ai-agents-for-beginners

AI Agents voor Beginners - Een Cursus

Generatieve AI Voor Beginners

Een cursus die alles leert wat je moet weten om AI Agents te bouwen

GitHub licentie
GitHub bijdragers
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welkom

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd Actueel)

Frans Spaans Duits Russisch Arabisch Perzisch (Farsi) Urdu Chinees (Vereenvoudigd) Chinees (Traditioneel, Macau) Chinees (Traditioneel, Hong Kong) Chinees (Traditioneel, Taiwan) Japans Koreaans Hindi Bengaals Marathi Nepalees Punjabi (Gurmukhi) Portugees (Portugal) Portugees (Brazilië) Italiaans Pools Turks Grieks Thais Zweeds Deens Noors Fins Nederlands Hebreeuws Vietnamees Indonesisch Maleis Tagalog (Filipino) Swahili Hongaars Tsjechisch Slowaaks Roemeens Bulgaars Servisch (Cyrillisch) Kroatisch Sloveens Oekraïens Birmaans (Myanmar)

Als je wilt dat er extra talen worden ondersteund, kun je de lijst met beschikbare talen hier bekijken

GitHub volgers
GitHub forks
GitHub sterren

Azure AI Discord

🌱 Aan de slag

Deze cursus bevat lessen over de basisprincipes van het bouwen van AI Agents. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus je kunt beginnen waar je wilt!

Er is meertalige ondersteuning beschikbaar voor deze cursus. Bekijk onze beschikbare talen hier.

Als dit de eerste keer is dat je werkt met Generatieve AI-modellen, bekijk dan onze Generatieve AI Voor Beginners cursus, die 21 lessen bevat over het werken met GenAI.

Vergeet niet om deze repository te sterven (🌟) en deze repository te forken om de code uit te voeren.

Ontmoet andere leerlingen, stel je vragen

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI Agents, sluit je dan aan bij ons speciale Discord-kanaal in de Azure AI Foundry Community Discord.

Wat je nodig hebt

Elke les in deze cursus bevat codevoorbeelden, die te vinden zijn in de map code_samples. Je kunt deze repository forken om je eigen kopie te maken.

De codevoorbeelden in deze oefeningen maken gebruik van Azure AI Foundry en GitHub Model Catalogs voor interactie met Taalmodellen:

Deze cursus maakt ook gebruik van de volgende AI Agent-frameworks en -diensten van Microsoft:

Voor meer informatie over het uitvoeren van de code voor deze cursus, ga naar de Cursus Setup.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Meld een probleem of Maak een pull request.

📂 Elke les bevat

🗃️ Lessen

Les Tekst & Code Video Extra Leren
Introductie tot AI Agents en Agent Use Cases Link Video Link
Verkennen van AI Agentic Frameworks Link Video Link
Begrijpen van AI Agentic Ontwerp Patronen Link Video Link
Tool Gebruik Ontwerp Patroon Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Vertrouwen opbouwen in AI Agents Link Video Link
Plannen Ontwerp Patroon Link Video Link
Multi-Agent Ontwerp Patroon Link Video Link
Metacognitie Ontwerp Patroon Link Video Link
AI Agents in Productie Link Video Link
Gebruik van Agentic-protocollen (MCP, A2A en NLWeb) Link Video Link
Context Engineering voor AI Agents Link Video Link
Beheer van Agentic-geheugen Link Video  
Verkenning van Microsoft Agent Framework Link    
Computergebruik Agents (CUA) bouwen Binnenkort beschikbaar    
Schaalbare Agents implementeren Binnenkort beschikbaar    
Lokale AI Agents creëren Binnenkort beschikbaar    
AI Agents beveiligen Binnenkort beschikbaar    

🎒 Andere Cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:

🌟 Bedankt aan de Community

Bedankt aan Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden die Agentic RAG demonstreren.

Bijdragen

Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te geven om jouw bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.

Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet indienen en de PR dienovereenkomstig markeren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies van de bot. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.

Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen. Voor meer informatie, zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.

Handelsmerken

Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten voor projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft handelsmerken of logo’s in gewijzigde versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of impliceren dat Microsoft het sponsort. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan het beleid van die derden.

Hulp nodig?

Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:

Azure AI Foundry Discord

Als je productfeedback hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek:

Azure AI Foundry Developer Forum


Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.