ai-agents-for-beginners
शुरुआती लोगों के लिए एआई एजेंट्स - एक कोर्स
एक कोर्स जो आपको एआई एजेंट्स बनाने की शुरुआत करने के लिए आवश्यक सभी जानकारियाँ सिखाता है
🌐 बहुभाषी समर्थन
GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
इस रिपॉज़िटरी में 50+ भाषाओं के अनुवाद शामिल हैं, जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ा देते हैं। अनुवादों के बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यह आपको कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीजें तेज़ डाउनलोड के साथ देता है।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं, तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं
🌱 शुरुआत कैसे करें
यह कोर्स AI एजेंट बनाने के मूलभूत सिद्धांतों को कवर करने वाले सबक प्रदान करता है। प्रत्येक सबक अपने विषय को समर्पित है, इसलिए आप जहाँ चाहें वहाँ से शुरू कर सकते हैं!
इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाओं की सूची यहाँ देखें।
यदि यह आपका पहला बार है जब आप जनरेटिव AI मॉडल्स के साथ काम कर रहे हैं, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें जनरेटिव AI के साथ निर्माण पर 21 सबक शामिल हैं।
इस रिपॉज़िटरी को स्टार (🌟) देना न भूलें और कोड चलाने के लिए इसे फोर्क करें।
अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, अपने सवालों के जवाब पाएं
यदि आपको किसी भी प्रकार की समस्या होती है या AI एजेंट बनाने के बारे में कोई प्रश्न है, तो हमारे समर्पित डिस्कॉर्ड चैनल में शामिल हों Microsoft Foundry Discord पर।
आपको क्या चाहिए
इस कोर्स के प्रत्येक सबक में कोड उदाहरण होते हैं, जो code_samples फोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप इस रिपॉज़िटरी का फोर्क बनाकर अपनी कॉपी बना सकते हैं।
इन अभ्यासों में दी गई कोड उदाहरण भाषा मॉडल से इंटरैक्ट करने के लिए Azure AI Foundry और GitHub मॉडल कैटलॉग का उपयोग करते हैं:
- Github Models - फ्री / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का भी उपयोग करता है:
इस कोर्स के लिए कोड चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Course Setup देखें।
🙏 मदद करना चाहते हैं?
क्या आपके पास सुझाव हैं या वर्तनी या कोड त्रुटियाँ मिली हैं? एक मुद्दा उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं
📂 प्रत्येक सबक में शामिल हैं
- README में लिखित सबक और एक छोटा वीडियो
- Azure AI Foundry और Github Models (फ्री) का समर्थन करने वाले Python कोड उदाहरण
- सीखना जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
🗃️ सबक
| सबक | टेक्स्ट और कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखने के संसाधन |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग के मामले का परिचय | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न्स को समझना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| विश्वसनीय AI एजेंट बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना बनाना डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | Link | Video | Link |
| उत्पादन में AI एजेंट्स | Link | Video | Link |
| एजेंटिक प्रोटोकॉल का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI एजेंट्स के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग | Link | Video | Link |
| एजेंटिक मेमोरी प्रबंधन | Link | Video | |
| माइक्रोसॉफ्ट एजेंट फ्रेमवर्क की खोज | Link | ||
| कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स (CUA) बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| स्केलेबल एजेंट्स तैनात करना | जल्द आ रहा है | ||
| लोकल AI एजेंट्स बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| AI एजेंट्स की सुरक्षा | जल्द आ रहा है |
🎒 अन्य पाठ्यक्रम
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम बनाती है! देखें:
लैंगचेन
Azure / Edge / MCP / एजेंट्स
जनरेटिव AI श्रृंखला
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कोर लर्निंग
कोपिलट श्रृंखला
🌟 समुदाय को धन्यवाद
Agentic RAG प्रदर्शित करते हुए महत्वपूर्ण कोड नमूने योगदान के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद।
योगदान करना
यह परियोजना योगदान और सुझावों का स्वागत करती है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) पर सहमत होना होगा जिसमें यह घोषित किया जाता है कि आपके पास अपने योगदान का उपयोग करने के लिए अधिकार हैं और वास्तव में आप हमें वह अधिकार प्रदान करते हैं। विवरण के लिए देखें https://cla.opensource.microsoft.com।
जब आप एक पुल रिक्वेस्ट सबमिट करते हैं, तो एक CLA बॉट स्वचालित रूप से यह निर्धारित करेगा कि क्या आपको CLA प्रदान करना चाहिए और PR को उपयुक्त रूप से सजाएगा (जैसे, स्थिति जांच, टिप्पणी)। बस बॉट द्वारा दिए गए निर्देशों का पालन करें। आपको यह केवल उन सभी रिपोज में एक बार करना होगा जो हमारे CLA का उपयोग करते हैं।
इस परियोजना ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए देखें Code of Conduct FAQ या किसी भी अतिरिक्त प्रश्न या टिप्पणियों के लिए संपर्क करें opencode@microsoft.com।
ट्रेडमार्क
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