ai-agents-for-beginners

शुरुआती लोगों के लिए एआई एजेंट्स - एक कोर्स

एक कोर्स जो आपको एआई एजेंट्स बनाने की शुरुआत करने के लिए आवश्यक हर चीज सिखाता है

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

क्या आप लोकल रूप से क्लोन करना पसंद करेंगे?

इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड साइज को काफी बढ़ाते हैं। अनुवादों के बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

इससे आपको कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सब कुछ मिलेगाऔर डाउनलोड भी तेज होगी।

यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं

🌱 शुरूआत

इस कोर्स में AI एजेंट्स बनाने के मूल तत्वों को कवर किया गया है। हर लेसन अपना विषय कवर करता है, इसलिए जहां चाहें वहां से शुरू करें!

इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारे यहां उपलब्ध भाषाएं देखें।

यदि यह आपका पहली बार है जनरेटिव एआई मॉडल्स के साथ निर्माण करने का, तो हमारा शुरुआती लोग के लिए जनरेटिव एआई कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण के 21 लेसन शामिल हैं।

कोड चलाने के लिए इस रिपो को स्टार (🌟) करें और फोर्क करें।

अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, अपने सवालों के जवाब पाएं

यदि आप फंस जाते हैं या AI एजेंट्स बनाने संबंधी कोई सवाल हो, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में जुड़ें Microsoft Foundry Discord।

आपकी क्या जरूरत है

इस कोर्स के हर लेसन में कोड के उदाहरण शामिल हैं, जिन्हें code_samples फोल्डर में पाया जा सकता है। आप अपना कॉपी बनाने के लिए इस रिपो को फोर्क कर सकते हैं।

इन अभ्यासों में कोड उदाहरण Azure AI Foundry और GitHub Model Catalogs का उपयोग करते हैं, जो भाषा मॉडल्स से इंटरैक्ट करते हैं:

• Github Models - मुफ्त / सीमित
• Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक

यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का भी उपयोग करता है:

• Microsoft Agent Framework (MAF) - नया!
• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• AutoGen

कोर्स के लिए कोड चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें Course Setup।

🙏 मदद करना चाहते हैं?

क्या आपके पास सुझाव हैं या आपनु लिखा या कोड में त्रुटियां मिलीं? इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं

📂 हर लेसन में शामिल है

• README में लिखित लेसन और एक छोटा वीडियो
• Azure AI Foundry और Github Models (मुफ्त) का समर्थन करता Python कोड उदाहरण
• सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ लेसन

लेसन	टेक्स्ट और कोड	वीडियो	अतिरिक्त सीखना
AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न को समझना	लिंक	वीडियो	लिंक
टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
एजेंटिक RAG	लिंक	वीडियो	लिंक
भरोसेमंद AI एजेंट बनाना	लिंक	वीडियो	लिंक
नियोजन डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
मे्टाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न	Link	Video	Link
उत्पादन में AI एजेंट्स	Link	Video	Link
एजेंटिक प्रोटोकॉल्स का उपयोग करना (MCP, A2A और NLWeb)	Link	Video	Link
AI एजेंट्स के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग	Link	Video	Link
एजेंटिक मेमोरी प्रबंधन	Link	Video
Microsoft एजेंट फ्रेमवर्क का अन्वेषण	Link
कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स (CUA) का निर्माण	जल्द आ रहा है
स्केलेबल एजेंट्स की तैनाती	जल्द आ रहा है
स्थानीय AI एजेंट्स का निर्माण	जल्द आ रहा है
AI एजेंट्स को सुरक्षित बनाना	जल्द आ रहा है

🎒 अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी तैयार करती है! देखें:

LangChain

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Azure / Edge / MCP / एजेंट्स

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जनरेटिव AI श्रृंखला

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कोर लर्निंग

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Copilot श्रृंखला

🌟 समुदाय का धन्यवाद

Agentic RAG को दर्शाने वाले महत्वपूर्ण कोड नमूनों के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद।

योगदान

यह परियोजना योगदान और सुझावों का स्वागत करती है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) पर सहमति देने की आवश्यकता होगी जिसमें आप घोषणा करते हैं कि आपके पास अपने योगदान का उपयोग करने का अधिकार है और आप वास्तव में हमें यह अधिकार प्रदान करते हैं। विवरण के लिए देखें https://cla.opensource.microsoft.com।

जब आप एक पुल रिक्वेस्ट जमा करते हैं, तो एक CLA बॉट स्वचालित रूप से यह निर्धारित करेगा कि क्या आपको CLA प्रदान करने की आवश्यकता है और PR को उपयुक्त रूप से सजाएगा (जैसे, स्थिति जांच, टिप्पणी)। बस बॉट द्वारा दी गई निर्देशों का पालन करें। आपको यह सिर्फ हमारे CLA का उपयोग करने वाले सभी रिपॉज़ में एक बार करना होगा।

इस परियोजना ने Microsoft Open Source कोड ऑफ कंडक्ट को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए देखें कोड ऑफ कंडक्ट FAQ या किसी भी अतिरिक्त प्रश्नों या टिप्पणियों के लिए संपर्क करें opencode@microsoft.com।

ट्रेडमार्क

इस परियोजना में परियोजनाओं, उत्पादों, या सेवाओं के लिए ट्रेडमार्क या लोगो हो सकते हैं। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो के अधिकृत उपयोग पर Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines का पालन करना आवश्यक है। Microsoft के ट्रेडमार्क और ब्रांड दिशानिर्देश देखें। इस परियोजना के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो के उपयोग से भ्रम या Microsoft प्रायोजन का संकेत नहीं होना चाहिए। किसी तीसरे पक्ष के ट्रेडमार्क या लोगो का कोई भी उपयोग उन तीसरे पक्ष की नीतियों के अधीन है।

सहायता प्राप्त करना

यदि आप फंस गए हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो जुड़ें:

यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया या निर्माण के दौरान त्रुटियां हैं तो जाएं:

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अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में प्राधिकारी स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से होने वाली किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।

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