ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

Generative AI For Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te gaan bouwen

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Voorkeur om Lokaal te Clonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om zonder vertalingen te clonen kun je sparse checkout gebruiken:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als je wilt dat extra vertalingen worden ondersteund, zijn de beschikbare talen hier vermeld

🌱 Beginnen

Deze cursus bevat lessen die de basis behandelen van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!

Er is meertalige ondersteuning voor deze cursus. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je bouwt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, met 21 lessen over bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo een ster te geven (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet Andere Leerlingen, Krijg Antwoorden op je Vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat Je Nodig Hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die je kunt vinden in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen gebruiken Microsoft Agent Framework met Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus maakt gebruik van de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Course Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of fouten gevonden in spelling of code? Dien een issue in of Maak een pull request

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python codevoorbeelden met Microsoft Agent Framework en Azure AI Foundry
Links naar extra bronnen om verder te leren

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leerinhoud
Introductie tot AI Agents en Agent Use Cases	Link	Video	Link
Verkennen van AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Begrijpen van AI Agentic Ontwerppatronen	Link	Video	Link
Ontwerppatroon voor het Gebruik van Tools	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwde AI Agents bouwen	Link	Video	Link
Ontwerppatroon Planning	Link	Video	Link
Ontwerppatroon Multi-Agent	Link	Video	Link
Ontwerppatroon Metacognitie	Link	Video	Link
AI-agenten in productie	Link	Video	Link
Agentprotocols gebruiken (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Contextengineering voor AI-agenten	Link	Video	Link
Agentisch geheugen beheren	Link	Video
Microsoft Agent Framework verkennen	Link
Computergebruikersagenten bouwen (CUA)	Binnenkort
Schaalbare agenten inzetten	Binnenkort
Lokale AI-agenten creëren	Binnenkort
AI-agenten beveiligen	Binnenkort

🎒 Andere cursussen

Ons team maakt ook andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI-serie

Kernleren

Copilot-serie

🌟 Bedankt aan de community

Bedankt aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin wordt verklaard dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk, ons de rechten geeft om je bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, bepaalt een CLA-bot automatisch of je een CLA moet indienen en markeert het PR dienovereenkomstig (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies die de bot geeft. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct overgenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Toegestaan gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft-sponsoring impliceren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.

Hulp krijgen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar juistheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor enige misverstanden of verkeerde interpretaties voortvloeiend uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.