ai-agents-for-beginners

AI စက်ရုပ်များအတွက် စတင်လေ့လာသူများ - သင်တန်း

AI စက်ရုပ်များ တည်ဆောက်ပြုလုပ်ရန် စတင်ရေးသားသင့်သော အရာများအားလုံးကို သင်ကြားပေးသည့် သင်တန်း

🌐 ဘာသာစကားစုံ အထောက်အပံ့

GitHub Action ကတဆင့် (အလိုအလျောက်နဲ့ အမြဲတမ်းအသစ်အဆန်း)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ဒေသတွင်းမှ ကလုန်ကူးလိုပါသလား?

ဤ GitHub ဂိုဒေါင်တွင် ဘာသာစကား ၅၀ ကျော်၏ ဘာသာပြန်ထားမှုများပါရှိသောကြောင့် ဒေါင်းလုဒ်အရွယ်အစား တိုးတက်သွားပါတယ်။ ဘာသာပြန်မှုများ မပါပါက ကလုန်ကူးရန် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ။

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ဒီနည်းဖြင့် သင်သင်ကြားရေးကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သမျှ အရာအားလုံးကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ဒေါင်းလုဒ် ရယူနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

ထပ်မံတဲ့ ဘာသာပြန်လိုချင်သော ဘာသာစကားများကို အောက်ကနေ ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။

🌱 စတင်မှု

ဤသင်တန်းတွင် AI စက်ရုပ်များတည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံသဘောတရားများကို သင်ကြားပေးထားသည်။ တစ်ခုချင်းဆိုင်ရာအခန်းခွဲတိုင်းတွင် ကိုယ်ပိုင်ခေါင်းစဉ်များ ပါရှိသဖြင့် သင်နှစ်သက်ရာနေရာမှ စတင်နိုင်ပါသည်။

ဤသင်တန်းအတွက်ဘာသာစကားစုံ အထောက်အပံ့ ရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုနိုင်သော ဘာသာစကားများကို ဒီနေရာမှာ ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။

Generative AI မော်ဒယ်များ ဖြင့် ပထမဆုံးတည်ဆောက်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပါက၊ Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ရှုပြီး GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း အပိုင်း ၂၁ ပါသည့် သင်ခန်းစာများကို လေ့လာနိုင်ပါသည်။

ဤ repo ကို ကြယ်ပွင့် (🌟) ပေးရန်နှင့် fork လုပ်၍ ကုဒ်ကို သုံးရန် မမေ့ပါနှင့်။

အခြားလေ့လာသူများနှင့် တွေ့ဆုံခြင်း၊ မေးခွန်းများအတွက် ဖြေကြားမှုရယူခြင်း

AI စက်ရုပ်တည်ဆောက်ခြင်း ရှုပ်ထွေးမှုများ ရှိပါက သင့်မေးခွန်းများ ရှိပါက Microsoft Foundry Discord တွင် ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းစီအတွက်ထားရှိသော Discord များတွင် ပါဝင် ဆွေးနွေးနိုင်ပါသည်။

လိုအပ်ချက်များ

ဤသင်တန်းအခန်းခွဲတိုင်းတွင် ကုဒ်နမူနာများ ပါရှိပြီး code_samples ဖိုလ်ဒါတွင် ရှိသည်။ ကိုယ်ပိုင်ကူးယူမှုအတွက် repo ကို fork လုပ်ပါ။

ဤ လေ့ကျင့်ခန်းများတွင် အသုံးပြုသည့်ကုဒ်နမူနာများမှာ Azure AI Foundry နှင့် GitHub Model Catalogs ကို အသုံးပြုကာ ဘာသာစကား မော်ဒယ်များနှင့် ပြန်လည် ဆက်သွယ်ရန် ဖြစ်သည်-

• Github Models - အခမဲ့ / ကန့်သတ်ထားသော
• Azure AI Foundry - Azure အကောင့် လိုအပ်သည်။

ဤသင်တန်းတွင် Microsoft မှ AI Agent ဖရေမြောက်များနှင့်ဝန်ဆောင်မှုများကိုပါ အသုံးပြုသည်-

• Microsoft Agent Framework (MAF) - အသစ်!
• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• AutoGen

ဤ သင်တန်းစဉ်အတွက် ကုဒ်တန်းများ ကိုလုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုအသေးစိတ်သိရှိလိုပါက သင်တန်းစတင်ပြင်ဆင်မှု သို့ သွားပါ။

🙏 အကူအညီလိုပါသလား?

