ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka

Yapay Zeka Ajanları inşa etmeye başlamanız için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action aracılığıyla desteklenmektedir (Otomatik & Her Zaman Güncel)

Yerel olarak klonlamayı mı tercih edersiniz?

Bu depo 50’den fazla dil çevirisi içerir ve bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Çeviriler olmadan klonlamak için parçalı çekim (sparse checkout) kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı bir indirme ile sağlar.

Ek çeviri dillerinin desteklenmesini istiyorsanız, buradan listelenen diller dikkate alınmaktadır: burada

🌱 Başlarken

Bu kurs, Yapay Zeka Ajanları inşa etmenin temellerini içeren derslere sahiptir. Her ders kendi konusunu kapsar, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çok dilli destek mevcuttur. Mevcut dilleri görmek için buraya gidin.

Üretken Yapay Zeka modelleriyle ilk defa çalışıyorsanız, 21 ders içeren Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka kursumuzu inceleyin.

Bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve çatal (fork) oluşturmayı unutmayın; kodu çalıştırmak için gereklidir.

Diğer Öğrencilerle Tanışın, Sorularınızı Yanıtlayın

Yapay Zeka Ajanları inşa ederken takılırsanız veya bir sorunuz olursa, Microsoft Foundry Discord üzerindeki özel Discord Kanalımıza katılın.

Gerekli Olanlar

Bu kurstaki her ders, kod örnekleri içerir ve bunlar code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için depo çatallayabilirsiniz.

Bu egzersizlerdeki kod örnekleri, Dil Modelleriyle etkileşim için Azure AI Foundry ve GitHub Model Kataloglarını kullanır:

Github Modelleri - Ücretsiz / Sınırlı
Azure AI Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs ayrıca Microsoft’tan aşağıdaki Yapay Zeka Ajanı çerçevelerini ve servislerini kullanır:

Bu kursun kodunun çalıştırılmasıyla ilgili daha fazla bilgi için, Kurs Kurulumu bölümüne bakabilirsiniz.

🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?

Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız, bir talep açın ya da çekme isteği oluşturun

📂 Her ders içerir

README’de yazılı bir ders ve kısa bir video
Azure AI Foundry ve Github Modelleri (Ücretsiz) destekli Python kod örnekleri
Öğrenmeye devam etmeniz için ek kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

Ders	Metin & Kod	Video	Ek Öğrenme
Yapay Zeka Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Alanları	Link	Video	Link
AI Ajan Çerçevelerini Keşfetmek	Link	Video	Link
AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak	Link	Video	Link
Araç Kullanım Tasarım Kalıbı	Link	Video	Link
Ajan RAG	Link	Video	Link
Güvenilir Yapay Zeka Ajanları İnşa Etmek	Link	Video	Link
Planlama Tasarım Kalıbı	Link	Video	Link
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı	Link	Video	Link
Metabiliş Tasarım Deseni	Link	Video	Link
Üretimde Yapay Zeka Ajanları	Link	Video	Link
Ajan Protokolleri Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Link	Video	Link
Yapay Zeka Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Link	Video	Link
Ajan Belleğini Yönetmek	Link	Video
Microsoft Ajan Çerçevesini Keşfetmek	Link
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturma	Yakında Geliyor
Ölçeklenebilir Ajanları Dağıtmak	Yakında Geliyor
Yerel Yapay Zeka Ajanları Oluşturmak	Yakında Geliyor
Yapay Zeka Ajanlarını Güvence Altına Almak	Yakında Geliyor

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenme

Copilot Serisi

🌟 Topluluk Teşekkürü

Ajanik RAG’i gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal‘a teşekkür ederiz.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkı ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, katkınızın kullanım haklarını bize verdiğinizi beyan eden bir Katkıda Bulunan Lisans Sözleşmesi’ni (CLA) kabul etmenizi gerektirir. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.

Bir pull request gönderdiğinizde, bir CLA bot’u otomatik olarak CLA sağlamanız gerekip gerekmediğini belirleyecek ve PR’yi uygun şekilde işaretleyecektir (ör. durum kontrolü, yorum). Botun talimatlarını izleyin. Tüm reposlarda CLA kullanımı için bunu yalnızca bir kez yapmanız yeterlidir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kurallarınu benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS veya ek sorularınız ve yorumlarınız için opencode@microsoft.com adresiyle iletişime geçin.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari marka veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka ve Marka Rehberleri kurallarına tabi ve bu kurallara uygun olmalıdır. Microsoft ticari markalarının veya logolarının bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde kullanımı karışıklığa yol açmamalı veya Microsoft sponsorluğu izlenimi vermemelidir. Herhangi üçüncü taraf ticari marka veya logo kullanımı o üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

Yapay zeka uygulamaları oluştururken takılırsanız veya herhangi bir sorunuz olursa, katılın:

Ürün geri bildirimi veya oluşturma sırasında hata bildirimi için ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri servisi Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba gösterilmekle birlikte, otomatik çevirilerin hata veya tutarsızlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, ana diliyle yazılmış hali itibarıyla yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilmektedir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.