ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Agentes de IA para Principiantes

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para comenzar a construir Agentes de IA

Licencia GitHub Colaboradores GitHub Problemas GitHub Pull requests GitHub PRs Bienvenidos

🌐 Soporte Multi-Idioma

Soportado a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Suajili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

¿Prefieres Clonar Localmente?

Este repositorio incluye traducciones a más de 50 idiomas, lo que incrementa significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa el checkout disperso:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Si deseas que se soporten idiomas adicionales para traducciones, se listan aquí

Seguidores en GitHub Bifurcaciones en GitHub Estrellas en GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Comenzando

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda su propio tema, ¡así que empieza donde quieras!

Hay soporte multilingüe para este curso. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.

Si es la primera vez que construyes con modelos de IA Generativa, consulta nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre construcción con GenAI.

No olvides darle una estrella (🌟) a este repositorio y hacer fork a este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a Otros Estudiantes, Resuelve Tus Dudas

Si te atascas o tienes preguntas sobre la construcción de Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.

Lo Que Necesitas

Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, que puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork a este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:

Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto amplio (hasta 204K tokens). Consulta el Configuración del Curso para detalles de configuración.

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita el Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request

📂 Cada lección incluye

🗃️ Lecciones

Lección Texto y Código Video Aprendizaje Extra
Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso Enlace Video Enlace
Explorando Frameworks Agénticos Enlace Video Enlace
Entendiendo Patrones de Diseño Agéntico Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño para Uso de Herramientas Enlace Video Enlace
RAG Agéntico Enlace Video Enlace
Construyendo Agentes de IA Confiables Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Planificación Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño Multi-Agente Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Metacognición Link Video Link
Agentes de IA en Producción Link Video Link
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) Link Video Link
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA Link Video Link
Gestión de Memoria Agéntica Link Video  
Explorando el Marco de Agentes de Microsoft Link    
Construcción de Agentes de Uso Computacional (CUA) Link   Link
Despliegue de Agentes Escalables Próximamente    
Creación de Agentes de IA Locales Próximamente    
Seguridad de Agentes de IA Próximamente    

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Echa un vistazo a:

LangChain

LangChain4j para Principiantes LangChain.js para Principiantes LangChain para Principiantes

Azure / Edge / MCP / Agentes

AZD para Principiantes Edge AI para Principiantes MCP para Principiantes Agentes de IA para Principiantes


Serie de IA Generativa

IA Generativa para Principiantes IA Generativa (.NET) IA Generativa (Java) IA Generativa (JavaScript)


Aprendizaje Básico

ML para Principiantes Ciencia de Datos para Principiantes IA para Principiantes Ciberseguridad para Principiantes Desarrollo Web para Principiantes IoT para Principiantes Desarrollo XR para Principiantes


Serie Copilot

Copilot para Programación en Pareja con IA Copilot para C#/.NET Aventura Copilot

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con ejemplos importantes de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto acepta contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que acepte un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tiene el derecho y que efectivamente concede a nosotros los derechos para usar su contribución. Para más detalles, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíe una solicitud de extracción, un bot de CLA determinará automáticamente si necesita proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente siga las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitará hacer esto una vez en todos los repositorios que usan nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, vea las Preguntas Frecuentes sobre el Código de Conducta o contacte a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

Este proyecto puede contener marcas registradas o logotipos de proyectos, productos o servicios. El uso autorizado de marcas o logotipos de Microsoft está sujeto a y debe seguir las Directrices de Marcas y Marcas Comerciales de Microsoft. El uso de marcas o logotipos de Microsoft en versiones modificadas de este proyecto no debe causar confusión ni implicar patrocinio de Microsoft. Cualquier uso de marcas o logotipos de terceros está sujeto a las políticas de esos terceros.

Obtener Ayuda

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo crear aplicaciones de IA, únete a:

Microsoft Foundry Discord

Si tienes comentarios sobre el producto o errores al construir, visita:

Microsoft Foundry Developer Forum


Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables por malentendidos o interpretaciones erróneas derivadas del uso de esta traducción.