ai-agents-for-beginners

Agent AI dla początkujących - Kurs

Generative AI For Beginners

Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć budować Agentów AI

🌐 Wsparcie dla wielu języków

Obsługiwane za pomocą GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)

Wolisz sklonować lokalnie?

To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobieranego pliku. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
To daje wszystko, czego potrzebujesz, aby ukończyć kurs z o wiele szybszym pobieraniem.

Jeśli chcesz, aby obsługiwano dodatkowe języki tłumaczeń, są one wymienione tutaj

🌱 Zacznijmy

Ten kurs zawiera lekcje obejmujące podstawy budowania Agentów AI. Każda lekcja dotyczy własnego tematu, więc zacznij, gdzie chcesz!

Ten kurs oferuje wsparcie dla wielu języków. Przejdź do naszych dostępnych języków tutaj.

Jeśli budujesz po raz pierwszy z modelami generatywnej AI, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji dotyczących budowania z GenAI.

Nie zapomnij dodać gwiazdkę (🌟) temu repozytorium oraz utworzyć fork tego repozytorium, aby uruchomić kod.

Poznaj innych uczniów, uzyskaj odpowiedzi na pytania

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące budowania Agentów AI, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Microsoft Foundry Discord.

Czego potrzebujesz

Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz utworzyć fork tego repozytorium, aby mieć własną kopię.

Przykład kodu w tych ćwiczeniach korzysta z Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs do interakcji z Modelami Językowymi:

Github Models - Bezpłatne / Ograniczone
Azure AI Foundry - Wymaga konta Azure

Ten kurs wykorzystuje również następujące frameworki i usługi Agentów AI od Microsoft:

Aby uzyskać więcej informacji o uruchamianiu kodu do tego kursu, przejdź do Ustawienia kursu.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni albo w kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera

Lekcję napisaną znajdującą się w README oraz krótki film
Przykłady kodu Python wspierające Azure AI Foundry i Github Models (Bezpłatne)
Linki do dodatkowych zasobów, aby kontynuować naukę

🗃️ Lekcje

Lekcja	Tekst i kod	Wideo	Dodatkowa nauka
Wprowadzenie do Agentów AI i przypadków użycia	Link	Wideo	Link
Eksploracja frameworków Agentic	Link	Wideo	Link
Zrozumienie wzorców projektowych Agentic	Link	Wideo	Link
Wzorzec użycia narzędzi	Link	Wideo	Link
Agentic RAG	Link	Wideo	Link
Budowanie wiarygodnych Agentów AI	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy planowania	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy multi-agentowy	Link	Wideo	Link
Wzorzec Projektowy Metapoznawczy	Link	Wideo	Link
Agenci AI w Produkcji	Link	Wideo	Link
Używanie Protokołów Agentic (MCP, A2A i NLWeb)	Link	Wideo	Link
Inżynieria Kontekstu dla Agentów AI	Link	Wideo	Link
Zarządzanie Pamięcią Agentic	Link	Wideo
Eksploracja Microsoft Agent Framework	Link
Tworzenie Agentów Użytkownika Komputera (CUA)	Wkrótce dostępne
Wdrażanie Skalowalnych Agentów	Wkrótce dostępne
Tworzenie Lokalnych Agentów AI	Wkrótce dostępne
Zabezpieczanie Agentów AI	Wkrótce dostępne

🎒 Inne Kursy

Nasz zespół produkuje także inne kursy! Sprawdź:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenci

Seria Generatywnej AI

Podstawowa Nauka

Seria Copilot

🌟 Podziękowania dla Społeczności

Dziękujemy Shivam Goyal za wkład w ważne przykłady kodu demonstrujące Agentic RAG.

Wkład

Ten projekt zaprasza do współpracy i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Umowę Licencyjną Współtwórcy (CLA), w której deklarujesz, że masz prawo i faktycznie udzielasz nam praw do wykorzystania Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.

Gdy zgłaszasz pull request, bot CLA automatycznie określi, czy musisz dostarczyć CLA i odpowiednio oznaczy PR (np. kontrola statusu, komentarz). Wystarczy postępować zgodnie z instrukcjami bota. Zrobić to będziesz musiał tylko raz w całym repozytorium korzystającym z naszego CLA.

Projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w FAQ Kodeksu Postępowania lub kontaktując się z opencode@microsoft.com w przypadku dodatkowych pytań lub uwag.

Znaki towarowe

Ten projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych Microsoft podlega i musi przestrzegać Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować sponsoringu przez Microsoft. Wszelkie użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega politykom tych stron trzecich.

Uzyskiwanie Pomocy

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:

Jeśli masz opinię o produkcie lub błędy podczas tworzenia, odwiedź:

Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator. Mimo że staramy się o jak największą dokładność, prosimy pamiętać, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy traktować jako wiarygodne źródło informacji. W przypadku istotnych informacji zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.

This site is open source. Improve this page.