ai-agents-for-beginners
Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus
Kursus yang mengajarkan semua yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun Agen AI
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Jika Anda ingin menambahkan bahasa terjemahan lainnya, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini
🌱 Memulai
Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran mencakup topiknya sendiri, jadi Anda bisa mulai dari mana saja!
Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Lihat bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini adalah pertama kalinya Anda membangun dengan model Generative AI, lihat kursus kami Generative AI Untuk Pemula, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.
Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) pada repositori ini dan fork repositori ini untuk menjalankan kode.
Temui Pelajar Lain, Dapatkan Jawaban atas Pertanyaan Anda
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Saluran Discord khusus kami di Azure AI Foundry Community Discord.
Apa yang Anda Butuhkan
Setiap pelajaran dalam kursus ini mencakup contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repositori ini untuk membuat salinan Anda sendiri.
Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan GitHub Model Catalogs untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
- Model GitHub - Gratis / Terbatas
- Azure AI Foundry - Membutuhkan Akun Azure
Kursus ini juga menggunakan kerangka kerja dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:
Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, kunjungi Pengaturan Kursus.
🙏 Ingin membantu?
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan masalah atau Buat permintaan penarikan
📂 Setiap pelajaran mencakup
- Pelajaran tertulis yang terletak di README dan video pendek
- Contoh kode Python yang mendukung Azure AI Foundry dan Model GitHub (Gratis)
- Tautan ke sumber daya tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda
🗃️ Pelajaran
| Pelajaran | Teks & Kode | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengantar Agen AI dan Kasus Pengguna Agen | Tautan | Video | Tautan |
| Menjelajahi Kerangka Agen AI | Tautan | Video | Tautan |
| Memahami Pola Desain Agen AI | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Penggunaan Alat | Tautan | Video | Tautan |
| Agen RAG | Tautan | Video | Tautan |
| Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Perencanaan | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Multi-Agen | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Metakognisi | Tautan | Video | Tautan |
| Agen AI dalam Produksi | Tautan | Video | Tautan |
| Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A, dan NLWeb) | Link | Video | Link |
| Rekayasa Konteks untuk Agen AI | Link | Video | Link |
| Mengelola Memori Agentic | Link | Video | |
| Menjelajahi Kerangka Kerja Agen Microsoft | Link | ||
| Membangun Agen Penggunaan Komputer (CUA) | Segera Hadir | ||
| Menerapkan Agen yang Dapat Diskalakan | Segera Hadir | ||
| Membuat Agen AI Lokal | Segera Hadir | ||
| Mengamankan Agen AI | Segera Hadir |
🎒 Kursus Lainnya
Tim kami juga membuat kursus lainnya! Lihat:
- BARU Edge AI untuk Pemula
- Protokol Konteks Model (MCP) untuk Pemula
- AI Generatif untuk Pemula menggunakan .NET
- AI Generatif untuk Pemula
- AI Generatif untuk Pemula menggunakan Java
- ML untuk Pemula
- Data Science untuk Pemula
- AI untuk Pemula
- Keamanan Siber untuk Pemula
- Pengembangan Web untuk Pemula
- IoT untuk Pemula
- Pengembangan XR untuk Pemula
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pemrograman Berpasangan AI
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pengembang C#/.NET
- Pilih Petualangan Copilot Anda Sendiri
🌟 Terima Kasih Komunitas
Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Kontribusi
Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Contributor License Agreement (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak untuk, dan benar-benar memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detailnya, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.
Saat Anda mengirimkan pull request, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menghias PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Ikuti saja instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut, lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.
Merek Dagang
Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft yang diizinkan harus mengikuti Pedoman Merek & Logo Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau menyiratkan sponsor dari Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.