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Agents IA pour Débutants - Un Cours

IA Générative pour Débutants

Un cours qui enseigne tout ce qu’il faut savoir pour commencer à créer des agents IA

Licence GitHub Contributeurs GitHub Problèmes GitHub Pull Requests GitHub PRs Bienvenus

🌐 Support Multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)

Français Espagnol Allemand Russe Arabe Persan (Farsi) Ourdou Chinois (Simplifié) Chinois (Traditionnel, Macao) Chinois (Traditionnel, Hong Kong) Chinois (Traditionnel, Taïwan) Japonais Coréen Hindi Bengali Marathi Népalais Punjabi (Gurmukhi) Portugais (Portugal) Portugais (Brésil) Italien Polonais Turc Grec Thaï Suédois Danois Norvégien Finnois Néerlandais Hébreu Vietnamien Indonésien Malais Tagalog (Filipino) Swahili Hongrois Tchèque Slovaque Roumain Bulgare Serbe (Cyrillique) Croate Slovène Ukrainien Birman (Myanmar)

Si vous souhaitez ajouter des langues supplémentaires, les langues prises en charge sont listées ici

Observateurs GitHub Forks GitHub Étoiles GitHub

Azure AI Discord

🌱 Premiers Pas

Ce cours propose des leçons couvrant les bases de la création d’agents IA. Chaque leçon aborde un sujet spécifique, alors commencez où vous voulez !

Le cours est disponible en plusieurs langues. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est votre première expérience avec les modèles d’IA générative, découvrez notre cours IA Générative pour Débutants, qui comprend 21 leçons sur la création avec GenAI.

N’oubliez pas de mettre une étoile (🌟) à ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants, obtenez des réponses à vos questions

Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’agents IA, rejoignez notre canal Discord dédié dans la Communauté Azure AI Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, disponibles dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

Les exemples de code dans ces exercices utilisent Azure AI Foundry et les catalogues de modèles GitHub pour interagir avec les modèles de langage :

Ce cours utilise également les frameworks et services d’agents IA suivants de Microsoft :

Pour plus d’informations sur l’exécution du code de ce cours, consultez la Configuration du Cours.

🙏 Vous voulez aider ?

Vous avez des suggestions ou avez trouvé des erreurs de code ou d’orthographe ? Soumettez un problème ou Créez une pull request.

📂 Chaque leçon inclut

🗃️ Leçons

Leçon Texte & Code Vidéo Apprentissage Supplémentaire
Introduction aux Agents IA et Cas d’Utilisation Lien Vidéo Lien
Exploration des Frameworks Agentiques IA Lien Vidéo Lien
Comprendre les Modèles de Conception Agentique Lien Vidéo Lien
Modèle de Conception d’Utilisation d’Outils Lien Vidéo Lien
Agentic RAG Lien Vidéo Lien
Construire des Agents IA de Confiance Lien Vidéo Lien
Modèle de Conception de Planification Lien Vidéo Lien
Modèle de Conception Multi-Agent Lien Vidéo Lien
Modèle de Conception Métacognition Lien Vidéo Lien
Agents IA en Production Lien Vidéo Lien
Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A et NLWeb) Lien Vidéo Lien
Ingénierie du contexte pour les agents IA Lien Vidéo Lien
Gestion de la mémoire agentique Lien Vidéo  
Exploration du framework Microsoft Agent Lien    
Création d’agents d’utilisation informatique (CUA) À venir    
Déploiement d’agents évolutifs À venir    
Création d’agents IA locaux À venir    
Sécurisation des agents IA À venir    

🎒 Autres cours

Notre équipe propose d’autres cours ! Découvrez :

🌟 Remerciements à la communauté

Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accueille les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent que vous acceptiez un Contrat de Licence de Contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit de, et que vous accordez effectivement, les droits nécessaires pour utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une pull request, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et annotera la PR en conséquence (par exemple, vérification de statut, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n’aurez à le faire qu’une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Code de conduite Open Source de Microsoft. Pour plus d’informations, consultez la FAQ sur le Code de conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques déposées

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Obtenir de l’aide

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Azure AI Foundry Discord

Si vous avez des retours sur les produits ou des erreurs lors de la création, visitez :

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