ai-agents-for-beginners
Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus
Kursus yang mengajarkan segala yang Anda perlu ketahui untuk mulai membangun Agen AI
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jika Anda ingin menambahkan bahasa terjemahan tambahan, bahasa yang didukung tercantum di sini
🌱 Memulai
Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar pembangunan Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulai di mana pun Anda suka!
Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini pertama kali Anda membangun dengan model AI Generatif, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang berisi 21 pelajaran tentang pembangunan dengan GenAI.
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kodenya.
Temui Pelajar Lain, Dapatkan Pertanyaan Anda Dijawab
Jika Anda terjebak atau memiliki pertanyaan tentang pembangunan Agen AI, bergabunglah dengan Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Yang Anda Butuhkan
Setiap pelajaran dalam kursus ini menyertakan contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.
Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan GitHub Model Catalogs untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
- Github Models - Gratis / Terbatas
- Azure AI Foundry - Membutuhkan Akun Azure
Kursus ini juga menggunakan kerangka kerja dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:
Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, buka Pengaturan Kursus.
🙏 Ingin membantu?
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Laporkan sebuah issue atau Buat pull request
📂 Setiap pelajaran mencakup
- Sebuah pelajaran tertulis yang terletak di README dan video singkat
- Contoh kode Python yang mendukung Azure AI Foundry dan Github Models (Gratis)
- Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda
🗃️ Pelajaran
| Pelajaran | Teks & Kode | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengantar Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen | Tautan | Video | Tautan |
| Menjelajahi Kerangka Agentik AI | Tautan | Video | Tautan |
| Memahami Pola Desain Agentik AI | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Penggunaan Alat | Tautan | Video | Tautan |
| Agentic RAG | Tautan | Video | Tautan |
| Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Perencanaan | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Multi-Agen | Tautan | Video | Tautan |
| Pola Desain Metakognisi | Tautan | Video | Tautan |
| Agen AI dalam Produksi | Tautan | Video | Tautan |
| Menggunakan Protokol Agentik (MCP, A2A and NLWeb) | Tautan | Video | Tautan |
| Rekayasa Konteks untuk Agen AI | Tautan | Video | Tautan |
| Mengelola Memori Agentik | Tautan | Video | |
| Menjelajahi Microsoft Agent Framework | Tautan | ||
| Membangun Agen Pengguna Komputer (CUA) | Segera hadir | ||
| Menerapkan Agen Skalabel | Segera hadir | ||
| Membuat Agen AI Lokal | Segera hadir | ||
| Mengamankan Agen AI | Segera hadir |
🎒 Kursus Lainnya
Tim kami juga membuat kursus lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Seri Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
🌟 Ucapan Terima Kasih Komunitas
Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang mendemonstrasikan Agentic RAG.
Kontribusi
Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda untuk menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (Contributor License Agreement/CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak untuk, dan memang benar memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.
Ketika Anda mengirimkan pull request, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menandai PR sesuai (mis., pemeriksaan status, komentar). Ikuti saja instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Proyek ini telah mengadopsi Microsoft Open Source Code of Conduct. Untuk informasi lebih lanjut lihat Code of Conduct FAQ atau hubungi opencode@microsoft.com jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.
Merek Dagang
Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek dagang atau logo Microsoft harus tunduk dan mengikuti Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi yang dimodifikasi dari proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau menyiratkan sponsor dari Microsoft. Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda terjebak atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha mencapai ketepatan, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemah manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau salah tafsir yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.