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Este repositorio incluye traducciones a más de 50 idiomas, lo que incrementa significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa el checkout disperso:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se soporten idiomas adicionales para traducciones, se listan aquí
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda su propio tema, ¡así que empieza donde quieras!
Hay soporte multilingüe para este curso. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.
Si es la primera vez que construyes con modelos de IA Generativa, consulta nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre construcción con GenAI.
No olvides darle una estrella (🌟) a este repositorio y hacer fork a este repositorio para ejecutar el código.
Si te atascas o tienes preguntas sobre la construcción de Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.
Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, que puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork a este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:
Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto amplio (hasta 204K tokens). Consulta el Configuración del Curso para detalles de configuración.
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita el Configuración del Curso.
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| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|
| Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Frameworks Agénticos | Enlace | Video | Enlace |
| Entendiendo Patrones de Diseño Agéntico | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño para Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| RAG Agéntico | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Metacognición | Link | Video | Link |
| Agentes de IA en Producción | Link | Video | Link |
| Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingeniería de Contexto para Agentes de IA | Link | Video | Link |
| Gestión de Memoria Agéntica | Link | Video | |
| Explorando el Marco de Agentes de Microsoft | Link | ||
| Construcción de Agentes de Uso Computacional (CUA) | Link | Link | |
| Despliegue de Agentes Escalables | Próximamente | ||
| Creación de Agentes de IA Locales | Próximamente | ||
| Seguridad de Agentes de IA | Próximamente |
¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo a:
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con ejemplos importantes de código que demuestran Agentic RAG.
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