ai-agents-for-beginners
Kurs: Agenci AI dla Początkujących
Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć budować agentów AI
🌐 Obsługa wielu języków
Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)
Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki, lista dostępnych języków znajduje się tutaj
🌱 Pierwsze kroki
Ten kurs zawiera lekcje dotyczące podstaw budowania agentów AI. Każda lekcja porusza osobny temat, więc możesz zacząć od dowolnego miejsca!
Kurs obsługuje wiele języków. Przejdź do dostępnych języków tutaj.
Jeśli po raz pierwszy budujesz modele generatywne AI, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który zawiera 21 lekcji na temat pracy z GenAI.
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) do tego repozytorium oraz zforkować repozytorium, aby uruchomić kod.
Poznaj innych uczących się, uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące budowania agentów AI, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Azure AI Foundry Community Discord.
Co jest potrzebne
Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz zforkować repozytorium, aby stworzyć własną kopię.
Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs do interakcji z modelami językowymi:
- Github Models - Bezpłatne / Ograniczone
- Azure AI Foundry - Wymagane konto Azure
Ten kurs korzysta również z następujących frameworków i usług agentów AI od Microsoft:
Więcej informacji na temat uruchamiania kodu dla tego kursu znajdziesz w Course Setup.
🙏 Chcesz pomóc?
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub Utwórz pull request.
📂 Każda lekcja zawiera
- Pisemną lekcję w README oraz krótki film
- Przykłady kodu w Pythonie wspierające Azure AI Foundry i Github Models (Bezpłatne)
- Linki do dodatkowych zasobów, aby kontynuować naukę
🗃️ Lekcje
| Lekcja | Tekst i Kod | Wideo | Dodatkowe materiały |
|---|---|---|---|
| Wprowadzenie do agentów AI i ich zastosowań | Link | Wideo | Link |
| Eksploracja frameworków agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Zrozumienie wzorców projektowych agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy: Użycie narzędzi | Link | Wideo | Link |
| Agentic RAG | Link | Wideo | Link |
| Budowanie zaufanych agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy: Planowanie | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy: Wieloagentowość | Link | Wideo | Link |
| Wzorzec projektowy: Metakognicja | Link | Wideo | Link |
| Agenci AI w produkcji | Link | Wideo | Link |
| Korzystanie z protokołów agentowych (MCP, A2A i NLWeb) | Link | Wideo | Link |
| Inżynieria kontekstu dla agentów AI | Link | Wideo | Link |
| Zarządzanie pamięcią agentów | Link | Wideo | |
| Eksploracja Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Tworzenie agentów do obsługi komputera (CUA) | Wkrótce dostępne | ||
| Wdrażanie skalowalnych agentów | Wkrótce dostępne | ||
| Tworzenie lokalnych agentów AI | Wkrótce dostępne | ||
| Zabezpieczanie agentów AI | Wkrótce dostępne |
🎒 Inne kursy
Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:
- NOWY Edge AI dla początkujących
- Model Context Protocol (MCP) dla początkujących
- Generatywne AI dla początkujących z użyciem .NET
- Generatywne AI dla początkujących
- Generatywne AI dla początkujących z użyciem Java
- ML dla początkujących
- Data Science dla początkujących
- AI dla początkujących
- Cyberbezpieczeństwo dla początkujących
- Web Dev dla początkujących
- IoT dla początkujących
- Rozwój XR dla początkujących
- Opanowanie GitHub Copilot dla programowania w parach z AI
- Opanowanie GitHub Copilot dla programistów C#/.NET
- Wybierz swoją własną przygodę z Copilotem
🌟 Podziękowania dla społeczności
Dziękujemy Shivamowi Goyalowi za wkład w ważne przykłady kodu demonstrujące Agentic RAG.
Wkład w projekt
Ten projekt przyjmuje wkład i sugestie. Większość wkładów wymaga od Ciebie zgody na Umowę Licencyjną Współtwórcy (CLA), która potwierdza, że masz prawo do udzielenia nam praw do korzystania z Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na stronie https://cla.opensource.microsoft.com.
Kiedy przesyłasz pull request, bot CLA automatycznie określi, czy musisz dostarczyć CLA i odpowiednio oznaczy PR (np. status check, komentarz). Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi przez bota. Musisz to zrobić tylko raz dla wszystkich repozytoriów korzystających z naszego CLA.
Ten projekt przyjął Kodeks postępowania Microsoft Open Source. Więcej informacji znajdziesz w FAQ dotyczących kodeksu postępowania lub skontaktuj się z opencode@microsoft.com w przypadku dodatkowych pytań lub komentarzy.
Znaki towarowe
Ten projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych Microsoft lub logotypów podlega i musi być zgodne z Wytycznymi dotyczącymi znaków towarowych i marki Microsoft. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować sponsorowania przez Microsoft. Jakiekolwiek użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega politykom tych stron trzecich.
Uzyskiwanie pomocy
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkałeś błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.