Als je wilt dat er extra talen worden ondersteund, kun je de lijst met beschikbare talen hier bekijken
Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus je kunt beginnen waar je wilt!
Er is meertalige ondersteuning beschikbaar voor deze cursus. Bekijk onze beschikbare talen hier.
Als dit de eerste keer is dat je werkt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze Generatieve AI Voor Beginners cursus, die 21 lessen bevat over het werken met GenAI.
Vergeet niet om deze repository te sterven (🌟) en deze repository te forken om de code uit te voeren.
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Azure AI Foundry Community Discord.
Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repository forken om je eigen kopie te maken.
De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs voor interactie met Taalmodellen:
Deze cursus maakt ook gebruik van de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:
Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursus Setup.
Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Meld een probleem of Maak een pull request.
Les | Tekst & Code | Video | Extra Leren |
---|---|---|---|
Introductie tot AI Agents en Agent Use Cases | Link | Video | Link |
Verkennen van AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
Begrijpen van AI Agentic Ontwerp Patronen | Link | Video | Link |
Tool Gebruik Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
Agentic RAG | Link | Video | Link |
Vertrouwen opbouwen in AI Agents | Link | Video | Link |
Plannen Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
Multi-Agent Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
Metacognitie Ontwerp Patroon | Link | Video | Link |
AI Agents in Productie | Link | Video | Link |
Gebruik van Agentic-protocollen (MCP, A2A en NLWeb) | Link | Video | Link |
Context Engineering voor AI Agents | Link | Video | Link |
Beheer van Agentic-geheugen | Link | Video | |
Verkenning van Microsoft Agent Framework | Link | ||
Computergebruik Agents (CUA) bouwen | Binnenkort beschikbaar | ||
Schaalbare Agents implementeren | Binnenkort beschikbaar | ||
Lokale AI Agents creëren | Binnenkort beschikbaar | ||
AI Agents beveiligen | Binnenkort beschikbaar |
Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:
Bedankt aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.
Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te geven om jouw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.
Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet indienen en de PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies van de bot. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.
Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie, zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.
Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten voor projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of impliceren dat Microsoft het sponsort. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:
Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.