ai-agents-for-beginners
Yeni Başlayanlar için AI Ajanları - Bir Kurs
AI Ajanları oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile destekleniyor (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Ek dil desteği istiyorsanız, desteklenen diller burada listelenmiştir.
🌱 Başlarken
Bu kurs, AI Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan dersler içerir. Her ders kendi konusunu ele alır, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Bu kurs için çok dilli destek mevcuttur. Mevcut dillerimize buradan göz atabilirsiniz.
Eğer Üretken AI modelleriyle ilk kez çalışıyorsanız, 21 ders içeren Yeni Başlayanlar için Üretken AI kursumuza göz atabilirsiniz.
Bu depoyu yıldız (🌟) eklemeyi ve kodu çalıştırmak için çatallamayı unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın, Sorularınızı Sorun
Eğer takılırsanız veya AI Ajanları oluşturma hakkında sorularınız varsa, Azure AI Foundry Community Discord üzerindeki özel Discord kanalımıza katılabilirsiniz.
İhtiyacınız Olanlar
Bu kurstaki her ders, kod örneklerini içerir ve bunlar code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu çatallayabilirsiniz.
Bu egzersizlerdeki kod örnekleri, Dil Modelleriyle etkileşim için Azure AI Foundry ve GitHub Model Kataloglarını kullanır:
- Github Modelleri - Ücretsiz / Sınırlı
- Azure AI Foundry - Azure Hesabı Gereklidir
Bu kurs ayrıca Microsoft’un aşağıdaki AI Ajanı çerçevelerini ve hizmetlerini kullanır:
Bu kursun kodunu çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu bölümüne gidin.
🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?
Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun bildirin veya Bir pull request oluşturun.
📂 Her ders şunları içerir:
- README’de yer alan yazılı bir ders ve kısa bir video
- Azure AI Foundry ve Github Modellerini (Ücretsiz) destekleyen Python kod örnekleri
- Öğreniminizi devam ettirmek için ekstra kaynaklara bağlantılar
🗃️ Dersler
| Ders | Metin ve Kod | Video | Ekstra Öğrenim |
|---|---|---|---|
| AI Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Alanları | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajan Çerçevelerini Keşfetmek | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Araç Kullanımı Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Ajan RAG | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Güvenilir AI Ajanları Oluşturmak | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Planlama Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Metakognisyon Tasarım Kalıbı | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Üretimde AI Ajanları | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Agentik Protokolleri Kullanma (MCP, A2A ve NLWeb) | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| AI Agentleri için Bağlam Mühendisliği | Bağlantı | Video | Bağlantı |
| Agentik Hafızayı Yönetme | Bağlantı | Video | |
| Microsoft Agent Framework’ü Keşfetme | Bağlantı | ||
| Bilgisayar Kullanım Agentleri (CUA) Oluşturma | Yakında | ||
| Ölçeklenebilir Agentler Dağıtma | Yakında | ||
| Yerel AI Agentleri Oluşturma | Yakında | ||
| AI Agentlerini Güvenceye Alma | Yakında |
🎒 Diğer Kurslar
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:
- YENİ Edge AI for Beginners
- Model Context Protocol (MCP) For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- GitHub Copilot ile AI Eşli Programlama Ustalığı
- GitHub Copilot ile C#/.NET Geliştiricileri için Ustalık
- Kendi Copilot Maceranızı Seçin
🌟 Topluluk Teşekkürü
Agentik RAG’ı gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal ‘a teşekkürler.
Katkıda Bulunma
Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, bir Katkıda Bulunan Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanızı gerektirir. Bu anlaşma, katkınızı kullanma hakkını bize verdiğinizi ve gerçekten bu hakkı verdiğinizi beyan eder. Ayrıntılar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.
Bir pull request gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak bir CLA sağlayıp sağlamanız gerekip gerekmediğini belirleyecek ve PR’ı uygun şekilde işaretleyecektir (örneğin, durum kontrolü, yorum). Bot tarafından sağlanan talimatları takip etmeniz yeterlidir. Bu işlemi, CLA kullanan tüm depolar için yalnızca bir kez yapmanız gerekecek.
Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları ‘nı benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS adresini ziyaret edin veya opencode@microsoft.com adresine ek sorularınızı veya yorumlarınızı gönderin.
Ticari Markalar
Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft Ticari Marka ve Marka Yönergeleri ‘ne uygun olmalıdır. Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı, karışıklığa neden olmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.
Yardım Alma
Takılırsanız veya AI uygulamaları oluşturma hakkında sorularınız varsa, katılın:
Ürün geri bildirimi veya hata raporları için ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çeviriler hata veya yanlışlıklar içerebilir. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul edilmemektedir.