ai-agents-for-beginners

Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka Ajanları - Bir Kurs

Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka

Yapay Zeka Ajanları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten bir kurs

🌐 Çok Dilli Destek

GitHub Action ile desteklenmektedir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Yerel olarak Klonlamayı mı Tercih Edersiniz?

Bu depo, indirme boyutunu önemli ölçüde artıran 50+ dil çevirisi içermektedir. Çeviri olmadan klonlamak için seyrek çekme (sparse checkout) kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyin çok daha hızlı bir indirimi ile size sunar.

Ek çeviri dillerinin desteklenmesini isterseniz, burada listelenmiştir

🌱 Başlarken

Bu kurs, Yapay Zeka Ajanları oluşturmanın temel prensiplerini içeren dersler sunar. Her ders kendi konusunu kapsar, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!

Bu kurs için çoklu dil desteği mevcuttur. Mevcut diller için buraya bakabilirsiniz.

Eğer Üretken Yapay Zeka modelleri ile ilk kez çalışıyorsanız, 21 dersi kapsayan Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka kursumuza göz atın.

Bu depoyu yıldızlamayı (🌟) ve ve çatallamayı (fork) unutmayın, böylece kodu çalıştırabilirsiniz.

Diğer Öğrencilerle Tanışın, Sorularınızı Cevaplayın

Yapay Zeka Ajanları geliştirme konusunda takılırsanız veya sorularınız varsa, Microsoft Foundry Discord içinde özel Discord Kanalımıza katılabilirsiniz.

Gerekenler

Bu kurstaki her dersin kod örnekleri vardır ve bunlar code_samples klasöründe bulunabilir. Kendi kopyanızı oluşturmak için bu depoyu çatallayabilirsiniz (fork).

Bu alıştırmalardaki kod örnekleri Microsoft Agent Framework ile Azure AI Foundry Agent Service V2 kullanılmaktadır:

Microsoft Foundry - Azure Hesabı Gereklidir

Bu kurs, Microsoft’un aşağıdaki Yapay Zeka Ajanı çerçevelerini ve servislerini kullanır:

Kurs için kodu çalıştırma hakkında daha fazla bilgiye Kurs Kurulumu sayfasından ulaşabilirsiniz.

🙏 Yardım etmek ister misiniz?

Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız, bir sorun açın ya da bir çekme isteği oluşturun

📂 Her ders içerir

README’de yer alan yazılı ders ve kısa video
Microsoft Agent Framework ile Azure AI Foundry kullanılan Python kod örnekleri
Öğrenmenizi sürdürebilmeniz için ekstra kaynak bağlantıları

🗃️ Dersler

Ders	Yazı & Kod	Video	Ekstra Öğrenme
Yapay Zeka Ajanlarına Giriş ve Ajan Kullanım Senaryoları	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajan Çerçevelerini Keşfetmek	Bağlantı	Video	Bağlantı
Yapay Zeka Ajan Tasarım Desenlerini Anlamak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Araç Kullanım Tasarım Deseni	Bağlantı	Video	Bağlantı
Ajan RAG	Bağlantı	Video	Bağlantı
Güvenilir Yapay Zeka Ajanları Oluşturmak	Bağlantı	Video	Bağlantı
Planlama Tasarım Deseni	Bağlantı	Video	Bağlantı
Çoklu Ajan Tasarım Deseni	Bağlantı	Video	Bağlantı
Meta Biliş Tasarım Deseni	Bağlantı	Video	Bağlantı
Üretimde AI Ajanları	Link	Video	Link
Agentic Protokollerin Kullanımı (MCP, A2A ve NLWeb)	Link	Video	Link
AI Ajanları için Bağlam Mühendisliği	Link	Video	Link
Agentic Belleği Yönetmek	Link	Video
Microsoft Agent Framework’ü Keşfetmek	Link
Bilgisayar Kullanım Ajanları (CUA) Oluşturmak	Yakında Yayında
Ölçeklenebilir Ajanları Dağıtmak	Yakında Yayında
Yerel AI Ajanları Yaratmak	Yakında Yayında
AI Ajanlarını Güvence Almak	Yakında Yayında

🎒 Diğer Kurslar

Ekibimiz başka kurslar da sunuyor! Şunlara göz atın:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken AI Serisi

Temel Öğrenim

Copilot Serisi

🌟 Topluluğa Teşekkürler

Agentic RAG’ı gösteren önemli kod örneklerini katkıda bulunan Shivam Goyal‘a teşekkürler.

Katkıda Bulunma

Bu proje katkı ve önerilere açıktır. Çoğu katkı, size ait olduğunu ve gerçekten bize katkınızı kullanma hakkını verdiğinizi beyan eden bir Katkı Sağlayıcı Lisans Anlaşması’na (CLA) katılmanızı gerektirir. Detaylar için https://cla.opensource.microsoft.com adresini ziyaret edin.

Bir pull request gönderdiğinizde, bir CLA botu otomatik olarak CLA sağlayıp sağlamamanız gerektiğini belirleyecek ve PR’ı uygun şekilde (örneğin, durum kontrolü, yorum) süsleyecektir. Botun verdiği talimatları izleyin. CLA kullanan tüm depo genelinde bunu sadece bir kez yapmanız yeterlidir.

Bu proje Microsoft Açık Kaynak Davranış Kuralları’nu benimsemiştir. Daha fazla bilgi için Davranış Kuralları SSS sayfasına bakabilir veya ek soru ve yorumlarınız için opencode@microsoft.com ile iletişime geçebilirsiniz.

Ticari Markalar

Bu proje, projeler, ürünler veya hizmetler için ticari markalar veya logolar içerebilir. Microsoft ticari markalarının veya logolarının yetkili kullanımı, Microsoft’un Ticari Marka & Marka Rehberleri düzenlemelerine uygun olmalı ve onları takip etmelidir. Bu projenin değiştirilmiş sürümlerinde Microsoft ticari marka veya logolarını kullanmak karışıklığa neden olmamalı veya Microsoft sponsorluğu ima etmemelidir. Üçüncü taraf ticari markaları veya logoların kullanımı ise ilgili üçüncü tarafların politikalarına tabidir.

Yardım Alma

AI uygulamaları geliştirirken takılırsanız ya da sorularınız olursa katılın:

Ürün geri bildirimi veya hata bildirimi yapmak isterseniz ziyaret edin:

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için özen göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu oluşabilecek yanlış anlamalar veya yorum hatalarından sorumlu değiliz.

This site is open source. Improve this page.