ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

Generatieve AI Voor Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te bouwen

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date)

Verkiest u lokaal te klonen?

Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om zonder vertalingen te klonen, gebruik sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.

Als u wil dat er extra vertalingen ondersteund worden, vindt u de lijst hier

🌱 Aan de Slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je maar wilt!

Deze cursus ondersteunt meerdere talen. Ga naar onze beschikbare talen hier.

Als dit je eerste keer is dat je met Generatieve AI-modellen bouwt, bekijk dan onze cursus Generatieve AI Voor Beginners, die 21 lessen bevat over bouwen met GenAI.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet andere leerlingen, krijg antwoord op je vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogi om te interageren met taalmodellen:

Github Models - Gratis / Beperkt
Azure AI Foundry - Azure-account vereist

Deze cursus gebruikt ook de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Course Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of gevonden spelfouten of codefouten? Open een issue of Maak een pull request aan

📂 Elke les bevat

Een geschreven les in de README en een korte video
Python-codevoorbeelden die Azure AI Foundry en Github Models (Gratis) ondersteunen
Links naar extra bronnen om je leren voort te zetten

🗃️ Lessen

Les	Tekst & Code	Video	Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Agentgebruik	Link	Video	Link
Verkennen van AI Agent-frameworks	Link	Video	Link
Begrip van AI Agent-ontwerppatronen	Link	Video	Link
Toolgebruik Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrouwenswaardige AI Agents bouwen	Link	Video	Link
Planningsontwerppatroon	Link	Video	Link
Multi-Agent Ontwerppatroon	Link	Video	Link
Metacognition Ontwerppatroon	Link	Video	Link
AI-agenten in Productie	Link	Video	Link
Gebruik van Agentische Protocollen (MCP, A2A en NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering voor AI-agenten	Link	Video	Link
Het Beheren van Agentisch Geheugen	Link	Video
Verkenning van het Microsoft Agent Framework	Link
Computer Gebruik Agents (CUA) Bouwen	Binnenkort Beschikbaar
Schaalbare Agenten Uitrollen	Binnenkort Beschikbaar
Lokale AI-agenten Maken	Binnenkort Beschikbaar
AI-agenten Beveiligen	Binnenkort Beschikbaar

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generatieve AI Serie

Kernleren

Copilot Serie

🌟 Dank aan de Gemeenschap

Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat u akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin u verklaart dat u het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te geven om uw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer u een pull request indient, bepaalt een CLA-bot automatisch of u een CLA moet leveren en voorziet het PR daarvan van de juiste informatie (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies die door de bot worden gegeven. U hoeft dit maar één keer te doen voor alle repos die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Gedragscode aangenomen. Voor meer informatie zie de Gedragscode FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor extra vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsofts richtlijnen voor handelsmerken en merken. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of Microsoft-sponsoring suggereren. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.

Hulp Krijgen

Als u vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit u aan bij:

Als u productfeedback of fouten ondervindt tijdens het bouwen, bezoek:

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onjuistheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de originele taal geldt als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor enige misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.

This site is open source. Improve this page.