ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için AI Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için Üretken AI

AI Ajanları oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

GitHub lisansı GitHub katkıda bulunanlar GitHub sorunlar GitHub pull-requests PR'ler Hoş Geldiniz

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Destekleniyor (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Fransızca İspanyolca Almanca Rusça Arapça Farsça Urduca Çince (Basitleştirilmiş) Çince (Geleneksel, Macau) Çince (Geleneksel, Hong Kong) Çince (Geleneksel, Tayvan) Japonca Korece Hintçe Bengalce Marathi Nepalce Pencapça (Gurmukhi) Portekizce (Portekiz) Portekizce (Brezilya) İtalyanca Lehçe Türkçe Yunanca Tayca İsveççe Danca Norveççe Fince Felemenkçe İbranice Vietnamca Endonezce Malayca Tagalog (Filipince) Swahili Macarca Çekçe Slovakça Romence Bulgarca Sırpça (Kiril) Hırvatça Slovence Ukraynaca Burmaca (Myanmar)

Ek dil desteği istiyorsanız, desteklenen dillerin listesi burada bulunabilir.

GitHub izleyiciler GitHub çatallar GitHub yıldızlar

Azure AI Discord

🌱 Başlarken

Bu kurs, AI Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan dersler içerir. Her ders kendi konusunu ele alır, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çok dilli destek mevcuttur. Mevcut dillerimize buradan göz atabilirsiniz.

Üretken AI modelleriyle ilk kez çalışıyorsanız, 21 ders içeren Yeni Başlayanlar için Üretken AI kursumuza göz atın.

Bu depoyu yıldız (🌟) eklemeyi ve kodu çalıştırmak için çatallamayı unutmayın.

Diğer Öğrencilerle Tanışın, Sorularınızı Sorun

Eğer takılırsanız veya AI Ajanları oluşturma hakkında sorularınız varsa, Azure AI Foundry Community Discord kanalımıza katılabilirsiniz.

İhtiyacınız Olanlar

Bu kurstaki her ders, kod örneklerini içerir ve bunlar code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu çatallayabilirsiniz.

Bu egzersizlerdeki kod örnekleri, Dil Modelleriyle etkileşim için Azure AI Foundry ve GitHub Model Kataloglarını kullanır:

Bu kurs ayrıca Microsoft’un aşağıdaki AI Ajanı çerçevelerini ve hizmetlerini kullanır:

Bu kursun kodunu çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu bölümüne gidin.

🙏 Yardımcı olmak ister misiniz?

Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun bildirin veya Bir pull request oluşturun.

📂 Her ders şunları içerir:

🗃️ Dersler

Ders Metin ve Kod Video Ekstra Öğrenim
AI Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Alanları Bağlantı Video Bağlantı
AI Ajan Çerçevelerini Keşfetmek Bağlantı Video Bağlantı
AI Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak Bağlantı Video Bağlantı
Araç Kullanımı Tasarım Kalıbı Bağlantı Video Bağlantı
Ajan RAG Bağlantı Video Bağlantı
Güvenilir AI Ajanları Oluşturmak Bağlantı Video Bağlantı
Planlama Tasarım Kalıbı Bağlantı Video Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı Bağlantı Video Bağlantı
Metakognisyon Tasarım Kalıbı Bağlantı Video Bağlantı
Üretimde AI Ajanları Bağlantı Video Bağlantı
Ajan Protokollerini Kullanmak (MCP, A2A ve NLWeb) Bağlantı Video Bağlantı
AI Temsilcileri için Bağlam Mühendisliği Link Video Link
Temsilci Hafızasını Yönetme Geliyor - 11 Eylül    
AI Temsilcilerini Değerlendirme Geliyor - 18 Eylül    
Bilgisayar Kullanım Temsilcileri (CUA) Oluşturma Geliyor - 25 Eylül    
Ölçeklenebilir Temsilciler Dağıtma Geliyor - 25 Eylül    
Yerel AI Temsilcileri Oluşturma Geliyor - 3 Ekim    
AI Temsilcilerini Güvenceye Alma Geliyor - 10 Ekim    

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:

🌟 Topluluk Teşekkürü

Agentic RAG’ı gösteren önemli kod örnekleri için Shivam Goyal’a teşekkürler.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkılara ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, bir Katkıda Bulunma Lisans Anlaşması (CLA) imzalamanızı gerektirir. Bu anlaşma, katkınızı kullanma hakkını bize verdiğinizi ve gerçekten bu hakkı verdiğinizi beyan eder. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.

Bir pull request gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak bir CLA sağlayıp sağlamanız gerekip gerekmediğini belirleyecek ve PR’ı uygun şekilde işaretleyecektir (örneğin, durum kontrolü, yorum). Bot tarafından sağlanan talimatları takip etmeniz yeterlidir. Tüm CLA kullanan depolar için bunu yalnızca bir kez yapmanız gerekecek.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS adresini ziyaret edin veya opencode@microsoft.com adresine ek sorularınızı veya yorumlarınızı gönderin.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft Ticari Marka ve Marka Yönergeleri ile uyumlu olmalıdır. Bu projenin değiştirilmiş versiyonlarında Microsoft ticari markalarının veya logolarının kullanımı, karışıklığa neden olmamalı veya Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markalarının veya logolarının kullanımı, ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.


Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.