ai-agents-for-beginners

AI Agents για Αρχάριους - Ένα Μάθημα

Generative AI For Beginners

Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε AI Agents

🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)

French Spanish German Russian Arabic Persian (Farsi) Urdu Chinese (Simplified) Chinese (Traditional, Macau) Chinese (Traditional, Hong Kong) Chinese (Traditional, Taiwan) Japanese Korean Hindi Bengali Marathi Nepali Punjabi (Gurmukhi) Portuguese (Portugal) Portuguese (Brazil) Italian Polish Turkish Greek Thai Swedish Danish Norwegian Finnish Dutch Hebrew Vietnamese Indonesian Malay Tagalog (Filipino) Swahili Hungarian Czech Slovak Romanian Bulgarian Serbian (Cyrillic) Croatian Slovenian Ukrainian Burmese (Myanmar)

Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, οι διαθέσιμες γλώσσες παρατίθενται εδώ

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά για τη δημιουργία AI Agents. Κάθε μάθημα καλύπτει ένα ξεχωριστό θέμα, οπότε μπορείτε να ξεκινήσετε από όπου θέλετε!

Υπάρχει υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Δείτε τις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.

Αν είναι η πρώτη σας φορά που ασχολείστε με μοντέλα Generative AI, δείτε το μάθημα μας Generative AI For Beginners, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα για τη δημιουργία με GenAI.

Μην ξεχάσετε να προσθέσετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο και να κλωνοποιήσετε αυτό το αποθετήριο για να εκτελέσετε τον κώδικα.

Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Λύστε τις Απορίες σας

Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία AI Agents, μπείτε στο ειδικό κανάλι Discord στην Azure AI Foundry Community Discord.

Τι Χρειάζεστε

Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κλωνοποιήσετε αυτό το αποθετήριο για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.

Τα παραδείγματα κώδικα στις ασκήσεις αυτές χρησιμοποιούν το Azure AI Foundry και τα GitHub Model Catalogs για την αλληλεπίδραση με Language Models:

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί επίσης τα παρακάτω πλαίσια και υπηρεσίες AI Agent από τη Microsoft:

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, δείτε το Course Setup.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Ανοίξτε ένα ζήτημα ή Δημιουργήστε ένα pull request.

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει

🗃️ Μαθήματα

Μάθημα Κείμενο & Κώδικας Βίντεο Επιπλέον Μάθηση
Εισαγωγή στους AI Agents και Χρήσεις Link Video Link
Εξερεύνηση Πλαισίων AI Agentic Link Video Link
Κατανόηση Σχεδιαστικών Προτύπων AI Agentic Link Video Link
Σχεδιαστικό Πρότυπο Χρήσης Εργαλείων Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Δημιουργία Αξιόπιστων AI Agents Link Video Link
Σχεδιαστικό Πρότυπο Προγραμματισμού Link Video Link
Σχεδιαστικό Πρότυπο Πολλαπλών Agents Link Video Link
Σχεδιαστικό Πρότυπο Μεταγνώσης Link Video Link
AI Agents στην Παραγωγή Link Video Link
Χρήση Agentic Πρωτοκόλλων (MCP, A2A και NLWeb) Link Video Link
Μηχανική Πλαισίου για Πράκτορες AI Link Video Link
Διαχείριση Μνήμης Πρακτόρων Έρχεται - 11 Σεπτεμβρίου    
Αξιολόγηση Πρακτόρων AI Έρχεται - 18 Σεπτεμβρίου    
Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA) Έρχεται - 25 Σεπτεμβρίου    
Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων Έρχεται - 25 Σεπτεμβρίου    
Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων AI Έρχεται - 3 Οκτωβρίου    
Ασφάλεια Πρακτόρων AI Έρχεται - 10 Οκτωβρίου    

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα μαθήματα! Δείτε:

🌟 Ευχαριστίες στην Κοινότητα

Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών παραδειγμάτων κώδικα που δείχνουν Agentic RAG.

Συνεισφορά

Αυτό το έργο δέχεται συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Χρήσης Συνεισφέροντα (CLA), δηλώνοντας ότι έχετε το δικαίωμα και πραγματικά παραχωρείτε σε εμάς τα δικαιώματα να χρησιμοποιήσουμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε https://cla.opensource.microsoft.com.

Όταν υποβάλετε ένα pull request, ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν χρειάζεται να παρέχετε CLA και θα διακοσμήσει το PR κατάλληλα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχονται από το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά για όλα τα repos που χρησιμοποιούν το CLA μας.

Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις για τον Κώδικα Δεοντολογίας ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για τυχόν επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.

Εμπορικά Σήματα

Αυτό το έργο μπορεί να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί Οδηγίες Χρήσης Εμπορικών Σημάτων & Επωνυμίας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.

Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.

This site is open source. Improve this page.