ai-agents-for-beginners

AI-agenter för nybörjare - En kurs

Generativ AI för nybörjare

En kurs som lär dig allt du behöver veta för att börja bygga AI-agenter

🌐 Stöd för flera språk

Stöds via GitHub Action (Automatiserat och alltid uppdaterat)

Föredrar du att klona lokalt?

Detta arkiv inkluderar över 50 språktranslationer vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan translationer, använd sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.

Om du önskar få ytterligare språk för översättning listade finns här här

🌱 Komma igång

Denna kurs har lektioner som täcker grunderna i att bygga AI-agenter. Varje lektion täcker sitt eget ämne så börja var du vill!

Det finns stöd för flera språk för den här kursen. Gå till våra tillgängliga språk här.

Om detta är första gången du bygger med Generativa AI-modeller, kolla in vår kurs Generativ AI för nybörjare, som innehåller 21 lektioner om att bygga med GenAI.

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och forka detta repo för att köra koden.

Möt andra elever, få dina frågor besvarade

Om du fastnar eller har några frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Vad du behöver

Varje lektion i denna kurs innehåller kodexempel som finns i mappen code_samples. Du kan forka detta repo för att skapa din egen kopia.

Kodexemplet i dessa övningar använder Azure AI Foundry och GitHub-modellkataloger för att interagera med språkmodeller:

Github Models - Gratis / Begränsat
Azure AI Foundry - Kräver Azure-konto

Denna kurs använder också följande AI-agentramverk och tjänster från Microsoft:

För mer information om att köra koden för denna kurs, gå till Course Setup.

🙏 Vill du hjälpa till?

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa en fråga eller Skapa en pull request

📂 Varje lektion innehåller

En skriftlig lektion i README och en kort video
Python-kodexempel som stöder Azure AI Foundry och Github Models (Gratis)
Länkar till extra resurser för att fortsätta ditt lärande

🗃️ Lektioner

Lektion	Text & Kod	Video	Extra lärande
Introduktion till AI-agenter och agentfall	Länk	Video	Länk
Utforska AI Agentramverk	Länk	Video	Länk
Förstå AI Agentdesignmönster	Länk	Video	Länk
Verktygsanvändningsdesignmönster	Länk	Video	Länk
Agentisk RAG	Länk	Video	Länk
Bygga pålitliga AI-agenter	Länk	Video	Länk
Planeringsdesignmönster	Länk	Video	Länk
Multi-agent designmönster	Länk	Video	Länk
Metakognitionsdesignmönster	Länk	Video	Länk
AI-agenter i produktion	Länk	Video	Länk
Använda agentbaserade protokoll (MCP, A2A och NLWeb)	Länk	Video	Länk
Kontekstteknik för AI-agenter	Länk	Video	Länk
Hantering av agentiskt minne	Länk	Video
Utforska Microsoft Agent Framework	Länk
Skapa datoranvändaragenter (CUA)	Kommer snart
Distribuera skalbara agenter	Kommer snart
Skapa lokala AI-agenter	Kommer snart
Säkerställa AI-agenter	Kommer snart

🎒 Andra kurser

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Grundläggande lärande

Copilot-serie

🌟 Tack från communityn

Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som demonstrerar Agentic RAG.

Bidra

Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du godkänner ett Contributor License Agreement (CLA) som deklarerar att du har rätt att, och faktiskt gör, ge oss rättigheterna att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.

När du skickar en pull-begäran kommer en CLA-bot automatiskt att avgöra om du behöver tillhandahålla en CLA och dekorera PR:n lämpligt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ helt enkelt instruktionerna som boten ger. Du behöver bara göra detta en gång över alla repos som använder vår CLA.

Detta projekt har antagit Microsofts riktlinjer för öppen källkod. För mer information se Code of Conduct FAQ eller kontakta opencode@microsoft.com med några ytterligare frågor eller kommentarer.

Varumärken

Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper är föremål för och måste följa Microsofts riktlinjer för varumärken och varumärkesanvändning. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda att Microsoft sponsrar. All användning av tredjeparts varumärken eller logotyper är föremål för dessa tredjeparts riktlinjer.

Få hjälp

Om du kör fast eller har några frågor om att bygga AI-appar, gå med i:

Om du har produktfeedback eller fel vid byggandet, besök:

Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, var vänlig observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Originaldokumentet på dess ursprungliga språk ska betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår till följd av användningen av denna översättning.

This site is open source. Improve this page.