![]()
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanski (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hongkong) | Kitajščina (tradicionalna, Makao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindi | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litvijščina | Malajščina | Malajalam | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (filipinski) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Raje klonirate lokalno?
To skladišče vključuje več kot 50 prevodov jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Če želite klonirati brez prevodov, uporabite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Tako dobite vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite, da podpiramo dodatne jezike prevodov, so našteti tukaj
Ta tečaj vsebuje lekcije, ki pokrivajo osnove gradnje AI agentov. Vsaka lekcija zajema svojo temo, zato začnite kjerkoli želite!
Za ta tečaj je na voljo podpora več jezikov. Obiščite naše razpoložljive jezike tukaj.
Če je to vaš prvič gradnja z modeli Generativne AI, si oglejte naš tečaj Generativna AI za začetnike, ki vključuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite ozvezdite (🌟) to skladišče in razvežite to skladišče, da zaženete kodo.
Če se zataknete ali imate vprašanja o gradnji AI agentov, se pridružite našemu namenski Discord kanalu v Microsoft Foundry Discord.
Vsaka lekcija v tem tečaju vključuje primere kode, ki jih najdete v mapi code_samples. Lahko si razvejite to skladišče, da ustvarite svojo kopijo.
Primeri kode v teh vajah uporabljajo Azure AI Foundry in GitHub katalog modelov za interakcijo z jezikovnimi modeli:
Ta tečaj uporablja tudi naslednje okvirje in storitve AI agentov iz Microsofta:
Za več informacij o zagonu kode za ta tečaj obiščite Nastavitev tečaja.
Imate predloge ali ste našli napake v črkovanju ali kodi? Odprite težavo ali Ustvarite zahtevo za združitev
| Lekcija | Besedilo & Koda | Video | Dodatno učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod v AI agente in primere uporabe agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Raziščite agente in njihove okvirje | Povezava | Video | Povezava |
| Razumevanje vzorcev oblikovanja agentov AI | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec oblikovanja uporabe orodij | Povezava | Video | Povezava |
| Agentni RAG | Povezava | Video | Povezava |
| Gradnja zanesljivih AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec načrtovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec oblikovanja več agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Metakognitivni oblikovalski vzorec | Povezava | Video | Povezava |
| AI agenti v produkciji | Povezava | Video | Povezava |
| Uporaba agentnih protokolov (MCP, A2A in NLWeb) | Povezava | Video | Povezava |
| Kontekstno oblikovanje za AI agente | Povezava | Video | Povezava |
| Upravljanje z agentnim spominom | Povezava | Video | |
| Raziščite Microsoft Agent Framework | Povezava | ||
| Gradnja računalniških uporabniških agentov (CUA) | Kmalu na voljo | ||
| Uvajanje razširljivih agentov | Kmalu na voljo | ||
| Ustvarjanje lokalnih AI agentov | Kmalu na voljo | ||
| Zavarovanje AI agentov | Kmalu na voljo |
Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si:
Zahvaljujemo se Shivam Goyal za prispevek pomembnih primerov kode, ki prikazujejo Agentic RAG.
Ta projekt sprejema prispevke in predloge. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate s Sporazumom o licenciranju prispevkov (CLA), s katerim izjavljate, da imate pravico in dejansko dovoljujete, da projekt uporablja vaš prispevek. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko pošljete pull request, bo bot za CLA samodejno ugotovil, ali morate priložiti CLA in ustrezno označiti PR (npr. statusna preverjanja, komentar). Preprosto sledite navodilom bota. To boste morali storiti le enkrat za vse repozitorije z našim CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov kodeks ravnanja za odprto kodo. Za več informacij si oglejte Pogosta vprašanja o kodeksu ravnanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali komentarje.
Ta projekt lahko vsebuje blagovne znamke ali logotipe projektov, izdelkov ali storitev. Pooblaščena uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov je podvržena in mora slediti Microsoftovim smernicam o blagovnih znamkah in znamčenju. Uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročati nejasnosti ali nakazovati podpore Microsofta. Vsaka uporaba blagovnih znamk ali logotipov tretjih oseb je podvržena pravilom teh tretjih oseb.
Če se zataknete ali imate vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali se med izdelavo pojavijo napake, obiščite:
Izjava o omejitvi odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, upoštevajte, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku velja kot avtoritativni vir. Za pomembne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitne nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.