ai-agents-for-beginners
AI-agenter för nybörjare - En kurs
En kurs som lär dig allt du behöver veta för att börja bygga AI-agenter
🌐 Stöd för flera språk
Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid uppdaterat)
Om du vill ha ytterligare översättningar finns stödda språk listade här
🌱 Kom igång
Den här kursen innehåller lektioner som täcker grunderna i att bygga AI-agenter. Varje lektion behandlar ett eget ämne, så börja där du känner dig mest bekväm!
Det finns stöd för flera språk i den här kursen. Gå till våra tillgängliga språk här.
Om det är första gången du bygger med generativa AI-modeller, kolla in vår Generativ AI för nybörjare-kurs, som innehåller 21 lektioner om att bygga med GenAI.
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och forka detta repo för att köra koden.
Träffa andra elever, få svar på dina frågor
Om du fastnar eller har några frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Azure AI Foundry Community Discord.
Vad du behöver
Varje lektion i den här kursen innehåller kodexempel, som finns i mappen code_samples. Du kan forka detta repo för att skapa din egen kopia.
Kodexemplen i dessa övningar använder Azure AI Foundry och GitHub Model Catalogs för att interagera med språkmodeller:
- Github-modeller - Gratis / Begränsad
- Azure AI Foundry - Azure-konto krävs
Den här kursen använder också följande AI-agentramverk och tjänster från Microsoft:
För mer information om att köra koden för den här kursen, gå till Kursinställning.
🙏 Vill du hjälpa till?
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull request.
📂 Varje lektion innehåller
- En skriftlig lektion som finns i README och en kort video
- Python-kodexempel som stöder Azure AI Foundry och Github-modeller (gratis)
- Länkar till extra resurser för att fortsätta din inlärning
🗃️ Lektioner
| Lektion | Text & Kod | Video | Extra lärande |
|---|---|---|---|
| Introduktion till AI-agenter och användningsområden | Länk | Video | Länk |
| Utforska AI-agentramverk | Länk | Video | Länk |
| Förstå AI-agentdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Verktygsanvändningsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Agentic RAG | Länk | Video | Länk |
| Bygga pålitliga AI-agenter | Länk | Video | Länk |
| Planeringsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Multi-agentdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| Metakognitionsdesignmönster | Länk | Video | Länk |
| AI-agenter i produktion | Länk | Video | Länk |
| Användning av Agentiska Protokoll (MCP, A2A och NLWeb) | Länk | Video | Länk |
| Kontextutveckling för AI-agenter | Länk | Video | Länk |
| Hantering av Agentiskt Minne | Länk | Video | |
| Utforska Microsoft Agent Framework | Länk | ||
| Skapa datoranvändaragenter (CUA) | Kommer snart | ||
| Distribuera skalbara agenter | Kommer snart | ||
| Skapa lokala AI-agenter | Kommer snart | ||
| Säkerställa AI-agenter | Kommer snart |
🎒 Andra Kurser
Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:
- NY Edge AI för Nybörjare
- Model Context Protocol (MCP) För Nybörjare
- Generativ AI för Nybörjare med .NET
- Generativ AI för Nybörjare
- Generativ AI för Nybörjare med Java
- ML för Nybörjare
- Data Science för Nybörjare
- AI för Nybörjare
- Cybersäkerhet för Nybörjare
- Webbutveckling för Nybörjare
- IoT för Nybörjare
- XR-utveckling för Nybörjare
- Bemästra GitHub Copilot för AI-parprogrammering
- Bemästra GitHub Copilot för C#/.NET-utvecklare
- Välj ditt eget Copilot-äventyr
🌟 Tack till Communityn
Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som demonstrerar Agentisk RAG.
Bidra
Det här projektet välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du godkänner ett Contributor License Agreement (CLA) som deklarerar att du har rätt att, och faktiskt gör, ge oss rättigheterna att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.
När du skickar in en pull request kommer en CLA-bot automatiskt att avgöra om du behöver tillhandahålla en CLA och dekorera PR:n på lämpligt sätt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ bara instruktionerna som tillhandahålls av boten. Du behöver bara göra detta en gång för alla repos som använder vår CLA.
Det här projektet har antagit Microsoft Open Source Code of Conduct. För mer information, se Code of Conduct FAQ eller kontakta opencode@microsoft.com med eventuella ytterligare frågor eller kommentarer.
Varumärken
Det här projektet kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper är föremål för och måste följa Microsofts riktlinjer för varumärken och varumärkesprofil. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda Microsoft-sponsring. All användning av tredje parts varumärken eller logotyper är föremål för dessa tredje parters policyer.
Få Hjälp
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:
Om du har produktfeedback eller stöter på fel under byggandet, besök:
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.