![]()
အာရပ် | ဘင်္ဂါလီ | ဘူလ်ဂေးရီးယန်း | မြန်မာ (Myanmar) | တရုတ် (ရိုးရှင်း) | တရုတ် (ရိုးရာ၊ ဟောင်ကောင်) | တရုတ် (ရိုးရာ၊ မကာအို) | တရုတ် (ရိုးရာ၊ ထိုင်ဝမ်) | ခရိုအေးရှင်း | ချက် | ဒိန်းမတ် | ဒတ်ချ် | အက်စတိုနီးယား | ဖင်လန် | ပြင်သစ် | ဂျာမန် | ဂရိ | ဟေဘရူး | ဟိန္ဒီ | ဟန်ဂါရီ | အင်ဒိုနီးရှား | အီတလီ | ဂျပန် | ကန္နာဒါ | ကိုရီးယား | လစ်သူအေးနီးယား | မာလေး | မာလာယာလမ် | မာရာသီ | နီပေါလီ | နိုက်ဂျီးရီးယား ပစ်ဂျင် | နော်ဝေ | ပါရှန် (ဖာစီ) | ပိုလန္ | ပေါ်တူဂီ (ဘရာဇီးလ်) | ပေါ်တူဂီ (ပိုရွ်ခ်ာလ်) | ပန်ဇာဘီ (ဂူရ်မူခီ) | ႐ိုမွေားနီးယား | ရုရှ (Russian) | ဆားဘီးယား (Cyrillic) | စလိုဗက် | စလိုဗေးနီးယား | စပိန် | ဆွာဟီလီ | ဆွီဒင် | တာဂလို့ (ဖိလစ်ပိုင်) | တမီးလ် | တယ်လူဂူ | ထိုင်း | တူရကီ | ယူကရေးန် | ဥဒ်ဒူ | ဗီယက်နမ်
အကယ်၍ သင်ထပ်မံ ဘာသာပြန်မှုများ လိုလျှင် ထောက်ပံ့နိုင်ရန် စာရင်းကို ဒီနေရာမှာ ကြည့်ပါ
ဒီသင်တန်းမှာ AI Agents တည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံ မူကြမ်းများကို ဖော်ပြထားသော သင်ခန်းစာများ ပါဝင်သည်။ သင်ချင်သည့် အပိုင်းမှ စတင်လေ့လာနိုင်ပါသည်။
ဒီသင်တန်းအတွက် ဘာသာစကား အထောက်အပံ့များ ရှိပါသည်။ ကျွန်တော်တို့၏ ရနိုင်သော ဘာသာစကားများကို ဒီမှာ ကြည့်ပါ။
Generative AI မော်ဒယ်များဖြင့် ပထမဆုံး ဆောက်လုပ်မည်ဆိုပါက ကျွန်တော်တို့၏ Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ပါ။ အဆိုပါ သင်တန်းတွင် GenAI ဖြင့် ဆောက်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ သင်ခန်းစာ 21 ချက် ပါဝင်သည်။
ဒီ repo ကို ကြယ်ပေး (🌟) ရနိုင်ဖို့ မမေ့ပါနှင့်၊ အကုန်ကို လုပ်မယ်ဆိုရင် ဒီ repo ကို fork လုပ်ပါ။
AI Agents ဆောက်လုပ်ရာတွင် အခက်အခဲသို့မဟုတ် မေးခွန်းများ ရလာပါက ကျွန်တော်တို့၏ Microsoft Foundry Discord တွင် သီးသန့် ဖိုရမ်အား ဝင်ပါ။ (https://aka.ms/ai-agents/discord)
ဒီသင်တန်း တစ်ခုချင်းစီတွင် code အား ဥပမာများပါဝင်ပြီး code_samples ဖိုလ်ဒါတွင် တွေ့နိုင်သည်။ သင့်ကိုယ်ပိုင် ကော်ပီတစ်ခု ဖန်တီးရန် ဒီ repo ကို fork လုပ်ပါ။
ဒီ လေ့ကျင့်ခန်းများရှိ code ဥပမာများတွင် Azure AI Foundry နှင့် GitHub Model Catalogs ကို Language Models နှင့် အဆက်အသွယ် 갖ရန် အသုံးပြုထားသည်။
ဒီသင်တန်းသည် Microsoft မှ ပေးသည့် အောက်ပါ AI Agent ဖရိမ်ဝက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကိုလည်း အသုံးပြုသည် -
ဒီသင်တန်းအတွက် code များကို ထုတ်လုပ်အသုံးပြုရန်နည်းလမ်းပိုမို လေ့လာလိုပါက Course Setup ကို သွားကြည့်ပါ။
အကြံပြုချက်များ ရှိပါသလား၊ အရေးလက်မှား သို့မဟုတ် code အမှားများ တွေ့ရှိသလား? Issue တင်ပါ သို့မဟုတ် Pull Request တင်ပါ
| သင်ခန်းစာ | စာသား & ကုဒ် | ဗီဒီယို | နောက်ထပ် လေ့လာရန် |
|---|---|---|---|
| AI Agents မိတ်ဆက်နှင့် Agent အသုံးချမှုများ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI Agentic ဖရိမ်ဝတ် များ စူးစမ်းခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI Agentic ဒီဇိုင်း ပုံစံများ ကို နားလည်ရန် | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Tools အသုံးပြုမှု ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Agentic RAG | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI Agents တည်ဆောက်ခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| စီမံခန့်ခွဲမှု ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| မူလ Agent များစုံ အလုပ်လုပ်ပုံ ဒီဇိုင်းပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| မိမိကိုယ်ရဲ့ သတိပဋိညာဉ် (Metacognition) ဒီဇိုင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI ကိုယ်စားလှယ်များ (ထုတ်လုပ်မှုအတွက်) | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Agentic ပရိုတိုကောများကို အသုံးပြုခြင်း (MCP, A2A နှင့် NLWeb) | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် အကြောင်းအရာ အင်ဂျင်နီယာရေး | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Agentic မှတ်ဉာဏ် စီမံခန့်ခွဲခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | |
