ai-agents-for-beginners
AI-agents voor beginners - Een cursus
Een cursus die alles leert wat je moet weten om te beginnen met het bouwen van AI-agents
🌐 Ondersteuning voor meerdere talen
Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd en altijd up-to-date)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Als je extra vertalingen wilt laten ondersteunen, staan ondersteunde talen hier
🌱 Aan de slag
Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI-agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!
Deze cursus heeft ondersteuning voor meerdere talen. Bekijk onze beschikbare talen hier.
Als dit je eerste keer is dat je bouwt met generatieve AI-modellen, bekijk dan onze Generatieve AI voor Beginners cursus, die 21 lessen bevat over bouwen met GenAI.
Vergeet niet dit repo een ster (🌟) te geven en dit repo te forken om de code uit te voeren.
Ontmoet andere leerlingen, krijg antwoord op je vragen
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-agents, sluit je aan bij ons toegewijde Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.
Wat je nodig hebt
Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de code_samples-map. Je kunt dit repo forken om je eigen kopie te maken.
De codevoorbeelden in deze oefeningen gebruiken Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs voor interactie met taalmodellen:
- Github Models - Gratis / Beperkt
- Azure AI Foundry - Azure-account vereist
Deze cursus gebruikt ook de volgende AI-agent-frameworks en services van Microsoft:
Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursusopzet.
🙏 Wil je helpen?
Heb je suggesties of spelling- of codefouten gevonden? Maak een issue aan of Maak een pull request aan
📂 Elke les bevat
- Een geschreven les in de README en een korte video
- Python-codevoorbeelden met ondersteuning voor Azure AI Foundry en Github Models (Gratis)
- Links naar extra bronnen om verder te leren
🗃️ Lessen
| Les | Tekst & Code | Video | Aanvullend materiaal |
|---|---|---|---|
| Introductie tot AI-agents en toepassingsgevallen | Link | Video | Link |
| Verkennen van AI-agentische frameworks | Link | Video | Link |
| Begrijpen van AI-agentische ontwerppatronen | Link | Video | Link |
| Ontwerppatroon voor het gebruik van tools | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Betrouwbare AI-agents bouwen | Link | Video | Link |
| Planningsontwerppatroon | Link | Video | Link |
| Multi-agent ontwerppatroon | Link | Video | Link |
| Metacognitie-ontwerppatroon | Link | Video | Link |
| AI-agenten in productie | Link | Video | Link |
| Agentische protocollen gebruiken (MCP, A2A en NLWeb) | Link | Video | Link |
| Contextengineering voor AI-agenten | Link | Video | Link |
| Agentisch geheugen beheren | Link | Video | |
| Microsoft Agent Framework verkennen | Link | ||
| Computer Use Agents (CUA) bouwen | Binnenkort | ||
| Schaalbare agents implementeren | Binnenkort | ||
| Lokale AI-agenten maken | Binnenkort | ||
| AI-agenten beveiligen | Binnenkort |
🎒 Andere cursussen
Ons team maakt nog andere cursussen! Bekijk:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generatieve AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Basisopleidingen
Copilot-serie
🌟 Dank aan de community
Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.
Bijdragen
Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat u akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin u verklaart dat u het recht heeft, en daadwerkelijk instemt, ons de rechten te verlenen om uw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.
Wanneer u een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of u een CLA moet verstrekken en de PR op de juiste manier annoteren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg eenvoudigweg de instructies van de bot. U hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.
Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.
Handelsmerken
Dit project kan handelsmerken of logo’s van projecten, producten of diensten bevatten. Het geautoriseerde gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Het gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of suggereren dat Microsoft sponsort. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derde partijen.
Hulp krijgen
Als je vastloopt of vragen hebt over het ontwikkelen van AI-apps, sluit je aan bij:
Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:
Vrijwaring: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, houd er rekening mee dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt een professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.