ai-agents-for-beginners
AI Agents για Αρχάριους - Ένα Μάθημα
Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε AI Agents
🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, οι διαθέσιμες γλώσσες παρατίθενται εδώ
🌱 Ξεκινώντας
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά για τη δημιουργία AI Agents. Κάθε μάθημα καλύπτει ένα ξεχωριστό θέμα, οπότε μπορείτε να ξεκινήσετε από όπου θέλετε!
Υπάρχει υποστήριξη πολλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Δείτε τις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.
Αν είναι η πρώτη σας φορά που ασχολείστε με μοντέλα Generative AI, δείτε το μάθημα μας Generative AI For Beginners, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα για τη δημιουργία με GenAI.
Μην ξεχάσετε να δώσετε αστέρι (🌟) σε αυτό το repo και να κλωνοποιήσετε αυτό το repo για να εκτελέσετε τον κώδικα.
Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Λύστε τις Απορίες σας
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία AI Agents, μπείτε στο ειδικό κανάλι Discord στην Azure AI Foundry Community Discord.
Τι Χρειάζεστε
Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κλωνοποιήσετε αυτό το repo για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.
Τα παραδείγματα κώδικα στις ασκήσεις αυτές χρησιμοποιούν το Azure AI Foundry και τα GitHub Model Catalogs για την αλληλεπίδραση με Language Models:
- Github Models - Δωρεάν / Περιορισμένο
- Azure AI Foundry - Απαιτείται λογαριασμός Azure
Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί επίσης τα παρακάτω πλαίσια και υπηρεσίες AI Agent από τη Microsoft:
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, δείτε το Course Setup.
🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή Δημιουργήστε ένα pull request.
📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README και ένα σύντομο βίντεο
- Παραδείγματα κώδικα Python που υποστηρίζουν το Azure AI Foundry και τα Github Models (Δωρεάν)
- Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθηση σας
🗃️ Μαθήματα
| Μάθημα | Κείμενο & Κώδικας | Βίντεο | Επιπλέον Μάθηση |
|---|---|---|---|
| Εισαγωγή στους AI Agents και Χρήσεις | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Εξερεύνηση Πλαισίων AI Agentic | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Κατανόηση Σχεδιαστικών Προτύπων AI Agentic | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Χρήσης Εργαλείων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Agentic RAG | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Δημιουργία Αξιόπιστων AI Agents | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Προγραμματισμού | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Πολλαπλών Agents | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Μεταγνώσης | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| AI Agents σε Παραγωγή | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Χρήση Πρωτοκόλλων Πρακτόρων (MCP, A2A και NLWeb) | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Μηχανική Πλαισίου για Πράκτορες AI | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Διαχείριση Μνήμης Πρακτόρων | Σύνδεσμος | Βίντεο | |
| Εξερεύνηση Πλαισίου Πρακτόρων της Microsoft | Σύνδεσμος | ||
| Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA) | Σύντομα διαθέσιμο | ||
| Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων | Σύντομα διαθέσιμο | ||
| Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων AI | Σύντομα διαθέσιμο | ||
| Ασφάλεια Πρακτόρων AI | Σύντομα διαθέσιμο |
🎒 Άλλα Μαθήματα
Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα μαθήματα! Δείτε:
- ΝΕΟ Edge AI για Αρχάριους
- Πρωτόκολλο Πλαισίου Μοντέλου (MCP) για Αρχάριους
- Γενετική AI για Αρχάριους χρησιμοποιώντας .NET
- Γενετική AI για Αρχάριους
- Γενετική AI για Αρχάριους χρησιμοποιώντας Java
- ML για Αρχάριους
- Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους
- AI για Αρχάριους
- Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους
- Web Dev για Αρχάριους
- IoT για Αρχάριους
- Ανάπτυξη XR για Αρχάριους
- Μάθετε το GitHub Copilot για Συνεργατική Προγραμματιστική AI
- Μάθετε το GitHub Copilot για Προγραμματιστές C#/.NET
- Επιλέξτε τη Δική σας Περιπέτεια με το Copilot
🌟 Ευχαριστίες στην Κοινότητα
Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών παραδειγμάτων κώδικα που δείχνουν το Agentic RAG.
Συνεισφορά
Αυτό το έργο δέχεται συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Χρήσης Συνεισφέροντα (CLA), δηλώνοντας ότι έχετε το δικαίωμα και πραγματικά παραχωρείτε σε εμάς τα δικαιώματα να χρησιμοποιούμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε το https://cla.opensource.microsoft.com.
Όταν υποβάλετε ένα pull request, ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν χρειάζεται να παρέχετε CLA και θα διακοσμήσει το PR ανάλογα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχονται από το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά για όλα τα repos που χρησιμοποιούν το CLA μας.
Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Συμπεριφοράς Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις για τον Κώδικα Συμπεριφοράς ή επικοινωνήστε με το opencode@microsoft.com για οποιαδήποτε επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.
Εμπορικά Σήματα
Αυτό το έργο μπορεί να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί Οδηγίες Εμπορικών Σημάτων & Επωνυμίας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.
Λήψη Βοήθειας
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI, συμμετάσχετε:
Αν έχετε σχόλια για προϊόντα ή σφάλματα κατά την κατασκευή, επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.