ai-agents-for-beginners

KI-Agenten für Anfänger – Ein Kurs

Generative KI für Anfänger

Ein Kurs, der alles vermittelt, was Sie wissen müssen, um mit dem Bau von KI-Agenten zu beginnen

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt über GitHub Action (Automatisiert & Immer aktuell)

Bevorzugen Sie das lokale Klonen?

Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse Checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Dies gibt Ihnen alles, was Sie für den Kurs benötigen, mit einem deutlich schnelleren Download.

Wenn Sie zusätzliche Übersetzungssprachen wünschen, sind diese hier aufgelistet

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen des Baus von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, sodass Sie dort beginnen können, wo Sie möchten!

Für diesen Kurs gibt es mehrsprachige Unterstützung. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.

Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, sehen Sie sich unseren Kurs Generative KI für Anfänger an, der 21 Lektionen zum Bauen mit GenAI enthält.

Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu starren (🌟) und das Repository zu forken, um den Code auszuführen.

Treffen Sie andere Lernende, lassen Sie sich Ihre Fragen beantworten

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Bau von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal im Microsoft Foundry Discord bei.

Was Sie benötigen

Jede Lektion in diesem Kurs enthält Code-Beispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.

Die Code-Beispiele in diesen Übungen verwenden Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs zur Interaktion mit Sprachmodellen:

Github Models – Kostenlos / Eingeschränkt
Azure AI Foundry – Azure-Konto erforderlich

Dieser Kurs verwendet außerdem folgende KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:

Für weitere Informationen zum Ausführen des Codes dieses Kurses, gehen Sie zum Kurs-Setup.

🙏 Möchten Sie mithelfen?

Haben Sie Vorschläge oder Fehler bei Rechtschreibung oder Code gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder reichen Sie einen Pull Request ein

📂 Jede Lektion enthält

Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
Python-Codebeispiele, die Azure AI Foundry und Github Models (kostenlos) unterstützen
Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen

🗃️ Lektionen

Lektion	Text & Code	Video	Zusätzliches Lernen
Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle	Link	Video	Link
Erkundung KI-Agentischer Frameworks	Link	Video	Link
Verständnis KI-Agentischer Designmuster	Link	Video	Link
Designmuster zur Werkzeugnutzung	Link	Video	Link
Agentisches RAG	Link	Video	Link
Aufbau vertrauenswürdiger KI-Agenten	Link	Video	Link
Designmuster zur Planung	Link	Video	Link
Designmuster für Multi-Agenten	Link	Video	Link
Metakognition Designmuster	Link	Video	Link
KI-Agenten in Produktion	Link	Video	Link
Verwendung agentischer Protokolle (MCP, A2A und NLWeb)	Link	Video	Link
Kontext-Engineering für KI-Agenten	Link	Video	Link
Verwaltung agentischer Erinnerung	Link	Video
Erkundung des Microsoft Agent Framework	Link
Entwicklung von Computer Use Agents (CUA)	Bald verfügbar
Einsatz skalierbarer Agenten	Bald verfügbar
Erstellung lokaler KI-Agenten	Bald verfügbar
Absicherung von KI-Agenten	Bald verfügbar

🎒 Weitere Kurse

Unser Team produziert weitere Kurse! Schau dir an:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenten

Generative KI-Serie

Kernwissen

Copilot-Serie

🌟 Danksagungen aus der Community

Danke an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codesamples, die agentisches RAG demonstrieren.

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