ai-agents-for-beginners
शुरुआती लोगों के लिए AI एजेंट्स - एक पाठ्यक्रम
एक पाठ्यक्रम जो आपको AI एजेंट बनाना शुरू करने के लिए ज़रूरी हर चीज सिखाता है
🌐 बहुभाषी समर्थन
GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित)
अरबी | बंगाली | बुल्गेरियाई | बर्मी (म्यांमार) | चीनी (सरलीकृत) | चीनी (पारंपरिक, हांगकांग) | चीनी (पारंपरिक, मकाऊ) | चीनी (पारंपरिक, ताइवान) | क्रोएशियाई | चेक | डेनिश | डच | एस्टोनियाई | फिनिश | फ्रेंच | जर्मन | ग्रीक | हिब्रू | हिंदी | हंगेरियाई | इंडोनेशियाई | इतालवी | जापानी | कन्नड़ | कोरियाई | लिथुआनियाई | मलय | मलयालम | मराठी | नेपाली | नाइजीरियाई पिजिन | नॉर्वेजियन | फ़ारसी (Farsi) | पोलिश | पुर्तगाली (ब्राज़ील) | पुर्तगाली (पुर्तगाल) | पंजाबी (गुरमुखी) | रोमानियाई | रूसी | सर्बियाई (सिरिलिक) | स्लोवाक | स्लोवेनियाई | स्पेनिश | स्वाहिली | स्वीडिश | टैगालोग (फिलीपिनो) | तमिल | तेलुगु | थाई | तुर्किश | यूक्रेनी | उर्दू | वियतनामी
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद समर्थित करना चाहते हैं, तो समर्थित भाषाएँ यहाँ सूचीबद्ध हैं
🌱 आरंभिक जानकारी
यह पाठ्यक्रम AI एजेंट्स बनाने की बुनियादी बातों को कवर करने वाले पाठ पढ़ाता है। प्रत्येक पाठ अपना विशेष विषय कवर करता है, इसलिए आप जहाँ चाहें वहां से शुरू कर सकते हैं!
इस कोर्स के लिए बहुभाषी सहायता उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाएँ यहाँ देखें।
यदि यह आपकी पहली बार है जब आप जनरेटिव AI मॉडलों के साथ बना रहे हैं, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण पर 21 पाठ शामिल हैं।
कोड चलाने के लिए इस रिपो को स्टार (🌟) करना और फ़ोर्क करना न भूलें।
अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, अपने प्रश्नों का उत्तर पाएं
यदि आप अटक जाते हैं या AI एजेंट्स बनाने के संबंध में कोई प्रश्न है, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में शामिल हों: Microsoft Foundry Discord।
आपको क्या चाहिए
इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदहारण शामिल हैं, जिन्हें code_samples फोल्डर में पाया जा सकता है। आप अपनी कॉपी बनाने के लिए इस रिपो को फ़ोर्क कर सकते हैं।
इन अभ्यासों में उपयोग किए गए कोड उदाहरण Language Models के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Azure AI Foundry और GitHub Model Catalogs का उपयोग करते हैं:
- Github Models - मुफ्त / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क्स और सेवाओं का भी उपयोग करता है:
अधिक जानकारी के लिए कि इस कोर्स के कोड को कैसे चलाया जाए, देखें Course Setup।
🙏 मदद करना चाहते हैं?
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? एक इश्यू उठाएँ या एक पुल रिक्वेस्ट बनाएं
📂 प्रत्येक पाठ में शामिल है
- README में स्थित एक लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Azure AI Foundry और Github Models (मुफ्त) का समर्थन करने वाले Python कोड उदाहरण
- आपकी सीख जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
🗃️ पाठ
| पाठ | लेख एवं कोड | वीडियो | अतिरिक्त संसाधन |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स का परिचय और उपयोग के मामले | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न को समझना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| विश्वसनीय AI एजेंट्स बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| उत्पादन में AI एजेंट्स | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेन्टिक प्रोटोकॉल का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb) | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंट्स के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेन्टिक मेमोरी का प्रबंधन | लिंक | वीडियो | |
| Microsoft Agent Framework का अन्वेषण | लिंक | ||
| Computer Use Agents (CUA) बनाना | जल्द ही आ रहा है | ||
| स्केलेबल एजेंट्स को परिनियोजित करना | जल्द ही आ रहा है | ||
| स्थानीय AI एजेंट्स बनाना | जल्द ही आ रहा है | ||
| AI एजेंट्स को सुरक्षित करना | जल्द ही आ रहा है |
🎒 अन्य पाठ्यक्रम
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखिए:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI श्रृंखला
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मुख्य पाठ्यक्रम
Copilot श्रृंखला
🌟 समुदाय का धन्यवाद
Agentic RAG प्रदर्शित करने वाले महत्वपूर्ण कोड सैंपल देने के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद।
योगदान
यह प्रोजेक्ट योगदान और सुझावों का स्वागत करता है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) से सहमत होना आवश्यक है, जिसमें यह घोषित किया जाता है कि आपके पास आपके योगदान का उपयोग करने के अधिकार हैं और आप वास्तव में हमें उन अधिकारों को प्रदान करते हैं। विवरण के लिए देखें https://cla.opensource.microsoft.com।
जब आप एक पुल रिक्वेस्ट सबमिट करते हैं, तो एक CLA बॉट स्वचालित रूप से निर्धारित करेगा कि क्या आपको CLA प्रदान करने की आवश्यकता है और PR को उपयुक्त रूप से सजाएगा (उदाहरण के लिए, status check, comment)। बस बॉट द्वारा प्रदान किए गए निर्देशों का पालन करें। आपको हमारे CLA का उपयोग करने वाले सभी रिपोज़ में यह केवल एक बार करना होगा।
इस प्रोजेक्ट ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए देखें Code of Conduct FAQ या किसी भी अतिरिक्त प्रश्न या टिप्पणियों के लिए opencode@microsoft.com से संपर्क करें।
ट्रेडमार्क
इस प्रोजेक्ट में किसी भी प्रोजेक्ट, उत्पाद, या सेवा के ट्रेडमार्क या लोगो हो सकते हैं। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का अधिकृत उपयोग इन पर निर्भर करता है और इनका पालन करना आवश्यक है Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines के अनुसार। इस प्रोजेक्ट के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग भ्रम पैदा नहीं करना चाहिए और Microsoft के प्रायोजन का संकेत नहीं देना चाहिए। तीसरे पक्ष के किसी भी ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग उन तीसरे पक्षों की नीतियों के अधीन है।
सहायता
यदि आप अटके हुए हैं या AI एप्स बनाने के संबंध में कोई प्रश्न है, तो जुड़ें:
यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया है या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ आ रही हैं तो जाएँ:
अस्वीकरण: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co‑op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, फिर भी कृपया ध्यान रखें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्रामाणिक/अधिकृत स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।