![]()
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Makao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindi | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litvanščina | Malezijščina | Malajalščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svajilščina | Švedščina | Tagalog (filipinščina) | Tamilščina | Telugščina | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Raje klonirate lokalno?
Ta repozitorij vključuje več kot 50 jezikovnih prevodov, kar bistveno poveča velikost prenosa. Če želite klonirati brez prevodov, uporabite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"To vam omogoča vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.
Če želite pridobiti dodatno podporo za prevajanje v druge jezike, so na voljo na tem mestu
Ta tečaj zajema lekcije, ki pokrivajo osnove gradnje AI agentov. Vsaka lekcija obravnava svojo temo, zato začnite kjerkoli želite!
Za ta tečaj je na voljo podpora za več jezikov. Obiščite naše razpoložljive jezike tukaj.
Če gradite z generativnimi AI modeli prvič, si oglejte naš tečaj Generativna AI za začetnike, ki vsebuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite ozvezditi (🌟) tega repozitorija in vilicati ta repozitorij za izvajanje kode.
Če naletite na težave ali imate vprašanja o gradnji AI agentov, se pridružite naši namenski Discord skupini v Microsoft Foundry Discord.
Vsaka lekcija v tem tečaju vključuje kode primere, ki jih najdete v mapi code_samples. Lahko vilicate ta repozitorij in si ustvarite svojo kopijo.
Kodni primeri v teh vajah uporabljajo Microsoft Agent Framework z Azure AI Foundry Agent Service V2:
Ta tečaj uporablja naslednje ogrodja in storitve AI Agentov od Microsofta:
Za več informacij o zagonu kode za ta tečaj obiščite Course Setup.
Imate predloge ali ste našli napake v pravopisu ali kodi? Opravičite težavo ali ustvarite pull zahtevek
| Lekcija | Besedilo & Koda | Video | Dodatno učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod v AI agente in primere uporabe agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Raziskovanje AI agentnih ogrodij | Povezava | Video | Povezava |
| Razumevanje AI agentnih oblikovalskih vzorcev | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec uporabe orodij | Povezava | Video | Povezava |
| Agentni RAG | Povezava | Video | Povezava |
| Gradnja zaupanja vrednih AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec načrtovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec večagentnega sistema | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec metakognicije | Povezava | Video | Povezava |
| AI agenti v produkciji | Povezava | Video | Povezava |
| Uporaba agentnih protokolov (MCP, A2A in NLWeb) | Povezava | Video | Povezava |
| Kontekstualno inženirstvo za AI agente | Povezava | Video | Povezava |
| Upravljanje agentnega spomina | Povezava | Video | |
| Raziščite Microsoft Agent Framework | Povezava | ||
| Izdelava agentov za uporabo računalnika (CUA) | Kmalu na voljo | ||
| Implementacija skalabilnih agentov | Kmalu na voljo | ||
| Ustvarjanje lokalnih AI agentov | Kmalu na voljo | ||
| Varnost AI agentov | Kmalu na voljo |
Naša ekipa ustvarja tudi druge tečaje! Oglejte si:
Zahvala Shivam Goyal za prispevek pomembnih vzorcev kode, ki prikazujejo Agentic RAG.
Ta projekt sprejema prispevke in predloge. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate z Licenčno pogodbo za prispevalce (CLA), s katero izjavite, da imate pravico in dejansko dovolite, da uporabljamo vaš prispevek. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko oddate zahtevek za združitev, bo bot za CLA samodejno preveril, ali morate predložiti CLA in ustrezno označil PR (npr. preverjanje stanja, komentar). Preprosto sledite navodilom, ki jih poda bot. To boste morali storiti samo enkrat za vse repozitorije, ki uporabljajo naš CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov kodeks ravnanja za odprto kodo. Za več informacij si oglejte pogosta vprašanja o kodeksu ravnanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali pripombe.
Ta projekt lahko vsebuje blagovne znamke ali logotipe za projekte, izdelke ali storitve. Pooblaščena uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov je predmet in mora slediti Microsoftovim smernicam za uporabo blagovnih znamk in znamk. Uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročiti zmede ali nakazovati na Microsoftovo sponzorstvo. Vsaka uporaba blagovnih znamk ali logotipov tretjih oseb je predmet politik teh tretjih oseb.
Če se zataknete ali imate kakršnakoli vprašanja glede izdelave AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med izdelavo, obiščite:
Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas opozarjamo, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku velja za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za morebitna nesporazuma ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne odgovarjamo.