ai-agents-for-beginners

KI-Agenten für Einsteiger - Ein Kurs

Generative KI für Einsteiger

Ein Kurs, der alles vermittelt, was Sie wissen müssen, um mit dem Erstellen von KI-Agenten zu beginnen

GitHub-Lizenz GitHub-Mitwirkende GitHub-Issues GitHub-Pull-Requests PRs willkommen

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt über GitHub Action (Automatisiert & immer aktuell)

Arabisch | Bengalisch | Bulgarisch | Birmanisch (Myanmar) | Chinesisch (vereinfacht) | Chinesisch (traditionell, Hongkong) | Chinesisch (traditionell, Macau) | Chinesisch (traditionell, Taiwan) | Kroatisch | Tschechisch | Dänisch | Niederländisch | Estnisch | Finnisch | Französisch | Deutsch | Griechisch | Hebräisch | Hindi | Ungarisch | Indonesisch | Italienisch | Japanisch | Kannada | Koreanisch | Litauisch | Malaiisch | Malayalam | Marathi | Nepalesisch | Nigerianisches Pidgin | Norwegisch | Persisch (Farsi) | Polnisch | Portugiesisch (Brasilien) | Portugiesisch (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänisch | Russisch | Serbisch (kyrillisch) | Slowakisch | Slowenisch | Spanisch | Suaheli | Schwedisch | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Türkisch | Ukrainisch | Urdu | Vietnamesisch

Wenn Sie zusätzliche Übersetzungen wünschen, sind unterstützte Sprachen hier aufgeführt

GitHub-Beobachter GitHub-Forks GitHub-Sterne

Microsoft Foundry Discord

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen des Aufbaus von KI-Agenten behandeln. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema — beginnen Sie dort, wo Sie möchten!

Für diesen Kurs gibt es mehrsprachige Unterstützung. Sie finden die verfügbaren Sprachen hier.

Wenn dies Ihr erstes Mal ist, mit Generative-AI-Modellen zu arbeiten, sehen Sie sich unseren Kurs Generative AI For Beginners an, der 21 Lektionen zum Aufbau mit GenAI enthält.

Vergessen Sie nicht, diesem Repository einen Stern (🌟) zu geben und das Repository zu forken, um den Code auszuführen.

Treffen Sie andere Lernende, erhalten Sie Antworten auf Ihre Fragen

Wenn Sie stecken bleiben oder Fragen zum Erstellen von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal im Microsoft Foundry Discord bei.

Was Sie benötigen

Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um eine eigene Kopie zu erstellen.

Die Codebeispiele in diesen Übungen verwenden Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs für die Interaktion mit Sprachmodellen:

Dieser Kurs verwendet außerdem die folgenden KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:

Für weitere Informationen zum Ausführen des Codes für diesen Kurs gehen Sie zum Kurs-Setup.

🙏 Möchten Sie helfen?

Haben Sie Vorschläge oder Rechtschreib- bzw. Codefehler gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder öffnen Sie einen Pull Request

📂 Jede Lektion enthält

🗃️ Lektionen

Lektion Text & Code Video Weiterführendes Material
Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle Link Video Link
Erkundung agentischer Frameworks Link Video Link
Agentische Designmuster verstehen Link Video Link
Designmuster zur Werkzeugnutzung Link Video Link
Agentische RAG Link Video Link
Vertrauenswürdige KI-Agenten bauen Link Video Link
Planungs-Designmuster Link Video Link
Designmuster für Multi-Agenten Link Video Link
Metakognition-Designmuster Link Video Link
KI-Agenten in der Produktion Link Video Link
Verwendung agentenbasierter Protokolle (MCP, A2A und NLWeb) Link Video Link
Kontext-Engineering für KI-Agenten Link Video Link
Verwaltung des Agentenspeichers Link Video  
Erkundung des Microsoft Agent Framework Link    
Erstellen von Computer-Use-Agenten (CUA) Coming Soon    
Bereitstellung skalierbarer Agenten Coming Soon    
Erstellen lokaler KI-Agenten Coming Soon    
Absicherung von KI-Agenten Coming Soon    

🎒 Weitere Kurse

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🌟 Dank an die Community

Danke an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele, die Agentic RAG demonstrieren.

Mitwirken

Dieses Projekt begrüßt Beiträge und Vorschläge. Die meisten Beiträge erfordern, dass Sie einer Contributor License Agreement (CLA) zustimmen, in der erklärt wird, dass Sie das Recht haben und tatsächlich die Rechte einräumen, uns die Nutzung Ihres Beitrags zu gestatten. Details finden Sie unter https://cla.opensource.microsoft.com.

Wenn Sie einen Pull Request einreichen, wird ein CLA-Bot automatisch feststellen, ob Sie eine CLA bereitstellen müssen und den PR entsprechend kennzeichnen (z. B. Statusprüfung, Kommentar). Befolgen Sie einfach die vom Bot gegebenen Anweisungen. Dies müssen Sie nur einmal für alle Repositories tun, die unsere CLA verwenden.

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Hilfe erhalten

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen haben, treten Sie bei:

Microsoft Foundry Discord

Wenn Sie Produktfeedback haben oder beim Erstellen auf Fehler stoßen, besuchen Sie:

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