ai-agents-for-beginners

KI-Agenten für Anfänger - Ein Kurs

Generative KI für Anfänger

Ein Kurs, der alles lehrt, was Sie wissen müssen, um mit dem Aufbau von KI-Agenten zu beginnen

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt durch GitHub Action (Automatisiert & Stets Aktuell)

Möchten Sie lieber lokal klonen?

Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse Checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
So erhalten Sie alles, was Sie benötigen, um den Kurs abzuschließen, mit einem viel schnelleren Download.

Wenn Sie weitere Übersetzungen wünschen, sind die unterstützten Sprachen hier aufgeführt

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen des Aufbaus von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ihr eigenes Thema, also beginnen Sie, wo immer Sie möchten!

Für diesen Kurs gibt es mehrsprachige Unterstützung. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.

Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, sehen Sie sich unseren Kurs Generative KI für Anfänger an, der 21 Lektionen zum Aufbau mit GenAI enthält.

Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu starren (🌟) und das Repository zu forken, um den Code auszuführen.

Treffen Sie andere Lernende, erhalten Sie Antworten auf Ihre Fragen

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Aufbau von KI-Agenten haben, treten Sie unserem speziellen Discord-Kanal im Microsoft Foundry Discord bei.

Was Sie benötigen

Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.

Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen das Microsoft Agent Framework mit Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry – Azure-Konto erforderlich

Dieser Kurs verwendet die folgenden KI-Agenten-Frameworks und Dienste von Microsoft:

Für weitere Informationen zum Ausführen des Codes für diesen Kurs gehen Sie zu Kurseinrichtung.

🙏 Möchten Sie helfen?

Haben Sie Vorschläge oder Fehler bei Rechtschreibung oder Code gefunden? Eröffnen Sie ein Issue oder Erstellen Sie einen Pull Request

📂 Jede Lektion beinhaltet

Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
Python-Codebeispiele mit Microsoft Agent Framework und Azure AI Foundry
Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen

🗃️ Lektionen

Lektion	Text & Code	Video	Zusätzliches Lernen
Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle	Link	Video	Link
Erkundung von Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Verständnis von Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Aufbau vertrauenswürdiger KI-Agenten	Link	Video	Link
Planungs-Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent-Design Pattern	Link	Video	Link
Metakognition Design Pattern	Link	Video	Link
KI-Agenten in Produktion	Link	Video	Link
Verwendung agentischer Protokolle (MCP, A2A und NLWeb)	Link	Video	Link
Kontext-Engineering für KI-Agenten	Link	Video	Link
Verwaltung agentischen Speichers	Link	Video
Erforschung des Microsoft Agent Frameworks	Link
Erstellung von Computer Use Agents (CUA)	Bald verfügbar
Bereitstellung skalierbarer Agenten	Bald verfügbar
Erstellung lokaler KI-Agenten	Bald verfügbar
Absicherung von KI-Agenten	Bald verfügbar

🎒 Weitere Kurse

Unser Team bietet weitere Kurse an! Schau dir an:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenten

Generative KI-Serie

Kernlernen

Copilot-Serie

🌟 Gemeinschaftsdank

Danke an Shivam Goyal für das Bereitstellen wichtiger Codebeispiele, die Agentic RAG demonstrieren.

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