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Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD(Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣您可以更快地下載並獲得完成課程所需的所有內容。
如果您希望支援其他翻譯語言,請參閱這裡
本課程涵蓋建構 AI Agents 的基本概念。每個課程專注於特定主題,您可以從任何一課開始學習!
此課程支援多種語言。請到我們的可用語言列表查看。
如果您是第一次使用生成式 AI 模型,請參考我們的Generative AI For Beginners課程,內含 21 個關於建構 GenAI 的課程。
別忘了為本儲存庫點星 (🌟)及派生本儲存庫以執行程式碼。
若有任何關於建構 AI Agents 的問題或卡關,歡迎加入位於 Microsoft Foundry Discord的專屬 Discord 頻道。
本課程每節課都有程式碼範例,位於 code_samples 資料夾。您可派生本儲存庫,建立個人副本。
範例程式碼使用 Microsoft Agent Framework 搭配 Azure AI Foundry Agent Service V2:
本課程使用微軟以下 AI Agent 框架與服務:
欲了解本課程程式碼執行詳細資訊,請參考課程設定。
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| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI Agents 與 Agent 使用案例介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI Agentic 框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI Agentic 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| Agentic RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立值得信賴的 AI Agents | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多 Agent 設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理實務 | Link | Video | Link |
| 使用代理協議 (MCP、A2A 與 NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI 代理的上下文工程 | Link | Video | Link |
| 管理代理記憶 | Link | Video | |
| 探索 Microsoft 代理框架 | Link | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 確保 AI 代理安全 | 即將推出 |
我們團隊製作了其他課程!請參閱:
感謝 Shivam Goyal 分享示範 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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