ai-agents-for-beginners

AI Агенты для Начинающих - Курс

Generative AI For Beginners

11 уроков, которые научат всему необходимому для создания AI агентов

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

🌐 Поддержка нескольких языков

Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)

French Spanish German Russian Arabic Persian (Farsi) Urdu Chinese (Simplified) Chinese (Traditional, Macau) Chinese (Traditional, Hong Kong) Chinese (Traditional, Taiwan) Japanese Korean Hindi Bengali Marathi Nepali Punjabi (Gurmukhi) Portuguese (Portugal) Portuguese (Brazil) Italian Polish Turkish Greek Thai Swedish Danish Norwegian Finnish Dutch Hebrew Vietnamese Indonesian Malay Tagalog (Filipino) Swahili Hungarian Czech Slovak Romanian Bulgarian Serbian (Cyrillic) Croatian Slovenian Ukrainian Burmese (Myanmar)

Если вы хотите добавить поддержку других языков, список доступных языков находится здесь

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Начало работы

Этот курс состоит из 11 уроков, охватывающих основы создания AI агентов. Каждый урок посвящен отдельной теме, так что вы можете начать с любого места!

Курс поддерживает несколько языков. Ознакомьтесь с доступными языками здесь.

Если вы впервые работаете с генеративными AI моделями, ознакомьтесь с нашим курсом Generative AI For Beginners, который включает 21 урок по работе с GenAI.

Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и сделать форк репозитория, чтобы запустить код.

Общайтесь с другими учениками, задавайте вопросы

Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании AI агентов, присоединяйтесь к нашему каналу в Discord в Azure AI Foundry Community Discord.

Что вам понадобится

Каждый урок курса включает примеры кода, которые можно найти в папке code_samples. Вы можете сделать форк репозитория, чтобы создать свою копию.

Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs для взаимодействия с языковыми моделями:

Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI агентов от Microsoft:

Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите к настройке курса.

🙏 Хотите помочь?

У вас есть предложения или вы нашли ошибки в тексте или коде? Создайте issue или создайте pull request.

📂 Каждый урок включает

🗃️ Уроки

Урок Текст и код Видео Дополнительное обучение
Введение в AI агентов и их применение Ссылка Видео Ссылка
Изучение фреймворков для AI агентов Ссылка Видео Ссылка
Понимание паттернов проектирования агентов Ссылка Видео Ссылка
Паттерн использования инструментов Ссылка Видео Ссылка
Агентский RAG Ссылка Видео Ссылка
Создание надежных AI агентов Ссылка Видео Ссылка
Паттерн проектирования планирования Ссылка Видео Ссылка
Паттерн многозадачных агентов Ссылка Видео Ссылка
Паттерн метакогниции Ссылка Видео Ссылка
AI агенты в продакшене Ссылка Видео Ссылка
Использование агентских протоколов (MCP, A2A и NLWeb) Ссылка Видео Ссылка
Контекстная инженерия для AI агентов Скоро - 3 сентября    
Управление агентной памятью Доступно - 10 сентября    
Оценка AI-агентов Доступно - 17 сентября    
Создание агентов для работы с компьютером (CUA) Доступно - 24 сентября    
Развертывание масштабируемых агентов Доступно - 25 сентября    
Создание локальных AI-агентов Доступно - 2 октября    
Обеспечение безопасности AI-агентов Доступно - 9 октября    

🎒 Другие курсы

Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:

🌟 Благодарности сообществу

Спасибо Шиваму Гойалу за предоставление важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.

Внесение вклада

Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют согласия с Соглашением о лицензии для участников (CLA), подтверждающим, что у вас есть право и вы действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Для получения подробной информации посетите https://cla.opensource.microsoft.com.

Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определяет, нужно ли вам предоставить CLA, и добавляет соответствующую информацию к PR (например, проверку статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих наш CLA.

Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft Open Source. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с FAQ по кодексу поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com с любыми дополнительными вопросами или комментариями.

Товарные знаки

Этот проект может содержать товарные знаки или логотипы для проектов, продуктов или услуг. Разрешенное использование товарных знаков или логотипов Microsoft должно соответствовать и следовать Руководству по товарным знакам и брендам Microsoft. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в модифицированных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон должно соответствовать политике этих третьих сторон.


Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.