ai-agents-for-beginners

Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Generative AI For Beginners

Sebuah kursus yang mengajarkan segala yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun Agen AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Lebih suka Clone Secara Lokal?

Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.

Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan didukung, daftar bahasa tersebut tersedia di sini

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulailah dari mana pun Anda suka!

Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini adalah pertama kalinya Anda membangun dengan model Generative AI, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.

Bertemu Pembelajar Lain, Dapatkan Jawaban untuk Pertanyaan Anda

Jika Anda menemui kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Kanal Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa yang Anda Butuhkan

Setiap pelajaran dalam kursus ini menyertakan contoh kode, yang dapat ditemukan dalam folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan Katalog Model GitHub untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:

Model Github - Gratis / Terbatas
Azure AI Foundry - Memerlukan Akun Azure

Kursus ini juga menggunakan kerangka kerja dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, buka Pengaturan Kursus.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Laporkan masalah atau Buat pull request

📂 Setiap pelajaran menyertakan

Pelajaran tertulis yang terletak di README dan video pendek
Contoh kode Python yang mendukung Azure AI Foundry dan Model Github (Gratis)
Tautan ke sumber daya tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengenalan ke Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Link	Video	Link
Mengeksplorasi Kerangka Agen AI	Link	Video	Link
Memahami Pola Desain Agen AI	Link	Video	Link
Pola Desain Penggunaan Alat	Link	Video	Link
Agen AI RAG	Link	Video	Link
Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya	Link	Video	Link
Pola Desain Perencanaan	Link	Video	Link
Pola Desain Multi Agen	Link	Video	Link
Pola Desain Metakognisi	Link	Video	Link
Agen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agenik (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Link	Video	Link
Mengelola Memori Agenik	Link	Video
Menjelajahi Kerangka Kerja Agen Microsoft	Link
Membangun Agen Penggunaan Komputer (CUA)	Segera Hadir
Menyebarkan Agen Skala Besar	Segera Hadir
Membuat Agen AI Lokal	Segera Hadir
Mengamankan Agen AI	Segera Hadir

🎒 Kursus Lainnya

Tim kami juga membuat kursus lain! Cek:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri AI Generatif

Pembelajaran Inti

Seri Copilot

🌟 Terima Kasih Komunitas

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Berkontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak, dan memang memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirimkan permintaan tarik, bot CLA secara otomatis akan menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menghias PR secara tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Ikuti saja instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek dagang atau logo Microsoft dikenakan dan harus mengikuti Pedoman Merek Dagang & Merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi dari proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau menyiratkan sponsor Microsoft. Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang pembuatan aplikasi AI, bergabunglah dengan:

Jika Anda memiliki umpan balik produk atau kesalahan selama pembangunan, kunjungi:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan terjemahan yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan jasa terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.