![]()
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощённый) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Свахили | Шведский | Тагальский (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, они перечислены здесь
В этом курсе уроки охватывают основы создания AI-агентов. Каждый урок посвящён своей теме — начинайте с любого!
Курс поддерживает несколько языков. Перейдите к нашим доступным языкам здесь.
Если вы впервые создаёте проекты с генеративными моделями ИИ, ознакомьтесь с нашим курсом Генеративный ИИ для начинающих, который включает 21 урок по созданию с помощью GenAI.
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и форкнуть этот репозиторий, чтобы запустить код.
Если у вас возникнут трудности или вопросы по созданию AI-агентов, присоединяйтесь к нашему каналу в Microsoft Foundry Discord.
Каждый урок курса содержит примеры кода, которые можно найти в папке code_samples. Вы можете форкнуть этот репозиторий чтобы создать свою копию.
Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и каталоги моделей GitHub для работы с языковыми моделями:
Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI-агентов от Microsoft:
Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите в Настройка курса.
Есть предложения или вы нашли орфографические или кодовые ошибки? Откройте issue или создайте pull request
| Урок | Текст и код | Видео | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|
| Введение в AI-агентов и варианты использования | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Изучение агентных фреймворков AI | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Понимание паттернов проектирования AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн использования инструментов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Агентный RAG | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Создание надёжных AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн планирования | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн мультиагентной системы | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн метакогниции | Ссылка | Видео | Ссылка |
| AI-агенты в продакшене | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Использование агентных протоколов (MCP, A2A и NLWeb) | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Контекстная инженерия для AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Управление памятью агентов | Ссылка | Видео | |
| Изучение Microsoft Agent Framework | Ссылка | ||
| Создание агентов для использования компьютера (CUA) | Скоро | ||
| Развертывание масштабируемых агентов | Скоро | ||
| Создание локальных AI-агентов | Скоро | ||
| Защита AI-агентов | Скоро |
Наша команда выпускает и другие курсы! Ознакомьтесь:
Благодарим Shivam Goyal за вклад в виде важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.
Этот проект приветствует вклады и предложения. Большинство вкладов требует согласия с Лицензионным соглашением участника (Contributor License Agreement, CLA), подтверждающим, что вы имеете право и действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Для подробностей посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определит, требуется ли вам предоставить CLA, и пометит PR соответствующим образом (например, проверкой статуса, комментарием). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих наш CLA.
Этот проект принял Microsoft Open Source Code of Conduct. Для получения дополнительной информации смотрите Code of Conduct FAQ или свяжитесь с opencode@microsoft.com по любым дополнительным вопросам или комментариям.
В этом проекте могут содержаться товарные знаки или логотипы проектов, продуктов или услуг. Авторизованное использование товарных знаков или логотипов Microsoft подчиняется и должно следовать Руководству Microsoft по товарным знакам и бренду. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в модифицированных версиях этого проекта не должно вводить в заблуждение или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон подчиняется политикам этих третьих сторон.
Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы по созданию приложений с ИИ, присоединяйтесь:
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса перевода на основе искусственного интеллекта Co‑op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному переводчику. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.