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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這將提供完成課程所需的所有內容,且下載速度更快。
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本課程涵蓋構建 AI Agents 的基本知識。每課都探討不同主題,隨你喜歡從任何一課開始!
本課程提供多語言支援。請參閱我們的可用語言。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型來建構,請參考我們的Generative AI For Beginners 課程,包含21課關於使用 GenAI 的教學。
別忘了點⭐收藏此專案及分叉(fork)此專案,以便執行程式碼。
如果遇到困難或對構建 AI Agents 有任何問題,歡迎加入我們的 Microsoft Foundry Discord 中專門的 Discord 頻道:Microsoft Foundry Discord。
課程中的每課均包含程式碼範例,程式碼範例存放於 code_samples 文件夾。你可以分叉此專案來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例,使用 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目錄來與語言模型互動:
本課程也使用來自 Microsoft 的以下 AI Agent 框架與服務:
欲瞭解更多關於執行本課程程式碼的方法,請參閱課程設置。
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| 課程 | 文本與程式碼 | 影片 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 簡介及 Agent 使用案例 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI Agentic 框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI Agentic 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信任的 AI Agents | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多智能體設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協定 (MCP、A2A 及 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索微軟代理框架 | 連結 | ||
| 建構電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展的代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 即將推出 |
我們團隊製作其他課程!快來看看:
感謝 Shivam Goyal 貢獻了展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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