ai-agents-for-beginners
KI-Agenten für Anfänger - Ein Kurs
Ein Kurs, der alles vermittelt, was Sie wissen müssen, um KI-Agenten zu entwickeln
🌐 Mehrsprachige Unterstützung
Unterstützt durch GitHub Action (Automatisiert & Immer aktuell)
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Falls Sie zusätzliche Übersetzungen wünschen, finden Sie die unterstützten Sprachen hier
🌱 Erste Schritte
Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen der Entwicklung von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, sodass Sie überall beginnen können!
Es gibt eine mehrsprachige Unterstützung für diesen Kurs. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.
Falls Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, schauen Sie sich unseren Generative KI für Anfänger-Kurs an, der 21 Lektionen zum Arbeiten mit GenAI umfasst.
Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu favorisieren (🌟) und dieses Repository zu forken, um den Code auszuführen.
Treffen Sie andere Lernende, lassen Sie Ihre Fragen beantworten
Falls Sie stecken bleiben oder Fragen zur Entwicklung von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal in der Azure KI Foundry Community Discord bei.
Was Sie benötigen
Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.
Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs für die Interaktion mit Sprachmodellen:
- GitHub Modelle - Kostenlos / Begrenzte Nutzung
- Azure AI Foundry - Azure-Konto erforderlich
Dieser Kurs verwendet außerdem die folgenden KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:
Weitere Informationen zur Ausführung des Codes für diesen Kurs finden Sie unter Kurs-Setup.
🙏 Möchten Sie helfen?
Haben Sie Vorschläge oder Fehler in der Rechtschreibung oder im Code gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder erstellen Sie eine Pull-Request.
📂 Jede Lektion enthält
- Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
- Python-Codebeispiele, die Azure AI Foundry und GitHub Modelle (kostenlos) unterstützen
- Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen
🗃️ Lektionen
| Lektion | Text & Code | Video | Zusätzliches Lernen |
|---|---|---|---|
| Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle | Link | Video | Link |
| Erkundung von KI-Agenten-Frameworks | Link | Video | Link |
| Verständnis von KI-Agenten-Designmustern | Link | Video | Link |
| Designmuster für Werkzeugnutzung | Link | Video | Link |
| Agenten-RAG | Link | Video | Link |
| Vertrauenswürdige KI-Agenten entwickeln | Link | Video | Link |
| Planungs-Designmuster | Link | Video | Link |
| Multi-Agenten-Designmuster | Link | Video | Link |
| Metakognition-Designmuster | Link | Video | Link |
| KI-Agenten in der Produktion | Link | Video | Link |
| Verwendung von Agentic-Protokollen (MCP, A2A und NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kontext-Engineering für KI-Agenten | Link | Video | Link |
| Verwaltung von Agentic-Speicher | Link | Video | |
| Erkundung des Microsoft-Agent-Frameworks | Link | ||
| Erstellung von Computer Use Agents (CUA) | Demnächst verfügbar | ||
| Bereitstellung skalierbarer Agenten | Demnächst verfügbar | ||
| Erstellung lokaler KI-Agenten | Demnächst verfügbar | ||
| Sicherung von KI-Agenten | Demnächst verfügbar |
🎒 Weitere Kurse
Unser Team bietet weitere Kurse an! Schau dir diese an:
- NEU Edge AI für Anfänger
- Model Context Protocol (MCP) für Anfänger
- Generative KI für Anfänger mit .NET
- Generative KI für Anfänger
- Generative KI für Anfänger mit Java
- ML für Anfänger
- Datenwissenschaft für Anfänger
- KI für Anfänger
- Cybersicherheit für Anfänger
- Webentwicklung für Anfänger
- IoT für Anfänger
- XR-Entwicklung für Anfänger
- GitHub Copilot meistern für KI-gestütztes Pair-Programming
- GitHub Copilot meistern für C#/.NET-Entwickler
- Wähle dein eigenes Copilot-Abenteuer
🌟 Community-Dank
Vielen Dank an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele zur Demonstration von Agentic RAG.
Mitwirken
Dieses Projekt begrüßt Beiträge und Vorschläge. Die meisten Beiträge erfordern, dass du einer Contributor License Agreement (CLA) zustimmst, die erklärt, dass du das Recht hast und tatsächlich gewährst, uns die Rechte zur Nutzung deines Beitrags zu geben. Weitere Details findest du unter https://cla.opensource.microsoft.com.
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