ai-agents-for-beginners

Agents IA pour Débutants - Un Cours

IA Générative pour Débutants

Un cours qui enseigne tout ce que vous devez savoir pour commencer à construire des Agents IA

🌐 Support Multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

Si vous souhaitez que d’autres langues de traduction soient prises en charge, elles sont listées ici

🌱 Prise en Main

Ce cours contient des leçons couvrant les fondamentaux de la construction d’Agents IA. Chaque leçon traite d’un sujet spécifique, commencez donc où vous voulez !

Ce cours bénéficie d’un support multilingue. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est la première fois que vous créez avec des modèles d’IA générative, consultez notre cours IA Générative pour Débutants, qui comprend 21 leçons sur la construction avec GenAI.

N’oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants, obtenez des réponses à vos questions

Si vous bloquez ou avez des questions sur la création d’Agents IA, rejoignez notre canal Discord dédié dans le Microsoft Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, que vous pouvez trouver dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

L’exemple de code dans ces exercices utilise Azure AI Foundry et les Catalogues de Modèles GitHub pour interagir avec les Modèles de Langage :

Modèles GitHub - Gratuit / Limité
Azure AI Foundry - Compte Azure requis

Ce cours utilise également les cadres et services suivants d’Agents IA de Microsoft :

Pour plus d’informations sur l’exécution du code de ce cours, rendez-vous dans Configuration du Cours.

🙏 Vous souhaitez aider ?

Vous avez des suggestions ou avez trouvé des fautes d’orthographe ou des erreurs dans le code ? Ouvrez un ticket ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon comprend

Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
Des exemples de code Python prenant en charge Azure AI Foundry et GitHub Models (Gratuit)
Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon	Texte & Code	Vidéo	Apprentissage Supplémentaire
Introduction aux Agents IA et Cas d’Usage	Lien	Vidéo	Lien
Exploration des Cadres Agentiques IA	Lien	Vidéo	Lien
Comprendre les Modèles de Conception Agentiques IA	Lien	Vidéo	Lien
Modèle de Conception pour l’Utilisation d’Outils	Lien	Vidéo	Lien
RAG Agentique	Lien	Vidéo	Lien
Construire des Agents IA de Confiance	Lien	Vidéo	Lien
Modèle de Conception de Planification	Lien	Vidéo	Lien
Modèle de Conception Multi-Agent	Lien	Vidéo	Lien
Modèle de Conception Métacognition	Lien	Vidéo	Lien
Agents IA en Production	Lien	Vidéo	Lien
Utilisation des Protocoles Agentiques (MCP, A2A et NLWeb)	Lien	Vidéo	Lien
Ingénierie du Contexte pour Agents IA	Lien	Vidéo	Lien
Gestion de la Mémoire Agentique	Lien	Vidéo
Explorer Microsoft Agent Framework	Lien
Création d’Agents d’Utilisation Informatique (CUA)	Bientôt disponible
Déploiement d’Agents Scalables	Bientôt disponible
Création d’Agents IA Locaux	Bientôt disponible
Sécurisation des Agents IA	Bientôt disponible

🎒 Autres Cours

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Azure / Edge / MCP / Agents

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Apprentissage Fondamental

Série Copilot

🌟 Remerciements à la Communauté

Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué d’importants exemples de code démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accueille les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent que vous acceptiez un Accord de Licence de Contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit, et accordez effectivement, les droits d’utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une demande de fusion (pull request), un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et décorera la PR en conséquence (par ex., vérification de statut, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n’aurez à le faire qu’une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Code de Conduite Open Source Microsoft. Pour plus d’informations, consultez la FAQ du Code de Conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques Déposées

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Obtenir de l’Aide

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