![]()
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Makao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litvanščina | Malezijščina | Malajalščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (farzi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pundžabščina (Gurmuki) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (filipino) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Raje klonirate lokalno?
Ta repozitorij vključuje prevode v več kot 50 jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Če želite klonirati brez prevodov, uporabite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tako dobite vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja, z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite, da so podprti dodatni prevodni jeziki, so navedeni tukaj
Ta tečaj vključuje lekcije, ki pokrivajo temelje gradnje AI agentov. Vsaka lekcija pokriva svojo temo, zato začnite kjer koli želite!
Za ta tečaj je na voljo podpora za več jezikov. Pojdite na naše razpoložljive jezike tukaj.
Če je to prvič, da gradite z generativnimi AI modeli, si oglejte naš tečaj Generativni AI za začetnike, ki vključuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite ozvezditi (🌟) tega repozitorija in narediti fork tega repozitorija za zagon kode.
Če se zataknete ali imate vprašanja glede gradnje AI agentov, se pridružite našem namenskem Discord kanalu v Microsoft Foundry Discord.
Vsaka lekcija v tem tečaju vključuje primere kode, ki jih najdete v mapi code_samples. Lahko forkate ta repozitorij in ustvarite svojo kopijo.
Primeri kode v teh vajah uporabljajo Azure AI Foundry in GitHub katalog modelov za interakcijo z jezikovnimi modeli:
Ta tečaj uporablja tudi naslednje okvire in storitve AI agentov iz Microsofta:
Za več informacij o izvajanju kode za ta tečaj obiščite Course Setup.
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali kode napake? Spodbudite težavo ali ustvarite pull request
| Lekcija | Besedilo & Koda | Video | Dodatno učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod v AI agente in primere uporabe agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Raziščite okvire AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Razumevanje vzorcev oblikovanja AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec uporabe orodij | Povezava | Video | Povezava |
| Agentic RAG | Povezava | Video | Povezava |
| Gradnja zaupanja vrednih AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec načrtovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec večagentnega oblikovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec načrtovanja metakognicije | Povezava | Video | Povezava |
| Agent AI v produkciji | Povezava | Video | Povezava |
| Uporaba agentnih protokolov (MCP, A2A in NLWeb) | Povezava | Video | Povezava |
| Inženiring konteksta za AI agente | Povezava | Video | Povezava |
| Upravljanje agentskega spomina | Povezava | Video | |
| Raziščite Microsoft Agent Framework | Povezava | ||
| Izgradnja računalniških uporabniških agentov (CUA) | Kmalu | ||
| Uvajanje razširljivih agentov | Kmalu | ||
| Ustvarjanje lokalnih AI agentov | Kmalu | ||
| Zavarovanje AI agentov | Kmalu |
Naša ekipa izdeluje tudi druge tečaje! Oglejte si:
Hvala Shivam Goyal za prispevek pomembnih primerov kode, ki prikazujejo Agentic RAG.
Ta projekt sprejema prispevke in predloge. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate z dogovorom o licenciranju prispevkov (CLA), s katerim izjavljate, da imate pravico in dejansko dovoljujete uporabo vašega prispevka. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko oddate pull zahtevek, bo CLA bot samodejno ugotovil, ali morate zagotoviti CLA in ustrezno označil PR (npr. statusni pregled, komentar). Preprosto sledite navodilom, ki jih poda bot. To boste morali storiti samo enkrat za vse repozitorije, ki uporabljajo naš CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov Kodeks ravnanja za odprtokodni program. Za več informacij si oglejte Pogosta vprašanja o kodeksu ravnanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali komentarje.
Ta projekt lahko vsebuje zaščitne znamke ali logotipe za projekte, izdelke ali storitve. Pooblastljena uporaba Microsoftovih zaščitnih znakov ali logotipov je pogojena in se mora izvajati v skladu z Microsoftovimi smernicami za zaščitne znamke in blagovne znamke. Uporaba Microsoftovih zaščitnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročati zmede ali namigovati na Microsoftovo sponzorstvo. Vsaka uporaba zaščitnih znamk ali logotipov tretjih oseb je pogojena s politiko teh tretjih oseb.
Če naletite na težave ali imate vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med razvojem, obiščite:
Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas opozarjamo, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v izvirnem jeziku naj se šteje za avtoritativni vir. Za kritične informacije priporočamo strokovni prevod s strani človeka. Ne odgovarjamo za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.