ai-agents-for-beginners
AI-агенты для начинающих - Курс
Курс, обучающий всему, что нужно знать для создания AI-агентов
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, список доступных языков можно найти здесь
🌱 Начало работы
Этот курс включает уроки, охватывающие основы создания AI-агентов. Каждый урок посвящен отдельной теме, поэтому вы можете начать с любого места!
Для этого курса доступна поддержка нескольких языков. Ознакомьтесь с доступными языками здесь.
Если вы впервые работаете с моделями генеративного AI, ознакомьтесь с нашим курсом Generative AI For Beginners, который включает 21 урок по работе с GenAI.
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и форкнуть этот репозиторий, чтобы запустить код.
Познакомьтесь с другими учениками, получите ответы на свои вопросы
Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании AI-агентов, присоединяйтесь к нашему специальному каналу Discord в Azure AI Foundry Community Discord.
Что вам понадобится
Каждый урок этого курса включает примеры кода, которые можно найти в папке code_samples. Вы можете форкнуть этот репозиторий, чтобы создать свою копию.
Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs для взаимодействия с языковыми моделями:
- Github Models - Бесплатно / Ограниченно
- Azure AI Foundry - Требуется учетная запись Azure
Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI-агентов от Microsoft:
Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите в Course Setup.
🙏 Хотите помочь?
У вас есть предложения или вы нашли ошибки в тексте или коде? Создайте задачу или создайте pull request.
📂 Каждый урок включает
- Письменный урок, расположенный в README, и короткое видео
- Примеры кода на Python, поддерживающие Azure AI Foundry и Github Models (бесплатно)
- Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения
🗃️ Уроки
| Урок | Текст и код | Видео | Дополнительное обучение |
|---|---|---|---|
| Введение в AI-агенты и их применение | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Исследование фреймворков AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Понимание паттернов проектирования AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн использования инструментов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Agentic RAG | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Создание надежных AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн проектирования планирования | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн многозадачных агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Паттерн метакогниции | Ссылка | Видео | Ссылка |
| AI-агенты в продакшене | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Использование агентных протоколов (MCP, A2A и NLWeb) | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Контекстная инженерия для ИИ-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
| Управление агентной памятью | Ссылка | ||
| Оценка ИИ-агентов | Скоро - 18 сентября | ||
| Создание агентов для работы с компьютером (CUA) | Скоро - 25 сентября | ||
| Развертывание масштабируемых агентов | Скоро - 25 сентября | ||
| Создание локальных ИИ-агентов | Скоро - 3 октября | ||
| Обеспечение безопасности ИИ-агентов | Скоро - 10 октября |
🎒 Другие курсы
Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:
- НОВИНКА Протокол контекста модели (MCP) для начинающих
- Генеративный ИИ для начинающих с использованием .NET
- Генеративный ИИ для начинающих
- Генеративный ИИ для начинающих с использованием Java
- Машинное обучение для начинающих
- Наука о данных для начинающих
- ИИ для начинающих
- Кибербезопасность для начинающих
- Веб-разработка для начинающих
- Интернет вещей (IoT) для начинающих
- Разработка XR для начинающих
- Мастерство работы с GitHub Copilot для парного программирования с ИИ
- Мастерство работы с GitHub Copilot для разработчиков C#/.NET
- Выбери свое приключение с Copilot
🌟 Благодарности сообществу
Спасибо Шиваму Гоялу за вклад в создание важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.
Участие
Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют, чтобы вы согласились с Соглашением о лицензировании вклада (CLA), подтверждающим, что вы имеете право и действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Подробности можно найти на https://cla.opensource.microsoft.com.
Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определит, нужно ли вам предоставить CLA, и добавит соответствующую отметку к PR (например, проверка статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Это нужно сделать только один раз для всех репозиториев, использующих наше CLA.
Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft Open Source. Для получения дополнительной информации см. Часто задаваемые вопросы о Кодексе поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com для любых дополнительных вопросов или комментариев.
Товарные знаки
Этот проект может содержать товарные знаки или логотипы для проектов, продуктов или услуг. Разрешенное использование товарных знаков или логотипов Microsoft подчиняется и должно соответствовать Руководству по товарным знакам и брендам Microsoft. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в измененных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон подчиняется политике этих третьих сторон.
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.