| Microsoft Agent Framework ကို စူးစမ်းခြင်း | လင့်ခ် | ||
| Computer Use Agents (CUA) တည်ဆောက်ခြင်း | မကြာမီ | ||
| တိုးချဲ့နိုင်သော ကိုယ်စားလှယ်များ တပ်ဆင်ခြင်း | မကြာမီ | ||
| ဒေသဆိုင်ရာ AI ကိုယ်စားလှယ်များ ဖန်တီးခြင်း | မကြာမီ | ||
| AI ကိုယ်စားလှယ်များ၏ လုံခြုံရေး | မကြာမီ |
ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အခြားသင်တန်းများကို ထုတ်လုပ်သည်! ကြည့်ရန်:
Agentic RAG ကို ဖော်ပြသည့် အရေးကြီး ကုဒ် နမူနာများ ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည့် Shivam Goyal အား ကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။
ဤ စီမံကိန်းသည် အထောက်အပံ့နှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ အများစုသော အထောက်အပံ့များသည် သင်၏ အထောက်အပံ့ကို အသုံးပြုရန် အခွင့်အရေး ထံပေးမည်ဟု ကြေညာသည့် Contributor License Agreement (CLA) သို့ သဘောတူရန် လိုအပ်ပါသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com ကို ကြည့်ပါ။
သင်သည် pull request တင်သောအခါ CLA bot တစ်ခုက သင် CLA တင်ရမည်ဟုတ်မဟုတ်ကို အလိုအလျောက် သတ်မှတ်ပေးပြီး PR ကို သင့်တော်စွာ အလှဆင်ပေးပါလိမ့်မည် (ဥပမာ - status check, comment)။ bot က ပေးသော ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာရုံဖြင့် ရပါမည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ CLA ကို အသုံးပြုသည့် အလာရှိသော repos အားလုံးအတွက် တစ်ကြိမ်သာ လုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။
ဤ စီမံကိန်းသည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံထားပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ရှုပါ၊ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများသို့မဟုတ် မှတ်ချက်များရှိပါက opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်ပါ။
ဤ စီမံကိန်းတွင် စီမံကိန်းများ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ Microsoft ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို သက်ဆိုင်ရာ အမိန့်နှင့် ပြောင်းလဲမှုများအတိုင်းသာ အသုံးပြုရမည်ဖြစ်ပြီး Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines ကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ဤ စီမံကိန်း၏ ပြင်ဆင်ထားသော ဗားရှင်းများတွင် Microsoft ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုမှုသည် ပဋိပက္ခဖြစ်စေခြင်း သို့မဟုတ် Microsoft ၏ အားပေးမှု ရှိသည်ဟု မှတ်ယူစေခြင်း မဖြစ်စေရန် လိုအပ်ပါသည်။ တတိယ ဖက်၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထိုတတိယဖက်များ၏ ပေါ်လစီများအောက်တွင် ဖြစ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
AI အက်ပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးရာတွင် အခက်အခဲများဖြစ်ပေါ်ပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်:
ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် ဖန်တီးနေစဉ် အမှားများရှိပါက လာရောက်ဆွေးနွေးရန်:
ငြင်းပယ်ချက်: ဤစာရွက်ကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည့် Co-op Translator ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးပမ်းပါသဖြင့် သတိထားပါရန် အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ချက်များတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်ချောင်းများ ပါနိုင်သည်။ မူလစာရွက်ကို မူလဘာသာဖြင့်ပင် အာဏာရှိသော စာရင်းအရင်းအမြစ်အဖြစ် ထားဆောင်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသား ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် မည်သည့် မှားယွင်းမှုများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်ဖျက်ပေါက်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မထမ်းဆောင်ပါ။