![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Ten kurs zawiera lekcje obejmujące podstawy tworzenia agentów AI. Każda lekcja omawia własny temat, więc zacznij tam, gdzie chcesz!
Kurs ma obsługę wielu języków. Przejdź do naszych available languages here.
Jeśli budujesz z modelami generatywnymi AI po raz pierwszy, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji o pracy z GenAI.
Nie zapomnij ocenić gwiazdką (🌟) tego repo i zrób fork tego repo, aby uruchomić kod.
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia agentów AI, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Microsoft Foundry Discord.
Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz zrobić fork tego repo, aby utworzyć własną kopię.
Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs do interakcji z modelami językowymi:
Kurs korzysta także z następujących frameworków i usług dla agentów AI od Microsoftu:
Więcej informacji o uruchamianiu kodu dla tego kursu znajdziesz w Konfiguracja kursu.
Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś issue lub Utwórz pull request
| Lekcja | Tekst i kod | Wideo | Dodatkowe materiały |
|---|---|---|---|
| Wprowadzenie do agentów AI i przypadków użycia agentów | Link | Wideo | Link |
| Odkrywanie frameworków agentycznych AI | Link | Wideo | Link |
| Zrozumienie wzorców projektowych agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec użycia narzędzi | Link | Wideo | Link |
| Agentic RAG | Link | Wideo | Link |
| Budowanie godnych zaufania agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy planowania | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy dla wielu agentów | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy metapoznania | Link | Wideo | Link |
| Agenci AI w produkcji | Link | Wideo | Link |
| Korzystanie z protokołów agentowych (MCP, A2A i NLWeb) | Link | Wideo | Link |
| Inżynieria kontekstu dla agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Zarządzanie pamięcią agentów | Link | Wideo | |
| Poznawanie Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Tworzenie agentów do obsługi komputera (CUA) | Wkrótce | ||
| Wdrażanie skalowalnych agentów | Wkrótce | ||
| Tworzenie lokalnych agentów AI | Wkrótce | ||
| Zabezpieczanie agentów AI | Wkrótce |
Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:
Dziękujemy Shivam Goyal za wkład ważnych przykładów kodu demonstrujących Agentic RAG.
Ten projekt zachęca do wkładu i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Contributor License Agreement (CLA), która stwierdza, że masz prawo i faktycznie przyznajesz nam prawa do wykorzystania Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.
Gdy zgłosisz pull request, bot CLA automatycznie ustali, czy musisz dostarczyć CLA i oznaczy PR odpowiednio (np. sprawdzenie statusu, komentarz). Postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi przez bota. Będziesz musiał to zrobić tylko raz we wszystkich repozytoriach korzystających z naszej CLA.
Ten projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w Code of Conduct FAQ lub skontaktuj się z opencode@microsoft.com w razie dodatkowych pytań lub uwag.
Ten projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft podlega i musi być zgodne z Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować, że Microsoft jest sponsorem. Wszelkie użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega zasadom tych stron trzecich.
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz:
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub wystąpiły błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Wyłączenie odpowiedzialności: Niniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy starań, aby tłumaczenie było jak najbardziej dokładne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy traktować jako dokument wiążący. W przypadku informacji o istotnym znaczeniu zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez tłumacza. Nie ponosimy odpowiedzialności za żadne nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.