents IA	Lien	Vidéo	Lien
Gestion de la mémoire agentique	Lien	Vidéo
Exploration du Microsoft Agent Framework	Lien
Création d’agents d’utilisation d’ordinateurs (CUA)	Coming Soon
Déploiement d’agents évolutifs	Coming Soon
Création d’agents IA locaux	Coming Soon
Sécurisation des agents IA	Coming Soon

🎒 Autres cours

Notre équipe propose d’autres cours ! Découvrez :

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Série IA générative

Formations fondamentales

Série Copilot

🌟 Remerciements à la communauté

Merci à Shivam Goyal d’avoir contribué des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accepte les contributions et suggestions. La plupart des contributions exigent que vous acceptiez un Contributor License Agreement (CLA) déclarant que vous avez le droit, et accordez effectivement, de nous concéder les droits d’utiliser votre contribution. Pour plus de détails, consultez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une pull request, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et annotera la PR de manière appropriée (par ex., vérification d’état, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n’aurez besoin de le faire qu’une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Microsoft Open Source Code of Conduct. Pour plus d’informations, consultez la FAQ sur le Code de conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques

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Obtenir de l’aide

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