ai-agents-for-beginners
סוכני בינה מלאכותית למתחילים - קורס
קורס שמלמד את כל מה שצריך לדעת כדי להתחיל לבנות סוכני בינה מלאכותית
🌐 תמיכה בריבוי שפות
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
אם תרצו להוסיף שפות נוספות, ניתן למצוא את הרשימה כאן
🌱 התחלת עבודה
הקורס כולל שיעורים המכסים את היסודות של בניית סוכני בינה מלאכותית. כל שיעור מתמקד בנושא משלו, כך שניתן להתחיל מכל מקום שתרצו!
לקורס יש תמיכה בריבוי שפות. ניתן לעבור ל-שפות הזמינות כאן.
אם זו הפעם הראשונה שלכם בבנייה עם מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית, מומלץ לבדוק את הקורס שלנו Generative AI For Beginners, הכולל 21 שיעורים על בנייה עם GenAI.
אל תשכחו לסמן כוכב (🌟) למאגר הזה ו-לשכפל את המאגר כדי להריץ את הקוד.
הכירו לומדים נוספים, קבלו תשובות לשאלות
אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית סוכני בינה מלאכותית, הצטרפו לערוץ הדיסקורד הייעודי שלנו בקהילת Azure AI Foundry Community Discord.
מה תצטרכו
כל שיעור בקורס כולל דוגמאות קוד, שניתן למצוא בתיקיית code_samples. תוכלו לשכפל את המאגר כדי ליצור עותק משלכם.
דוגמאות הקוד בתרגילים אלו משתמשות ב-Azure AI Foundry וב-GitHub Model Catalogs לעבודה עם מודלים של שפה:
- Github Models - חינם / מוגבל
- Azure AI Foundry - נדרש חשבון Azure
הקורס עושה שימוש גם במסגרת ובשירותים הבאים של Microsoft:
למידע נוסף על הרצת הקוד בקורס, עברו ל-הגדרת הקורס.
🙏 רוצים לעזור?
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו בקשת משיכה.
📂 כל שיעור כולל
- שיעור כתוב ב-README וסרטון קצר
- דוגמאות קוד ב-Python התומכות ב-Azure AI Foundry וב-Github Models (חינם)
- קישורים למשאבים נוספים להמשך הלמידה
🗃️ שיעורים
| שיעור | טקסט וקוד | וידאו | למידה נוספת |
|---|---|---|---|
| מבוא לסוכני בינה מלאכותית ושימושים אפשריים | קישור | וידאו | קישור |
| חקר מסגרות עבודה לסוכני בינה מלאכותית | קישור | וידאו | קישור |
| הבנת תבניות עיצוב של סוכנים | קישור | וידאו | קישור |
| תבנית עיצוב לשימוש בכלים | קישור | וידאו | קישור |
| Agentic RAG | קישור | וידאו | קישור |
| בניית סוכנים אמינים | קישור | וידאו | קישור |
| תבנית עיצוב לתכנון | קישור | וידאו | קישור |
| תבנית עיצוב מרובת סוכנים | קישור | וידאו | קישור |
| תבנית עיצוב למטא-קוגניציה | קישור | וידאו | קישור |
| סוכני בינה מלאכותית בסביבת ייצור | קישור | וידאו | קישור |
| שימוש בפרוטוקולים של סוכנים (MCP, A2A ו-NLWeb) | קישור | וידאו | קישור |
| הנדסת הקשר עבור סוכני AI | קישור | וידאו | קישור |
| ניהול זיכרון סוכני | יגיע - 11 בספטמבר | ||
| הערכת סוכני AI | יגיע - 18 בספטמבר | ||
| בניית סוכנים לשימוש במחשב (CUA) | יגיע - 25 בספטמבר | ||
| פריסת סוכנים בקנה מידה רחב | יגיע - 25 בספטמבר | ||
| יצירת סוכני AI מקומיים | יגיע - 3 באוקטובר | ||
| אבטחת סוכני AI | יגיע - 10 באוקטובר |
🎒 קורסים נוספים
הצוות שלנו מפתח קורסים נוספים! בדקו:
- חדש פרוטוקול הקשר למודלים (MCP) למתחילים
- AI גנרטיבי למתחילים באמצעות .NET
- AI גנרטיבי למתחילים
- AI גנרטיבי למתחילים באמצעות Java
- למידת מכונה למתחילים
- מדעי הנתונים למתחילים
- AI למתחילים
- סייבר למתחילים
- פיתוח אתרים למתחילים
- IoT למתחילים
- פיתוח XR למתחילים
- שליטה ב-GitHub Copilot לתכנות זוגי עם AI
- שליטה ב-GitHub Copilot למפתחים ב-C#/.NET
- בחרו את הרפתקת ה-Copilot שלכם
🌟 תודה לקהילה
תודה ל-Shivam Goyal על תרומתו בדוגמאות קוד חשובות שמדגימות Agentic RAG.
תרומה
פרויקט זה מקבל בברכה תרומות והצעות. רוב התרומות דורשות שתסכימו ל- Contributor License Agreement (CLA) שמצהיר שיש לכם את הזכות, ושאתם אכן מעניקים לנו את הזכויות להשתמש בתרומתכם. לפרטים, בקרו ב- https://cla.opensource.microsoft.com.
כאשר תגישו בקשת Pull Request, בוט CLA יבדוק אוטומטית אם עליכם לספק CLA ויעדכן את ה-PR בהתאם (לדוגמה, בדיקת סטטוס, תגובה). פשוט עקבו אחר ההוראות שיספק הבוט. תצטרכו לעשות זאת רק פעם אחת עבור כל המאגרים שמשתמשים ב-CLA שלנו.
פרויקט זה אימץ את קוד ההתנהגות של קוד פתוח של Microsoft. למידע נוסף ראו את שאלות נפוצות על קוד ההתנהגות או צרו קשר עם opencode@microsoft.com לכל שאלה או הערה נוספת.
סימני מסחר
פרויקט זה עשוי לכלול סימני מסחר או לוגואים של פרויקטים, מוצרים או שירותים. שימוש מורשה בסימני המסחר או הלוגואים של Microsoft כפוף ל- הנחיות השימוש בסימני המסחר והמותג של Microsoft. שימוש בסימני המסחר או הלוגואים של Microsoft בגרסאות מותאמות של פרויקט זה אסור שיגרום לבלבול או ירמוז על חסות של Microsoft. כל שימוש בסימני מסחר או לוגואים של צד שלישי כפוף למדיניות של אותם צדדים שלישיים.
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.