![]()
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Birmanca (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Felemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalamca | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidgin | Norveççe | Farsça (Persian) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Romence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Yerel Kopyala Yapıştır yapmak mı tercih ediyorsunuz?
Bu depo 50’den fazla dil çevirisini içerir, bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Çeviriler olmadan klonlamak için sparse checkout kullanın:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı indirmenizi sağlar.
Ek dil desteği istemeniz durumunda desteklenen diller burada listelenmiştir
Bu kurs, Yapay Zeka Ajanları oluşturmanın temellerini kapsayan dersler içerir. Her ders kendi konusunu kapsar, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Bu kurs için çoklu dil desteği mevcuttur. Mevcut dillere buradan ulaşabilirsiniz.
Eğer Generative AI modelleri ile ilk kez çalışıyorsanız, 21 derslik GenAI ile geliştirme içeren Generative AI For Beginners kursumuza göz atın.
Koda erişmek için bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve forklamayı unutmayın.
Yapay Zeka Ajanları geliştirme ile ilgili takılırsanız ya da sorularınız varsa, Microsoft Foundry Discord içindeki özel Discord Kanalımıza katılın.
Bu kurstaki her ders, kod örnekleri içerir ve bunlar code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu forklayabilirsiniz.
Bu egzersizlerdeki kod örneği, Dil Modelleriyle etkileşim için Azure AI Foundry ve GitHub Model Kataloğu kullanır:
Bu kurs aynı zamanda Microsoft’un aşağıdaki Yapay Zeka Ajanı çerçevelerini ve hizmetlerini kullanır:
Bu kursun kodunu çalıştırmak hakkında daha fazla bilgi için Kurs Kurulumu sayfasına bakın.
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız? Bir sorun oluşturun veya Bir çekme isteği gönderin
| Ders | Metin & Kod | Video | Ekstra Öğrenme |
|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Durumları | Link | Video | Link |
| Yapay Zeka Ajan Çerçevelerini Keşfetmek | Link | Video | Link |
| Yapay Zeka Ajan Tasarım Kalıplarını Anlamak | Link | Video | Link |
| Araç Kullanım Tasarım Kalıbı | Link | Video | Link |
| Ajan RAG | Link | Video | Link |
| Güvenilir Yapay Zeka Ajanları İnşa Etmek | Link | Video | Link |
| Planlama Tasarım Kalıbı | Link | Video | Link |
| Çoklu Ajan Tasarım Kalıbı | Link | Video | Link |
| Metakognisyon Tasarım Deseni | Link | Video | Link |
| Üretimde AI Ajanları | Link | Video | Link |
| Agentik Protokoller Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI Ajanları için Bağlam Mühendisliği | Link | Video | Link |
| Agentik Belleğin Yönetimi | Link | Video | |
| Microsoft Agent Framework’ü Keşfetmek | Link | ||
| Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturmak | Yakında | ||
| Ölçeklenebilir Ajan Dağıtımı | Yakında | ||
| Yerel AI Ajanları Oluşturmak | Yakında | ||
| AI Ajanlarının Güvenliği | Yakında |
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:
Agentik RAG gösteren önemli kod örnekleri ile katkıda bulunan Shivam Goyal‘a teşekkür ederiz.
Bu proje katkı ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, katkınızı kullanma haklarını bize verdiğinizi ve gerçekten verdiğinizi belirten bir Katkı Sözleşmesi (CLA) ile anlaşmanızı gerektirir. Ayrıntılar için bkz: https://cla.opensource.microsoft.com.
Bir “pull request” gönderdiğinizde, bir CLA botu CLA sağlamanız gerekip gerekmediğine otomatik olarak karar verir ve PR’yı uygun şekilde (örneğin, durum kontrolü, yorum) işaretler. Botun verdiği talimatları takip edin. CLA sözleşmesini tüm depolarda sadece bir kez yapmanız yeterli olacaktır.
Bu proje, Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları’nu benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya herhangi bir soru ya da yorum için opencode@microsoft.com ile iletişime geçebilirsiniz.
Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar ya da logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka & Marka Rehberi’ne tabidir ve bu kurallara uyulmalıdır. Microsoft ticari markaları veya logolarının değiştirilmiş versiyonlarında kullanımı, karışıklığa yol açmamalı ya da Microsoft sponsorluğunu ima etmemelidir. Herhangi bir üçüncü taraf ticari markası veya logosunun kullanımı o üçüncü tarafların politikalarına tabidir.
Takılırsanız veya AI uygulamaları geliştirme ile ilgili sorunuz olursa katılın:
Ürün geri bildirimi veya hata bildirimi için:
Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belgenin ana dilindeki versiyonu yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu oluşabilecek yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar nedeniyle sorumluluk kabul edilmez.