ai-agents-for-beginners

KI-Agenten für Anfänger - Ein Kurs

Generative KI für Anfänger

Ein Kurs, der alles lehrt, was Sie wissen müssen, um KI-Agenten zu erstellen

🌐 Mehrsprachige Unterstützung

Unterstützt durch GitHub Action (Automatisiert & Immer aktuell)

Falls Sie zusätzliche Übersetzungen wünschen, finden Sie die unterstützten Sprachen hier

🌱 Erste Schritte

Dieser Kurs enthält Lektionen, die die Grundlagen des Erstellens von KI-Agenten abdecken. Jede Lektion behandelt ein eigenes Thema, sodass Sie überall beginnen können!

Es gibt eine mehrsprachige Unterstützung für diesen Kurs. Gehen Sie zu unseren verfügbaren Sprachen hier.

Wenn Sie zum ersten Mal mit generativen KI-Modellen arbeiten, schauen Sie sich unseren Generative KI für Anfänger-Kurs an, der 21 Lektionen zum Arbeiten mit GenAI enthält.

Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu markieren (🌟) und dieses Repository zu forken, um den Code auszuführen.

Treffen Sie andere Lernende, lassen Sie Ihre Fragen beantworten

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen zum Erstellen von KI-Agenten haben, treten Sie unserem dedizierten Discord-Kanal im Microsoft Foundry Discord bei.

Was Sie benötigen

Jede Lektion in diesem Kurs enthält Codebeispiele, die im Ordner code_samples zu finden sind. Sie können dieses Repository forken, um Ihre eigene Kopie zu erstellen.

Die Codebeispiele in diesen Übungen nutzen Azure AI Foundry und GitHub Model Catalogs für die Interaktion mit Sprachmodellen:

GitHub Modelle - Kostenlos / Begrenzte Nutzung
Azure AI Foundry - Azure-Konto erforderlich

Dieser Kurs verwendet außerdem die folgenden KI-Agenten-Frameworks und -Dienste von Microsoft:

Weitere Informationen zur Ausführung des Codes für diesen Kurs finden Sie unter Kurs-Setup.

🙏 Möchten Sie helfen?

Haben Sie Vorschläge oder Fehler in der Rechtschreibung oder im Code gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder erstellen Sie einen Pull-Request.

📂 Jede Lektion enthält

Eine schriftliche Lektion im README und ein kurzes Video
Python-Codebeispiele, die Azure AI Foundry und GitHub Modelle (kostenlos) unterstützen
Links zu zusätzlichen Ressourcen, um Ihr Lernen fortzusetzen

🗃️ Lektionen

Lektion	Text & Code	Video	Zusätzliches Lernen
Einführung in KI-Agenten und Anwendungsfälle	Link	Video	Link
Erforschung von KI-Agenten-Frameworks	Link	Video	Link
Verständnis von KI-Agenten-Designmustern	Link	Video	Link
Tool-Use-Designmuster	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Vertrauenswürdige KI-Agenten erstellen	Link	Video	Link
Planungs-Designmuster	Link	Video	Link
Multi-Agent-Designmuster	Link	Video	Link
Metakognition-Designmuster	Link	Video	Link
KI-Agenten in der Produktion	Link	Video	Link
Verwendung von agentischen Protokollen (MCP, A2A und NLWeb)	Link	Video	Link
Kontext-Engineering für KI-Agenten	Link	Video	Link
Verwaltung des agentischen Speichers	Link	Video
Erkundung des Microsoft-Agenten-Frameworks	Link
Erstellung von Computer Use Agents (CUA)	Bald verfügbar
Bereitstellung skalierbarer Agenten	Bald verfügbar
Erstellung lokaler KI-Agenten	Bald verfügbar
Sicherung von KI-Agenten	Bald verfügbar

🎒 Weitere Kurse

Unser Team erstellt weitere Kurse! Schau dir diese an:

Azure / Edge / MCP / Agenten

Generative KI-Serie

Kernlernen

Copilot-Serie

🌟 Community-Dank

Vielen Dank an Shivam Goyal für die Bereitstellung wichtiger Codebeispiele zur Demonstration von Agentic RAG.

Mitwirken

Dieses Projekt begrüßt Beiträge und Vorschläge. Die meisten Beiträge erfordern, dass Sie einer Contributor License Agreement (CLA) zustimmen, die erklärt, dass Sie das Recht haben und tatsächlich gewähren, uns die Rechte zur Nutzung Ihres Beitrags. Weitere Details finden Sie unter https://cla.opensource.microsoft.com.

Wenn Sie eine Pull-Anfrage einreichen, wird ein CLA-Bot automatisch feststellen, ob Sie eine CLA bereitstellen müssen und die PR entsprechend kennzeichnen (z. B. Statusprüfung, Kommentar). Folgen Sie einfach den Anweisungen des Bots. Sie müssen dies nur einmal für alle Repositories tun, die unsere CLA verwenden.

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Hilfe erhalten

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