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KI-Agenten für Anfänger - Ein Kurs

Generative KI für Anfänger

Ein Kurs, der alles vermittelt, was Sie wissen müssen, um KI-Agenten zu entwickeln

GitHub Lizenz GitHub Mitwirkende GitHub Probleme GitHub Pull-Requests PRs Willkommen

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt durch GitHub Action (Automatisiert & Immer aktuell)

Französisch Spanisch Deutsch Russisch Arabisch Persisch (Farsi) Urdu Chinesisch (Vereinfacht) Chinesisch (Traditionell, Macau) Chinesisch (Traditionell, Hongkong) Chinesisch (Traditionell, Taiwan) Japanisch Koreanisch Hindi Bengalisch Marathi Nepali Punjabi (Gurmukhi) Portugiesisch (Portugal) Portugiesisch (Brasilien) Italienisch Polnisch Türkisch Griechisch Thailändisch Schwedisch Dänisch Norwegisch Finnisch Niederländisch Hebräisch Vietnamesisch Indonesisch Malaiisch Tagalog (Filipino) Swahili Ungarisch Tschechisch Slowakisch Rumänisch Bulgarisch Serbisch (Kyrillisch) Kroatisch Slowenisch Ukrainisch Birmanisch (Myanmar)

Wenn Sie zusätzliche Übersetzungen wünschen, finden Sie die unterstützten Sprachen hier

GitHub Beobachter GitHub Forks GitHub Sterne

Azure KI Discord

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen der Entwicklung von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, sodass Sie überall beginnen können!

Es gibt eine mehrsprachige Unterstützung für diesen Kurs. Besuchen Sie unsere verfügbaren Sprachen hier.

Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, schauen Sie sich unseren Generative KI für Anfänger-Kurs an, der 21 Lektionen zum Arbeiten mit GenAI umfasst.

Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu markieren (🌟) und dieses Repository zu forken, um den Code auszuführen.

Treffen Sie andere Lernende, lassen Sie Ihre Fragen beantworten

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zur Entwicklung von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal in der Azure KI Foundry Community Discord bei.

Was Sie benötigen

Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.

Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs für die Interaktion mit Sprachmodellen:

Dieser Kurs verwendet außerdem die folgenden KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:

Weitere Informationen zur Ausführung des Codes für diesen Kurs finden Sie unter Kurs-Setup.

🙏 Möchten Sie helfen?

Haben Sie Vorschläge oder Fehler in der Rechtschreibung oder im Code gefunden? Erstellen Sie ein Problem oder Erstellen Sie eine Pull-Anfrage.

📂 Jede Lektion enthält

🗃️ Lektionen

Lektion Text & Code Video Zusätzliches Lernen
Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle Link Video Link
Erkundung von KI-Agenten-Frameworks Link Video Link
Verständnis von KI-Agenten-Designmustern Link Video Link
Designmuster für Werkzeugnutzung Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Vertrauenswürdige KI-Agenten entwickeln Link Video Link
Planungs-Designmuster Link Video Link
Multi-Agenten-Designmuster Link Video Link
Metakognition-Designmuster Link Video Link
KI-Agenten in der Produktion Link Video Link
Verwendung von Agenten-Protokollen (MCP, A2A und NLWeb) Link Video Link
Kontext-Engineering für KI-Agenten Link Video Link
Verwaltung von agentischem Gedächtnis Link    
Bewertung von KI-Agenten Erscheint am 18. September    
Aufbau von Computer Use Agents (CUA) Erscheint am 25. September    
Bereitstellung skalierbarer Agenten Erscheint am 25. September    
Erstellung lokaler KI-Agenten Erscheint am 3. Oktober    
Sicherung von KI-Agenten Erscheint am 10. Oktober    

🎒 Weitere Kurse

Unser Team bietet weitere Kurse an! Schau dir folgende an:

🌟 Dank an die Community

Vielen Dank an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele zur Demonstration von Agentic RAG.

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