အကြံပြုချက်များရှိပါသလား သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်း အမှားများ သို့မဟုတ် ကုဒ်အမှားများ ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသလား? ပြဿနာတင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တစ်ခု ဖန်တီးပါ

📂 အခန်းခွဲတစ်ခုစီတွင် ပါဝင်သည်

• README တွင် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာနှင့် အချို့သော ဗီြဒီယိုတိုများ
• Azure AI Foundry နှင့် Github Models (အခမဲ့) အထောက်အပံ့ပေးသည့် Python ကုဒ်နမူနာများ
• သင်ခန်းစာကို ဆက်လက်လေ့လာရာတွင် သုံးစွဲနိုင်သော အပိုဆောင်း အရင်းအမြစ်များ လင့်များ

🗃️ သင်ခန်းစာများ

သင်ခန်းစာ	စာသား & ကုဒ်	ဗီဒီယို	အပိုဆောင်း လေ့လာမှု
AI စက်ရုပ်များနှင့် စက်ရုပ် အသုံးပြုမှုများ မိတ်ဆက်ခြင်း	Link	Video	Link
AI Agentic ဖရေမြောက်များကို ရှာဖွေကြည့်ခြင်း	Link	Video	Link
AI Agentic ဒီဇိုင်း ပုံစံများ နားလည်ခြင်း	Link	Video	Link
ကိရိယာ အသုံးပြုခြင်း ဒီဇိုင်း ပုံစံ	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI စက်ရုပ်များ ဖန်တီးခြင်း	Link	Video	Link
စီမံကိန်းဒီဇိုင်း ပုံစံ	Link	Video	Link
မျိုးစုံ Agent ဒီဇိုင်း ပုံစံ	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Coming Soon
Deploying Scalable Agents	Coming Soon
Creating Local AI Agents	Coming Soon
Securing AI Agents	Coming Soon

🎒 အခြားသင်တန်းများ

ကျွန်တော်တို့အဖွဲ့မှာ အခြားသင်တန်းတွေကို ထုတ်လုပ်ထားပါတယ်! စစ်ဆေးကြည့်ပါ:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

🌟 အသိုင်းအဝိုင်း ကျေးဇူးတင်စကား

Agentic RAG ကို ဖော်ပြတဲ့ အရေးကြီးတဲ့ ကုဒ်နမူနာများလှူဒါန်းပေးတဲ့ Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

အမွှာပေးခြင်း

ဤပရောဂျက်သည် အမွှာပေးခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုသည်။ များသောအားဖြင့် အမွှာပေးသူများသည် Contributor License Agreement (CLA) ကို သဘောတူရမည် ဖြစ်ပြီး၊ သင်၏အမွှာပေးမှုကို အသုံးပြုခွင့်ရှိကြောင်း အသိအမှတ်ပြုရပါမည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

သင် pull request တင်လျှင် CLA bot သည် သင်သည် CLA တင်ရန် လိုအပ်မလားဟူ၍ အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပေးပြီး PR ကို သင့်တင့်စွာ အဆင်ပြေစေရမည့် (ဥပမာ status check၊ မှတ်ချက်) ပြုလုပ်ပေးပါမည်။ bot မှ ပေးသော ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။ သင့်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ CLA ကို အသုံးပြုသည့် repo များအားလုံးတွင် တစ်ကြိမ်သာ ပြုလုပ်ရပါမည်။

အဆိုပါပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံအသုံးပြုထားပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ သို့မဟုတ် အပိုမိုမေးမြန်းလိုပါက opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ

ဤပရောဂျက်တွင် ပင်မပရောဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများ အတွက် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Microsoft ၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ အတည်ပြုခွင့်ရရှိ၍သုံးစွဲမှုသည် Microsoft၏ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အမှတ်တံဆိပ် လမ်းညွှန်ချက်များ အတိုင်း လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ဤပရောဂျက်၏ ပြုပြင်ပြောင်းလဲထားသည့် ဗားရှင်းများအတွင်း Microsoft ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုမှုကြောင့် လိုအပ်ချက်မရှိသည့် ရောမမှားမှုဖြစ်သင့်ခြင်း သို့မဟုတ် Microsoft အား ပံ့ပိုးမှုရှိသည်ဟု မြင်သာစေမနေပါ။ တတိယပါတီ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းမှာ ထိုတတိယပါတီ၏ မူဝါဒများအရသာ ထိန်းသိမ်းရပါမည်။

အကူအညီရယူခြင်း

AI အက်ပ်များ တည်ဆောက်သည့်အခါ မေးခွန်းများ ရှိပါက၊ ဆက်သွယ်ဖိုမိတ်ဆက်ပါ:

ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက် သို့မဟုတ် အမှားများ ကြုံတွေ့ပါက ဤနေရာတွင် သွားကြည့်ပါ:

---

အသိပေးချက်
ဤစာရွက်ကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးပမ်းပေမယ့် အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ချက်များတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် အညီအမျှမရှိမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်ကို မူလဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ကြရမည်။ အရေးကြီးသော သတင်းအချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်အတည်ပြုချက်ကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက် အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် နားမလည်မှုများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့မှာ တာဝန်ဖွယ်မရှိပါ။

This site is open source. Improve this page.