![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
သင်ထပ်မံ ဘာသာပြန်ထည့်သွင်းလိုပါက ထောက်ပံ့ထားသော ဘာသာစကားများကို ဒီနေရာတွင်ကြည့်ပါ
ဤသင်တန်းတွင် AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံအချက်များကို ဖော်ပြသည့် သင်ခန်းစာများ ပါဝင်သည်။ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ မိမိဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်ကို ဖုံးလှမ်းထားသောကြောင့် သင်နှစ်သက်ရာနေရာမှ မည်သည့်အချိန်မဆို စတင်နိုင်ပါတယ်။
ဤသင်တန်းအတွက် ဘာသာစကား မျိုးစုံ ထောက်ပံ့မှု ရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရရှိနိုင်သော ဘာသာစကားများ သို့ သွားကြည့်ပါ။
ရောဂါ Generative AI မော်ဒယ်များနှင့် ပထမဆုံးအကြိမ် တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ Generative AI အခြေခံ သင်တန်း ကို ကြည့်ပါ — GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းအပေါ် သင်ခန်းစာ 21 ခု ပါဝင်ပါသည်။
ဒီ repo ကို ကြယ် (🌟) ပေးဖို့ နှင့် ကုဒ်ကို ပြေးရန် ဤ repo ကို fork လုပ်ပါ မမေ့ပါနဲ့။
AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အကျပ်အတည်း ရှိသော်လည်း သို့မဟုတ် မေးခွန်းရှိသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးသန့် Discord ချန်နယ်သို့ Microsoft Foundry Discord တွင် ဝင်ရောက်ပါ။
ဤသင်တန်းရှိ သင်ခန်းစာတိုင်းတွင် code နမူနာများပါရှိပြီး ၎င်းတို့ကို code_samples ဖိုလ်ဒါတွင် တွေ့နိုင်သည်။ ကိုယ့်အယောက် copy ကို ဖန်တီးရန် သင် ဤ repo ကို fork လုပ်နိုင်သည်။
ဤလေ့ကျင့်ခန်းများရှိ code နမူနာများတွင် Language Models နှင့် ဆက်သွယ်ရန် Azure AI Foundry နှင့် GitHub Model Catalogs ကို အသုံးပြုထားပါသည်။
ဤသင်တန်းသည် Microsoft မှ ဤအောက်ပါ AI Agent ဖရိမ်ဝတ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကိုလည်း အသုံးပြုသည်။
သင်တန်းအတွက် ကုဒ်ကို ပြေးစက်ရန် အပိုသတင်းအချက်အလက်များအတွက် Course Setup သို့ သွားပါ။
အကြံပြုချက်များရှိပါသလား သို့မဟုတ် စာလုံးပဲြကိစ္စ သို့မဟုတ် ကုဒ် အမှားများ တွေ့ရှိပါသလား။ ပြဿနာ တင်ရန် သို့ မဟုတ် pull request တင်ရန် လုပ်ပါ။
| သင်ခန်းစာ | စာသားနှင့် ကုဒ် | ဗီဒီယို | အပို သင်ယူမှု |
|---|---|---|---|
| AI အေးဂျင့်များနှင့် အေးဂျင့် အသုံးချမှု မိတ်ဆက် | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI Agentic Frameworks ကို စူးစမ်းခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| AI Agentic ဒီဇိုင်း ပုံစံများကို နားလည်ခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ကိရိယာ အသုံးပြုခြင်း ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Agentic RAG | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ခြင်း | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| စီမံခန့်ခွဲခြင်း ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| အမြောက်အများ အေးဂျင့် ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| Metacognition ဒီဇိုင်း ပုံစံ | လင့်ခ် | ဗီဒီယို | လင့်ခ် |
| ထုတ်လုပ်ရေးရှိ AI အေဂျင့်များ | Link | ဗီဒီယို | Link |
| Agentic ပရိုတိုကောများ အသုံးပြုခြင်း (MCP, A2A နှင့် NLWeb) | Link | ဗီဒီယို | Link |
| AI အေဂျင့်များအတွက် Context အင်ဂျင်နီယာ | Link | ဗီဒီယို | Link |
| Agentic မှတ်ဉာဏ် စီမံခန့်ခွဲခြင်း | Link | ဗီဒီယို | |
| Microsoft Agent Framework ကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်း | Link | ||
| Computer Use Agents (CUA) တည်ဆောက်ခြင်း | မကြာမီ | ||
