אם תרצו להוסיף שפות נוספות, רשימת השפות הנתמכות נמצאת כאן
הקורס כולל שיעורים המכסים את יסודות בניית סוכני AI. כל שיעור מתמקד בנושא משלו, כך שתוכלו להתחיל מכל מקום שתרצו!
יש תמיכה רב-שפתית לקורס הזה. עברו ל-שפות הזמינות כאן.
אם זו הפעם הראשונה שלכם בבנייה עם מודלים של AI גנרטיבי, מומלץ לבדוק את הקורס שלנו Generative AI For Beginners, הכולל 21 שיעורים על בנייה עם GenAI.
אל תשכחו לסמן כוכב (🌟) למאגר הזה ו-ליצור Fork למאגר הזה כדי להריץ את הקוד.
אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית סוכני AI, הצטרפו לערוץ הדיסקורד הייעודי שלנו בקהילת Azure AI Foundry Community Discord.
כל שיעור בקורס כולל דוגמאות קוד, שניתן למצוא בתיקיית code_samples. תוכלו ליצור Fork למאגר הזה כדי ליצור עותק משלכם.
דוגמאות הקוד בתרגילים אלו משתמשות ב-Azure AI Foundry ובקטלוגי מודלים של GitHub לצורך אינטראקציה עם מודלים לשוניים:
הקורס עושה שימוש גם במסגרת סוכנים ושירותים של Microsoft:
למידע נוסף על הרצת הקוד בקורס הזה, עברו ל-הגדרת הקורס.
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו Pull Request.
שיעור | טקסט וקוד | וידאו | למידה נוספת |
---|---|---|---|
מבוא לסוכני AI ושימושים אפשריים | קישור | וידאו | קישור |
חקר מסגרות סוכנים של AI | קישור | וידאו | קישור |
הבנת תבניות עיצוב של סוכני AI | קישור | וידאו | קישור |
תבנית עיצוב לשימוש בכלים | קישור | וידאו | קישור |
Agentic RAG | קישור | וידאו | קישור |
בניית סוכני AI אמינים | קישור | וידאו | קישור |
תבנית עיצוב לתכנון | קישור | וידאו | קישור |
תבנית עיצוב רב-סוכנים | קישור | וידאו | קישור |
תבנית עיצוב למטא-קוגניציה | קישור | וידאו | קישור |
סוכני AI בסביבת ייצור | קישור | וידאו | קישור |
שימוש בפרוטוקולים סוכניים (MCP, A2A ו-NLWeb) | קישור | וידאו | קישור |
הנדסת הקשר עבור סוכני AI | קישור | וידאו | קישור |
ניהול זיכרון סוכני | קישור | וידאו | |
חקר מסגרת הסוכנים של מיקרוסופט | קישור | ||
בניית סוכנים לשימוש במחשב (CUA) | בקרוב | ||
פריסת סוכנים בקנה מידה | בקרוב | ||
יצירת סוכני AI מקומיים | בקרוב | ||
אבטחת סוכני AI | בקרוב |
הצוות שלנו מייצר קורסים נוספים! בדקו:
תודה ל-Shivam Goyal על תרומתו בדוגמאות קוד חשובות המדגימות Agentic RAG.
הפרויקט הזה מקבל בברכה תרומות והצעות. רוב התרומות דורשות ממך להסכים להסכם רישיון תורם (CLA) שמצהיר שיש לך את הזכות, ואתה אכן מעניק לנו את הזכויות להשתמש בתרומתך. לפרטים, בקרו ב-https://cla.opensource.microsoft.com.
כאשר תגיש בקשת משיכה (pull request), בוט ה-CLA יקבע באופן אוטומטי אם עליך לספק CLA ויעדכן את ה-PR בהתאם (לדוגמה, בדיקת סטטוס, תגובה). פשוט עקוב אחר ההוראות שסופקו על ידי הבוט. תצטרך לעשות זאת רק פעם אחת בכל המאגרים המשתמשים ב-CLA שלנו.
הפרויקט הזה אימץ את קוד ההתנהגות של קוד פתוח של מיקרוסופט. למידע נוסף, ראה את שאלות נפוצות על קוד ההתנהגות או צור קשר עם opencode@microsoft.com לכל שאלה או הערה נוספת.
הפרויקט הזה עשוי להכיל סימנים מסחריים או לוגואים עבור פרויקטים, מוצרים או שירותים. שימוש מורשה בסימנים המסחריים או הלוגואים של מיקרוסופט כפוף ל-הנחיות הסימנים המסחריים והמותג של מיקרוסופט. שימוש בסימנים המסחריים או הלוגואים של מיקרוסופט בגרסאות מותאמות של הפרויקט הזה חייב לא לגרום לבלבול או לרמוז על חסות של מיקרוסופט. כל שימוש בסימנים מסחריים או לוגואים של צד שלישי כפוף למדיניות של אותם צדדים שלישיים.
אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית אפליקציות AI, הצטרפו:
אם יש לכם משוב על מוצרים או שגיאות במהלך הבנייה, בקרו:
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו אחראים לאי-הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.