Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Корейский | Литовский | Малайский | Маратхи | Непальский | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (Гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (Филиппины) | Тамильский | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, список доступных языков можно найти здесь
Этот курс включает уроки, охватывающие основы создания AI-агентов. Каждый урок посвящен отдельной теме, поэтому вы можете начать с любого.
Курс поддерживает несколько языков. Ознакомьтесь с доступными языками здесь.
Если вы впервые работаете с генеративными AI-моделями, рекомендуем пройти наш курс Generative AI For Beginners, который включает 21 урок по работе с GenAI.
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию и форкнуть его, чтобы запустить код.
Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании AI-агентов, присоединяйтесь к нашему специальному каналу Discord в Azure AI Foundry Community Discord.
Каждый урок курса включает примеры кода, которые находятся в папке code_samples. Вы можете форкнуть этот репозиторий, чтобы создать свою копию.
Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs для взаимодействия с языковыми моделями:
Этот курс также использует следующие фреймворки и сервисы AI-агентов от Microsoft:
Для получения дополнительной информации о запуске кода для этого курса перейдите в Course Setup.
У вас есть предложения или вы нашли ошибки в коде или тексте? Создайте issue или создайте pull request.
Урок | Текст и код | Видео | Дополнительное обучение |
---|---|---|---|
Введение в AI-агенты и их применение | Ссылка | Видео | Ссылка |
Изучение фреймворков для AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
Понимание паттернов проектирования AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
Паттерн использования инструментов | Ссылка | Видео | Ссылка |
Агентский RAG | Ссылка | Видео | Ссылка |
Создание надежных AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
Паттерн проектирования планирования | Ссылка | Видео | Ссылка |
Паттерн проектирования мульти-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
Паттерн метакогниции | Ссылка | Видео | Ссылка |
AI-агенты в продакшене | Ссылка | Видео | Ссылка |
Использование агентных протоколов (MCP, A2A и NLWeb) | Ссылка | Видео | Ссылка |
Инженерия контекста для AI-агентов | Ссылка | Видео | Ссылка |
Управление памятью агентов | Ссылка | Видео | |
Изучение Microsoft Agent Framework | Ссылка | ||
Создание агентов для использования компьютера (CUA) | Скоро | ||
Развертывание масштабируемых агентов | Скоро | ||
Создание локальных AI-агентов | Скоро | ||
Обеспечение безопасности AI-агентов | Скоро |
Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:
Спасибо Шиваму Гойалу за вклад в важные примеры кода, демонстрирующие Agentic RAG.
Этот проект приветствует вклад и предложения. Большинство вкладов требуют согласия с Contributor License Agreement (CLA), подтверждающего, что у вас есть право и вы действительно предоставляете нам права на использование вашего вклада. Для подробностей посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Когда вы отправляете pull request, бот CLA автоматически определит, нужно ли вам предоставить CLA, и добавит соответствующую информацию к PR (например, проверку статуса, комментарий). Просто следуйте инструкциям, предоставленным ботом. Вам нужно будет сделать это только один раз для всех репозиториев, использующих наш CLA.
Этот проект принял Кодекс поведения Microsoft Open Source. Для получения дополнительной информации смотрите FAQ по кодексу поведения или свяжитесь с opencode@microsoft.com с любыми дополнительными вопросами или комментариями.
Этот проект может содержать товарные знаки или логотипы для проектов, продуктов или услуг. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft должно соответствовать и следовать Руководству по товарным знакам и брендам Microsoft. Использование товарных знаков или логотипов Microsoft в модифицированных версиях этого проекта не должно вызывать путаницу или подразумевать спонсорство Microsoft. Любое использование товарных знаков или логотипов третьих сторон должно соответствовать политике этих третьих сторон.
Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании AI-приложений, присоединяйтесь:
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность перевода, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.