![]()
Arabisch | Bengaals | Bulgaars | Burmees (Myanmar) | Chinees (vereenvoudigd) | Chinees (traditioneel, Hong Kong) | Chinees (traditioneel, Macau) | Chinees (traditioneel, Taiwan) | Kroatisch | Tsjechisch | Deens | Nederlands | Lets | Fins | Frans | Duits | Grieks | Hebreeuws | Hindi | Hongaars | Indonesisch | Italiaans | Japans | Kannada | Koreaans | Litouws | Maleis | Malayalam | Marathi | Nepalees | Nigerian Pidgin | Noors | Perzisch (Farsi) | Pools | Portugees (Brazilië) | Portugees (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roemeens | Russisch | Servisch (Cyrillisch) | Slowaaks | Sloveens | Spaans | Swahili | Zweeds | Tagalog (Filipijns) | Tamil | Telugu | Thais | Turks | Oekraïens | Urdu | Vietnamees
Als je extra vertalingen wilt laten toevoegen, staan ondersteunde talen hier
Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI-agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!
Voor deze cursus is meertalige ondersteuning beschikbaar. Ga naar onze beschikbare talen hier.
Als dit je eerste keer is dat je bouwt met generatieve AI-modellen, bekijk dan onze cursus Generative AI For Beginners, die 21 lessen bevat over het bouwen met GenAI.
Vergeet niet deze repo te sterren (🌟) en deze repo te forken om de code uit te voeren.
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-agents, sluit je aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Microsoft Foundry Discord.
Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repo forken om je eigen kopie te maken.
De codevoorbeelden in deze oefeningen gebruiken Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs voor interactie met taalmodellen:
Deze cursus gebruikt ook de volgende AI-agentframeworks en services van Microsoft:
Ga voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus naar de Cursusopzet.
Heb je suggesties of spelling- of codefouten gevonden? Maak een issue aan of maak een pull request aan
| Les | Tekst & Code | Video | Aanvullend materiaal |
|---|---|---|---|
| Introductie tot AI-agents en toepassingsgevallen | Link | Video | Link |
| Verkennen van agentgerichte AI-frameworks | Link | Video | Link |
| Begrijpen van agentgerichte ontwerppatronen | Link | Video | Link |
| Ontwerppatroon voor gebruik van tools | Link | Video | Link |
| Agentische RAG | Link | Video | Link |
| Het bouwen van betrouwbare AI-agents | Link | Video | Link |
| Ontwerppatroon voor planning | Link | Video | Link |
| Ontwerppatroon voor meerdere agents | Link | Video | Link |
| Ontwerppatroon voor metacognitie | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Binnenkort | ||
| Deploying Scalable Agents | Binnenkort | ||
| Creating Local AI Agents | Binnenkort | ||
| Securing AI Agents | Binnenkort |
Ons team maakt ook andere cursussen! Bekijk:
Dank aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.
Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je instemt met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te verlenen om jouw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.
Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet aanleveren en het PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies van de bot. Je hoeft dit maar één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.
Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct overgenomen. Voor meer informatie zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.
Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten van projecten, producten of diensten. Het geautoriseerde gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Het gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of impliceren dat Microsoft sponsor is. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derde partijen.
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:
Als je productfeedback of fouten tijdens het bouwen hebt, bezoek:
Vrijwaring: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel wij naar nauwkeurigheid streven, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onjuistheden kunnen bevatten. Het originele document in de brontaal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.