![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Föredrar du att klona lokalt?
Detta repo innehåller 50+ språköversättningar vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
Om du vill ha ytterligare språkstödsöversättningar finns de listade här
Denna kurs innehåller lektioner som täcker grunderna i att bygga AI-agenter. Varje lektion täcker sitt eget ämne så börja var du vill!
Det finns stöd för flera språk i denna kurs. Gå till våra tillgängliga språk här.
Om detta är första gången du bygger med Generativa AI-modeller, kolla in vår kurs Generativ AI för nybörjare, som innehåller 21 lektioner om att bygga med GenAI.
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och forka detta repo för att köra koden.
Om du fastnar eller har några frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.
Varje lektion i denna kurs inkluderar kodexempel, som finns i mappen code_samples. Du kan forka detta repo för att skapa din egen kopia.
Kodexemplen i dessa övningar använder Azure AI Foundry och GitHub Model Catalogs för interaktion med språkmodeller:
Denna kurs använder också följande AI-agent ramverk och tjänster från Microsoft:
För mer information om hur du kör koden för denna kurs, gå till Course Setup.
Har du förslag eller upptäckt stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull-förfrågan
| Lektion | Text & Kod | Video | Extra lärande |
|---|---|---|---|
| Introduktion till AI-agenter och agenters användningsområden | Länk | Video | Länk |
| Utforska AI Agentiska ramverk | Länk | Video | Länk |
| Förstå AI Agentiska designmönster | Länk | Video | Länk |
| Verktygsanvändnings-designmönster | Länk | Video | Länk |
| Agentisk RAG | Länk | Video | Länk |
| Bygga trovärdiga AI-agenter | Länk | Video | Länk |
| Planeringsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Multi-agent designmönster | Länk | Video | Länk |
| Metakognitionsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| AI-agenter i produktion | Länk | Video | Länk |
| Använda Agentiska Protokoll (MCP, A2A och NLWeb) | Länk | Video | Länk |
| Kontextteknik för AI-agenter | Länk | Video | Länk |
| Hantering av Agentisk Minne | Länk | Video | |
| Utforska Microsoft Agent Framework | Länk | ||
| Bygga datoranvändaragenter (CUA) | Kommer snart | ||
| Distribuera skalbara agenter | Kommer snart | ||
| Skapa lokala AI-agenter | Kommer snart | ||
| Säkerställa AI-agenter | Kommer snart |
Vårt team producerar även andra kurser! Kolla in:
Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som visar Agentic RAG.
Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du godkänner ett Contributor License Agreement (CLA) som intygar att du har rätt att och faktiskt ger oss rättigheter att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.
När du skickar in en pull-begäran kommer en CLA-bot automatiskt avgöra om du behöver tillhandahålla en CLA och märka PR lämpligt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ helt enkelt instruktionerna som boten ger. Du behöver bara göra detta en gång för alla repos som använder vår CLA.
Detta projekt har antagit Microsofts Öppna Källkodsbeteende. För mer information, se Code of Conduct FAQ eller kontakta opencode@microsoft.com för ytterligare frågor eller kommentarer.
Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper är föremål för och måste följa Microsofts varumärkes- och riktlinjer för varumärken. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda Microsofts sponsring. All användning av tredjeparts varumärken eller logotyper är föremål för dessa tredjeparts riktlinjer.
Om du kör fast eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:
Om du har produktfeedback eller stöter på fel under utveckling, besök:
Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För viktig information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.