![]()
عربی | بنگالی | بلغاریائی | برمی (میانمار) | چینی (سادہ) | چینی (روایتی، ہانگ کانگ) | چینی (روایتی، میکاؤ) | چینی (روایتی، تائیوان) | کراسیائی | چیک | ڈینش | ڈچ | اسٹونین | فنیش | فرانسیسی | جرمن | یونانی | عبری | ہندی | ہنگیرین | انڈونیشین | اطالوی | جاپانی | کنڑا | کوریائی | لتھوینین | ملای | ملایالم | مراٹھی | نیپالی | نائجیریائی پیڈگن | ناروے | فارسی (پہلوى) | پولش | پورچوگی (برازیل) | پورچوگی (پرتگال) | پنجابی (گرمکھی) | رومانیائی | روسی | سربیائی (سریلیک) | سلوواک | سلووینیائی | ہسپانوی | سواحلی | سیڈش | تاگالوگ (فلپائنی) | تمل | تیلگو | تھائی | ترکی | یوکرینیائی | اردو | ویتنامی
مقامی طور پر کلون کرنا پسند کریں گے؟
اس ریپوزیٹری میں 50+ زبانوں میں ترجمے شامل ہیں جو ڈاؤن لوڈ کے سائز کو بہت بڑھاتے ہیں۔ بغیر ترجمے کے کلون کرنے کے لیے sparse checkout استعمال کریں:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"اس سے آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے ہر چیز تیز تر ڈاؤن لوڈ کے ساتھ مل جائے گی۔
اگر آپ چاہتے ہیں کہ اضافی ترجمے کی زبانوں کی حمایت ہو تو وہ یہاں درج ہیں
یہ کورس AI ایجنٹس بنانے کے بنیادی اصولوں کے اسباق پر مشتمل ہے۔ ہر سبق اپنا موضوع رکھتا ہے لہٰذا جہاں چاہیں شروع کریں!
اس کورس کے لیے کثیراللسانی تعاون موجود ہے۔ ہمارے دستیاب زبانوں پر یہاں جائیں۔
اگر آپ پہلی بار جنریٹو AI ماڈلز کے ساتھ کام کر رہے ہیں تو ہمارا ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI کورس دیکھیں، جس میں جنریٹو AI کے ساتھ بنانے کے 21 اسباق شامل ہیں۔
اس ریپوزیٹری کو ⭐ اسٹار دینا اور فورک کرنا مت بھولیں تاکہ آپ کوڈ چلا سکیں۔
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایجنٹس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو تو ہمارے Microsoft Foundry Discord میں مخصوص Discord چینل میں شامل ہوں۔
اس کورس کے ہر سبق میں کوڈ کی مثالیں شامل ہیں، جو code_samples فولڈر میں مل سکتی ہیں۔ آپ اپنی اپنی کاپی بنانے کے لیے اس ریپوزیٹری کو فورک کر سکتے ہیں۔
ان مشقوں میں کوڈ کی مثالیں Azure AI Foundry اور GitHub ماڈل کیٹلاگ سے زبان کے ماڈلز کے ساتھ تعامل کے لیے استعمال ہوتی ہیں:
یہ کورس مائیکروسافٹ کے درج ذیل AI ایجنٹ فریم ورکس اور خدمات بھی استعمال کرتا ہے:
اس کورس کے کوڈ کو چلانے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے Course Setup پر جائیں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے کوئی املا یا کوڈ میں غلطی پائی ہے؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں
| سبق | متن اور کوڈ | ویڈیو | اضافی تعلیم |
|---|---|---|---|
| AI ایجنٹس اور ایجنٹس کے استعمال کے تعارف | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹک فریم ورکس ایکسپلور کرنا | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹک ڈیزائن پیٹرن کو سمجھنا | لنک | ویڈیو | لنک |
| ٹول استعمال کرنے کا ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک RAG | لنک | ویڈیو | لنک |
