ai-agents-for-beginners
Agents IA pour Débutants - Un Cours
Un cours qui enseigne tout ce qu’il faut savoir pour commencer à créer des agents IA
🌐 Support Multilingue
Supporté via GitHub Action (Automatisé & Toujours à Jour)
Si vous souhaitez ajouter des langues supplémentaires, les langues supportées sont listées ici
🌱 Commencer
Ce cours propose des leçons couvrant les bases de la création d’agents IA. Chaque leçon aborde un sujet spécifique, alors commencez où vous voulez !
Ce cours est disponible en plusieurs langues. Consultez nos langues disponibles ici.
Si c’est votre première expérience avec les modèles d’IA générative, découvrez notre cours Generative AI For Beginners, qui comprend 21 leçons sur la création avec GenAI.
N’oubliez pas de mettre une étoile (🌟) à ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.
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Ce dont vous avez besoin
Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, disponibles dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.
Les exemples de code dans ces exercices utilisent Azure AI Foundry et les catalogues de modèles GitHub pour interagir avec les modèles de langage :
- Github Models - Gratuit / Limité
- Azure AI Foundry - Compte Azure requis
Ce cours utilise également les frameworks et services d’agents IA suivants de Microsoft :
Pour plus d’informations sur l’exécution du code de ce cours, consultez la Configuration du Cours.
🙏 Vous voulez aider ?
Vous avez des suggestions ou avez trouvé des erreurs de code ou d’orthographe ? Soumettez un problème ou Créez une pull request.
📂 Chaque leçon inclut
- Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
- Des exemples de code Python supportant Azure AI Foundry et Github Models (Gratuit)
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage
🗃️ Leçons
| Leçon | Texte & Code | Vidéo | Apprentissage Supplémentaire |
|---|---|---|---|
| Introduction aux Agents IA et Cas d’Utilisation | Lien | Vidéo | Lien |
| Exploration des Frameworks Agentiques IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Comprendre les Modèles de Conception Agentique | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de Conception d’Utilisation d’Outils | Lien | Vidéo | Lien |
| Agentic RAG | Lien | Vidéo | Lien |
| Construire des Agents IA de Confiance | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de Conception de Planification | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de Conception Multi-Agent | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de Conception Métacognition | Lien | Vidéo | Lien |
| Agents IA en Production | Lien | Vidéo | Lien |
| Utilisation des Protocoles Agentiques (MCP, A2A et NLWeb) | Lien | Vidéo | Lien |
| Ingénierie du contexte pour les agents IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Gestion de la mémoire agentique | À venir - 11 septembre | ||
| Évaluation des agents IA | À venir - 18 septembre | ||
| Création d’agents d’utilisation informatique (CUA) | À venir - 25 septembre | ||
| Déploiement d’agents évolutifs | À venir - 25 septembre | ||
| Création d’agents IA locaux | À venir - 3 octobre | ||
| Sécurisation des agents IA | À venir - 10 octobre |
🎒 Autres cours
Notre équipe propose d’autres cours ! Découvrez :
- NOUVEAU Protocole de contexte de modèle (MCP) pour débutants
- IA générative pour débutants avec .NET
- IA générative pour débutants
- IA générative pour débutants avec Java
- ML pour débutants
- Science des données pour débutants
- IA pour débutants
- Cybersécurité pour débutants
- Développement web pour débutants
- IoT pour débutants
- Développement XR pour débutants
- Maîtriser GitHub Copilot pour la programmation assistée par IA
- Maîtriser GitHub Copilot pour les développeurs C#/.NET
- Choisissez votre propre aventure Copilot
🌟 Remerciements à la communauté
Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué avec des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.
Contribution
Ce projet accueille les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent que vous acceptiez un Contrat de Licence de Contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit de, et que vous accordez effectivement, les droits nécessaires pour utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.
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