ai-agents-for-beginners

Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για Αρχάριους - Ένα Μάθημα

Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους

Ένα μάθημα που διδάσκει όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να κατασκευάζετε Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης

🌐 Πολυγλωσσική Υποστήριξη

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)

Εάν θέλετε πρόσθετες μεταφράσεις, οι υποστηριζόμενες γλώσσες αναφέρονται εδώ

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά της δημιουργίας Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε από όπου θέλετε!

Υπάρχει πολυγλωσσική υποστήριξη για αυτό το μάθημα. Πηγαίνετε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.

Αν αυτή είναι η πρώτη σας φορά που δημιουργείτε με μοντέλα Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δείτε το μάθημά μας Generative AI For Beginners, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα για την ανάπτυξη με GenAI.

Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο και να κάνετε fork αυτό το αποθετήριο για να εκτελέσετε τον κώδικα.

Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Λάβετε Απαντήσεις στις Ερωτήσεις σας

Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενταχθείτε στο ειδικό μας κανάλι Discord στο Microsoft Foundry Discord.

Τι Χρειάζεστε

Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στο φάκελο code_samples. Μπορείτε να κάνετε fork αυτό το αποθετήριο για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.

Τα παραδείγματα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιούν το Azure AI Foundry και τα GitHub Model Catalogs για την αλληλεπίδραση με μοντέλα γλώσσας:

Github Models - Δωρεάν / Περιορισμένα
Azure AI Foundry - Απαιτείται Λογαριασμός Azure

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί επίσης τα ακόλουθα AI Agent frameworks και υπηρεσίες από τη Microsoft:

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, πηγαίνετε στο Ρύθμιση Μαθήματος.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή Δημιουργήστε ένα pull request

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει

Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README και ένα σύντομο βίντεο
Παραδείγματα κώδικα Python που υποστηρίζουν το Azure AI Foundry και τα Github Models (Δωρεάν)
Συνδέσμους με επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθησή σας

🗃️ Μαθήματα

Μάθημα	Κείμενο & Κώδικας	Βίντεο	Επιπλέον Πόροι
Εισαγωγή στους Πράκτορες ΤΝ και Περιπτώσεις Χρήσης Πρακτόρων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Εξερεύνηση agentic πλαισίων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Κατανόηση Σχεδιαστικών Προτύπων Agentic	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Χρήσης Εργαλείων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Agentic RAG	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων ΤΝ	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Σχεδιασμού	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Πολυ-Πράκτορα	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Μεταγνώσης	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πράκτορες AI σε Παραγωγή	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Χρήση Πρωτοκόλλων Πρακτόρων (MCP, A2A και NLWeb)	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Μηχανική Συμφραζομένων για Πράκτορες AI	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Διαχείριση Μνήμης Πρακτόρων	Σύνδεσμος	Βίντεο
Εξερεύνηση του Πλαισίου Πρακτόρων της Microsoft	Σύνδεσμος
Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA)	Έρχεται Σύντομα
Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων	Έρχεται Σύντομα
Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων AI	Έρχεται Σύντομα
Ασφάλεια Πρακτόρων AI	Έρχεται Σύντομα

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Σειρά Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Βασικά Μαθήματα

Σειρά Copilot

🌟 Ευχαριστίες στην Κοινότητα

Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών δειγμάτων κώδικα που δείχνουν το Agentic RAG.

Συμμετοχή

Αυτό το έργο καλωσορίζει συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Συνεισφοράς (Contributor License Agreement - CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα, και όντως παραχωρείτε σε εμάς, τα δικαιώματα χρήσης της συνεισφοράς σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε https://cla.opensource.microsoft.com.

Όταν υποβάλλετε ένα pull request, ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα εάν χρειάζεται να παράσχετε μια CLA και θα διακοσμήσει κατάλληλα το PR (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχει το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά σε όλα τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν την CLA μας.

Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Microsoft Open Source Code of Conduct. Για περισσότερες πληροφορίες δείτε τα Code of Conduct FAQ ή επικοινωνήστε στο opencode@microsoft.com για επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.

Εμπορικά Σήματα

Αυτό το έργο ενδέχεται να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα έργων, προϊόντων ή υπηρεσιών. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί τις Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές των αντίστοιχων τρίτων.

Λήψη Βοήθειας

Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ, εγγραφείτε:

Εάν έχετε σχόλια προϊόντος ή σφάλματα κατά την ανάπτυξη επισκεφθείτε:

Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί με χρήση της υπηρεσίας μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρά τις προσπάθειές μας για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στην αρχική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από ανθρώπινο μεταφραστή. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.

This site is open source. Improve this page.