ai-agents-for-beginners

AI Agents voor beginners - Een cursus

Generatieve AI voor beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te bouwen

🌐 Meertalige ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Liever lokaal klonen?

Deze repository bevat meer dan 50 taalvertalingen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je extra vertalingen wenst, worden ondersteunde talen vermeld hier

🌱 Aan de slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je werkt met generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generatieve AI voor beginners, die 21 lessen bevat over het bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te steren (🌟) en deze repo te fork-en om de code uit te voeren.

Ontmoet andere leerlingen, krijg antwoord op je vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die je kunt vinden in de map code_samples. Je kunt deze repo fork-en om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs voor interactie met taalmodellen:

Github Models - Gratis / Beperkt
Azure AI Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus maakt ook gebruik van de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursusinstelling.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of spelling- of codefouten gevonden? Meld een issue of Maak een pull request

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python codevoorbeelden die Azure AI Foundry en Github Models (Gratis) ondersteunen
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Agent Toepassingen	Link	Video	Link
Verkenning van AI Agentische Frameworks	Link	Video	Link
Begrip van AI Agentische Ontwerp Patronen	Link	Video	Link
Tool Use Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI Agents bouwen	Link	Video	Link
Planning Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
Multi-Agent Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
Metacognitie Ontwerp Patroon	Link	Video	Link
AI Agents in Productie	Link	Video	Link
Gebruik van Agentische Protocollen (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI Agents	Link	Video	Link
Beheren van Agentisch Geheugen	Link	Video
Verkenning van het Microsoft Agent Framework	Link
Bouwen van Computergebruik Agents (CUA)	Binnenkort Beschikbaar
Implementeren van Schaalbare Agents	Binnenkort Beschikbaar
Creëren van Lokale AI Agents	Binnenkort Beschikbaar
Beveiligen van AI Agents	Binnenkort Beschikbaar

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Serie

Kernleren

Copilot Serie

🌟 Dank aan de Community

Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk toestaat, dat wij jouw bijdrage gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet aanleveren en het PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, commentaar). Volg eenvoudigweg de instructies die door de bot worden gegeven. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode aangenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten voor projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Richtlijnen voor Handelsmerken & Merken. Gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft-sponsoring impliceren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.

Hulp Krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.