ai-agents-for-beginners

Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Generative AI For Beginners

Sebuah kursus yang mengajarkan segala yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun Agen AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Lebih suka Mengkloning Secara Lokal?

Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk mengkloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberikan Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.

Jika Anda ingin dukungan bahasa terjemahan tambahan, bahasa yang didukung tercantum di sini

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri, jadi mulailah dari mana saja yang Anda suka!

Terdapat dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini pertama kalinya Anda membangun dengan model Generative AI, lihatlah kursus kami Generative AI Untuk Pemula, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.

Bertemu Pelajar Lain, Dapatkan Jawaban atas Pertanyaan Anda

Jika Anda mengalami kendala atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Channel Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Yang Anda Butuhkan

Setiap pelajaran dalam kursus ini mencakup contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan milik Anda sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan Katalog Model GitHub untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:

Github Models - Gratis / Terbatas
Azure AI Foundry - Memerlukan Akun Azure

Kursus ini juga menggunakan framework dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, kunjungi Course Setup.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat isu atau Buat pull request

📂 Setiap pelajaran mencakup

Sebuah pelajaran tertulis yang terletak di README dan sebuah video singkat
Contoh kode Python yang mendukung Azure AI Foundry dan Github Models (Gratis)
Tautan ke sumber daya tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Intro ke Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Link	Video	Link
Menjelajahi Framework Agen AI	Link	Video	Link
Memahami Pola Desain Agen AI	Link	Video	Link
Pola Desain Penggunaan Alat	Link	Video	Link
Agen RAG	Link	Video	Link
Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya	Link	Video	Link
Pola Desain Perencanaan	Link	Video	Link
Pola Desain Multi-Agen	Link	Video	Link
Pola Desain Metakognisi	Link	Video	Link
Agen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agensi (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Link	Video	Link
Mengelola Memori Agensi	Link	Video
Menjelajahi Microsoft Agent Framework	Link
Membangun Agen Pengguna Komputer (CUA)	Segera Hadir
Menyebarkan Agen Skalabel	Segera Hadir
Membuat Agen AI Lokal	Segera Hadir
Mengamankan Agen AI	Segera Hadir

🎒 Kursus Lainnya

Tim kami menghasilkan kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri AI Generatif

Pembelajaran Inti

Seri Copilot

🌟 Terima Kasih Komunitas

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Kontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak untuk, dan benar-benar memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirim permintaan tarik, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu menyediakan CLA dan memberikan keterangan yang sesuai pada PR (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti petunjuk yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin mengandung merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan sah merek dagang atau logo Microsoft harus tunduk pada dan mengikuti Pedoman Merek & Merek Dagang Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau mengimplikasikan sponsor Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan dari pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:

Jika Anda memiliki masukan produk atau mengalami kesalahan saat membangun, kunjungi:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau salah tafsir yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.