![]()
Ako želite dodati dodatne jezike, podržani jezici su navedeni ovdje
Ovaj tečaj sadrži lekcije koje pokrivaju osnove izrade AI agenata. Svaka lekcija pokriva zasebnu temu, pa možete započeti gdje god želite!
Tečaj podržava više jezika. Pogledajte naš popis dostupnih jezika ovdje.
Ako prvi put radite s generativnim AI modelima, pogledajte naš tečaj Generativna AI za Početnike, koji uključuje 21 lekciju o radu s GenAI.
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij i forkati ovaj repozitorij kako biste pokrenuli kod.
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI agenata, pridružite se našem posvećenom Discord kanalu u Microsoft Foundry Discord.
Svaka lekcija u ovom tečaju uključuje primjere koda, koji se nalaze u mapi code_samples. Možete forkati ovaj repozitorij kako biste stvorili vlastitu kopiju.
Primjeri koda u ovim vježbama koriste Azure AI Foundry i GitHub Model Catalogs za interakciju s jezičnim modelima:
Ovaj tečaj također koristi sljedeće okvire i usluge za AI agente od Microsofta:
Za više informacija o pokretanju koda za ovaj tečaj, pogledajte Postavljanje Tečaja.
Imate prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Prijavite problem ili Napravite zahtjev za povlačenje.
| Lekcija | Tekst i Kod | Video | Dodatno Učenje |
|---|---|---|---|
| Uvod u AI Agente i Primjene | Poveznica | Video | Poveznica |
| Istraživanje Okvira za AI Agente | Poveznica | Video | Poveznica |
| Razumijevanje Dizajnerskih Uzoraka za AI Agente | Poveznica | Video | Poveznica |
| Uzorak Korištenja Alata | Poveznica | Video | Poveznica |
| Agentic RAG | Poveznica | Video | Poveznica |
| Izgradnja Pouzdanih AI Agenata | Poveznica | Video | Poveznica |
| Dizajnerski Uzorak Planiranja | Poveznica | Video | Poveznica |
| Dizajnerski Uzorak za Više Agenata | Poveznica | Video | Poveznica |
| Dizajnerski Uzorak Metakognicije | Poveznica | Video | Poveznica |
| AI agenti u produkciji | Link | Video | Link |
| Korištenje agentičkih protokola (MCP, A2A i NLWeb) | Link | Video | Link |
| Inženjering konteksta za AI agente | Link | Video | Link |
| Upravljanje agentičkom memorijom | Link | Video | |
| Istraživanje Microsoft Agent Frameworka | Link | ||
| Izrada agenata za korištenje računala (CUA) | Uskoro | ||
| Implementacija skalabilnih agenata | Uskoro | ||
| Kreiranje lokalnih AI agenata | Uskoro | ||
| Osiguranje AI agenata | Uskoro |
Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:
Hvala Shivam Goyal na doprinosu važnim uzorcima koda koji demonstriraju Agentic RAG.
Ovaj projekt pozdravlja doprinose i prijedloge. Većina doprinosa zahtijeva da se složite s Contributor License Agreement (CLA) koji potvrđuje da imate pravo i stvarno dajete prava za korištenje vašeg doprinosa. Za detalje, posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kada pošaljete pull request, CLA bot će automatski odrediti trebate li pružiti CLA i označiti PR na odgovarajući način (npr. status provjere, komentar). Jednostavno slijedite upute koje pruža bot. To ćete morati učiniti samo jednom za sve repozitorije koji koriste naš CLA.
Ovaj projekt je usvojio Microsoft Open Source Code of Conduct. Za više informacija pogledajte Code of Conduct FAQ ili kontaktirajte opencode@microsoft.com s dodatnim pitanjima ili komentarima.
Ovaj projekt može sadržavati zaštitne znakove ili logotipe za projekte, proizvode ili usluge. Ovlaštena upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa podliježe i mora slijediti Microsoftove smjernice za zaštitne znakove i brend. Upotreba Microsoftovih zaštitnih znakova ili logotipa u izmijenjenim verzijama ovog projekta ne smije izazvati zabunu ili implicirati Microsoftovo sponzorstvo. Svaka upotreba zaštitnih znakova ili logotipa trećih strana podliježe politikama tih trećih strana.
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije proizašle iz korištenja ovog prijevoda.