ai-agents-for-beginners

KI-Agenten für Einsteiger - Ein Kurs

Generative KI für Einsteiger

Ein Kurs, der alles vermittelt, was Sie wissen müssen, um KI-Agenten zu entwickeln

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt über GitHub Action (Automatisch & stets aktuell)

If you wish to have additional translations languages supported are listed hier

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen des Aufbaus von KI-Agenten behandeln. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, also beginnen Sie, wo immer Sie möchten!

Für diesen Kurs gibt es Mehrsprachige Unterstützung. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.

Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, sehen Sie sich unseren Kurs Generative KI für Einsteiger an, der 21 Lektionen zum Aufbau mit GenAI enthält.

Vergessen Sie nicht, dieses Repo mit einem Stern (🌟) zu versehen und dieses Repo zu forken, um den Code auszuführen.

Treffen Sie andere Lernende, lassen Sie Ihre Fragen beantworten

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Aufbau von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal im Microsoft Foundry Discord bei.

Was Sie benötigen

Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repo forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.

Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs, um mit Sprachmodellen zu interagieren:

Github Models - Kostenlos / Eingeschränkt
Azure AI Foundry - Azure-Konto erforderlich

Dieser Kurs verwendet außerdem die folgenden KI-Agenten-Frameworks und Dienste von Microsoft:

Für weitere Informationen zum Ausführen des Codes für diesen Kurs, gehen Sie zum Kurs-Setup.

🙏 Möchten Sie helfen?

Haben Sie Vorschläge oder Rechtschreib- oder Codefehler gefunden? Melden Sie ein Problem oder Erstellen Sie einen Pull Request

📂 Jede Lektion enthält

Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
Python-Codebeispiele mit Unterstützung für Azure AI Foundry und Github Models (kostenlos)
Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen

🗃️ Lektionen

Lektion	Text & Code	Video	Weiteres Lernen
Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle	Link	Video	Link
Erkundung agentischer Frameworks	Link	Video	Link
Verständnis agentischer Entwurfsmuster	Link	Video	Link
Entwurfsmuster für Werkzeugnutzung	Link	Video	Link
Agentisches RAG	Link	Video	Link
Aufbau vertrauenswürdiger KI-Agenten	Link	Video	Link
Planungs-Entwurfsmuster	Link	Video	Link
Multi-Agenten-Entwurfsmuster	Link	Video	Link
Metakognition-Entwurfsmuster	Link	Video	Link
KI-Agenten in Produktion	Link	Video	Link
Verwendung agentischer Protokolle (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Kontext-Engineering für KI-Agenten	Link	Video	Link
Verwaltung agentischer Erinnerungen	Link	Video
Microsoft Agent Framework erkunden	Link
Entwicklung von Computer-Use-Agenten (CUA)	Demnächst
Bereitstellung skalierbarer Agenten	Demnächst
Erstellen lokaler KI-Agenten	Demnächst
Sicherung von KI-Agenten	Demnächst

🎒 Weitere Kurse

Unser Team erstellt weitere Kurse! Schau dir an:

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Azure / Edge / MCP / Agents

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Copilot Series

🌟 Community-Dank

Danke an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele, die Agentic RAG demonstrieren.

Mitwirken

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Wenn Sie eine Pull-Anfrage stellen, bestimmt ein CLA-Bot automatisch, ob Sie eine CLA bereitstellen müssen und kennzeichnet die PR entsprechend (z. B. Statusprüfung, Kommentar). Folgen Sie einfach den Anweisungen des Bots. Dies müssen Sie nur einmal für alle Repositories tun, die unsere CLA verwenden.

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Hilfe

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