| Deploying Scalable Agents | မကြာမီ | ||
| Creating Local AI Agents | မကြာမီ | ||
| AI အေဂျင့်များ အတွက် လုံခြုံရေး | မကြာမီ |
ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့တွင် အခြားသင်တန်းများလည်း ထုတ်လုပ်ထားပါတယ်! ကြည့်ရှုပါ:
Agentic RAG ကို ဖော်ပြသည့် အရေးပါသော ကုဒ်နမူနာများကို ပံ့ပိုးပေးမှုအတွက် Shivam Goyal အား ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
ဒီပရောဂျက်သို့ ပံ့ပိုးမှုများနှင့် အဆိုပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ အများဆုံး ပံ့ပိုးမှုများအတွက် သင်သည် သင့်ပေးသွင်းမှုကို အသုံးပြုခွင့်ပေးမည့် အခွင့်အရေးရှိကြောင်း နှင့် အမှန်တကယ် တင်ဒါပေးနိုင်သည်ဟု ထောက်ခံသော Contributor License Agreement (CLA) သို့ သဘောတူရပါမည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များ အတွက် https://cla.opensource.microsoft.com သို့ သွားကြည့်ပါ။
သင် pull request တင်သည့်အခါ၊ CLA bot သည် သင် CLA ပေးရန် လိုအပ်သည် မဟုတ်သည်ကို ကိုယ်တိုင်းအလိုအလျောက် သတ်မှတ်ကာ PR ကို သင့်လျော်စွာ အလှဆင်ပေးပါလိမ့်မည် (ဥပမာ၊ status check, comment)။ bot မှ ပေးသည့် လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပေးပါ။ ဒီအချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ CLA ကို အသုံးပြုသော စုစုပေါင်း repo များအတွက် တစ်ကြိမ်သာ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။
ဒီပရောဂျက်တွင် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံထားပါသည်။ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ရှုပါ သို့မဟုတ် မေးချင်သည့် အချက်များရှိပါက opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။
ဒီပရောဂျက်တွင် အစီအစဉ်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ တံဆိပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်လိုဂိုများ လည်း ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ Microsoft ၏ တံဆိပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုရာတွင် Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines အတိုင်း လိုက်နာရပါမည်။ ဒီပရောဂျက်၏ ပြင်ဆင်ထားသည့် ဗားရှင်းများတွင် Microsoft တာဝန်ပေးကြောင်းကို မမှားထင်စေပါရန် သို့မဟုတ် Microsoft အား အားပေးကြောင်း ခံယူစေပါရန် မပြုမိရန် သတိပြုရပါမည်။ တတိယပါတီ တံဆိပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းမှာ အဆိုပါ တတိယပါတီများ၏ မူဝါဒများအပေါ် အခြေခံပါသည်။
AI အက်ပ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ ရှိပါက ပါဝင်ဆွေးနွေးရန် ဆက်လက်ပါဝင်နိုင်သည်-
ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက် သို့မဟုတ် တည်ဆောက်စဉ် အမှားများ ရှိပါက ဤနေရာသို့ သွားကြည့်ပါ-
အသိပေးချက်: ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည့် Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မှန်ကန်ရေးကို တတ်နိုင်သမျှ ကြိုးစားသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ချက်များတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မူလဘာသာဖြင့် ရေးထားသော မူရင်းစာတမ်းကို တရားဝင် အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်စဉ်းစားသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူဘာသာပြန်များ ထံမှ ဘာသာပြန်စေရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် နားမလည်မှုများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ် မမှန်ကန်မှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မယူပါ။