ai-agents-for-beginners

Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για Αρχάριους - Μαθήματα

Γενετική ΤΝ για Αρχάριους

Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να φτιάχνετε Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης

Άδεια GitHub Συνεισφέροντες GitHub Θέματα GitHub Αιτήματα έλξης GitHub Καλωσορίζουμε PRs

🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο και Πάντα Ενημερωμένο)

Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιαλάμ | Μαράθι | Νεπαλικά | Νιγηριανό Πίνγκιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα

Προτιμάτε να κάνετε τοπική αντιγραφή (clone);

Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για αντιγραφή χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.

Αν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μεταφράσεων, αυτές αναφέρονται εδώ

Παρακολουθούντες GitHub Κλωνοποιήσεις GitHub Αστέρια GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μαθήματα που καλύπτουν τις βασικές αρχές για τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε από οπουδήποτε θέλετε!

Υπάρχει υποστήριξη πολλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Πηγαίνετε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.

Αν είναι η πρώτη φορά που φτιάχνετε με μοντέλα Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δείτε το μάθημα μας Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα για δημιουργία με GenAI.

Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο και να κλωνοποιήσετε (fork) αυτό το αποθετήριο για να εκτελέσετε τον κώδικα.

Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Λάβετε Απαντήσεις στις Ερωτήσεις Σας

Αν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενταχθείτε στο αποκλειστικό κανάλι Discord στο Microsoft Foundry Discord.

Τι Χρειάζεστε

Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, που μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κλωνοποιήσετε (fork) αυτό το αποθετήριο για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.

Το παράδειγμα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιεί τα Azure AI Foundry και GitHub Model Catalogs για αλληλεπίδραση με Μοντέλα Γλώσσας:

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί επίσης τα ακόλουθα πλαίσια και υπηρεσίες Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης της Microsoft:

Για περισσότερες πληροφορίες για την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, πηγαίνετε στο Course Setup.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα (issue) ή Δημιουργήστε ένα αίτημα έλξης (pull request)

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει

🗃️ Μαθήματα

Μάθημα Κείμενο & Κώδικας Βίντεο Επιπλέον Εκμάθηση
Εισαγωγή στους Πράκτορες ΤΝ και τα Use Cases Πρακτόρων Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Εξερεύνηση Πλαισίων Πρακτόρων AI Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Κατανόηση Σχεδιαστικών Προτύπων Πρακτόρων AI Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Χρήσης Εργαλείων Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Πρακτορικός RAG Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων AI Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Σχεδιασμού Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Πολυ-Πρακτόρων Σύνδεσμος Βίντεο Σύνδεσμος
Σχέδιο Μεταγνωστικής Σκέψης Link Video Link
Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης στην Παραγωγή Link Video Link
Χρήση Πρωτοκόλλων Πρακτόρων (MCP, A2A και NLWeb) Link Video Link
Μηχανική Πλαισίου για Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης Link Video Link
Διαχείριση Μνήμης Πρακτόρων Link Video  
Εξερεύνηση Πλαισίου Πρακτόρων της Microsoft Link    
Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA) Έρχεται Σύντομα    
Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων Έρχεται Σύντομα    
Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης Έρχεται Σύντομα    
Ασφάλεια Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης Έρχεται Σύντομα    

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Ρίξτε μια ματιά:

LangChain

LangChain4j για Αρχάριους LangChain.js για Αρχάριους LangChain για Αρχάριους

Azure / Edge / MCP / Πράκτορες

AZD για Αρχάριους Edge AI για Αρχάριους MCP για Αρχάριους Πράκτορες ΤΝ για Αρχάριους


Σειρά Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (.NET) Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Java) Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (JavaScript)


Βασική Μάθηση

Μηχανική Μάθηση για Αρχάριους Επιστήμη Δεδομένων για Αρχάριους Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους Κυβερνοασφάλεια για Αρχάριους Ανάπτυξη Ιστού για Αρχάριους IoT για Αρχάριους Ανάπτυξη XR για Αρχάριους


Σειρά Copilot

Copilot για Προγραμματισμό Ζευγαρωμένος με AI Copilot για C#/.NET Περιπέτεια Copilot

🌟 Ευχαριστίες Κοινότητας

Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών δειγμάτων κώδικα που αποδεικνύουν το Agentic RAG.

Συνεισφορά

Αυτό το έργο καλωσορίζει συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Συνεργάτη (CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα και πράγματι παραχωρείτε σε εμάς τα δικαιώματα να χρησιμοποιήσουμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφτείτε το https://cla.opensource.microsoft.com.

Όταν υποβάλλετε ένα αίτημα pull, ένας bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν χρειάζεται να υποβάλετε μια CLA και θα διακοσμήσει το PR κατάλληλα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Ακολουθήστε απλώς τις οδηγίες που παρέχει ο bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά σε όλα τα repos που χρησιμοποιούν τη CLA μας.

Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Συμπεριφοράς Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες δείτε το FAQ Κώδικα Συμπεριφοράς ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για τυχόν επιπρόσθετες ερωτήσεις ή σχόλια.

Σήματα Κατατεθέντα

Αυτό το έργο ενδέχεται να περιέχει σήματα κατατεθέντα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των σημάτων κατατεθέντων ή λογότυπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί τις Κατευθυντήριες Γραμμές για Σήματα Κατατεθέντα & Μάρκες της Microsoft. Η χρήση σημάτων κατατεθέντων ή λογότυπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να δημιουργεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση σημάτων κατατεθέντων ή λογότυπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.

Λήψη Βοήθειας

Αν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, συμμετάσχετε:

Microsoft Foundry Discord

Αν έχετε σχόλια προϊόντος ή λάθη κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε:

Microsoft Foundry Developer Forum


Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που προσπαθούμε για ακρίβεια, παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.