ai-agents-for-beginners
AI एजेंट्स शुरुआती के लिए - एक पाठ्यक्रम
एक पाठ्यक्रम जो आपको AI एजेंट्स बनाना शुरू करने के लिए सब कुछ सिखाता है
🌐 बहु-भाषा समर्थन
GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अपडेटेड)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद चाहते हैं तो समर्थित भाषाएँ यहाँ सूचीबद्ध हैं here
🌱 आरंभ करना
यह पाठ्यक्रम AI एजेंट्स बनाने के मूल सिद्धांतों को कवर करने वाले पाठों को शामिल करता है। प्रत्येक पाठ अपना विषय कवर करता है, इसलिए जहाँ चाहें वहीं से शुरू करें!
इस पाठ्यक्रम के लिए बहु-भाषा समर्थन उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाएँ यहाँ देखें।
यदि यह आपका पहली बार है कि आप जनरेटिव AI मॉडल के साथ बना रहे हैं, तो हमारा Generative AI For Beginners पाठ्यक्रम देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण करने पर 21 पाठ शामिल हैं।
इस रिपो को स्टार (🌟) दें और कोड चलाने के लिए इस रिपो को फ़ोर्क करें यह न भूलें।
अन्य सीखने वालों से मिलें, अपने प्रश्नों का उत्तर पाएं
यदि आप अटक जाते हैं या AI एजेंट्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न है, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में जुड़ें: Microsoft Foundry Discord.
आपको क्या चाहिए
इस पाठ्यक्रम के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जो code_samples फ़ोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप अपनी प्रति बनाने के लिए इस रिपो को फ़ोर्क कर सकते हैं।
इन अभ्यासों में कोड उदाहरण भाषा मॉडलों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Azure AI Foundry और GitHub Model Catalogs का उपयोग करते हैं:
- Github Models - निःशुल्क / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक
यह पाठ्यक्रम Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का भी उपयोग करता है:
कोड चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए इस पाठ्यक्रम के लिए, Course Setup देखें।
🙏 मदद करना चाहते हैं?
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? एक इश्यू उठाएँ या एक पुल रिक्वेस्ट बनाएँ
📂 प्रत्येक पाठ में शामिल है
- README में स्थित लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Azure AI Foundry और Github Models (निःशुल्क) का समर्थन करने वाले Python कोड उदाहरण
- आपकी सीख जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
🗃️ पाठ
| पाठ | पाठ और कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखने |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स का परिचय और एजेंट उपयोग मामले | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक फ़्रेमवर्क का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न्स को समझना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| विश्वसनीय AI एजेंट्स बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| प्रोडक्शन में AI एजेंट्स | लिंक | वीडियो | लिंक |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंट्स के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक मेमोरी का प्रबंधन | लिंक | वीडियो | |
| Microsoft एजेंट फ्रेमवर्क का अन्वेषण | लिंक | ||
| कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स (CUA) बनाना | Coming Soon | ||
| स्केलेबल एजेंट्स को तैनात करना | Coming Soon | ||
| स्थानीय AI एजेंट्स बनाना | Coming Soon | ||
| AI एजेंट्स की सुरक्षा | Coming Soon |
🎒 अन्य पाठ्यक्रम
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
जनरेटिव AI श्रृंखला
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मूल पाठ्यक्रम
Copilot श्रृंखला
🌟 समुदाय का धन्यवाद
Agentic RAG का प्रदर्शन करने वाले महत्वपूर्ण कोड सैंपल योगदान करने के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद।
योगदान
यह प्रोजेक्ट योगदान और सुझावों का स्वागत करता है। अधिकांश योगदानों के लिए आपसे एक Contributor License Agreement (CLA) से सहमति आवश्यक होती है, जिसमें आप घोषणा करते हैं कि आपके पास यह अधिकार है और आप वास्तव में हमें अपने योगदान का उपयोग करने के अधिकार देते हैं। विवरण के लिए देखें https://cla.opensource.microsoft.com.
जब आप एक पुल अनुरोध (pull request) सबमिट करते हैं, तो एक CLA बॉट स्वचालित रूप से निर्धारित करेगा कि क्या आपको CLA प्रदान करने की आवश्यकता है और PR को उपयुक्त रूप से सजाएगा (उदा., स्थिति जांच, टिप्पणी)। बस बॉट द्वारा दिए गए निर्देशों का पालन करें। आपको यह केवल उन सभी रिपोज़ में एक बार करना होगा जो हमारे CLA का उपयोग करते हैं।
इस प्रोजेक्ट ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए Code of Conduct FAQ देखें या किसी भी अतिरिक्त प्रश्नों या टिप्पणियों के लिए opencode@microsoft.com पर संपर्क करें।
ट्रेडमार्क
यह प्रोजेक्ट प्रोजेक्ट्स, उत्पादों, या सेवाओं के ट्रेडमार्क या लोगो शामिल कर सकता है। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का अधिकृत उपयोग उन नियमों के अधीन है और इसका पालन करना आवश्यक है जो Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines में दिए गए हैं। इस प्रोजेक्ट के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग किसी भ्रम का कारण नहीं बनना चाहिए और न ही Microsoft प्रायोजन का संकेत देना चाहिए। किसी तृतीय-पक्ष के ट्रेडमार्क या लोगो के किसी भी उपयोग पर उन तृतीय-पक्षों की नीतियाँ लागू होती हैं।
सहायता प्राप्त करें
यदि आप अटक गए हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न है, शामिल हों:
यदि आपके पास प्रोडक्ट फीडबैक है या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ हैं तो जाएँ:
अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके किया गया है। हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, फिर भी कृपया ध्यान रखें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध दस्तावेज़ को अधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग के परिणामस्वरूप होने वाली किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।