ai-agents-for-beginners

Agents IA pour débutants - Un cours

IA générative pour débutants

Un cours qui enseigne tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des agents IA

🌐 Support multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et toujours à jour)

Si vous souhaitez que d’autres langues de traduction soient prises en charge, consultez la liste ici

🌱 Pour commencer

Ce cours comprend des leçons couvrant les fondamentaux de la création d’agents IA. Chaque leçon traite son propre sujet, commencez donc où vous le souhaitez !

Le cours est disponible en plusieurs langues. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est votre première fois à construire avec des modèles d’IA générative, consultez notre cours Generative AI For Beginners, qui comprend 21 leçons sur la création avec GenAI.

N’oubliez pas de donner une étoile (🌟) à ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants et obtenez des réponses à vos questions

Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’agents IA, rejoignez notre chaîne Discord dédiée sur le Microsoft Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, disponibles dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

Les exemples de code de ces exercices utilisent Azure AI Foundry et les Catalogues de modèles GitHub pour interagir avec les modèles de langage :

Modèles GitHub - Gratuit / Limité
Azure AI Foundry - Compte Azure requis

Ce cours utilise également les frameworks et services d’agents IA suivants de Microsoft :

Pour plus d’informations sur l’exécution du code de ce cours, consultez la Configuration du cours.

🙏 Vous voulez aider ?

Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d’orthographe ou des erreurs de code ? Signalez un problème ou Créer une pull request

📂 Chaque leçon comprend

Une leçon écrite dans le README et une courte vidéo
Exemples de code Python utilisant Azure AI Foundry et les modèles GitHub (gratuits)
Liens vers des ressources complémentaires pour poursuivre votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon	Texte & Code	Vidéo	Ressources supplémentaires
Introduction aux agents IA et cas d’utilisation des agents	Lien	Vidéo	Lien
Explorer les frameworks d’agents IA	Lien	Vidéo	Lien
Comprendre les patrons de conception agentique	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception : utilisation d’outils	Lien	Vidéo	Lien
RAG agentique	Lien	Vidéo	Lien
Construire des agents IA dignes de confiance	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception : planification	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception multi-agent	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception : métacognition	Lien	Vidéo	Lien
Agents IA en production	Lien	Vidéo	Lien
Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A et NLWeb)	Lien	Vidéo	Lien
Ingénierie du contexte pour agents IA	Lien	Vidéo	Lien
Gestion de la mémoire agentique	Lien	Vidéo
Exploration du Microsoft Agent Framework	Lien
Création d’agents d’utilisation d’ordinateur (CUA)	Bientôt disponible
Déploiement d’agents évolutifs	Bientôt disponible
Création d’agents IA locaux	Bientôt disponible
Sécurisation des agents IA	Bientôt disponible

🎒 Autres cours

Notre équipe produit d’autres cours ! Découvrez :

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Apprentissage fondamental

Série Copilot

🌟 Remerciements à la communauté

Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accepte les contributions et les suggestions. La plupart des contributions exigent que vous acceptiez un Contributor License Agreement (CLA) déclarant que vous avez le droit et que vous accordez effectivement les droits d’utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une pull request, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et annotera la PR de manière appropriée (par exemple, vérification d’état, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n’aurez à le faire qu’une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Microsoft Open Source Code of Conduct. Pour plus d’informations, consultez la FAQ du Code de conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques déposées

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Obtenir de l’aide

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