![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
အခြားဘာသာစကားများကို ထည့်သွင်းလိုပါက ဒီမှာ ကြည့်ပါ
ဒီသင်တန်းမှာ AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်းအခြေခံကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ သီးခြားအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြထားတာကြောင့် သင်စိတ်ဝင်စားရာနေရာက စတင်နိုင်ပါတယ်။
ဒီသင်တန်းမှာ ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးထားပါတယ်။ ဒီမှာ သွားကြည့်ပါ။
Generative AI မော်ဒယ်များကို ပထမဆုံးအကြိမ် အသုံးပြုမယ်ဆိုရင် Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာ GenAI နဲ့ဆက်စပ်တဲ့ သင်ခန်းစာ 21 ခု ပါဝင်ပါတယ်။
ဒီ repo ကို 🌟 (star) နှင့် fork လုပ်ပြီး ကုဒ်ကို run လုပ်ဖို့ မမေ့ပါနဲ့။
AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ရာမှာ အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက Microsoft Foundry Discord ရှိ အထူးပေးထားသော Discord Channel ကို ဝင်ရောက်ပါ။
ဒီသင်တန်းရဲ့ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ code နမူနာများ ပါဝင်ပြီး code_samples folder မှာ တွေ့နိုင်ပါတယ်။ ဒီ repo ကို fork လုပ်ပြီး ကိုယ့်ရဲ့ မိမိပိုင် copy တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။
ဒီလေ့ကျင့်မှုများမှာ ပါဝင်တဲ့ code နမူနာများသည် Language Models တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်ဖို့ Azure AI Foundry နှင့် GitHub Model Catalogs ကို အသုံးပြုထားပါတယ်-
ဒီသင်တန်းမှာ Microsoft ရဲ့ အောက်ပါ AI အေးဂျင့် frameworks နှင့် services များကိုလည်း အသုံးပြုထားပါတယ်-
ဒီသင်တန်းရဲ့ code ကို run လုပ်ဖို့ အချက်အလက်များကို Course Setup မှာ ကြည့်ပါ။
အကြံပြုချက်များရှိပါက သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းအမှားများ သို့မဟုတ် code အမှားများ တွေ့ရှိပါက issue တင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တင်ပါ။
| သင်ခန်းစာ | စာသားနှင့်ကုဒ် | ဗီဒီယို | အပိုလေ့လာရန် |
|---|---|---|---|
| AI အေးဂျင့်များနှင့် အေးဂျင့် အသုံးပြုမှုများ | Link | Video | Link |
| AI Agentic Frameworks ရှာဖွေခြင်း | Link | Video | Link |
| AI Agentic Design Patterns နားလည်ခြင်း | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်း | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| ထုတ်လုပ်မှုတွင် AI အေးဂျင့်များ | Link | Video | Link |
| Agentic Protocols (MCP, A2A နှင့် NLWeb) အသုံးပြုခြင်း | Link | Video | Link |
| AI အေးဂျင့်များအတွက် Context Engineering | Link | Video | Link |
| Agentic Memory ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း | Link | Video | |
| Microsoft Agent Framework ကို ရှာဖွေခြင်း | Link | ||
| Computer Use Agents (CUA) တည်ဆောက်ခြင်း | မကြာမီလာမည် | ||
| Scalable Agents များကို Deploy လုပ်ခြင်း | မကြာမီလာမည် | ||
| Local AI အေးဂျင့်များ ဖန်တီးခြင်း | မကြာမီလာမည် | ||
| AI အေးဂျင့်များကို လုံခြုံစိတ်ချစွာ စီမံခြင်း | မကြာမီလာမည် |
ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်တန်းများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။ ကြည့်ရှုပါ:
Agentic RAG ကို ဖော်ပြသည့် အရေးပါသော ကုဒ်နမူနာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
ဤပရောဂျက်သည် ပံ့ပိုးမှုများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ အများစုသော ပံ့ပိုးမှုများသည် Contributor License Agreement (CLA) ကို သဘောတူရန် လိုအပ်ပြီး သင့်ပံ့ပိုးမှုကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အား အခွင့်အရေးပေးသည်ဟု ကြေငြာရမည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com ကို ကြည့်ပါ။
သင် pull request တင်သည့်အခါ CLA bot သည် သင် CLA ပေးရန် လိုအပ်မရှိမရှိကို အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပြီး PR ကို သင့်တော်စွာ အလှဆင်ပါမည် (ဥပမာ- status check, comment)။ bot မှပေးသော အညွှန်းများကို လိုက်နာပါ။ CLA ကို သင်တစ်ကြိမ်သာ လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး CLA ကို အသုံးပြုသည့် repo အားလုံးတွင် သက်ဆိုင်ပါသည်။
ဤပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံထားပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ပါ သို့မဟုတ် opencode@microsoft.com သို့ မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် မှတ်ချက်များ ပေးပို့ပါ။
ဤပရောဂျက်တွင် ပရောဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Microsoft အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုချက်သည် Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines ကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ဤပရောဂျက်၏ ပြင်ဆင်ထားသော ဗားရှင်းများတွင် Microsoft အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းသည် Microsoft အား ပံ့ပိုးမှုရှိသည်ဟု အလွဲသုံးစားမဖြစ်စေရန် သေချာရမည်။ တတိယပါတီ အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထိုတတိယပါတီများ၏ မူဝါဒများကို လိုက်နာရမည်။
AI app များ တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက ဆက်သွယ်ပါ:
ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် တည်ဆောက်ရာတွင် အမှားများရှိပါက သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ:
အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအမှားများ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။