ai-agents-for-beginners

AI-agenter för nybörjare - En kurs

Generativ AI för nybörjare

En kurs som lär dig allt du behöver veta för att börja bygga AI-agenter

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Stöd för flera språk

Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)

Arabic Bengali Bulgarian Burmese (Myanmar) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional, Hong Kong) Chinese (Traditional, Macau) Chinese (Traditional, Taiwan) Croatian Czech Danish Dutch Estonian Finnish French German Greek Hebrew Hindi Hungarian Indonesian Italian Japanese Korean Lithuanian Malay Marathi Nepali Norwegian Persian (Farsi) Polish Portuguese (Brazil) Portuguese (Portugal) Punjabi (Gurmukhi) Romanian Russian Serbian (Cyrillic) Slovak Slovenian Spanish Swahili Swedish Tagalog (Filipino) Tamil Thai Turkish Ukrainian Urdu Vietnamese

Om du vill ha ytterligare översättningar, finns stödda språk listade här

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Kom igång

Den här kursen innehåller lektioner som täcker grunderna i att bygga AI-agenter. Varje lektion behandlar ett eget ämne, så börja där du vill!

Det finns stöd för flera språk i den här kursen. Gå till våra tillgängliga språk här.

Om det är första gången du bygger med generativa AI-modeller, kolla in vår Generativ AI för nybörjare-kurs, som innehåller 21 lektioner om att bygga med GenAI.

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och forka detta repo för att köra koden.

Träffa andra elever, få svar på dina frågor

Om du fastnar eller har några frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Azure AI Foundry Community Discord.

Vad du behöver

Varje lektion i den här kursen innehåller kodexempel, som finns i mappen code_samples. Du kan forka detta repo för att skapa din egen kopia.

Kodexemplen i dessa övningar använder Azure AI Foundry och GitHub Model Catalogs för att interagera med språkmodeller:

Den här kursen använder också följande AI-agentramverk och tjänster från Microsoft:

För mer information om att köra koden för den här kursen, gå till Kursinställningar.

🙏 Vill du hjälpa till?

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull-förfrågan

📂 Varje lektion innehåller

🗃️ Lektioner

Lektion Text & Kod Video Extra lärande
Introduktion till AI-agenter och användningsområden Länk Video Länk
Utforska AI-agentramverk Länk Video Länk
Förstå AI-agentiska designmönster Länk Video Länk
Verktygsanvändning designmönster Länk Video Länk
Agentisk RAG Länk Video Länk
Bygga pålitliga AI-agenter Länk Video Länk
Planeringsdesignmönster Länk Video Länk
Multi-agent designmönster Länk Video Länk
Metakognition designmönster Länk Video Länk
AI-agenter i produktion Länk Video Länk
Använda Agentiska Protokoll (MCP, A2A och NLWeb) Länk Video Länk
Kontextutveckling för AI-agenter Länk Video Länk
Hantera Agentiskt Minne Länk Video  
Utforska Microsoft Agent Framework Länk    
Bygga Datoranvändningsagenter (CUA) Kommer snart    
Distribuera Skalbara Agenter Kommer snart    
Skapa Lokala AI-agenter Kommer snart    
Säkerställa AI-agenter Kommer snart    

🎒 Andra Kurser

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:

Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD för Nybörjare Edge AI för Nybörjare MCP för Nybörjare AI-agenter för Nybörjare


Generativ AI-serie

Generativ AI för Nybörjare Generativ AI (.NET) Generativ AI (Java) Generativ AI (JavaScript)


Grundläggande Lärande

ML för Nybörjare Data Science för Nybörjare AI för Nybörjare Cybersäkerhet för Nybörjare Webbutveckling för Nybörjare IoT för Nybörjare XR-utveckling för Nybörjare


Copilot-serie

Copilot för AI-parprogrammering Copilot för C#/.NET Copilot Äventyr

🌟 Tack till Communityn

Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som demonstrerar Agentic RAG.

Bidra

Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du godkänner ett Contributor License Agreement (CLA) som deklarerar att du har rätt att, och faktiskt gör, ge oss rättigheterna att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.

När du skickar in en pull request kommer en CLA-bot automatiskt att avgöra om du behöver tillhandahålla en CLA och dekorera PR:n på lämpligt sätt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ bara instruktionerna som ges av boten. Du behöver bara göra detta en gång för alla repos som använder vår CLA.

Detta projekt har antagit Microsoft Open Source Code of Conduct. För mer information, se Code of Conduct FAQ eller kontakta opencode@microsoft.com med eventuella ytterligare frågor eller kommentarer.

Varumärken

Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsoft varumärken eller logotyper är föremål för och måste följa Microsofts Riktlinjer för Varumärken & Märkesanvändning. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda Microsoft-sponsring. All användning av tredje parts varumärken eller logotyper är föremål för dessa tredje parters policyer.

Få Hjälp

Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:

Azure AI Foundry Discord

Om du har produktfeedback eller fel vid byggandet, besök:

Azure AI Foundry Developer Forum


Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.