ai-agents-for-beginners

Agenci AI dla początkujących - Kurs

Generatywne AI dla początkujących

Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć budować agentów AI

Licencja GitHub Współtwórcy GitHub Zgłoszenia GitHub Pull requesty GitHub PR-y mile widziane

🌐 Obsługa wielu języków

Obsługiwane za pomocą GitHub Action (zautomatyzowane i zawsze aktualne)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

If you wish to have additional translations languages supported are listed here

Obserwatorzy GitHub Forki GitHub Gwiazdy GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Rozpoczęcie

Ten kurs zawiera lekcje obejmujące podstawy tworzenia agentów AI. Każda lekcja omawia własny temat, więc zacznij tam, gdzie chcesz!

Kurs ma obsługę wielu języków. Przejdź do naszych available languages here.

Jeśli budujesz z modelami generatywnymi AI po raz pierwszy, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji o pracy z GenAI.

Nie zapomnij ocenić gwiazdką (🌟) tego repo i zrób fork tego repo, aby uruchomić kod.

Poznaj innych uczestników, uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia agentów AI, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Microsoft Foundry Discord.

Czego potrzebujesz

Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz zrobić fork tego repo, aby utworzyć własną kopię.

Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs do interakcji z modelami językowymi:

Kurs korzysta także z następujących frameworków i usług dla agentów AI od Microsoftu:

Więcej informacji o uruchamianiu kodu dla tego kursu znajdziesz w Konfiguracja kursu.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś issue lub Utwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera

🗃️ Lekcje

Lekcja Tekst i kod Wideo Dodatkowe materiały
Wprowadzenie do agentów AI i przypadków użycia agentów Link Wideo Link
Odkrywanie frameworków agentycznych AI Link Wideo Link
Zrozumienie wzorców projektowych agentów AI Link Wideo Link
Wzorzec użycia narzędzi Link Wideo Link
Agentic RAG Link Wideo Link
Budowanie godnych zaufania agentów AI Link Wideo Link
Wzorzec projektowy planowania Link Wideo Link
Wzorzec projektowy dla wielu agentów Link Wideo Link
Wzorzec projektowy metapoznania Link Wideo Link
Agenci AI w produkcji Link Wideo Link
Korzystanie z protokołów agentowych (MCP, A2A i NLWeb) Link Wideo Link
Inżynieria kontekstu dla agentów AI Link Wideo Link
Zarządzanie pamięcią agentów Link Wideo  
Poznawanie Microsoft Agent Framework Link    
Tworzenie agentów do obsługi komputera (CUA) Wkrótce    
Wdrażanie skalowalnych agentów Wkrótce    
Tworzenie lokalnych agentów AI Wkrótce    
Zabezpieczanie agentów AI Wkrótce    

🎒 Inne kursy

Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:

LangChain

LangChain4j dla początkujących LangChain.js dla początkujących


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD dla początkujących Edge AI dla początkujących MCP dla początkujących Agenci AI dla początkujących


Seria Sztucznej Inteligencji Generatywnej

Sztuczna inteligencja generatywna dla początkujących Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Podstawowe kursy

Uczenie maszynowe dla początkujących Data Science dla początkujących Sztuczna inteligencja dla początkujących Cyberbezpieczeństwo dla początkujących Tworzenie stron WWW dla początkujących IoT dla początkujących XR Development dla początkujących


Seria Copilot

Copilot dla programowania w parach z AI Copilot dla C#/.NET Copilot Adventure

🌟 Podziękowania społeczności

Dziękujemy Shivam Goyal za wkład ważnych przykładów kodu demonstrujących Agentic RAG.

Wkład

Ten projekt zachęca do wkładu i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Contributor License Agreement (CLA), która stwierdza, że masz prawo i faktycznie przyznajesz nam prawa do wykorzystania Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.

Gdy zgłosisz pull request, bot CLA automatycznie ustali, czy musisz dostarczyć CLA i oznaczy PR odpowiednio (np. sprawdzenie statusu, komentarz). Postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi przez bota. Będziesz musiał to zrobić tylko raz we wszystkich repozytoriach korzystających z naszej CLA.

Ten projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w Code of Conduct FAQ lub skontaktuj się z opencode@microsoft.com w razie dodatkowych pytań lub uwag.

Znaki towarowe

Ten projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft podlega i musi być zgodne z Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować, że Microsoft jest sponsorem. Wszelkie użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega zasadom tych stron trzecich.

Uzyskanie pomocy

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz:

Microsoft Foundry Discord

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub wystąpiły błędy podczas tworzenia, odwiedź:

Microsoft Foundry Developer Forum


Wyłączenie odpowiedzialności: Niniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy starań, aby tłumaczenie było jak najbardziej dokładne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy traktować jako dokument wiążący. W przypadku informacji o istotnym znaczeniu zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez tłumacza. Nie ponosimy odpowiedzialności za żadne nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.