ai-agents-for-beginners

AI-агенты для начинающих - Курс

Генеративный ИИ для начинающих

Курс, обучающий всему, что нужно знать для создания AI-агентов

Лицензия GitHub Участники GitHub Проблемы GitHub Запросы на GitHub PRs Welcome

🌐 Поддержка нескольких языков

Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)

Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Голландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Корейский | Литовский | Малайский | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (Гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (Филиппины) | Тамильский | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский

Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, список доступных языков находится здесь

Наблюдатели GitHub Форки GitHub Звезды GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Начало работы

Этот курс включает уроки, охватывающие основы создания AI-агентов. Каждый урок посвящен отдельной теме, поэтому вы можете начать с любого.

Для этого курса доступна поддержка нескольких языков. Перейдите к доступным языкам здесь.

Если вы впервые работаете с генеративными моделями ИИ, ознакомьтесь с нашим курсом Генеративный ИИ для начинающих, который включает 21 урок по работе с GenAI.

Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и форкнуть этот репозиторий, чтобы запустить код.

Познакомьтесь с другими учащимися, получите ответы на свои вопросы

Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании AI-агентов, присоединяйтесь к нашему специальному каналу Discord в Microsoft Foundry Discord.

Что вам понадобится

Каждый урок этого курса включает примеры кода, которые можно найти в папке code_samples. Вы можете форкнуть этот репозиторий, чтобы создать свою копию.

Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs для взаимодействия с языковыми моделями:

Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI-агентов от Microsoft:

Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите к Настройке курса.

🙏 Хотите помочь?

У вас есть предложения или вы нашли орфографические ошибки или ошибки в коде? Создайте проблему или Создайте запрос на изменение

📂 Каждый урок включает

🗃️ Уроки

Урок Текст и код Видео Дополнительное обучение
Введение в AI-агенты и их случаи использования Ссылка Видео Ссылка
Изучение фреймворков AI-агентов Ссылка Видео Ссылка
Понимание шаблонов проектирования AI-агентов Ссылка Видео Ссылка
Шаблон проектирования использования инструментов Ссылка Видео Ссылка
Агентский RAG Ссылка Видео Ссылка
Создание надежных AI-агентов Ссылка Видео Ссылка
Шаблон проектирования планирования Ссылка Видео Ссылка
Шаблон проектирования мультиагентов Ссылка Видео Ссылка
Шаблон проектирования метакогниции Ссылка Видео Ссылка
AI-агенты в производстве Ссылка Видео Ссылка
Использование агентных протоколов (MCP, A2A и NLWeb) Ссылка Видео Ссылка
Контекстная инженерия для AI-агентов Ссылка Видео Ссылка
Управление памятью агентов Ссылка Видео  
Изучение Microsoft Agent Framework Ссылка    
Создание агентов для работы с компьютером (CUA) Скоро    
Развертывание масштабируемых агентов Скоро    
Создание локальных AI-агентов Скоро    
Обеспечение безопасности AI-агентов Скоро    

🎒 Другие курсы

Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:

Azure / Edge / MCP / Агенты

AZD для начинающих Edge AI для начинающих MCP для начинающих AI-агенты для начинающих


Серия по генеративному AI

Генеративный AI для начинающих Генеративный AI (.NET) Генеративный AI (Java) Генеративный AI (JavaScript)


Основное обучение

ML для начинающих Data Science для начинающих AI для начинающих Кибербезопасность для начинающих Веб-разработка для начинающих IoT для начинающих Разработка XR для начинающих


Серия Copilot

Copilot для парного программирования с AI Copilot для C#/.NET Приключения с Copilot

🌟 Благодарности сообществу

Спасибо Шиваму Гоялу за предоставление важных примеров кода, демонстрирующих Agentic RAG.

Участие

Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют, чтобы вы согласились с Contributor License Agreement (CLA), подтверждающим, что у вас есть право и вы действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Подробности можно найти на https://cla.opensource.microsoft.com.

Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определит, нужно ли вам предоставить CLA, и добавит соответствующую отметку (например, проверка статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих наш CLA.

Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft Open Source. Для получения дополнительной информации см. Часто задаваемые вопросы о Кодексе поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com для любых дополнительных вопросов или комментариев.

Товарные знаки

Этот проект может содержать товарные знаки или логотипы для проектов, продуктов или услуг. Разрешенное использование товарных знаков или логотипов Microsoft должно соответствовать и следовать Руководству по использованию товарных знаков и брендов Microsoft. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в измененных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон должно соответствовать политике этих третьих сторон.

Получение помощи

Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании AI-приложений, присоединяйтесь:

Azure AI Foundry Discord

Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при создании, посетите:

Azure AI Foundry Developer Forum


Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.