ai-agents-for-beginners

Agents IA pour Débutants - Un Cours

Generative AI For Beginners

Un cours enseignant tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des Agents IA

🌐 Support Multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à Jour)

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langues ce qui augmente significativement la taille du téléchargement. Pour cloner sans traductions, utilisez le sparse checkout :

Bash / macOS / Linux :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement bien plus rapide.

Si vous souhaitez que des langues supplémentaires soient prises en charge, elles sont listées ici

🌱 Commencer

Ce cours contient des leçons couvrant les fondamentaux pour construire des Agents IA. Chaque leçon couvre son propre sujet, commencez donc où vous voulez !

Il y a un support multilingue pour ce cours. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est la première fois que vous travaillez avec des modèles d’IA générative, consultez notre cours Generative AI For Beginners, qui comprend 21 leçons sur la construction avec GenAI.

N’oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants, obtenez des réponses à vos questions

Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’Agents IA, rejoignez notre canal Discord dédié dans le Microsoft Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, que vous pouvez trouver dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

L’exemple de code dans ces exercices utilise Azure AI Foundry et les Catalogues de Modèles GitHub pour interagir avec les Modèles de Langage :

Modèles Github - Gratuit / Limité
Azure AI Foundry - Compte Azure requis

Ce cours utilise également les frameworks et services d’Agents IA suivants de Microsoft :

Pour plus d’informations sur l’exécution du code de ce cours, consultez le Course Setup.

🙏 Vous voulez aider ?

Avez-vous des suggestions ou trouvé des erreurs d’orthographe ou de code ? Signalez un problème ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon comprend

Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
Des exemples de code Python prenant en charge Azure AI Foundry et les Modèles Github (Gratuit)
Des liens vers des ressources supplémentaires pour poursuivre votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon	Texte & Code	Vidéo	Apprentissage Supplémentaire
Introduction aux Agents IA et cas d’usage	Lien	Vidéo	Lien
Explorer les Frameworks Agentiques	Lien	Vidéo	Lien
Comprendre les Patrons de Conception Agentiques	Lien	Vidéo	Lien
Patron de Conception pour l’Utilisation d’Outils	Lien	Vidéo	Lien
Agentique RAG	Lien	Vidéo	Lien
Construire des Agents IA Dignes de Confiance	Lien	Vidéo	Lien
Patron de Conception de Planification	Lien	Vidéo	Lien
Patron de Conception Multi-Agent	Lien	Vidéo	Lien
Modèle de conception de métacognition	Link	Video	Link
Agents IA en production	Link	Video	Link
Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A et NLWeb)	Link	Video	Link
Ingénierie du contexte pour les agents IA	Link	Video	Link
Gestion de la mémoire agentique	Link	Video
Exploration du Microsoft Agent Framework	Link
Construction d’agents d’utilisation informatique (CUA)	Bientôt disponible
Déploiement d’agents évolutifs	Bientôt disponible
Création d’agents IA locaux	Bientôt disponible
Sécurisation des agents IA	Bientôt disponible

🎒 Autres cours

Notre équipe produit d’autres cours ! Découvrez :

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Série IA Générative

Apprentissage fondamental

Série Copilot

🌟 Remerciements à la communauté

Merci à Shivam Goyal pour sa contribution avec des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accueille les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent que vous acceptiez un Accord de Licence de Contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit et que vous accordez effectivement les droits d’utiliser votre contribution. Pour plus de détails, consultez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une demande d’extraction (pull request), un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et décorera la PR en conséquence (par exemple, vérification de statut, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous devrez le faire une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Code de conduite Open Source de Microsoft. Pour plus d’informations, consultez la FAQ sur le Code de conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques déposées

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Obtenir de l’aide

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