| قابل اعتماد AI ایجنٹس کی تعمیر | لنک | ویڈیو | لنک |
| منصوبہ بندی کا ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| کثیر ایجنٹ ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| میٹا کوگنیشن ڈیزائن پیٹرن | لِنک | ویڈیو | لِنک |
| پروڈکشن میں AI ایجنٹس | لِنک | ویڈیو | لِنک |
| ایجنٹک پروٹوکولز کا استعمال (MCP، A2A اور NLWeb) | لِنک | ویڈیو | لِنک |
| AI ایجنٹس کے لیے سیاق و سباق کی انجینئرنگ | لِنک | ویڈیو | لِنک |
| ایجنٹک میموری کا انتظام | لِنک | ویڈیو | |
| مائیکروسافٹ ایجنٹ فریم ورک کی تلاش | لِنک | ||
| کمپیوٹر یوز ایجنٹس (CUA) کی تعمیر | جلد آئے گا | ||
| قابل توسیع ایجنٹس کی تعیناتی | جلد آئے گا | ||
| مقامی AI ایجنٹس کی تخلیق | جلد آئے گا | ||
| AI ایجنٹس کی سیکیورٹی | جلد آئے گا |
ہماری ٹیم دیگر کورسز تیار کرتی ہے! ملاحظہ کریں:
Shivam Goyal کا شکریہ کہ انہوں نے ایجنٹک RAG کے اہم کوڈ نمونے فراہم کیے۔
یہ پروجیکٹ تعاون اور تجاویز کا خیرمقدم کرتا ہے۔ زیادہ تر تعاون کے لیے آپ کو ایک کنٹری بیوٹر لائسنس ایگریمنٹ (CLA) پر اتفاق کرنا ہوگا جو اعلان کرتا ہے کہ آپ کے پاس حق ہے، اور آپ واقعی ہمیں آپ کی معاونت کے استعمال کا حق دیتے ہیں۔ تفصیلات کے لیے ملاحظہ کریں https://cla.opensource.microsoft.com۔
جب آپ پل ریکوئسٹ جمع کرتے ہیں، تو CLA بوٹ خود بخود یہ تعین کرے گا کہ آیا آپ کو CLA فراہم کرنے کی ضرورت ہے اور پی آر کو مناسب طریقے سے نشان زد کرے گا (مثلاً، اسٹیٹس چیک، تبصرہ)۔ بس بوٹ کی ہدایات پر عمل کریں۔ آپ کو اس کا ایک مرتبہ تمام ریپوز میں کرنا ہوگا جو ہمارے CLA استعمال کرتے ہیں۔
یہ پروجیکٹ Microsoft Open Source Code of Conduct کو اپنایا ہے۔ مزید معلومات کے لیے دیکھیں Code of Conduct FAQ یا مزید سوالات یا تبصروں کے لیے رابطہ کریں opencode@microsoft.com۔
اس پروجیکٹ میں پروجیکٹس، مصنوعات، یا خدمات کے نشان یا لوگوز شامل ہو سکتے ہیں۔ مائیکروسافٹ ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا مجاز استعمال Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines کے تابع ہے اور ان کی پیروی کرنا ضروری ہے۔ اس پروجیکٹ کے تبدیل شدہ ورژنز میں مائیکروسافٹ کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال الجھن پیدا نہیں کرے گا اور نہ ہی مائیکروسافٹ کی اسپانسرشپ کا مطلب رکھتا ہے۔ تھرڈ پارٹی کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا کوئی بھی استعمال ان تھرڈ پارٹی کی پالیسیوں کے تابع ہے۔
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو شامل ہوں:
اگر آپ کے پاس مصنوعات کے بارے میں تاثرات یا تعمیری غلطیاں ہوں تو ملاحظہ کریں:
دستخطی وضاحت:
یہ دستاویز اے آئی ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لئے کوشاں ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجموں میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مقامی زبان میں ہی ماخذ اور معتبر سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تعبیر کی ذمہ داری ہم پر عائد نہیں ہوتی۔