ai-agents-for-beginners
AI Agenti za začetnike - Tečaj
Tečaj, ki vas nauči vsega, kar morate vedeti za začetek gradnje AI agentov
🌐 Podpora več jezikov
Podprto prek GitHub Action (avtomatizirano in vedno posodobljeno)
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hongkong) | Kitajščina (tradicionalna, Macao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoski | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannadščina | Korejščina | Litovščina | Malajščina | Malajalamščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (filipinski) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Če želite dodatne prevode, so podprti jeziki navedeni tukaj
🌱 Začetek
Ta tečaj vsebuje lekcije, ki pokrivajo osnove gradnje AI agentov. Vsaka lekcija obravnava svojo temo, zato začnite kjerkoli želite!
Ta tečaj podpira več jezikov. Pojdite na naše razpoložljive jezike tukaj.
Če je to vaš prvič pri gradnji z generativnimi modeli AI, si oglejte naš tečaj Generative AI For Beginners, ki vsebuje 21 lekcij o gradnji z GenAI.
Ne pozabite ozvezditi (🌟) tega repozitorija in forkati tega repozitorija, da lahko zaženete kodo.
Spoznajte druge udeležence in dobite odgovore na vprašanja
Če se zataknete ali imate vprašanja v zvezi z gradnjo AI agentov, se pridružite našemu namenski Discord kanalu v Microsoft Foundry Discord.
Kaj potrebujete
Vsaka lekcija v tem tečaju vključuje primere kode, ki jih najdete v mapi code_samples. Lahko forkate ta repozitorij, da ustvarite svojo kopijo.
Primeri kode v teh vajah uporabljajo Azure AI Foundry in GitHub Model Catalogs za interakcijo z jezikovnimi modeli:
- Github Models - Brezplačno / omejeno
- Azure AI Foundry - Potreben Azure račun
Ta tečaj uporablja tudi naslednja ogrodja in storitve AI agentov iz Microsofta:
Za več informacij o zagonu kode za ta tečaj pojdite na Course Setup.
🙏 Želite pomagati?
Imate predloge ali ste našli napake v črkovanju ali kodi? Poročajte o težavi ali Ustvarite pull request
📂 Vsaka lekcija vključuje
- Pisno lekcijo, ki se nahaja v README in kratek video
- Python primere kode, ki podpirajo Azure AI Foundry in Github Models (Brezplačno)
- Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja
🗃️ Lekcije
| Lekcija | Besedilo in koda | Video | Dodatno učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod v AI agente in primeri uporabe agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Raziskovanje AI agentnih ogrodij | Povezava | Video | Povezava |
| Razumevanje oblikovnih vzorcev AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec uporabe orodij | Povezava | Video | Povezava |
| Agentni RAG | Povezava | Video | Povezava |
| Gradnja zanesljivih AI agentov | Povezava | Video | Povezava |
| Vzorec načrtovanja | Povezava | Video | Povezava |
| Večagentni oblikovni vzorec | Povezava | Video | Povezava |
| Metakognitivni oblikovni vzorec | Povezava | Video | Povezava |
| AI agenti v produkciji | Povezava | Video | Povezava |
| Uporaba agentnih protokolov (MCP, A2A in NLWeb) | Povezava | Video | Povezava |
| Inženiring konteksta za AI agente | Povezava | Video | Povezava |
| Upravljanje agentskega spomina | Povezava | Video | |
| Raziščite Microsoft Agent Framework | Povezava | ||
| Ustvarjanje agentov za uporabo računalnika (CUA) | Kmalu na voljo | ||
| Razmestitev skalabilnih agentov | Kmalu na voljo | ||
| Ustvarjanje lokalnih AI agentov | Kmalu na voljo | ||
| Zavarovanje AI agentov | Kmalu na voljo |
🎒 Drugi tečaji
Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija generativne AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temeljno učenje
Serija Copilot
🌟 Zahvale skupnosti
Hvala Shivam Goyal za prispevek pomembnih primerov kode, ki prikazujejo Agentic RAG.
Prispevanje
Ta projekt sprejema prispevke in predloge. Večina prispevkov zahteva, da se strinjate z Dogovorom o licenciranju prispevkov (CLA), s katerim izjavite, da imate pravico in dejansko dodeljujete pravice za uporabo vašega prispevka. Za podrobnosti obiščite https://cla.opensource.microsoft.com.
Ko oddate pull request, bo bot za CLA samodejno ugotovil, ali morate predložiti CLA in ustrezno označil PR (npr. preverjanje stanja, komentar). Preprosto sledite navodilom, ki jih posreduje bot. To boste morali narediti samo enkrat za vse repozitorije, ki uporabljajo naš CLA.
Ta projekt je sprejel Microsoftov kodeks obnašanja za odprto kodo. Za več informacij si oglejte Pogosta vprašanja o kodeksu obnašanja ali kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna vprašanja ali pripombe.
Blagovne znamke
Ta projekt lahko vsebuje blagovne znamke ali logotipe projektov, izdelkov ali storitev. Pooblaščena raba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov je pogojena in mora upoštevati Microsoftove smernice za blagovne znamke in znamko. Uporaba Microsoftovih blagovnih znamk ali logotipov v spremenjenih različicah tega projekta ne sme povzročiti zmede ali nakazovati Microsoftovega sponzorstva. Vsaka uporaba blagovnih znamk ali logotipov tretjih strani je predmet politik teh tretjih oseb.
Dobite pomoč
Če se zataknete ali imate vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med razvojem, obiščite:
Izjava o omejitvi odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, prosimo, upoštevajte, da avtomatizirani prevodi morda vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v svojem izvirnem jeziku je treba šteti za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitne nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.