ai-agents-for-beginners
AI Agenci dla Początkujących - Kurs
Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć budować AI Agenci
🌐 Wsparcie Wielojęzyczne
Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i Zawsze Aktualne)
Jeśli chcesz, aby dodatkowe języki były obsługiwane, lista dostępnych języków znajduje się tutaj
🌱 Pierwsze kroki
Ten kurs zawiera lekcje dotyczące podstaw budowania AI Agenci. Każda lekcja porusza osobny temat, więc możesz zacząć od dowolnego miejsca!
Kurs jest dostępny w wielu językach. Przejdź do dostępnych języków tutaj.
Jeśli po raz pierwszy budujesz modele Generative AI, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji na temat pracy z GenAI.
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) do tego repozytorium i zforkować repozytorium, aby uruchomić kod.
Poznaj innych uczących się, uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące budowania AI Agenci, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Azure AI Foundry Community Discord.
Co jest potrzebne
Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz zforkować repozytorium, aby stworzyć własną kopię.
Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs do interakcji z modelami językowymi:
- Github Models - Bezpłatne / Ograniczone
- Azure AI Foundry - Wymagane konto Azure
Ten kurs korzysta również z następujących frameworków i usług AI Agent od Microsoft:
Więcej informacji na temat uruchamiania kodu dla tego kursu znajdziesz w Course Setup.
🙏 Chcesz pomóc?
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub Utwórz pull request.
📂 Każda lekcja zawiera
- Pisemną lekcję w README oraz krótki film
- Przykłady kodu w Pythonie wspierające Azure AI Foundry i Github Models (Bezpłatne)
- Linki do dodatkowych zasobów, aby kontynuować naukę
🗃️ Lekcje
| Lekcja | Tekst i Kod | Wideo | Dodatkowa Nauka |
|---|---|---|---|
| Wprowadzenie do AI Agenci i ich zastosowań | Link | Wideo | Link |
| Eksploracja frameworków AI Agentic | Link | Wideo | Link |
| Zrozumienie wzorców projektowych AI Agentic | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy użycia narzędzi | Link | Wideo | Link |
| Agentic RAG | Link | Wideo | Link |
| Budowanie zaufanych AI Agenci | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy planowania | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy wieloagentowy | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy metapoznania | Link | Wideo | Link |
| AI Agenci w produkcji | Link | Wideo | Link |
| Korzystanie z protokołów Agentic (MCP, A2A i NLWeb) | Link | Wideo | Link |
| Inżynieria kontekstu dla agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Zarządzanie pamięcią agentów | Dostępne od 11 września | ||
| Ocena agentów AI | Dostępne od 18 września | ||
| Tworzenie agentów do obsługi komputerów (CUA) | Dostępne od 25 września | ||
| Wdrażanie skalowalnych agentów | Dostępne od 25 września | ||
| Tworzenie lokalnych agentów AI | Dostępne od 3 października | ||
| Zabezpieczanie agentów AI | Dostępne od 10 października |
🎒 Inne kursy
Nasz zespół tworzy również inne kursy! Sprawdź:
- NOWOŚĆ Protokół kontekstu modelu (MCP) dla początkujących
- Generatywna AI dla początkujących z użyciem .NET
- Generatywna AI dla początkujących
- Generatywna AI dla początkujących z użyciem Java
- ML dla początkujących
- Data Science dla początkujących
- AI dla początkujących
- Cyberbezpieczeństwo dla początkujących
- Web Dev dla początkujących
- IoT dla początkujących
- Rozwój XR dla początkujących
- Opanowanie GitHub Copilot dla programowania w parach z AI
- Opanowanie GitHub Copilot dla programistów C#/.NET
- Wybierz swoją własną przygodę z Copilotem
🌟 Podziękowania dla społeczności
Dziękujemy Shivamowi Goyalowi za wkład w ważne przykłady kodu demonstrujące Agentic RAG.
Wkład
Ten projekt przyjmuje wkład i sugestie. Większość wkładów wymaga od Ciebie zgody na Umowę Licencyjną Współtwórcy (CLA), która potwierdza, że masz prawo do udzielenia nam praw do korzystania z Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na stronie https://cla.opensource.microsoft.com.
Gdy przesyłasz pull request, bot CLA automatycznie określi, czy musisz dostarczyć CLA i odpowiednio oznaczy PR (np. status, komentarz). Wystarczy, że postąpisz zgodnie z instrukcjami podanymi przez bota. Musisz to zrobić tylko raz dla wszystkich repozytoriów korzystających z naszego CLA.
Ten projekt przyjął Kodeks postępowania Microsoft Open Source. Więcej informacji znajdziesz w FAQ dotyczących kodeksu postępowania lub skontaktuj się z opencode@microsoft.com, jeśli masz dodatkowe pytania lub uwagi.
Znaki towarowe
Ten projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft podlega i musi być zgodne z Wytycznymi dotyczącymi znaków towarowych i marki Microsoft. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować sponsorowania przez Microsoft. Jakiekolwiek użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega politykom tych stron trzecich.
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.