ai-agents-for-beginners
शुरुआती लोगों के लिए AI एजेंट्स - एक कोर्स
एक कोर्स जो आपको AI एजेंट्स बनाना शुरू करने के लिए आवश्यक सब कुछ सिखाता है
🌐 बहुभाषी समर्थन
GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतन)
यदि आप अतिरिक्त भाषाओं में अनुवाद चाहते हैं, तो समर्थित भाषाओं की सूची यहां देखें।
🌱 शुरुआत कैसे करें
इस कोर्स में AI एजेंट्स बनाने की मूलभूत बातों को कवर करने वाले पाठ शामिल हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए आप जहां चाहें वहां से शुरू कर सकते हैं!
इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारे उपलब्ध भाषाओं की सूची यहां देखें।
यदि यह पहली बार है जब आप जनरेटिव AI मॉडल्स के साथ काम कर रहे हैं, तो हमारे शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव AI कोर्स को देखें, जिसमें GenAI के साथ काम करने के 21 पाठ शामिल हैं।
इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) और फोर्क करना न भूलें ताकि आप कोड चला सकें।
अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, अपने सवालों के जवाब पाएं
यदि आप कहीं अटक जाते हैं या AI एजेंट्स बनाने के बारे में कोई सवाल है, तो Azure AI Foundry Community Discord में हमारे समर्पित डिस्कॉर्ड चैनल से जुड़ें।
आपको क्या चाहिए
इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जो code_samples फ़ोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप इस रिपॉजिटरी को फोर्क कर अपनी खुद की कॉपी बना सकते हैं।
इन अभ्यासों में कोड उदाहरण, भाषा मॉडल्स के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Azure AI Foundry और GitHub Model Catalogs का उपयोग करते हैं:
- GitHub मॉडल्स - मुफ्त / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का भी उपयोग करता है:
इस कोर्स के कोड को चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कोर्स सेटअप पर जाएं।
🙏 मदद करना चाहते हैं?
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने कोई वर्तनी या कोड त्रुटि पाई है? एक मुद्दा उठाएं या एक पुल अनुरोध बनाएं।
📂 प्रत्येक पाठ में शामिल है
- README में एक लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Azure AI Foundry और GitHub मॉडल्स (मुफ्त) का समर्थन करने वाले Python कोड उदाहरण
- आपकी सीखने की प्रक्रिया जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
🗃️ पाठ
| पाठ | पाठ और कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखने के संसाधन |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स और उनके उपयोग के मामलों का परिचय | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न को समझना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| भरोसेमंद AI एजेंट्स बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| उत्पादन में AI एजेंट्स | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक प्रोटोकॉल्स (MCP, A2A और NLWeb) का उपयोग | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एआई एजेंट्स के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग | Link | Video | Link |
| एजेंटिक मेमोरी प्रबंधन | Link | ||
| एआई एजेंट्स का मूल्यांकन | जल्द आ रहा है - 18 सितंबर | ||
| कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स (CUA) बनाना | जल्द आ रहा है - 25 सितंबर | ||
| स्केलेबल एजेंट्स को तैनात करना | जल्द आ रहा है - 25 सितंबर | ||
| स्थानीय एआई एजेंट्स बनाना | जल्द आ रहा है - 3 अक्टूबर | ||
| एआई एजेंट्स को सुरक्षित करना | जल्द आ रहा है - 10 अक्टूबर |
🎒 अन्य पाठ्यक्रम
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी तैयार करती है! देखें:
- नया मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) शुरुआती लोगों के लिए
- शुरुआती लोगों के लिए .NET का उपयोग करके जनरेटिव एआई
- शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव एआई
- शुरुआती लोगों के लिए Java का उपयोग करके जनरेटिव एआई
- शुरुआती लोगों के लिए मशीन लर्निंग
- शुरुआती लोगों के लिए डेटा साइंस
- शुरुआती लोगों के लिए एआई
- शुरुआती लोगों के लिए साइबर सुरक्षा
- शुरुआती लोगों के लिए वेब विकास
- शुरुआती लोगों के लिए IoT
- शुरुआती लोगों के लिए XR विकास
- एआई पेयर्ड प्रोग्रामिंग के लिए GitHub Copilot में महारत हासिल करना
- C#/.NET डेवलपर्स के लिए GitHub Copilot में महारत हासिल करना
- अपना खुद का Copilot एडवेंचर चुनें
🌟 समुदाय का धन्यवाद
शिवम गोयल को एजेंटिक RAG का प्रदर्शन करने वाले महत्वपूर्ण कोड नमूनों में योगदान देने के लिए धन्यवाद।
योगदान
यह प्रोजेक्ट योगदान और सुझावों का स्वागत करता है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) पर सहमति देनी होगी, जिसमें यह घोषित किया जाएगा कि आपके पास अधिकार हैं और आप वास्तव में हमें अपने योगदान का उपयोग करने का अधिकार प्रदान करते हैं। विवरण के लिए देखें https://cla.opensource.microsoft.com।
जब आप एक पुल अनुरोध सबमिट करते हैं, तो एक CLA बॉट स्वचालित रूप से निर्धारित करेगा कि क्या आपको CLA प्रदान करने की आवश्यकता है और PR को उपयुक्त रूप से सजाएगा (जैसे, स्थिति जांच, टिप्पणी)। बस बॉट द्वारा प्रदान किए गए निर्देशों का पालन करें। आपको यह केवल एक बार सभी रिपोज़िटरीज़ में करना होगा जो हमारे CLA का उपयोग करते हैं।
इस प्रोजेक्ट ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए Code of Conduct FAQ देखें या opencode@microsoft.com पर किसी भी अतिरिक्त प्रश्न या टिप्पणियों के साथ संपर्क करें।
ट्रेडमार्क
इस प्रोजेक्ट में प्रोजेक्ट्स, उत्पादों, या सेवाओं के लिए ट्रेडमार्क या लोगो हो सकते हैं। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो के अधिकृत उपयोग को Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines का पालन करना चाहिए। इस प्रोजेक्ट के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग भ्रम पैदा नहीं करना चाहिए या Microsoft प्रायोजन का संकेत नहीं देना चाहिए। किसी भी तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग उन तृतीय-पक्षों की नीतियों के अधीन है।
अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।