ai-agents-for-beginners

AI Agenci dla Początkujących - Kurs

Generative AI For Beginners

Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć tworzyć AI Agentów

🌐 Wsparcie wielojęzyczne

Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i Zawsze Aktualne)

Wolisz sklonować lokalnie?

To repozytorium zawiera tłumaczenia na ponad 50 języków, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Daje Ci to wszystko, czego potrzebujesz, aby ukończyć kurs przy dużo szybszym pobieraniu.

Jeśli chcesz, aby dodatkowe języki tłumaczenia były obsługiwane, są one wymienione tutaj

🌱 Rozpoczęcie

Ten kurs zawiera lekcje obejmujące podstawy tworzenia AI Agentów. Każda lekcja dotyczy innego tematu, więc zacznij gdziekolwiek chcesz!

Ten kurs obsługuje wiele języków. Przejdź do naszych dostępnych języków tutaj.

Jeśli to Twój pierwszy raz z budowaniem modeli generatywnej AI, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji o tworzeniu z GenAI.

Nie zapomnij oznaczyć gwiazdką (🌟) tego repozytorium i forkować repozytorium, aby uruchomić kod.

Poznaj innych uczniów, uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia AI Agentów, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Microsoft Foundry Discord.

Co potrzebujesz

Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz forkować to repozytorium, aby utworzyć własną kopię.

Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs do interakcji z Modelami Językowymi:

Github Models - Darmowe / Ograniczone
Azure AI Foundry - Wymaga konta Azure

Ten kurs używa również następujących frameworków i usług AI Agentów od Microsoft:

Więcej informacji o uruchamianiu kodu dla tego kursu znajdziesz w Course Setup.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub Utwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera

Lekcję pisaną umieszczoną w README oraz krótki film
Przykłady kodu Python wspierające Azure AI Foundry i Github Models (Darmowe)
Linki do dodatkowych zasobów, aby kontynuować naukę

🗃️ Lekcje

Lekcja	Tekst i Kod	Wideo	Dodatkowa Nauka
Wprowadzenie do AI Agentów i przypadki użycia agentów	Link	Wideo	Link
Eksploracja frameworków AI Agentów	Link	Wideo	Link
Zrozumienie wzorców projektowych AI Agentów	Link	Wideo	Link
Wzorzec użycia narzędzi	Link	Wideo	Link
Agentic RAG	Link	Wideo	Link
Budowanie godnych zaufania AI Agentów	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy planowania	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy multiagenta	Link	Wideo	Link
Wzorzec Projektowy Metakognicji	Link	Wideo	Link
Agenci AI w Produkcji	Link	Wideo	Link
Korzystanie z Protokółów Agentowych (MCP, A2A i NLWeb)	Link	Wideo	Link
Inżynieria Kontekstu dla Agentów AI	Link	Wideo	Link
Zarządzanie Pamięcią Agentową	Link	Wideo
Eksploracja Microsoft Agent Framework	Link
Tworzenie Agentów Użytkownika Komputera (CUA)	Już wkrótce
Wdrażanie Skalowalnych Agentów	Już wkrótce
Tworzenie Lokalnych Agentów AI	Już wkrótce
Zabezpieczanie Agentów AI	Już wkrótce

🎒 Inne Kursy

Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenci

Seria Generative AI

Podstawowa Nauka

Seria Copilot

🌟 Podziękowania Społeczności

Dzięki dla Shivam Goyal za wkład ważnych przykładów kodu demonstrujących Agentic RAG.

Jak Wspierać Projekt

Ten projekt zaprasza do współpracy i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Umowę Licencyjną Współtwórcy (CLA) deklarującą, że masz prawo i faktycznie udzielasz nam praw do korzystania z Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.

Po przesłaniu pull requesta bot CLA automatycznie określi, czy potrzebujesz dostarczyć CLA i odpowiednio udekoruje PR (np. weryfikacja statusu, komentarz). Wystarczy postępować zgodnie z instrukcjami podawanymi przez bota. Będziesz musiał to zrobić tylko raz we wszystkich repozytoriach korzystających z naszej CLA.

Projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w Code of Conduct FAQ lub kontaktując się pod opencode@microsoft.com z dodatkowymi pytaniami lub komentarzami.

Znaki Towarowe

Projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft podlega i musi być zgodne z Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować nieporozumień ani sugerować sponsorowania przez Microsoft. Każde użycie znaków towarowych lub logotypów firm trzecich podlega zasadom tych firm.

Uzyskiwanie Pomocy

Jeśli masz trudności lub pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:

Jeśli masz opinie o produkcie lub napotkasz błędy podczas tworzenia, odwiedź:

Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeń AI Co-op Translator. Mimo że dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, należy pamiętać, że automatyczne przekłady mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być traktowany jako źródło wiarygodne. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego, ludzkiego tłumaczenia. Nie ponosimy odpowiedzialności za wszelkie nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.

This site is open source. Improve this page.